1.NN的作用 保存HDFS上所有文件的元数据！ 接受客户端的请求！ 接受DN上报的信息，给DN分配任务(维护副本数)！ 2.元数据的存储 元数据存储在fsiamge文件+edits文件中！...fsimage(元数据的快照文件) edits(记录所有写操作的日志文件) NN负责处理集群中所有客户端的请求和所有DN的请求！...edits文件的产生： NN在启动之后，每次接受的写操作请求，都会将写命令记录到edits文件中，edits文件每间隔一定的时间和大小滚动！...文件加载到内存合并得到最新的元数据，将元数据持久化到磁盘生成新的fsimage文件 ③如果启用了2nn,2nn也会辅助NN合并元数据，会将合并后的元数据发送到NN 3.查看edits文件 如果直接使用cat...edits文件，会发现里面有七对record(记录)标签，即对写操作分为成了七步 标签里又有txid ：每次写操作命令，分解为若干步，每一步都会有一个id，这个id称为txid NN的元数据分两部分
InnoDB 是怎么存储数据的 InnoDB 是怎么存储数据的？...数据目录总结 MySQL 的数据是存储在磁盘的，或者可以说是存储在文件中的，这些文件的目录叫做数据目录，每个数据库对应数据目录下的一个子目录，每个表中数据存放的地方叫表空间，在 5.6.6 之前，所有数据都被存放在一个地方...原因是聚簇索引的叶子节点会存储表中的完整数据，换句话说，InnoDB 中的数据是存储在聚簇索引叶子节点中的。...当表中的数据占了 32 个零散的页面后，段会以完整的区为单位分配存储空间，但之前存储在零散页面的数据并不会被移动过去。这样做的目的是尽量减少浪费。 所以段是一些零散的页面以及一些完整的区构成的集合。...总结 最后，祭上大图吧 系统表空间 上面介绍了独立表空间的结构，它对应于数据库里的每一张表，但还有一些问题没有解决，比如如何确定哪张表对应哪个表空间等，这就需要系统表空间，一个 MySQL 服务只会对应一个系统表空间
HBase的数据存储是如何组织的？ HBase是一个分布式的NoSQL数据库，它的数据存储是通过表、行、列族和列限定符来组织的。下面我们将通过一个具体的案例来解释HBase的数据存储组织方式。...假设我们有一个电子商务平台，需要存储订单数据。每个订单可以作为HBase表中的一行，订单号可以作为行键。订单数据可以包含用户ID、产品ID、数量和状态等信息。...下面是向HBase表插入订单数据的代码示例： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*;...综上所述，HBase的数据存储是通过表、行、列族和列限定符来组织的。表由表名和列族组成，行由行键唯一标识，列由列族和列限定符唯一标识。...我们可以使用HBase的Java API来创建表、插入数据和查询数据，实现对HBase的数据存储组织方式的理解和实际应用。
Unicode 就相当于一张表，建立了字符与编号之间的联系，它是一种规定，但是 Unicode 本身只规定了每个字符的数字编号是多少，并没有规定这个编号如何存储。...表示其他更大的符号，可能需要 3 个字节或者 4 个字节，甚至更多。 这里就有两个严重的问题： 如何才能区别 Unicode 和 ASCII ？...它们造成的结果是： 出现了 Unicode 的多种存储方式，也就是说有许多种不同的二进制格式，可以用来表示 Unicode。 Unicode 在很长一段时间内无法推广，直到互联网的出现。...下面，还是以汉字“严”为例，演示如何实现 UTF-8 编码。...以汉字“严”为例，Unicode 码是 4E25，需要用两个字节存储，一个字节是 4E，另一个字节是 25。
毫不奇怪，企业正在以私有云、公共云或两者兼有的形式提供他们对云数据存储的支持。其中的好处是：利用云存储定价的能力，提供了更大的预算灵活性。 什么是云存储?...云存储如何工作? 云存储涉及用户通过互联网连接的一个或多个数据服务器。用户通过全球互联网以人工或自动方式将文件发送到数据服务器，数据服务器将信息转发到多个服务器。...该基础设施由云存储提供商构建、拥有、管理和维护。许多云存储网站也可以在网上找到。 (4)混合云存储 混合云存储是企业喜欢的公共云、私有云和数据中心的某种组合。...云存储vs.云计算 云存储之间的差异归结为数据存储与应用程序使用和计算之间的差异。云存储的目的是将数据和文件的副本保存为备份。这样，如果原始数据或文件被破坏、泄露，则可以在云平台上使用备份进行恢复。...云计算通常是指远程托管存储，它可能位于任何地方。 •云计算位于何处?云平台可能部署在各地或遍布全球。 •什么是云计算，它是如何工作的?这是一个远程存储平台，它接受互联网上的数据存储。
