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3 月全球:PostgreSQL 再迎暴涨

源 开源中国 文 王练DB-Engines 发布了 2018 年 3 月份的前三的依然是 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 。 前 20 库中,本月出现上升的只有 MariaDB ,从上个月的第 17 上升至第 15 。 完整请查看:https:db-engines.comenranking前三走势:前三库皆有小幅度的下降趋势。?PostgreSQL 和 MongoDB 走势:二者均保持稳步上涨。? DB-Engines 5 个不同的因素:Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索量Google Trends 的搜索量Indeed 网站中的职位搜索量LinkedIn 中提到关键字的个人资料 Stackoverflow 上相关的问题和关注者量这份榜单分析旨在为库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。

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​全球主流语言2017的改变

全球DB-Engines 发布了 2018 年 1 月份的前 20 库中,Oracle 稳居第一,Redis 超过 Cassandra 库,夺回第 8 的位置。 被众多人看好的 PostgreSQL 在第四,虽然未变,但是一直保持上升趋势。拿得阿里融资的 MariaDB 库不负众望,保持在 17 的位置。? 完整请查看:https:db-engines.comenranking 前三走势: 前三库皆有小幅度的下降趋势:? DB-Engines 5 个不同的因素:Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索量Google Trends 的搜索量Indeed 网站中的职位搜索量LinkedIn 中提到关键字的个人资料 Stackoverflow 上相关的问题和关注者量这份榜单分析旨在为库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。

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    DB-Engines 9月:SnowFlake坐上了火箭

    DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的。该网站根库管理系统的受欢迎程度对其进行,实时统计了 378 种库的。 前 30 行情况详见下图: 跌幅榜情况较去年同期,本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。Oracle 较去年同期得分下降 97.82,稳占“同期跌幅榜冠军”。 值得注意的是,Snowflake 较去年同期上升了 86 ,2020 年 9 月得分出现拐点猛增,从 2.673 分左右到现在的 52.07 分,一年实现近 20 倍的跃迁,绝对是一匹风驰电掣的黑马 虽然各大开源类库百花齐放,然而,在 DB-Engines 全球行榜上,Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受欢迎的商业和开源类库,而且领跑优势还在继续扩大。 小众库不可小觑库相关从业人员可以将 DB-Engines 作为参考,大时代发展速度之快超乎我们的想象,新的库产品仍然在不断诞生,如果你的需求比较特殊,大众库产品无法很好地满足你

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    2018 年 4 月全球:PostgreSQL 略有下降

    DB-Engines 发布了 2018 年 4 月份的前三的依然是 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 。 前 20 库中,本月出现上升的有 Elasticsearch ,从上个月的第 9 上升至第 8 。MariaDB 库从上个月的 15 上升到 14 。 完整请查看:https:db-engines.comenranking前三走势:Oracle 库有小幅度的上升趋势。?PostgreSQL 和 MongoDB 走势:? DB-Engines 5 个不同的因素:Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索量Google Trends 的搜索量Indeed 网站中的职位搜索量LinkedIn 中提到关键字的个人资料 Stackoverflow 上相关的问题和关注者量这份榜单分析旨在为库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。

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    DB-Engines 2016年3月:Redis成功超越SQLite

    DB-Engines行榜出了目前最聚人气的库管理系统,该行榜分析了市场上200多个不同类型的库。 其行规则是根它们在Google和Bing上搜索出的结果目、Google Trends上的搜索次、Indeed上的职位目、LinkedIn中提到的次、Stackoverflow上的提问以及回复的量 可见,它们三个库以绝对的优势霸占着市场中最多的用户。直至本月,在前十当中,有最大变化的是Redis,它已成功超越SQLite,现第9位。 (想知道DB-Engines更多,请点击) 在行的前20库系统中,包含了传统关系型库和NoSQL系统。 我们不难发现,靠前的库都是被传统关系型库所霸占,但是在前20以外的前100中,绝大多依然以NoSQL库占主导,MongoDB很显然成为了如今最流行的文件存储库,并且NoSQL库将会在以后越来越普及

