数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。...商业智能（Business Intelligence）: 分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。...机器学习（Machine Learning）: 一个学科，研究从数据中自动学习，以便计算机能根据它们收到的反馈调整自身运行。与人工智能、数据挖掘、统计方法关系密切。...文本挖掘（Text Mining）: 对包含自然语言的数据的分析。对源数据中词语和短语进行统计计算，以便用数学术语表达文本结构，之后用传统数据挖掘技术分析文本结构。...网络挖掘/网络数据挖掘（Web Mining / Web Data Mining) : 使用数据挖掘技术从互联网站点、文档或服务中自动发现和提取信息。
商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 商业智能BI(Business Intelligence) 。相比于数据仓库、数据挖掘，它是一个更大的概念。...商业智能可以说是基于数据仓库，经过了数据挖掘后，得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个金矿，数据挖掘是炼金术，而商业报告则是黄金。 ? 数据仓库DW(Data Warehouse) 。...数据进入数据仓库前，必须消除数据中的不一致性，方便后续进行数据分析和挖掘。 ? 数据挖掘DM(Data Mining) 。在商业智能 BI 中经常会使用到数据挖掘技术。...数据挖掘的核心包括分类、聚类、预测、关联分析等任务，通过这些炼金术，我们可以从数据仓库中得到宝藏，比如商业报告。 ?...比如，通过归一化将属性数据按照比例缩放，这样就可以将数值落入一个特定的区间内，比如 0~1 之间。 白话讲解： 比如你认识了两个漂亮的女孩。 ? 商业智能 会告诉你要追哪个？成功概率有多大？
04 智能商业双螺旋之一：数据智能 无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。...在我看来，要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化 数据化：商业创新的基础 对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习，依赖人工智能。...完成了商业场景的数据化之后，算法就是提炼数据价值的思路，而DT时代的数据价值就是商业价值 产品化：数据智能和商业场景的最终载体 产品和数据、算法的互补作用可以形象地比喻成“端+云” 作为“端”的产品，具备以下三大关键作用...“云”反馈 产品是用户通过行为数据向“云”上的数据智能进行反馈、实现数据增值和算法优化的通道 下达：将“云”的数据智能传递到“端” 在智能商业的“云”和“端”之间，客户的产品体验绝不仅仅来自端上的UI（...，而这取决于“云”上的数据智能 互联网产品是一种包含了“云”的智能和“端”的体验的完整互联网服务，它是数据智能和商业场景紧密整合的最终载体，也必将取代营销，成为商业运营的关键 智能商业的成功，最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。 ...ETL，Extraction Transformation Loading，数据提取、转换和加载，数据集成平台主要功能对各种业务数据进行抽取和相关转化，以此来满足BI、数据仓库对数据格式和内容挖掘的要求...Hadoop平台出现之后，提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台，其核心是分布式大规模并行处理，从而为非结构化数据处理创造条件。 ...Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显 市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 ...大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。
而商业智能BI就是帮助企业将生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来，辅助企业决策的智能化手段。...笔者认为商业智能BI应用分三个层次： 1、初级层次：数据报表 传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。...报表可以帮助用户进行简单的数据处理，告诉企业到底发生了什么，是企业管理的基本措施和途径，也是实施商业智能BI战略的基础。 同时随着数据量的增加和协同性要求的增长，传统报表系统难以满足企业发展的需求。...商业智能BI是先通过第一层的报表呈现，将很多业务运营情况直观的反映出来，让用户可以直观的看到在我们经验之外的数据表现情况。...数据挖掘是针对的是海量复杂的数据，它是伴随着数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展而出现的一种新型交叉性的技术。
