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【商务智能数据处理

商务智能系列文章目录 【商务智能数据处理 ---- 文章目录 商务智能系列文章目录 前言 一、数据处理主要任务 二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化 三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化 总结 ---- 前言 在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据处理方法 ; 一、数据处理主要任务 数据处理主要任务...: ① 数据离散化 : 分箱离散化 , 基于熵的离散化 , ChiMerge 离散化 ; ② 数据规范化 : 又称数据标准化 , 统一 样本数据的 取值范围 , 避免在数据分析过程中 , 因为属性取值范围不同..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别 和 处理 数据缺失 , 噪音数据...( 信息与熵 | 总熵计算公式 | 每个属性的熵计算公式 | 信息增益计算公式 | 划分属性确定 ) 博客 ; ---- 总结 本博客主要讲解数据处理需要进行的操作 , 数据规范化 , 数据离散化

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Python二手车价格预测(一)—— 数据处理

:93738*212 获取时间为:2020年7月25日 【写在前面】 数据处理十分重要,一个机器学习模型预测结果的好坏与数据处理有直接关联。...每个人处理数据的思维和方式都不一样,因此本文只是依据我的一些学习经验进行数据处理,给大家当个baseline~ 【Step 1:导包】 import pandas as pd import numpy...】 通过Excel表我们可以发现,有些列可以完全处理成数值型数据。...().columns) final_data = data[final_col] # 有22列数据形式较为复杂,在这里就不进行处理了 # 有兴趣的同学可以自己尝试进行处理 # 保存处理后的数据 final_data.to_excel...这里的数据处理过程比较简单,其中的一些操作也可以简单的理解成特征工程的过程(毕竟只是baseline),有能力的同学也可以按照自己的想法进行数据处理和特征工程。

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Flink零基础实战教程:股票价格数据处理

通过本文,你可以学到: 定义相关数据结构。 Flink流处理程序的骨架。 Flink的执行环境概念。 自定义Source、设置时间戳和Watermark。...数据结构 Flink能处理任何可被序列化的数据结构: 基础数据类型,包括 String、Integer、Boolean、Array 复杂数据结构,包括 Scala case class和 Java POJO...Flink流处理程序的骨架结构 基于上面的数据结构,我们开始开发程序。下面的代码清单使用Flink对股票数据流分析程序,该程序能够统计数据源中每支股票5秒时间窗口内的最大值。...本例中我们是进行流处理,在批处理场景则要获取DataSet API中批处理执行环境。...其中StockPriceSource随机生成了一些股票价格数据

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Python二手房价格预测(二)——数据处理数据可视化

01 前言 ---- 在前面分享了二手房的数据获取,可以看上一篇文章,也可以扫描二维码查看CSDN博客。 今天给大家分享一下二手房数据数据处理数据可视化。...13 non-null object dtypes: float64(1), object(30) memory usage: 722.8+ KB ''' 3、数据处理 通过info可以看到数据的...2090 1 2121 1 1987 1 Name: 楼房信息, dtype: int64 # 从楼房信息的输出结果可以看出,有673条样本为“未知年建”,因此这部分数据需要进一步处理...完成了部分数值型数据的转换,同时还存在一些Object类型数据,这一部分数据后续可以进行独热编码处理。...可视化的最后用相关系数分析绘制了热力图(这部分数据还可以进行扩充,原始数据中还有几个维度没有进行处理),可以进行下一步的特征选择,为后续的建模提供支撑。

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智能健身镜“最后一块拼图”,是价格

京东618数据,新百货运动户外全品类强势爆发,20:00-20:10的前10分钟时间里,专业跑鞋、户外露营、跑步机成交额同比增长均超过200%,多品类销售再创新高。...其中智能健身镜又成火爆单品,成交额同比增长300%。 健身镜行业也迎来了功能与价格全面升级阶段。...企查查数据,截止2021年11月19日,中国智能健身镜相关行业企业注册量194家,较2020年全年增长78家;截止目前,有857家智能健身镜相关企业处于存续状态,近半年内增长116家。...除开小度添添智能健身镜M30刷新全品类价格新低,FITURE近年也推出了售价仅为3199元的FITURE魔镜mini版。...英派斯招股书数据,中国城镇家庭平均每百户仅有4套健身器材,普及率不足5%。由此,健身镜品牌们要想打开更广的销路,还得强调内容与社交互动。

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最简洁的Python时间序列可视化:数据科学分析价格趋势,预测价格,探索价格