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    分布式库的含义与腾讯云分布式

    库因其强大的安全性与便利性,受到广大企业的一致好评。分布式库作为云库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式库的含义与腾讯云分布式。 分布式库的含义分布式库其实也可以说是非关联性库,也就是之间不存在二维表格的关联性的。 分布式库就是一个可以将不同地点的很多台计算机以网络的形式产生关联,然后共同组成一个完整的大型的库。因此分布式库非常的适用于大的公司,像是金融,电信,电商等行业。 腾讯云分布式腾讯云TDSQL库是腾讯自己研发出来的一款公布式库,在分布式前三,属于云原生库。TDSQL库的深度性能比常见的MySQL库要好。 不仅如何,TDSQL库还具有分布式水平扩展,企业级安全认证以及全球部署架构等等特性。综上所述,腾讯云TDSQL分布式与其本身的质量与服务还是相符的。

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    10 月:“三大王”无人能敌,PostgreSQL 紧随其后

    来源:华章计算机(hzbookjsj)DB-Engines最近发布了2020年10月份的。该网站根库管理系统的受欢迎程度对其进行,实时统计了359种库的。 10月前15得分变化趋势见下图:?从纵坐标可以很明显地看出,Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server的得分远甩其他库。 InfluxDB是一个由InfluxData公司开发的开源时序型库,在DB-Engines Ranking时序型行榜上位列榜首,具体的DB-Engines Ranking时序库的情况见下图 推荐语:《InfluxDB原理与实战》腾讯资深架构师、InfluxDB技术专家韩健基于DB-Engines第一的时序库,打造千亿级大监控平台经验总结。 Amazon Redshift属于关系型库,用于商业智能工具的大规模仓库服务。?31-100情况第31-100的整体涨幅不大,都是一两位地上下浮动。

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    DB-Engines最新11月:MariaDB助力,MySQL流行度超越Oracle

    在 DB-Engines 的最新11月中,MySQL 和 Oracle 已经相差无几,这得益于2017年10月MySQL的增长强劲,可是要知道MySQL的另外一个重要分支,MariaDB已然跃升至第 将这四个鼎鼎大库产品放在一起,其趋势落差就显得特别显著:? 所谓此消彼长,在食物链的顶端,可以看到Oracle库自2016年开始,进入了持续的下滑期,直至2017年下半年,开始反弹,这可能得益于Oracle 12.2 新库版本的发布以及在 10 月召开的 Oracle OpenWorld大会,并且 Oracle 18c 自治库已然推出。 库领域正变得更加精彩,说英雄,谁是英雄? ?

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    结构化:提升网页

    要想使自己的产品在GOOGLE搜索结果有一个好的,我们不仅可以在提高GOOGLE搜索上下功夫,也可以改善我们的产品在GOOGLE搜索结果页展示的样式,这样就能够以更准确、更具吸引力的方式将它们呈现给 关于结构化可以查看谷歌和必应结构化官方文档分别是:结构化简介:https:developers.google.comsearchdocsguidesintro-structured-data BING搜索RECIPES BEEF搜索结果页如图:结构化标志丰富搜索结果页信息这些信息来自哪里,搜索引擎是如何获取这些? 结构化是否对有利,看情况,例如RECIPE在BING的搜索结果第一,评论通常起到的作用是提高点击率。 在你离开之前总之,结构化标志提升网页,改善网站在GOOGLE搜索结果页展示样式,提高我们网站的点击率(CTR)。

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    中国大学爬取-python

    01爬虫思路Law输入:大学URL链接输出:大学信息的屏幕输出(,大学称,总分)技术路线:requests-bs4定向爬虫:仅对输入URL进行爬取,不拓展爬取搜索清华大学查看Robots协议 ,http:www.zuihaodaxue.cnrobots.txt结果显示Not Found,说明这个网址并没有对爬虫做相关的限制,因此对爬取大学的功能是可取的合法的02程序结构设计Law1.从网络上获取大学爬取网页内容 2.提取网页内容中信息到合适的结构中,即将变成代码的一部分3.利用结构展示并输出结果03程序实例Law1.从网络上获取大学网页内容getHTMLText()2.提取网页内容中信息到合适的结构中 ,fillUnivList()3.利用结构展示并输出结果printUnivList()import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef getHTMLText Anacoda:可以说是对python的集成,自带3000多个强大的包,能够满足大多用户的需求。

