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Hadoop系统—Flume

Agent 用于采 流产生的地方 通常由source和sink两部分组成 Source用于获取,可从文本文件,syslog,HTTP等获取; Sink将Source获得的进一步传输给后面的 对Agent进行汇总,避免产生过多小文件; 避免多个agent连接对Hadoop造成过大压力 ; 中间件,屏蔽agent和hadoop间的异构性。 Master 管理协调 agent 和collector的配置信息; Flume群的控制器; 跟踪流的最后确认信息,并通知agent; 通常需配置多个master以防止单点故障; 借助zookeeper 三种可靠性级别 agentE2ESink[("machine"[,port])] gent到确认消息才认为发送成功,否则重试. 构建基于Flume的系统 1. Agent和Collector均可以动态配置 2. 可通过命令行或Web界面配置 3.

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Metagoofil 元工具

Metagoofil是一个信息工具用于提取目标公司元的公共文档(pdf、doc、xls、ppt、docx、pptx、xlsx) 这个工具会搜索谷歌,之后识别并且下载这些到本地,之后识别不同的 -d 指定域名 -t 指定文件类型(pdf,doc,xls,ppt,odp,ods,docx,xlsx,pptx) -l 搜索结果的量 -n 下载文件量 -o 工作目录,就是保存结果的文件夹 如果你稍微关注整个过程的话,就会发现,其实它第一步就是DNS解析,之后进行根得到的结果就行相应协议的文件搜索,例如ftp ? ? 不得不说,其实我对于theharvester的主要关注点在于它的邮箱功能 而对于metagoofil比较关注的是应用程序及其版本信息,有时候这些信息会决定我们整个渗透测试的走向,比如我们在此时发现一个程序存在

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    Adobe Analytics的CNAME

    只能以第三方身份运行,写cookie到www.12345.com 如果设置的CNAME,那么www.12345.com可以以第一方身份运行,写cookie到www.ichdata.com 其实就是配置了服务器 现在的浏览器逐步全面禁用第三方Cookie:苹果和Mozilla 等公司在过去年内为解决隐私问题,都在各自的浏览器 Safari 和火狐浏览器中引入追踪防护机制,并开始默认拦截由第三方追踪器设置的第三方 Adobe Analytics默认的服务器是2o7.net和omtrdc.net ,由于某些安全原因,这两个域名可能会被列为跟踪的类型并被屏蔽。 什么情况下使用 如果你只有一个网站的,可以不需要设置CNAME,直接使用默认的主机名( omtrdc.net 或 2o7.net )即可,访客 ID 服务会使用 JavaScript 直接在当前网站的域上设置访客 如果有多个网站向同一个报表包发送的,建议使用CNAME,通过appendVisitorIDsTo实现跨域跟踪。

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    Flume:流式利器

    生命周期里的第一环就是通常有两种办法,一种是周期性批处理拷贝,一种是流式。今天我们就说说流式利器Flume怎么使用。 使用flume保存到多节点 by 尹会生 1 使用flume 到hdfs 由于工作的需要,领导要求公司所有在线服务器节点的文本,进行存储分析,从网上做了些比较,发现flume 我这里的传感器被统一到了nginx中,因此只要实现将nginx输出到hdfs就可以完成汇总了,为了便于分析,nginx的打印到了一个固定文件名的文件中,每天分割一次。 那么flume一直监视这个文件就可以持续到hdfs了。通过官方文档发现flume的tail方式很好用,这里就使用了exec类型的source。 2 到多个源 完成了领导的任务,继续研究下flume的其他强大功能,测试了一下上面提到的同时推送到其他节点的功能,使用的方法就是指定多个channel和sink,这里以到其他节点存储为文件格式为例

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    中的个人信息

    在告知用户,获得用户授权方面通常的做法是: 对于APP,如要个人信息,一般是注册页面的隐私政策里添加一些法律条款,用户在注册的时候就同意 对于网站,如要个人信息,有两种做法,一种是跟APP一样, 但是对于网站,就比较麻烦,因为第一种方法是只能到注册或登录后的,而第二种方法是可以到登录前的,但却或影响用户的体验,所以部分用户会拒绝导致不到。 国内更普遍的是,很多网站根本没告知用户获取授权就直接,如网站安装有百度统计,百度统计是会IP,而IP是属于个人信息,你的网站有实现“告知同意”原则了嘛? 匿名信息 与个人信息相反的就是匿名信息,匿名信息是不需要告知,可以直接。而如个人信息经匿名化处理后所得的信息不属于个人信息,所以也是不需要告知就可以。 如果的匿名化后的匿名信息,可以直接而不需要告知用户,如果的是包含有个人信息或去标识化的信息,那么需要满足告知同意原则。

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    性能计服务

    本文演示了一个Windows服务性能计器的,将性能计写入库。Windows服务中调用WebAPI服务中。 服务在启动的时候根service_counters 表创建 System.Diagnostics.PerformanceCounter class 的实例列表。 服务每隔一段时间一次性能计并把它存储到service_counter_snapshots 表。 ,定期的,如果相关的性能计器实例没有运行,计器将会抛出InvalidOperationException 我们就把它设置为null。 通过WebAPI发回服务器端存储,这样就可以实现性能计器的中存储了。

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    用于清理、可视化的Python库

    Python库种类很多,本文介绍了用于清理、操作、可视化的Python库。 01 用于 1、Beautiful Soup 传送门: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ Beautiful Soup 从网页中提取的过程称为网页抓取。 Pandas是用Python语言编写的,主要用于操作和分析。 3、Bokeh 传送门: https://bokeh.pydata.org/en/latest/ Bokeh是一个面向现代网页浏览器的交互式可视化库,为大量提供优美的通用图形结构。

