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关键词

统计、挖掘、OLAP之间的差异

在大领域里,经常会看到例如挖掘、OLAP、等等的专业词汇。如果仅仅从字面上,比较难描述每个词汇的意义和区别。 一、是一个大的概念,理论上任何对进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程,都叫。 从本身的复杂程度、以及对进行处理的复杂度和深度来看,可以把为以下4个层次:统计,OLAP,挖掘,大。二、统计统计是最基本、最传统的,自古有之。 传统的查询和报表工具是告诉你库中有什么(What happened)三、OLAP联机处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)是指基于仓库的在线多维统计 总结从的角度来看,目前绝大多学校的应用产品都还处在统计和报表的阶段,能够实现有效的OLAP挖掘的还很少,而能够达到大应用阶段的非常少,至少还没有用过有效的大集。

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报告制作指

相信很多朋友们都接触过,如何写一份报告?!??

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    中的六脉神剑

    了解1定义 · 是什么?简单地说就是利用有限的通过发散的思维,利用相关关系来解释你想知道的问题。2目的 · 干什么? 把隐藏在一对杂乱无章的背后的信息集中、萃取和提炼出来,以找出来被研究对象的内在规律。 3类·怎么划??中的六脉神剑? 2收集区别于挖掘的第一点就是来源。中的可能来源于各种渠道:库、信息采集表、走访等等各种形式,只要是和目标相关,都可以收集。 3处理由于来源相比于挖掘的直接从库调取,更加杂乱无章,你可能是从别人的报告里找,从百度上搜索,这些的格式、字段都不统一,在这里你需要根你的目的进行归类 4是全局中最重要的过程,选用适当的方法及工具,对处理过的进行,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。

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    也要讲究打组合拳

    联系到过程中,引申为采取一连套的方法实现一定的目标,而每一拳就是一种方法。 【我们遇到这样一个问题】美国洛杉矶 12 个地区的 5 个经济指标调查(总人口、学校校龄、总雇员、专业服务、中等房价),为对这 12 个地区进行综合评价, 请你出出主意,我们希望看到这12个地区中的某几个区属于同一类型 【单拳出击:聚类——山重水复疑无路,柳暗花明又一村】多个评价指标,希望而治之,聚类无疑是非常棒的选择,类变量为总人口、学校校龄、总雇员、专业服务、中等房价:执行聚类过程:? 【组合拳:左手因子,右手聚类,组合拳更具挖潜力】我们已经意识到一直困扰我们的其实是评价指标过多,这就需要降维,因子算是不错的选择,尝试是突破瓶颈的最好实践办法。 因子是基于相关关系而进行的技术,是一种建立在众多的观测的基础上的降维处理方法。其主要目的是探索隐藏在大量观测背后的某种结构,寻找一组变量变化的“共同因子”。?

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    链家全国房价及可视化

    相关文章:链家全国房价获取 上一回我们提到了用爬虫爬取链家的新楼盘和二手房信息,这回我们来看看如何对他们进行。 新楼盘因为我们爬的时候是一个个城市爬的,现在我们要把他们合在一起,首先呢我们需要知道一共爬了哪些城市。 f.close() df_temp=city df=df.append(df_temp)df.to_csv(.loupannational.csv,encoding=utf8,index=False)接下来我们对做一个可视化 在剔除了0的之后,无论是单位面积价格还是总价,北京都遥遥领先,但是前三名却不是想象中的北上广,是北京、乐东、陵水。。这就很不符合直觉。 以3房为多,然后是2房,1房,-1的是没有提取到的。一般作为家庭居住的话,2房和3房还是比较实用的。

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    Excel有何不同?

    在Excel中,有两个名字相似的功能,一个在“开始”选项卡,名字叫“”,如下图所示:另一个在“”选项卡,名字叫“”:这两个功能有什么不同呢? 1.开始选项卡下的----假设有以下销售,鼠标放在的任意区域,点击开始选项卡下的“”:可以看到,Excel自动生成了一系列的图表,比如第一周销量的排名: 鞋子的销售比重大: 2.选项卡下的----同样是这份,点击选项卡下的“”,可以看到里面是专业的统计方法。 以上操作可以得出一个结论,如果你想发散思维,使用“”功能,如果你想严肃,选择“”功能。二者可以配合使用。 “”上有一个放大镜,意味着探索,放大镜里面是个柱形图,意味着生成图表。而“”的图标意味着生成的还是

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    的五大思维方式,你具备几种?

