一.api方式接入 1.添加依赖 com.alibaba.ververica...env.execute(); } 二.sql方式接入...weight DECIMAL (10,3) ) 3.创建元数据
当然也可以通过官方提供的组件（如 logstash 和 beat）接入自己的数据。...本文以官方的 logstash 和 beats 为例，介绍不同类型的数据源接入 ES 的方式。...hosts => ["http://172.16.0.89:9200"] index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}" } } 更多有关 File 数据源的接入...elasticsearch { hosts => ["http://172.16.0.89:9200"] index => "test_kafka" } } 更多有关 kafka 数据源的接入...使用 Beats 接入 ES 集群 Beats 包含多种单一用途的的采集器，这些采集器比较轻量，可以部署并运行在服务器中收集日志、监控等数据，相对 logstashBeats 占用系统资源较少。
更新下本实验室的两款开源工具箱的进展： 1 - AR lab 效果演示 ? 我一直有关注AR领域的创新，尤其是多屏联动、实时互动、图像分割算法等技术。
CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程，具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接，本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考，以下是github的lab...image.png Todo Bilibili翻译课程 lecture 1-4 搭建实验环境 Data lab Bilibili翻译课程 lecture 5-9 Bomb lab Attack...lab 前置材料 一本CSAPP CSAPP的bilibili翻译课程 实验材料 参考经验贴1 参考经验贴2 我想做些什么 开设这个仓库是想记录我做CSAPP的lab的过程，也顺便将踩坑过程分享，帮助后人少走弯路...学习过程（以Lab为单位总结） 简单查阅别的学习经验后，大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多，lab是课程的精髓，我已经粗略的学过编译原理，计算机组成原理和操作系统，所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab，目标3个月完成大多数的lab（也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过） Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成
DataHub Java接入实时数据 序言 问题 代码 总结 序言 Datahub的相关介绍和优势，我在这里就不一一赘述。大家可以自己去看官方文档。...在早期的DataHub的产品中并没有提供游标的存储，用户需要自己存储游 标，以便在项目重启后、或接流异常中断以后继续读取数据。当然，目前的DataHub已经支持游标的存储，只需要我们 进行简单的配置。...LOGGER.info("线程_shardId="+shardId+"::"+Thread.currentThread()+"结束运行"); } } /** * 根据dataHub的shardId从多线程里读取数据...offsetCtx.hasOffset()) { // 之前没有存储过点位，先获取初始点位，比如这里获取当前该shard最早的数据 GetCursorResult cursorResult = client.getCursor...shard id:" + shardId); } else { //将dataHub的数据序列化以后存到数据库 List eventList
之前提到了 Grafana 的安装部分，本文将对数据源进行探讨。 正文 本文将演示三种数据源，分别是 Zabbix，Prometheus，夜莺。...本文环境 Grafana 8.3.4 CentOS 7.9 Zabbix Zabbix 数据源接入需要安装第三方插件，名称为 alexanderzobnin-zabbix-app，这个插件可以在 Grafana...数据源界面需要注意的是 URL 部分，前端的地址 + api_jsonrcp.php，前端地址白话来说就是在浏览器访问 Zabbix 的地址。...夜莺 这里仅指 NTVM 架构，也就是 Nightingale+Telegraf+VictorMetrics，而 NTP（Nightingale+Telegraf+Prometheus） 架构沿用接入...写在最后 三种数据源到这里已经接入完毕，整体来看 Zabbix 数据源出图更加便捷，只不过需要安装额外插件，而且在这过程会遇到一些未知问题，而夜莺和 Prometheus 的源接入更加简单，但监控项的语法相对比较麻烦
MIT 6.830数据库系统 -- lab four 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...---- 事务 事务是一组以原子方式执行的数据库操作(例如插入、删除和读取)，也就是说，要么所有的动作都完成了，要么一个动作都没有完成，而数据库的外部观察者并不清楚这些动作不是作为单个不可分割动作的一部分完成的...两阶段锁协议的主要内容如下： 在对任何数据进行读、写操作之前，事务首先要获得对该数据的封锁。在对任何数据进行读操作之前要申请获得S锁，在进行写操作之前要申请获得X锁。...tid, boolean commit) { // some code goes here // not necessary for lab1|lab2