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    2015年240个库引擎参考

    我们根每一个库引擎的使用情况以及受欢迎的程度,对240个库引擎作了综合,但是以下也仅供参考,同时也希望本文可以拓展你的视野,这世界上的库并不是只有Oracle、MSSQ、MySQL 2015年1月,240个库引擎综合参考本月上月库类型综合得分分走势1.1.Oracle关系型库1439.16-20.632.2.MySQL关系型库1277.51+ 文档存储型库,键-值型库,关系型库0.77+0.28104.94.Clustrix关系型库0.76-0.11105.117.Giraph图形库0.76+0.20106.103.R:BASE eXtremeDB关系型库0.24-0.02155.153.Hibari键-值型库0.23+0.01156.160.Sqrrl文档存储型库,图形库,键-值型库,列存储型库0.23 文档存储型库,图形库,键-值型库0.05+0.05196.191.OpenQM多值库0.05-0.00197.192.Rasdaman多值库0.05-0.00198.197.Siaqodb

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    2018-11-23 引擎,2018年11月库趋势图

    image.png实时 https:db-engines.comenranking_trend包含范围与存储相关的Complete rankingRelational DBMSKey-value

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    2021年01月 库流行度

    ▲引用自网站DB-Engines评:头部产品间差距缩小,云库提升,国产库展露头角。 附录:2020年12月 库流行度 2020年11月 库流行度 2020年10月 库流行度公众号2020年总结

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    Android实现列表序、中英文混合

    有时候我们需要多列表中的进行特定的序,最近项目中用到的是按序,所以简单来说一下:效果图:? 序方法:Collections.sort(students, new SortChineseName()); for (Student s : students) { Log.e(David, 称正序列 ------------------------); Collections.reverse(students); for (Student s : students) { Log.e(David, 称倒序列 students, Collections.reverseOrder(new SortChineseName())); for (Student s : students) { Log.e(David, 称倒序

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    滴滴大堵城

    票选结果在意料之中,“老牌堵城”北上广深占榜首,杭州、武汉、成都、重庆、南京、天津依次开。由网友票选出的前十城市的具体票如下图所示,但个人直观的感受与大揭露的结果会一致吗?? 算法简单地说,城市拥堵函是根车辆行驶速度、车辆量和道路等级三个自变量,根在一天内不同时间段各个路段的不同路况等情况,算法动态加权运算而得到。即:1帝都PK魔都,碾过帝都到底有多堵? 一方面,2014年统计,河南省的人口量9613万人,位居全国第一,绝对的中原霸主,另一方面,2014年国内汽车保有量将近1.4亿,其中郑州的汽车保有量230.8万辆,行第十。 而关于小伙伴天津无辜躺枪(未进入前十),亲们不用担心,京津冀一体化的工作正在展开,经济摆在这里,也相差无二。 专注大行业人才的培养。每日一课,大(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大资讯,每日分享!咖—PPV课爱好者俱乐部!

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    什么是云仓库?云仓库世界的厂商有哪些?