    今天我们要来讲讲的五大思维方式。 首先,我们要知道,什么叫。其实从到信息的这个过程,就是本身并没有什么价值,有价值的是我们从中提取出来的信息。 ? 在现实中的应用非常广,比如选款测款丶监控店铺等,这些过程就是在做【对照】,人员拿到后,如果是独立的,无法进行对比的话,就无法判断,等于无法从中读取有用的信息。 第二大思维【拆这个词从字面上来理解,就是拆和解。因此可见,拆中的重要性。在派代上面也随处可见“拆”一词,很多作者都会用这样的口吻:经过拆后,我们就清晰了……。 【增维】和【降维】是必需对的意义有充的了解后,为了方便我们进行,有目的的对进行转换运算。 第五大思维【假说】 当我们拿不准未来的时候,或者说是迷茫的时候。 我们回到的目的,我们就会知道只有明确了问题和需求,我们才能选择的方法。 顺带给大家讲讲三大类型。

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    在互联网金融风险管控的应用

    在风险管控上的作用,旨在通过统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行,以求最大化地开发资料的功能,发挥的作用。 但就本身来说,是一项严肃认真的专业性工作,工作对于参与的人员和环境都有着较高的要求,而互联网金融行业本身正处于快速发展的事情,也增加了工作的难度。 因此,如果能够借助使用便捷、安全准确的工具将对产生极大的帮助,对风险管控起到重要的作用,而这些又对工具提出了更高的要求:1)准确快速的能力,准确是的根本要求,只有准确的结果 1、探索性当我们从互联网上获取到获取大量的时候,由于对本身缺乏了解,因而难以进行常规的,而探索性(EDA: Exploratory Data Analysis)能够在这种情况下 JMP中的交互式图形和管理工具是非常理想的探索性工具。

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    怎么做的这些环节你不得不知

    很多刚开始做的朋友,不知道该如何下手,更不知道一个完整的流程有哪些环节。 的流程比较简单,主要包括以下六个环节:明确目的、获取、处理、可视化、结论与建议。一、明确的目的做事都是有目的的,也是。 在之前,我们首先要清楚为什么要进行? 三种常见的目标:波动解释型:销售量突然下降,新用户留存率突然下降……此时,会需要师解释为什么会出现这样的波动,较为聚焦,主要是找出波动的原因。 四、在上面的准备阶段后,我们需要明确思路,思路即方法,是以目的为导向的,通过目的选择方法。

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    玩转—高效

    然而目前行业并没有统一规范标准,大部大学里都没有开设专门的专业,从事工作人员大都为统计学、学、信息计算、管理学、心理学等专业,对并没有一个清晰体系的认识,有的甚至连是什么都无法说清楚 那么到底是什么?简单来说,就是对进行。 专业的说法,是指根目的,用适当的统计方法及工具,对收集来的进行处理与,以求最大化地开发的功能,发挥的作用。 要达到帮助管理者有效决策提供有价值信息,那么我们在日常工作中该做些什么呢?比如日常通报、专题等,这些就是具体工作的体现。 只有清晰体系的正确认识,了解能为我们带来何价值,我们才能更好的利用这个工具,为运营工作提供重要支撑,发挥的最大价值。

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    哪吒提取、

    本文链接:https:blog.csdn.netweixin_43908900articledetails100882598 最近哪吒大火,所以我们一波哪吒的影评信息,之前我们需要呀,所以开篇我们先讲一下爬虫的提取 但是现在的问题时,我们好像只有这几条评论信息,完全不支持我们的呀,我们只能另谋出路了; ? csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerows(comments)----------------------------------- -----------------------------------我们手里有接近两万的后开始进行阶段:工具:jupyter、库方法:pyecharts v1.0===> pyecharts 库向下不兼容,所以我们需要使用新的方式(链式结构)实现:我们先来一下哪吒的等级星图,使用pandas 实现组求和,正对1-5星的:from pyecharts import options

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    一个优秀的产品经理该如何做好?|

    这两年,随着大、精益化运营、增长黑客等概念的传播,的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户,但是却一直困扰于如何做好工作。 那么产品经理该如何搭建自己的知识体系?的价值又在哪里?产品经理做有哪些具体的方法?又如何学习?本文将和大家享一下这些问题。体系:道、术、器 “道”是指价值观。 产品经理要想是做好,首先就要认同的意义和价值。一个不认同、对的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。“术”是指正确的方法论。 的价值 产品经理不能为了,而要将落脚点放到产品和用户上。应该帮助产品经理不断优化产品设计和迭代,驱动产品和用户增长。? 推荐2:埃里克•莱斯的《精益》 在这本书里面,作者介绍的相关指标、不同行业的要点,并且有大量的案例和翔实。如果想要把落地,这本书对产品经理是非常有帮助的。

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    | 必知必会:一文搞懂统计学常考定律!

    Mykite | 作者 人人都是产品经理 | 来源http:www.woshipm.comdata-analysis917862.html本文将从结合实际工作的案例来介绍在日常工作中的哪些方法、 概念应该在什么时候使用,通过直白的语言来带领大家走入领域。 统计学是通过搜索、整理、、描述等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。 统计学核心定律及概念通过推断事物的本质,预测它未来的发展,的第一步就是找出那些看似偶然的发生的事件,背后隐藏着哪些必然性的统计规律。 这组定理是理统计学和误差的理论基础,指出了大量随机变量累积布函逐点收敛到正态布的积累布函的条件。光从百科的字面上我们可能很难理解这个定理到底是个什么东东?