MySQL是怎样存储数据的？ 在现代数据库系统中，MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法，为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。...本文将自顶向下详细解读MySQL如何组织和管理数据，从宏观的表空间概念出发，层层剥茧至微观的记录存储，并阐述InnoDB所采用的B+树索引结构以及基于此结构查找数据的流程。...（文末附视频链接） 表空间的组成 在MySQL中记录是如何进行存储的呢？...中，表相关的文件包括表结构文件和表空间文件 表结构文件：声明表结构信息 表名.frm 表空间文件：存储数据（记录）**表名.idb** 如果使用的是myisam存储引擎，存储数据的文件还会分为数据文件和索引文件...，比如使用二级索引时还要获取info列则需要回表查询聚簇索引 总结 本篇文章自顶向下描述MySQL的Innodb如何进行存储数据 在MySQL的data目录中会存储日志、系统库、用户库等数据，其中库以目录为单位
浏览器中结构化数据存储的一个代表的例子是 IndexedDB。 Key/Value: 键/值 数据存储和相关的 NoSQL 数据库提供了存储和检索由唯一键索引的非结构化数据的能力。...因此，它是最健壮的数据持久性形式。但是，它不能存储在设备本身上，这意味需要在某种服务器端存储。在这里不会详细讨论它，因为本文的重点是在设备本身上存储数据。...浏览器中的数据持久化 现在，有相当多的浏览器 Api 用来存储数据。这里将逐一介绍其中的一些及它们的区别，以便后续我们能够容合理的选择使用。 然而，在选择如何持久化数据之前，有几件事需要考虑。...当然，有必要知道的的第一件事是你的 Web 应用程序应用场景是什么，以及以后如何迭代和丰富。即使你知道了这些，最终也会有几个选择。...IndexedDB 是一种在用户浏览器中持久存储数据的方法。因为它允许你创建具有丰富查询功能的 Web 应用程序，无论网络可用性如何，这些应用程序都可以在线和离线工作。
作者：腾讯云存储产品中心 雷伟 前言 腾讯云存储服务，从开放至今，已支撑EB级存储规模。面对存储规模快速增长、应用数据多样化等挑战如何应对？...2013年左右，国内最初使用云存储的用户较多是用于网站的静态数据存放和加速，如网站的图片、视频存储等。这个阶段可以理解为是基础的将数据存储并访问的诉求，故称为“数据访问”时代。...数据访问时代 数据访问时代，腾讯云的CDN+云存储是一组完美搭档，CDN提供高速访问服务，存储作为源站，便于中心层节点未命中时，可以快速从源站拉取数据。...微信存储使用案例 不同时代对云存储的诉求，促进了腾讯云存储的不断发展，包括在高可靠性、高性能、更丰富的功能、更完善的方案。但如何能让应用和存储完美结合，仅从存储端着手，是远远不够的。...以微信的场景为例： 首先，是性能问题。如何支撑近10亿的活跃用户的消息、图片、视频的频繁发送与接送。当网络环境发生改变时，从移动网络到无线，多运营商之间切换时，怎么保证信息和文件传输畅通。
本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。...有任何想要讨论和学习的问题可联系我：zhuyc@vip.163.com。 发布文章的风格因专栏而异，均自成体系，不足之处请大家指正。 小数在内存中是如何存储的？...更为严重的问题是，在指数部分对应的区间并没有符号位这个东西，最前面的符号位代表的是小数本身的正负，这就使得存储和比较都变得困难，所以我们希望通过一种修正的方式避开正负号的问题。怎么做呢？...如果忽略符号位，把它也当做一个数据的存储位，那么范围就是0~255，我们取这个数的一半作为修正值，即：127，把每次移动小数点后获得的指数值都加上127。...自然是存储方式不同。
在项目中,缓存以及mq消息队列可以说是不可或缺的2个重要技术。前者主要是为了减轻数据库压力，大幅度提升性能。...后者主要是为了提高用户的体验度，我理解的是再后端做的一个ajax请求(异步),并且像ribbmitmq等消息队列有重试机制等功能。...这里主要讲redis如何把对象，集合存入，并且取出. 1.在启动类上加入如下代码 private Jedis jedis;private JedisPoolConfig config;private JedisShardInfo...max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 timeout: 5000 #...是===>"+getredis; } @RequestMapping(value = "/delredis") public String delredis