MIT 6.830 Lab One 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi/simple-db-hw...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...，Table 并不是数据库的操作单位。...，例如： 这里并不提供SQL语言，而是通过一系列的查询操作来组成查询计划，在后续的实验中将会提供简单的解析器 视图 除了整数和定长字符串以外的数据类型 查询优化(后续实验提供) ---- Lab One...Lab对应的中文文档已上传至仓库，大家请自行查阅: 下面是SimpleDB实现的一个大致框架： 实现管理tuples的类Tuple、TupleDesc，项目中已经提供了Field、IntField
MIT 6.830数据库系统 -- lab two 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 Lab Two lab2必须在lab1提交的代码基础上进行开发，否则无法完成相应的练习。此外，实验还提供了源码中不存在的额外测试文件。...,主要负责维护Page数据组织格式和数据读写操作,其内部属性如下所示: public class HeapPage implements Page { final HeapPageId pid;...fetchNext方法这里就是Insert装饰器对象需要实现的方法，其内部调用被装饰器对象的next方法获取所有数据，然后执行insert操作，同时计算插入数据条数，最终返回的是插入的数据条数。...data.txt 2 "int,int" 接下来创建数据库目录文件catalog.txt： data (f1 int, f2 int) 该文件会告诉SimpleDB数据库中包含一个表：data，其结构为两个
MIT 6.830数据库系统 -- lab six 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中，我们将要实现基于日志的中止回滚和崩溃恢复。源码中提供了定义日志格式的代码，并在事务期间的适当时间将记录附加到日志文件中。...要实现的是simpledb的日志系统，以支持回滚和崩溃恢复；在lab4事务中，我们并没有考虑事务执行过程中，如果机器故障或者停电了数据丢失的问题，bufferpool采用的是no-steal/force...byte[] oldData; } 数据页一开始的旧数据是空的，那什么时候会对旧数据进行更新呢？...tid) throws IOException { // some code goes here // not necessary for lab1|lab2
MIT 6.830数据库系统 -- lab 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...本节理论基础可参考: CMU 15-445 – Query Optimization ---- 前言 我们应该在lab2的基础上进行开发，完成lab3的练习 下面是本实验的大纲： 实现TableStats...+ ntups(t1) x ntups(t2) //CPU cost ntups(t1)是表t1的元组数量 ---- 可选择性 可选择性如何理解: 可选择性指的是当前谓词匹配能够过滤出多少符合条件的数据或者过滤出的这批数据占总数据量比例是多少...* * This class is not needed in implementing lab1 and lab2. */ public class TableStats {
MIT 6.830数据库系统 -- lab five 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中，我们将会实现B+树索引用于高效查询和范围扫描。...叶子节点可以包括数据记录或者指向其他数据库文件的指针。为了简单起见，我们实现的B+树的叶子节点只包括数据记录。...B+树内部节点是不保存数据的，只作索引作用，它的叶子节点才保存数据。...---- 小结 本节详细代码可以参考仓库lab five分支，相关类核心源码注释都已给出，大部分是笔者个人拙见，难免有错，希望大家带着辩证的视角去看待。
DWD 层分析 DWD 层的作用是对 ODS 层的数据进行清洗，但因为业务数据库的数据质量很高，所以只需要去除空数据即可。 除了数据清洗外，DWD 层还需要对 ODS 层的数据进行维度退化。...在 Node03 节点，/home/warehouse/sql 目录下编写 dwd_ddl.sql，创建 DWD 层数据表： vim /home/warehouse/sql/dwd_ddl.sql 脚本内容如下...： -- 进入数据库 use mall; -- 创建订单表 drop table if exists dwd_order_info; create external table dwd_order_info
一、简单概述 Splunk支持多种多样的数据源，比如它可以直接上传文件，可以监控本地的任何目录或文件，也可以配置通用转发器等方式来完成数据接入。...那么，如何接入数据呢？我们通过两个比较常见的数据接入场景做个应用示例吧，即收集syslog 日志以及使用通用转发器（Agent）收集数据。...（4）这里已经完成TCP监听端口的创建，点击开始搜索，可以发现linux客户端传输过来的syslog数据。...（2）设置→数据输入，选择Windows事件日志，新建新远程Windows事件日志。 （3）选择来源，选择事件日志。 （4）选择索引，或者新建索引。 （5）检查后提交。...（6）完成数据添加。 （7）点击开始搜索，成功获取到Windows事件日志。