本期责编：Sophie 书名：《大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值 》 原书名：Real-World Data Mining： Applied Business Analytics and Decision...作者简介 杜尔森·德伦博士 国际知名的商务分析与数据挖掘专家，经常受邀参加全国乃至国际会议，就数据与文本挖掘、商务情报、决策支持系统、商业分析以及知识管理等话题发表演讲。...数据本身不产生价值，企业只有分析和利用大数据，才能将散落在各个平台中的数据的真正商业价值挖掘出来。...本书阐明了目前最佳的实践经验，表明如何利用数据挖掘技术揭示背后隐藏的模式和相关性，以此来全方位提升商业表现，作为一位研究员、实践者和指导者，戴伦博士实现了概念、技巧和应用的最佳平衡与融合。...在商业活动越来越复杂、越来越趋向全球化的今天，决策者必须依靠现有的信息采取快速准确的行动，而这必须依靠现代数据挖掘和分析。
使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。...商业智能是一种预测、跟踪、分析，并展示与业务绩效相关的量化指标的方法，通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从中获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动，以帮助企业决策者在正确的时间...商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表，在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时，帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。...商业智能解决方案的目标是，帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升运营商的核心竞争力...商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
继续《SAS编程与数据挖掘商业案例》学习笔记，本文側重数据处理实践。...包含：HASH对象、自己定义format、以及功能强大的正則表達式 一：HASH对象 Hash对象又称散列表，是依据关键码值而直接进行訪问的数据结构。是依据关键码值而直接进行訪问的数据结构。...用于存储数据的hash和用于遍历的hiter,hash类提供了查找、加入、改动、删除等方法，hiter提供了用于定位和遍历的first、next等方法。...hash表中能够非常快的定位数据，降低查找次数。 经常用法： definekey：定义键 Definedata:定义值 definedone：定义完毕。能够加载数据 add：加入键值。...商业实战–两个数据集的合并： data both1(drop=rc); declare hash plan (); rc = plan.definekey
其中，数据挖掘能够对企业的业务数据进行抽取，转换和分析，促成企业执行最佳商业决策。 数据分析的相关技术和研究方法早已在企业领域得到应用，而其应用在商业运行主要基于互联网时代的行为数据化背景。...对于企业来说，对数据进行研究能够从数据中提取出对商业真正有价值的信息。数据挖掘能够弥补传统数据分析的不足，通过实行算法训练，抽取出数据对象之间的关系，得到数据对象间的关系模式。...同时，在企业进行营销方面，从海量数据中挖掘信息，将复杂数据设置成量化数据进行分析，是企业实行数字化营销的重要方面，对数据的准确分析能够实现最佳商业决策。...灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器...NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。
目前，各领域互联网平台把很多老百姓生活中吃穿住行的数据都存储下来，但如何挖掘商业数据的公共价值?又如何保证数据安全与隐私?是大数据时代不可回避的重要问题。...遍布各领域的数据公共价值 来自金融、移动应用、房产、气象领域的四位“大佬”分别分享了企业在各自领域对商业数据公共价值的挖掘。...链家网作为一个垂直领域企业，其商业数据主要包含两个方面：一是房源信息;另一部分是用户的行为数据。...由此可见，在互联网时代，商业大数据或多或少附带了一定的公共价值，如何调动或激励企业挖掘商业数据的公共价值，并实现价值的最大化为关键所在。...随着移动互联网的普及，各行各业均沉淀出数以兆亿计的原始数据，实现海量数据公共价值的挖掘迫在眉睫。
