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    【数据分析】六种可用于互联网金融风险控制的大数据来源

    近年来,以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注,该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术,有效降低了市场信息不对称程度,大幅节省了信息处理的成本,让支付结算变得更便捷,达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。但由于我国互联网金融出现的时间短,发展快,目前还没有形成完善的监控机制和信用体系,一旦现有互联网金融体系失控,将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。目前我国信用体系尚不完善,互联网金融的相关法律还有待配套,互联网金融违约成本较低,容

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    “大数据+人脸识别”将成互联网金融领域蓝海

    当前,各种高科技不断应用于互联网金融领域,无论是传统金融,还是互联网金融,都将面临高科技带来的技术革新的机遇,同时,也意味着一旦在这场攻守战中失败,则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业,以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处?它们在加速行业发展的同时,又带给投资人哪些不一样的投资体验? A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来,特

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    一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营”

    【摘要】越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现,该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。   越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现,该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。   数据产生于各行各业,在互联网时代大数据概念提出后,人们发现自己手中的数据不再毫无用处,通过强大的技术手段,无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代,得数据者得天下!

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    一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营”

    写在前面的话 前几期和大家分享学习了几篇有关“数据可视化”方面的优秀推文,小确幸,许多志同道合的筒子和我们进行了问题互动,交流甚是愉快。再有兴趣的new friends可以关注我们“钱塘大数据”的公众号,查看相关历史消息,查阅以往文章。本期我们将进入大数据的另一话题——“数据挖掘”,同样欢迎围观拍砖,围桌研讨。 干货全文较长,建议先马后看 数据产生于各行各业,在互联网时代大数据概念提出后,人们发现自己手中的数据不再毫无用处,通过强大的技术手段,无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代,得数据者得

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    [互联网金融]园丁式监管走向大数据监管

    互联网和金融的融合已成趋势。如何监管互联网金融,既把握好风险防范底线,又促进行业健康发展,已成各方所面对的重要课题和紧迫挑战。 互联网金融将“开放、平等、协作、分享”的互联网精神融入金融服务,通过大数据、云计算、移动互联等技术赋能金融产品,大幅降低交易成本和门槛,实践普惠金融。在“互联网金融”概念中,金融的功能属性、风险属性和契约精神没有改变,但相比传统金融已呈现一些本质上的差异,诸如加速货币去纸化、促进金融服务碎片化、推动金融系统去中心化等。此外,就像生态系统一样,互联网金融具有蜕变性(突破固有形态或边

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    互联网金融出路在哪里?大数据用户挖掘告诉你

    互联网金融盛极一时,背后却是烧钱做推广,用户转化低 中国传统金融覆盖面低,融资难、融资贵,资金配给效率相对低效,利润比较高,发展到现在已举步维艰,而移动互联网时代的到来以及与互联网+的有机融合发展出了诸如众筹、P2P、第三方支付、数字货币、大数据金融、信息化金融机构、金融门户、股票基金保险等等业务模式。 某一个新事件的发生或者是网络上对某支股票的热议都在很大程度上左右着金融实践者们的行为,同时进一步影响着股市变化的趋势,除了金融体系本身的差异,掌握用户信息对金融企业而言变得尤为重要。 有不少互联网金融公司,

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    殷剑锋:互联网金融是互联网金融还是大数据金融

    殷剑锋:非常荣幸能够在这里跟大家分享我们最近的一点研究心得。 现在,互联网金融是非常时髦的词汇,从年初开始,我们一直在跟踪研究,研究来研究去,反正就那点内容,整个思路在其他场合也说过。我的题目是“互联网金融,究竟是互联网金融还是大数据金融”。 互联网金融有三种主要形式:第一,从电子商务中诞生的金融业务;第二,基于网络平台的筹资和融资模式;第三,互联网是一种金融产品的销售渠道,我们称之为网上金融超市。 第一种模式,基于电子支付的,从电子商务进入金融行业,以阿里为典型,阿里能够做金融,其中很重要的

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