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    实用方法

    在这里还是要推荐下我自己建的大学习交流群:716581014,群里都是学大开发的,如果你正在学习大 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期享干货(只有大软件开发相关的),包括我自己整理的一份 2018最新的大进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大的小伙伴加入。 13、基于用户生命周期的体系 image.png基于用户生命周期的体系与用户生命周期各阶段对应的关键指标: image.png14、ABCABC类法(Activity Based image.png image.png15、RFM美国库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户库中有三个要素:R(Recency)、F(Frequency)、M(Monetary 大学习加QQ群:716581014

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    :大开发岗和岗对比

    对于企业而言,大相关人才的引进,有大开发,也有,今天我们就来讲讲大开发岗和岗两者的区别。 7.jpg 大处理的整个流程,可以划为几个阶段:储存、计算、挖掘、可视化等。 其中存储和计算的阶段,通常由大开发岗位完成;挖掘、可视化阶段,则主要由大来完成。 2.jpg大,主要工作重点在建模与,更多注重的是指标的建立,的统计,之间的联系,的深度挖掘和机器学习,并利用探索性的方式得到更多的价值线索。 1.jpg关于大,大开发岗和岗,以上为大家做了一个简单的对比了。

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    谁说文科生不能做入行→技能提升→优势

    豆瓣配套豆列:从文科生到师(书籍部)任何问题欢迎随时评论探讨。?我们所说的“”:产业与链条“”是一个含义颇为宽泛的概念,并且,在这个化的时代,这个概念几乎是无处不在的。 对单一产品来讲,(非挖掘)的集中体现,往往在运营层面。一方面是日常的跟踪,另一方面是重大活动、市场策略、新版本上市时的监测。产品经理也可以依产品日常进行用户需求。 从典型性上看,电商和网络游戏是这个框架下比较成熟的两类链条。对于商业咨询研究来讲,为观点服务,这里的,选样、过程、呈现都是依附于特定商业目标和商业逻辑的,没有太多的共性。 综上,可能出现在产业链条的任何一个位置,产品、运营、市场,甚至销售、商务、人力,等等等等,当然职位可能就叫,但理解这个职位在哪一个业务板块,会更利于的进行。 因为过于发散的思维可能影响的严谨性。且如果文科生做处处是优点,也就不会有这系列文章了。

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    挖掘与

    一、挖掘和概述挖掘和都是从中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区挖掘和的不同之处: 1、在应用工具上,挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而更多的是借助现有的工具进行。 3、交叉学科方面,需要结合统计学、营销学、心理学以及金融、政治等方面进行综合挖掘更多的是注重技术层面的结合以及学和计算机的集合 挖掘和的相似之处: 1、挖掘和都是对进行 2、都需要懂统计学,懂处理一些常用的方法,对的敏感度比较好。 3、挖掘和的联系越来越紧密,很多人员开始使用编程工具进行,如SAS、R、SPSS等。 5 的流程 5.1 获取 5.2 清洗 5.3 工具选取 5.4 模型选择 5.5 处理 5.6 处理结果展示 5.7 结果

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    (一)——思维

    上篇文章我们初步介绍了的概要,大概从现在的应用现状、的概念、方法、为什么要学习以及的结构层次等几方面给大家介绍了,让大家初步对有一个大概的了解 这篇文章具体的给大家介绍中最为核心的技术之一—— 思维 的相关内容。 接下来给大家介绍的三种核心思维——结构化、公式化、业务化。1、思维——结构化  在日常的生活中,当我们针对一个问题进行时,的思路总是一团乱麻? 6、对比法  有一位师曾经说过:“好的指标,一定是比例戒者比率。好的,一定会用到对比。”,这也说明对比法在中的重要性。 总结  从上篇文章开始,我们开始了介绍,本篇文章主要是为大家介绍了思维,主要给大家介绍了的三种核心思维方式:结构化、公式化以及业务化。

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    框架|

    时代和经济里面的“硬实力”,有一套系统的科学的方法论,简称为“框架”。是什么?为什么要掌握和应用呢?每一位人在玩的路上,都可以问问自己。 关于是什么,可以阅读这篇文章《到底是什么》1 框架,的方法论和指南针。?2 流程,的思考路线和工作步骤。? 说明:这两图片摘录埃森哲方法论看了框架和流程图,人很容易想到IBM公司的挖掘标准:CRISP-DM,标准如下图所示: ? 这个标准就是框架和流程的源泉,关于这个标准简要说明如下。 ,评价结果,重审过程部署(deployment):结果应用俗话说“实践出真知”。

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    PMBOK第六版工具与技术:收集表现

    地理位置散,受众多样化,适合开展统计的调查。也可用来收集客户满意度。 6.检查表:又称计表,用于合理排列各种事项,以便有效地收集关于潜在质量问题的有用。用核查表收集属性就特别方便。 技术 1.备选方案:用于比较不同的资源能力,进度压缩,不同工具,这有助于团队权衡资源,成本和持续时间变量,以确定完成项目工作的最佳方式。 16.假设条件和制约因素:每个项目及其管理计划的构思都是基于一系列假设条件,并受一系列制约因素的限制。 17.风险质量评估:开展定性风险的基础。 10.流程图:一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中,所需要的步骤顺序和可能支。 11.逻辑模型:把组织可视化,以商业语言加以描述,不依赖任何特定技术。 14.直方图:展示的条形图。 ??

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