早在2012年，大数据已经登上美国《纽约时报》的专栏封面，专栏称：“大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析，而非基于经验和直觉。”...第三层，从信息上升至知识，即知识发现层，在此层面，数据挖掘技术和人工智能至关重要，对整合的信息进行分解、提炼，从中找出有价值的信息点，实现信息到知识的转变。...结合国内外先进企业的大数据经验，民生银行围绕充分挖掘大数据价值，以“智能化、云端化、标准化、移动化”（“四化”）建设为主线，努力打造和提升大数据能力，积极推进全行的大数据战略。...大数据智能化 为进一步提升客户关系管理与服务水平，营造可持续发展的金融生态环境，切实提高全行对公业务的规划能力、营销能力、产品支持能力、风险管理能力、考核评价能力，民生银行建成智能管家平台，借助互联网思维和大数据分析挖掘工具...，运用复杂网络科学、文本挖掘、购物篮分析等数据挖掘技术和力导向布局图、蜗牛图等数据可视化手段，构建了上下游客户推荐模型、智能产品推荐模型、交易网络模型，设计开发了客户推荐、产品推荐等功能，为客户经理、管理人员提供针对性
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密 黑洞，是一个让人望而生畏的词语，它有着极强的引力，能够将所有接近它的事物吞噬殆尽，甚至连光都无法逃脱。...未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间，可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料，那么在当下的时代中，最重要的生产资料就是数据...这些优势的乘法叠加，足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴，也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ?...在智能商业的时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化？ 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应？...我的企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换？ 黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来，物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。
对很多技术团队来说，在搭建智能数据架构的过程中，或多或少会遇到一些疑惑和挑战，经过多次实践后，有些团队已经破除疑惑，成功探索出一条搭建智能数据架构之路，那么他们是如何实现这一技术的呢？...个推大数据架构师 袁凯 《机器学习平台建设与实践》 机器学习工作的常规流程：运营者首先要将商业问题转化为机器学习能够解决的问题，然后再进行数据收集以及清洗和聚合的工作，接下来开启数据探索和特征工程，经过上述步骤...个推通过机器学习，构建了独有的冷、热、温标签，用以分析不同群体的基础属性和行为特征，描绘用户的精准画像，最终运用于智能推送和精准营销。...聚美优品大数据高级工程师 贺鹏《大数据3.0流计算与智能决策》 大数据3.0时期，Hadoop第一代、Spark内存计算第二代，早期流计算以及人工智能流计算同时并存。...流计算发展至今，已经具备了CEP这一强大功能，这也是支撑流计算智能化的关键因素所在。
这期我们来讲讲数据挖掘的商业应用场景，做为企业、政府、金融机构，数据挖掘应用场景很多，我这里随便举几个例子： 对于企业最重要的部分：勾勒用户画像 通过数据挖掘与多维分析，对用户进行行为分析，勾勒出用户的数据画像...突然间想起一位国内大数据专家的一段话，放在这里大家看看，希望有所启迪： 1、大数据无处不在从国防安全到衣食住行，大数据早已渗透到我们社会生活的方方面面。...除了反恐和国防，大数据也能帮助理解日常生活。 2、什么是大数据？目前大数据的概念并没有统一的定论。通常，大数据是指大小已经超出了传统意义上的度量，普通的软件工具无法储存、管理和处理的数据。...一个汹涌澎湃的“大数据时代”正在猛烈敲击着全人类的大门，其影响已经远远超越了互联网和商业本身。...不过，数据安全不应该成为因噎废食而去回避数据的作用的原因，客观上也不可能绕开数据去谈社会发展和日常生活。因为对数据的理解和掌握是人类文明进步的标志。
传统商业智能环境提供的分析和报告往往基于交易完成后的数据得出企业绩效和分析报告。所以，传统系统并不能从工业化规模的新形式和大量数据中获得洞察。...成功的商业智能现代化战略需具备三个核心要素。一是环境发现将解决“如何将数据分享给更多的员工”这一难题，以便他们能够作出数据驱动型和敏捷的决策。...如果这种方式是灵活开放的，就能将企业当前商业智能投资的优势与最新的分析创新整合，从而提供真正的商业价值。这种灵活的消费模式让企业能够迅速抓住传统和新形式数据带来的潜在商机。...仅需12~18周时间，一个可靠的、数据驱动型商业智能环境即可投入运营，这大大降低了总体拥有成本，提升了服务水平协议。 ...通过工业规模的分析和数据驱动型洞察来释放数据的威力，企业将能够优化运营的方方面面，这对下一波业务创新至关重要。 见人民邮电报：商业智能释放大数据的价值