优化的依据是什么？Java 中的 char 是两个byte大小，因为我们大多数的时候操作数据都是都是用拉丁语系的字符的，而拉丁语系的字符只要用byte就足够存储了，根本就不需要char。...所以如果我们发现发现了一个字符串里只有拉丁语系的字符，那么我们全都用byte，这样就比原来的用char来存储节省一半的存储空间了。具体实现思想是什么？...判断一个字符串里是否都是拉丁语系的字符，如果全都是，那么OK，一个char用一个byte来代替就行，存储就是简单的一个直接截取char的起始八位就行。...代码实现String 中的代码：先判断是否开启了字段压缩机制是否开启，默认是开启的如果开启了，就用 StringUTF16.compress(value, off, len)；来压缩，需要判断是否压缩成功...就是代表着用两个byte来保存char数据了，就没有起到节省空间的目的。
网上的资料基本是这样说的: 基本数据类型用栈存储，引用数据类型用堆存储。 看起来没有错误，但实际上是有问题的。可以考虑一下闭包的情况，如果变量存在栈中，那函数调用完栈顶空间销毁，闭包变量不就没了吗？...具体而言，以下数据类型存储在栈中: boolean null undefined number string symbol bigint 而所有的对象数据类型存放在堆中。...值得注意的是，对于赋值操作，原始类型的数据直接完整地复制变量值，对象数据类型的数据则是复制引用地址。...因此你也看到了，如果采用栈来存储相对基本类型更加复杂的对象数据，那么切换上下文的开销将变得巨大！...不过堆内存虽然空间大，能存放大量的数据，但与此同时垃圾内存的回收会带来更大的开销，下一篇就来分析一下堆内存到底是如何进行垃圾回收并进行优化的。
此次活动中，腾讯云数据库专家工程师，Tendis技术负责人陈福荣也将分享《如何打造一款受欢迎的KV存储数据库》，同时，在会前针对这个话题，陈福荣也给出了他的见解和思考，以下是访谈实录： Q 请陈老师先简单聊聊自己...，以及自己当初是如何考虑从事数据库研发这个方向呢？...第一次接触数据库的时候，是当时加入学校的技术社团并开发了一些网站，后台数据库使用的是SQL SERVER。...数据落地，我们选择的是rocksdb，看中的是它成熟的社区，强大的功能和高性能。rocksdb可以认为是目前最强大和最可靠的事务型存储引擎之一。...冷热混合存储架构，热数据在缓存层，全量数据在存储层，加速热数据的访问效率。 这两个架构都会在5月22日的分享中更详细地介绍，敬请期待。
存储系统作为支撑人工智能发展的关键基础设施，不仅需要提供弹性、海量数据存储能力，还要保证数据的安全性和可靠性，以确保业务的核心数据资产得以持久存储，大模型时代对海量数据的安全可靠存储提出了更高的要求。...对象存储具有优秀的成本效益，丰富和卓越的数据安全保障措施，是构建云上企业级存储设施的首要选择。...尤其是多AZ技术，能够将客户数据分散存储在城市中多个不同的数据中心，当某个数据中心因自然灾害、断电等极端情况导致整体故障时，仍能为客户提供稳定可靠的存储服务。...版本控制 版本控制是一项关键的数据管理功能，它允许企业在腾讯云对象存储 COS 服务中保存和管理同一个文件的多个版本。这种机制为企业用户提供了强大的数据保护和恢复能力，确保了数据的安全性和可靠性。...多AZ存储 多 AZ（Multiple Availability Zones）是由腾讯云对象存储推出的多 AZ 存储架构，该架构将客户数据分散存储在城市中多个不同的数据中心，当某个数据中心因自然灾害、断电等极端情况导致整体故障时
导读 前期在做一些机器学习的预研工作，对一篇迁移随机森林的论文进行了算法复现，其中需要对sklearn中的决策树进行继承和扩展API，这就要求理解决策树的底层是如何设计和实现的。...为了探究sklearn中决策树是如何设计和实现的，以分类决策树为例，首先看下决策树都内置了哪些属性和接口：通过dir属性查看一颗初始的决策树都包含了哪些属性（这里过滤掉了以"_"开头的属性，因为一般是内置私有属性...本文的重点是探究决策树中是如何保存训练后的"那颗树"，所以我们进一步用鸢尾花数据集对决策树进行训练一下，而后再次调用dir函数，看看增加了哪些属性和接口： 通过集合的差集，很明显看出训练前后的决策树主要是增加了...毫无疑问，这个tree_就是今天本文的重点，是在决策树训练之后新增的属性集，其中存储了决策树是如何存储的。...为了进一步理解各属性中的数据是如何存储的，我们仍以鸢尾花数据集为例，训练一个max_depth=2的决策树（根节点对应depth=0），并查看如下取值： 可知： 训练后的决策树共包含5个节点，其中3