本文链接：https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/102339260 文章大纲 统一数据接入 大数据接入处理面临的问题 数据接入的三个阶段...前 中 后 接入技术分析 批处理 流式 1.数据接入手段 2.接入技术选择 参考文献 ---- 统一数据接入 数据接入就是对于不同的数据来源、不同的合作伙伴，完成数据采集、数据传输、数据处理、数据缓存到行业统一的数据平台的过程...大数据接入处理面临的问题 ? ? 数据接入的三个阶段 ?...后 1.数据质量核查 2.描述性统计分析 ---- 接入技术分析 ?...缺点：上下文关联密切场景业务支撑不足 1.数据接入手段 1）socket方式 c/s交互模式，传输协议采用tcp/udp 优点：1.易于编程，java提供了多种框架，屏蔽了底层通信细节以及数据传输转换细节
在快速开始中，我们演示了接入本地示例数据方式，但Druid其实支持非常丰富的数据接入方式。比如批处理数据的接入和实时流数据的接入。本文我们将介绍这几种数据接入方式。...文件数据接入：从文件中加载批处理数据 从Kafka中接入流数据：从Kafka中加载流数据 Hadoop数据接入：从Hadoop中加载批处理数据 编写自己的数据接入规范：自定义新的接入规范 本文主要介绍前两种最常用的数据接入方式...1、Loading a file——加载文件 Druid提供以下几种方式加载数据： 通过页面数据加载器 通过控制台 通过命令行 通过Curl命令调用 1.1、数据加载器 Druid提供了一个示例数据文件...-09-12-sampled.json.gz 然后点击apply预览 就可以看见数据了 点击Next：parse data解析数据 1.1.5、解析数据 可以看到json数据已经被解析了 继续解析时间...选择datasources 可以看到我们加载的数据 可以看到数据源名称 Fully是完全可用 还有大小等各种信息 1.1.12、查询数据 点击query按钮 我们可以写sql查询数据了 还可以将数据下载
操作说明 此时已经将数据从 MySQL 中导入到 HDFS 中了，接下来就需要将数据导入到数据仓库的 ODS 层中，完成原始数据的存储。...之后，使用脚本将 HDFS 中存储的数据导入到 Hive 数据仓库的 ODS 层中。 ODS 层创建 1....进入 Hive 安装节点（Node03），启动 Hive 元数据服务： hive --service hiveserver2 & hive --service metastore & 2....在 Node03 节点，/home/warehouse/sql 目录下编写 ods_ddl.sql，创建与业务数据库一致的数据表： mkdir /home/warehouse/sql/ vim /home.../warehouse/sql/ods_ddl.sql 文件内容如下： -- 创建数据库 create database if not exists mall; use mall; -- 创建订单表 drop
一、背景 上一篇文章《应用接入ES(一)-Springboot集成ES》我们讲述了应用集成ES的方式,以及实现各种查询和更新操作,那么问题就来了,既然是查询和更新,肯定要有数据,数据哪里来？...,那么也就失去了接入ES的本质意义。...三、业务数据同步ES方案 抛开数据同步到ES,纵观所有的数据迁移和同步方案,大致分为两个流派,分别是: 停机迁移 停机迁移简单粗暴,将源数据停写,然后通过脚本或者其他迁移工具将源数据筛选过滤然后同步到目标数据源中...),源数据源不停写,然后历史数据迁移结束后,停写源数据源,通过脚本或者增量日志进行数据最平,当然停机时间相对较短(停机时间取决于历史数据迁移时间内业务增量),对于核心业务数据迁移,在低峰期操作停写追平数据也是可以接受的...的数据变更事件然后同步数据到目标数据源,大致模式如下: ?
DWS 层分析 DWS 层的功能是将具有相同分析主题的 DWD 层数据，聚合成宽表模型，便于数据分析与计算。当然主题的归纳一般具有通用性，后续也可能会随着分析业务的增加而扩展。...现在从业务数据的 5 张表中，归纳出了用户行为宽表、用户购买商品明细表，其它的主题大家也可以自行发挥。 ? 从订单表、用户表、支付流水表中抽取字段，形成用户行为宽表。...在 Node03 节点，/home/warehouse/sql 目录下编写 dws_ddl.sql，创建 DWS 层数据表： vim /home/warehouse/sql/dws_ddl.sql SQL...文件内容如下： -- 进入数据库 use mall; -- 创建用户行为宽表 drop table if exists dws_user_action; create external table
方法一：直接在models里连接mysql数据库，用sql语言操作 python2的代码： #coding=utf-8 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect(...user='root', passwd='123456', db ='test', ) cur = conn.cursor() #创建数据表...cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))") #插入一条数据...#cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')") #修改查询条件的数据 #cur.execute...问题：无论怎么设置mysql的编码为utf-8，用python对读取数据后的内容始终是乱码？
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