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    分析实战:kafka+clickhouse

    分析实战:kafka+clickhouse 简单实例 1. 创建库 2. kafka主题映射表 3. 创建表 4. 我们考虑使用,kafka作为分析,各个服务节点只要向kafka发送,而无需关心的落地。 而后,需要用到clickhouse提供的kafka()表引擎,和物化视图进行落地。 简单实例 一个例子,包含kafka表,MergeTree表,以及物化视图。 1. 创建库 需要创建两个库,kafka库用来映射kafka的主题,product库保存实际的。 第一个参:kafka群的地址 第二个参:消费的主题名 第三个参:消费组id,如果想多个主题顺序,需要设置一样的组id 第四个参:解析的格式,支持CSV和JSONEachRow两种格式 (偏移量变了,而为落库)。

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    为什么 Confluence 使用? 我们将有助于我们从成千上万的用户使用中确定哪些对用户而言是重要的,然后将会帮助我们在后续的版本中持续进行更新。 那些将会被? 在我们的 Privacy Policy 中将会确定我们将会哪些,请阅读上面的策略——我们尝试避免使用法律上的套话,而尽可能使用简单的语言进行描述 。 在 Confluence 中,总是会被。 Confluence 如何? 如果 Confluence 不能连接到互联网上,这些将不会上传。 在 Confluence 中启用/禁用 你可以在你的 Confluence 安装实例中关闭和启用。进入 ?

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    在中国我们如何?全球大教程

    如果想要从之日起的完整国民经济核算资料,权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002 如果你想要从之日起的较为完整的宏观经济,《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是,它们都没有提供电子版,但后者可以在中国资讯行下载。 http://www.stat-usa.gov/ 能源技术交换(ETDE)与能源与交换能源研究与技术的信息,能源文献藏量为世界第一 http://www.etde.org/ 日本统计 http://www.clark.net/pub/lschank/web/govstats.html 网上(加州大学圣迭戈分校)Data on the Net (UC San Diego ) 了关于美国经济和其它的站点 全面了全球的资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。

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    主流方案 无痕埋点(全埋点),利用浏览器或APP自带的监听方式,对用户的浏览页面、点击等行为进行,一般用于粗颗粒度的分析,例如公司的slardar 噪声大,不管有用没有,都会被 无法定制化埋点 ,无法采到指定事件和业务属性 可供DA使用的信息较少 接入简单,几乎无侵入,不需要额外的开发成本 用户操作行为非常完整,几乎不会遗漏 优点: 缺点: 代码埋点,前端开发人员在代码中自定义监听和 过滤 交互事件 用户交互事件触发时 比如点击、长按等 逻辑事件 符合逻辑条件时 比如登陆、跳转页面等 性能方案 目前性能指标大部分来源于 window.performance API。 资源加载指标 window.performance.getEntriesByType('resource')会返回当前页面加载的所有资源(js、css、img...)的各类性能指标,可用于静态资源性能 sendBeacon(url, params) } else { sendImage(url, params) } } 复制代码 相关文档 深入了解前端监控原理 前端埋点及上报方案

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    PMBOK第六版工具与技术:分析表现

    技术: 1.头脑风暴:关于项目方法的创意和解决方案。 2.焦点小组:召预定的相关方和主题专家,了解他们对所讨论的产品服务或成果的期望和态度。主持人引导大家互动式讨论。 5.问卷调查:设计一系列书面问题,向众多受访者快速信息。地理位置分散,受众多样化,适合开展统计分析的调查。也可用来客户满意度。 6.检查表:又称计表,用于合理排列各种事项,以便有效地关于潜在质量问题的有用。用核查表属性就特别方便。 7.统计抽样:从目标总体中选取部分样本用于检查。 11.逻辑模型:把组织可视化,以商业语言加以描述,不依赖任何特定技术。可用于识别出现完整性或其他质量问题的地方。 12.矩阵图:行列交叉的位置展示因素原因,目标之间的关系强弱。 14.直方图:展示的条形图。 ? ?

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    离线分析平台实战——250JSSDK引擎编写 JsSDK设计规则 在js sdk中我们需要launch、pageview、chargeRequest和eventDuration四种, 所以我们需要在js中写入四个方法来分别这些, 另外我们还需要提供一些操作cookie和发送的的公用方法。 Paste_Image.png SDK测试 启动群上的hdfs+nginx+flume进程, 通过模拟的发送然后将发送到nginx服务器中, 查看最终是否在hdfs中有的写入。 成方式主要分为以下两种: 1) 第一种方式 `将analytics.js成到所有页面的的头部,然后通过提供的方法调用进行。 script); })(); </script> 注意:当用户登录后,请调用__AE__.setMemberId('123456')方法进行会员id的设置,方便用户

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    进入大时代,调查报道愈加成为信息战。从哪里有效?如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息?如何分享、存储,并实现随取随用? 钱塘君整理了一张和处理工具清单,分为八大类,方便实用,各有所长,供大家选择。 标注了信息,想到更新提醒?Hypothesis可供用户订阅一系列已标注的活动信息,而且能按照自己的兴趣获取通知,而且还能分享评注、链接词典。 抽取、转换 包括整合、抽取、转换、转移、ETL(提取、转换和加载)网络爬虫采等等 从文件抽取结构化: ? 从网站抽取(网络信息采/网络爬虫) 网络采哪家强?

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