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年底跳槽好福利,数据挖掘工程师面试指南

数据挖掘领域是一个独特的行业,通常的招聘方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时,公司一般关注以下三个方面: 1、他聪明吗? 聪明意味着能够透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。 2、他是否专注于项目? 专注意味着在各种困难的环境中,仍能独立或合作完成项目。 3、他能否与团队一起工作? 团队合作需要很好的沟通能力。工作中涉及到的概念、问题、模型和结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。 为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质,需要一个小时

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【学习】从回归分析到数据挖掘

回归分析是研究两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系的统计分析方法,在很多行业都有广泛的应用。无论是银行、保险、电信等服务行业的业务分析人员在进行数据库营销、欺诈风险侦测,还是半导体、电子、化工、医药、钢铁等制造行业的研发技术人员在进行新产品实验设计与分析、流程优化与过程监控,或者更广义地说,不同类型的企业在开展质量管理和六西格玛项目时,都常常会用到回归分析。 回归分析可以帮助我们判断哪些因素的影响是显著的,哪些因素的影响是不显著的,还可以利用求得的回归方程进行预测和控制。但是,稍微对回归模型的有效程

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    【职场】数据挖掘工程师面试指南

    大数据越来越火,数据挖掘师也水涨船高,更多的年轻人选择了这个行业,但是你了解他吗?面试的时候该如何表现呢? 数据挖掘领域是一个独特的行业,通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时,公司一般关注以下三个方面: ·他聪明吗?聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。 ·他能否专注于项目?专注意味着在各种困难的环境内,仍能独立或合作完成项目。 ·他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力,工作中涉及到的概念、问题、模型、结论

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    深度|DT时代的核心竞争力---数据分析与挖掘

    数据分析与挖掘,指的是通过对大量的数据进行观察与分析。发掘其中的未知的,潜在的、对决策有价值的关系、模式和趋势,并利用这些规则建立决策模型、提供预测性支持的方法和过程。 作为一名大数据开发工程师,什么能力才是我们我们的核心竞争力,答案是肯定的,那就是数据分析与挖掘。只有让数据产生价值才是数据开发工程师的职责。下面我将从几个方面介绍数据挖掘: 1 数据挖掘的基本任务 数据挖据的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检验、智能推荐等方法,帮助企业提取数据中蕴含的商业价值,提高企业的竞争

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    学了数据挖掘之后能干啥?数据挖掘职业规划总结

    很多人不明白学习数据挖掘以后干什么,这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候,有一个老师说学数据挖掘有什么用,你以后咋找工作。当时听了,觉得很诧异,不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份很不错的工作。我喜欢数据挖掘,因为它很有趣。很高兴以后就从事这方面的工作啦。写论文之余,也考虑一下数据挖掘工程师的职业规划。 以下是从网上找的一些相关资料介绍,和即将走上数据挖掘岗位或是想往这方面发展的朋友共享: 数据挖掘从业人员工作分析 1.数据挖掘从业人员的愿景: 数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本

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