Google 三驾马车的第一驾是GFS，Hadoop最先开始设计的就是HDFS，可见分布式存储的重要性，整个大数据生态计算框架多种多样，但是大数据的存储却没有太大的变化，HDFS依旧是众多分布式计算的基础...大数据数据量大、类型多种多样、快速的增长等特性，那么HDFS是如何去解决大数据存储、高可用访问的了？...具体的实现是将数据进行分块后进行并行的存储以及冗余存储，如下系统架构： 图中hdfs中有两个关键组件，一个是Namenode负责对分布式文件系统元数据的管理，存储了文件名、路径、副本数量、数据块id...以及存储的Datanode节点等信息，另一个是Datanode节点，负责文件数据的存储和读写操作，HDFS将文件数据分割成若干数据块，每个DataNode存储一部分数据块，这样文件就分布存储在整个HDFS...在一个分布式系统中，节点失效是比较常见的，在HDFS系统中不可避免的遇到网络问题、磁盘故障、DataNode节点故障、Namenode节点故障，那么HDFS是如何应对这些问题，保障系统的高可用的了。
Java的基本数据类型共有8种，即int, short, long, byte, float, double, boolean, char(注意，并没有string的基本类型)。...这种类型的定义是通过诸如： int a = 5； long b = 255L；的形式来定义的。 如int a = 5；这里的a是一个指向int类型的引用，是一个局部变量，指向5这个字面值。...这些字面值的数据，由于大小可知，使用范围可知，出于追求速度的原因，就存在于栈中。 另外，栈有一个很重要的特殊性，就是存在栈中的数据可以共享。...定义完a与b的值后，再令a = 6；那么，b是等于6，还是等于5。...在编译器内部，遇到时，它就会重新搜索栈中是否有6的字面值，如果没有，重新开辟地址存放6的值；如果已经有了，则直接将a指向这个地址，因此a值的改变不会影响到b的值。
下面就来介绍一下这套方案： 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器（static servers）的平滑迁移为例： 第一步：申请开通互联通对象存储服务； 第二步：创建存储空间Bucket； 第三步：上传文件...； （可以通过WEB和API两种方式上传数据。）...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品，它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。...在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问，不再受到地域或其它限制。
云计算提供了方便和相对安全的数据，但采用内部存储和外部硬盘驱动器也有其自己的好处。 云存储如今已成为保持数据安全的最流行的方式。...从个人到小型企业的每个人都在使用，云存储不仅可以保护他们的文件，而且在旅途中随时访问。但是，在黑客对苹果公司等云计算提供商进行高调攻击后，人们开始质疑云存储是否是确保数据安全的关键。...那么，你应该继续依靠云存储来保护你的数据安全吗? 云的漏洞与云无关 对云计算中的数据破坏不会损坏云计算本身。主要云提供商从来没有破坏他们的云存储设施，被破坏的是单独的密码保护服务。...而这是黑客可以访问个人帐户的唯一方式。 这意味着云计算仍然是存储数据的最强大的选项之一。用户只需要确保其提供商保证其密码安全。...这就是为什么传统的存储选项(如USB棒和外部硬盘驱动器)仍然具有市场的原因。 在线和离线存储数据是保护企业数据的绝佳方式。
一、与消息相关的主要场景 1、存储和离线消息。 现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。...2、消息漫游 消息漫游的典型使用场景是，打开某个会话（单聊、群聊、公众号），下拉界面，客户端向服务端请求这个会话的聊天数据。消息漫游需要以会话为检索维度。消息漫游拉取数据的频率相对较低。...2、历史消息 历史消息的访问频率低，但是每条消息都需要存储，我们采用关系型数据库（MySQL）存储，重点考虑写入效率。对于群消息，采用扩散读方式（每条群消息只写一条记录）。...某个人（如张三）加入群的时间，相当于一个游标，群消息表中，这个游标之后的聊天消息，是这个人（张三）能够查看的数据（当然，也可以做查看加入群之前若干条消息）。 ?...如果我在非洲某个国家登录系统，从北京的机房读取消息数据显然不太合适！如何让数据靠近用户，是一个更加有挑战的问题。
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