    为了防止此种情况的发生,并有效地储存资料,就有了云仓库。那么什么是云仓库?云仓库世界的厂商有哪些? 什么是云仓库相对于普通的库,云库就是将普通的库的内容优化到云环境中储存。 同时,云仓库还可以实现多部分的整合,从而可以更加完善企业的系统。而且云库比自建的库更安全,可靠,同时也更加的专业和经济实用。云仓库世界的厂商有哪些? 腾讯云是云仓库世界榜上的有企业,其云仓库具备稳定性和安全性的同时,还可以自主的提供高效的运维工具以及自主开发环境等。 综上所述,腾讯云仓库世界还是很靠前的,而且腾讯云的仓库的子产品,还有云仓库 PostgreSQL,云仓库Doris以及云仓库ClickHouse三个产品。

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    有了这张城市商业地图,商圈“分分钟”搞定

    队长汪科科为我们介绍了团队开发的一套利用商圈、兼具可视化和交互性的城市商业地图产品。 ▍用地图承载多维,建构商圈动态监控平台今天要给大家分享的是我们参加今年SODA大赛的作品——“城市商业地图”在线下商业新零售转型上的一些思考。 ▍以交互的城市地图产品,助力商圈运营、转型将“天、地、人、商”四维,在一个城市地图的容器中进行统一、融合呈现。为本作品深入洞察城市商圈运行体征提供了重要的支持。 以我们比赛期间汇聚的各方2017年6月10日的小时级真实分析,可以发现24小时波动区间里的各商圈人流行情况,更直观的了解各商圈的一天里的人流分布。? 此次参赛的“城市商业地图”作品,汇聚了来自上海气象局、银联智策、脉策公司(城市团)、上海电信四家专业领域机构和公司的源和专业团队。

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    Python:使用爬虫获取中国最好的大学(爬虫入门)

    文章目录问题描述结果展示解决思路代码实现代码讲解总结一下使用 XPath 实现问题描述请使用 Python 爬取最好大学网的 大学 ,并保存为 CSV 和 Excel 格式。 = http:zuihaodaxue.comzuihaodaxuepaiming2019.html # 获取 text = getData(url) # 处理, num 是你要爬取前多少大学的信息 比如说我们的二维组是:1,清华大学,北京2,北京大学,北京那么columns对应的就是,学校称,省市,他会自动将和1,2对应,学校和清华大学对应。 .html # 获取 text = getData(url) # 处理, num 是你要爬取前多少大学的信息 universityList = dataProcessing(text, num 使用 XPath 实现从http:www.zuihaodaxue.cn网站中爬虫,获取中国大学(Top10)爬取的保存为CSV文件(.CSV)采用xpath语法提取@author: shoo

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    使用mysql进行分:使用窗口函解决问题专用窗口函rank, dense_rank, row_number。上面三者有什么区别呢?是如何使用呢? 比如正常是1,2,3,4,但是现在前3是并列的次,结果是:1,1,1,2。3)row_number函:这个例子中是5位,6位,7位,8位,也就是不考虑并列次的情况。 比如前3是并列的次,是正常的1,2,3,4。但是这样的窗口函是使用于mysql8.0以上才能使用此功能现在常用的库版本那就是5.6 那用不了这个版本那我们应该如何去解决这个问题呢? 最后的结果包含两个部分,第一部分是降序列的分,第二部分是每个分对应的。 假设现在给你一个分X,如何算出它的Rank呢? 我们可以先提取出大于等于X的所有分集合H,将H去重后的元素个就是X的

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    2017中国地方政府开放指:上海、青岛位列前二,北京跌出前五

    2017中国开放林指显示,上海、青岛、贵阳、广州、东莞位列总前五,上海、贵阳、青岛位列层前五,佛山、哈尔滨、上海位列平台层前五。 报告中,北京在总位列第八,在层和平台层两个开放榜单也皆跌出了前五。 2017中国开放林指丨总层指标与(2017年下半年) 平台层指标与(2017年下半年) 会上还正式发布了《中国地方政府开放平台报告 | 平台体验》。 政府部门作为供给侧将开放出来,利用者作为需求端对进行利用,并以其开发的创新应用服务于社会公众,获益的利用者和社会公众又推动政府进一步开放。 这些指标覆盖了利用者从在平台上发现、获取、利用,到与政府部门进行互动反馈,再到展示应用成果的全过程。

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      数据脱敏(Data Masking,DMask)是一款敏感数据脱敏与水印标记工具,可对数据系统中的敏感信息进行脱敏处理并在泄漏时提供追溯依据,为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。

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