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，它是一套完整的解决方案，用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定...通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。...以亿信华辰旗下的ABI为例，ABI融合了数据填报、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据可视化、移动应用等核心功能。支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等。...大数据和商业智能BI的关系从应用上来讲，BI商业智能是一套完整解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。...考虑实用性的话，传统商业智能指基于传统数据仓库进行分析以辅助决，可以说BI工具会更适合一般企业，这是未来趋势。
智能视频分析应用软件可以提供大量重要的业绩统计数据，包括平均滞留选购时间，观看时间的分布，以及特定时段参与观看的购物者人数。...那么您可以在商店里策略性地部署数量充足的智能网络摄像机，让这些摄像机自动分析视频数据，并为您收集各种有用的信息，从而减少观看视频所需的时间。...智能视频监控系统通过复杂的数学算法，从录制的视频中提取移动的物体或其他可以识别的形状，同时过滤掉不相关的图像或运动。智能决策规则控制数据搜索，以确定是否应该标记视频记录的各项活动，以便进一步评审。...将视频智能和POS相结合 因为网络视频系统一般都基于开放式的标准，所以它们能够轻松地集成其他的零售系统，从而提供更高水平的智能分析。...影响经营利润 仍然将视频监控严格地视为一种损失预防手段的零售商，势必会痛失良机，无法充分利用这种真正强大的商业智能。网络视频系统提供了一种高效而公正的方式，来分析顾客行为和购物流量。
05 智能商业的特征：向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功，能够有如此大的影响力？就是因为它们能够做到精准。...于是有一批人当起了网店模特；随后有一部分没有货源的卖家提供运营服务，于是就出现了名为“代运营商‘的新物种；渐渐大家发现对快递服务的要求越来越高，于是就出现了几家来自桐庐小镇的快递公司……像这样的例子，还有很多很多 准确：数据智能的背后...未来竞争的核心，将从满足显性的标准化需求变成挖掘潜在的个性化需求 数据化往往是一个很昂贵的过程 问一下自己，你是否有足够的创造性，能够找到一种适合你的方法完成数据的初始化？这一点非常重要。...在互联网时代，谁能够找到有创意的数据化方法，谁就具有重要的竞争优势 ，也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线，才能迭代优化 不上线就没有用户反馈，就不知道往哪个方向优化，迭代便无从谈起。...在全世界范围内，有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰，特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化，这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题，你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察
03 智能商业双螺旋之一：网络协同 在人类文明的长河中，农业文明的“点”状结构让人类立足于村庄，保证基本的温饱，传承我们对世界和自己最基础的认知；工业文明的“线”状结构让人类建立城市，极大地提升了我们理解世界和改造世界的能力
后续，双方将发挥在各自领域的优势，拓展智能照明在工业、商业、道路、庭院等场景中的应用边界。打通智能照明在工商业的全场景应用科瓦特是一家以物联网应用为核心，具有专业设计、研发、生产、销售的研发型企业。...科瓦特致力于通过物联网、移动互联网、大数据云计算、高精度传感器等技术应用，聚焦于打造智慧城市高科技场景。其产品产品远销中外，深得客户信任。2021年5月，科瓦特与涂鸦智能展开合作。...经过一年半的时间，科瓦特打造了道路照明、工业照明、商业照明、植物照明、庭院照明等应用场景的智能化驱动器与控制器产品，打通了智能照明在工商业的全场景应用。...依托于涂鸦智能布局的新商业模式，科瓦特也会将在智慧商照&楼宇领域积累的成功经验，拓展至智慧停车、智慧工厂、智慧农业等场景中，不断丰富物联网技术的应用，确保智能商业价值最大化。...互利共赢共同挖掘智能照明未来潜力市场调研公司Global Market Insights预测，到2025底全球智能照明行业的市场总值将超过230亿美元，且从2019年到2025年将保持着超过15%的年复合增长率
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