时间序列数据数据科学领域无处不在,在量化金融领域也十分常见,可以用于分析价格趋势,预测价格,探索价格行为等。...学会对时间序列数据进行可视化,能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据,寻找其潜在的规律。 本文会利用Python中的matplotlib【1】库,并配合实例进行讲解。...【工具】Python 3 【数据】Tushare 【注】示例注重的是方法的讲解,请大家灵活掌握。 01 单个时间序列 首先,我们从tushare.pro获取指数日线行情数据,并查看数据类型。...04 多个时间序列 如果想要可视化多个时间序列数据,同样可以直接调用plot()方法。示例中我们从tushare.pro上面选取三只股票的日线行情数据进行分析。...调用.plot.area()方法可以生成时间序列数据的面积图,显示累计的总数。

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数据处理技术研究 | 冰水数据智能专题 | 1st

1 数据处理解决什么问题 数据处理数据挖掘的重要一环,要使挖掘方案挖掘出丰富的知识,就必须为它提供干净、准确、简洁的数据。...实际使用的系统中,存在大量的模糊信息,有些数据设置还具有一定的随机性质。 2 数据处理数据挖掘中的定位 一个完整的数据挖掘系统必须包含数据处理模块。...主要包括重复数据处理和缺值数据处理,并完成一些数据类型的转换。 数据清洗可以分为有监督和无监督两类。...正如你所见的,在R语言里你有许多方法来预处理数据集。 (1)数据科学家或开发者的大数据集预处理 诸如R或Python这样的编程语言可用于处理数据集。...这些工具在底层人工智能的驱动下变得越来越智能。 下面的例子展示了如何使用两个开源数据科学工具KNIME和RapidMiner 来预处理Titanic数据集: ?

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人工智能创新应用50强出炉,达观数据领跑文本智能处理领域

上海浦东人工智能创新企业达观数据荣誉入选。 ? ?...达观数据的文本智能处理平台准确高效的文字处理表现,入围创新50强榜单是实至名归。达观数据从成立至今,一直致力于为企业实现文本自动化处理,是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。...创始团队在文本挖掘领域已有10余年积累,多次斩获国际数据挖掘最高级别竞赛ACM KDD 和CIKM的世界冠亚军大奖,拥有30多项国家发明专利,并获得国内著名投资机构真格基金和软银赛富的多轮投资,成文中国文本智能处理领域的领跑者...达观数据:企业的文本智能处理专家 除了领先的技术实力,达观数据更重视让技术完美贴合企业的业务场景。...文档资料是各大企业中常见的信息承载与交流方式,企业如何利用先进的技术快速准确处理文档信息,完善企业文本的自动化处理能力,也是向智能化转型的关键一步。

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GMIC2018,达观数据文本智能处理技术瞩目全场

达观数据作为人工智能领域优秀企业亮相本次大会,与全球知名的科学家、企业家、投资人、创业者共同探讨热门技术和应用,分享人工智能中文本智能处理的创新思路和行业应用。 ?...在本次大会上,达观数据相关负责人为大家展示了文档智能审阅系统: 基于达观核心技术团队在自然语言处理领域近10年技术积累,文档智能审阅系统可协助金融、制造、通信、法律、审计、媒体、政府多个行业的文字密集企业完成文档审阅工作...系统目前包含了常用的风险智能审核、关键信息智能抽取、文档内容智能纠错和智能比对等功能。通过智能化的处理方式,极大提升了企业文字自动化处理准确率和效率。...在达观数据为招商银行提供的智能推荐引擎中,通过千人千面的资讯内容和商品信息的精准推荐,极大提升了用户体验,企业的推荐内容点击率大幅提升。 在现场达观数据也特别介绍: ?...达观数据作为全球领先的文本智能处理专家,致力于为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务,也是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。

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智能监控面临更大挑战 大数据处理需改善

数据对监控数据处理的价值 大数据在对安防数据处理价值上主要体现在以下几个方面: 一、数据应用效率不断提升。...大数据智能监控的六大应用 大数据对安防监控数据处理能力的要求在六个应用中有具体体现,无论图像升级还是识别方式升级,其最终是在高清的基础上进一步突出了智能监控的作用。...这三大挑战在一定程度上反映出当前视频大数据处理领域存在的主要问题,同时也对视频大数据处理技术提出了更高的要求。 1、“存不下”主要体现在视频压缩编解码性能的限制。...在智能监控领域,传统的智能分析方法较多的是在CIF格式下进行算法处理,这样处理速度更易达到实时。当传统视频向高清视频转换过渡时需要多重处理策略相结合进行算法分析,这需要持续的研发革新。...见赛迪网:智能监控面临更大挑战 大数据处理需改善

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国内机票历史价格数据

简介 该数据库包含从2017年1月1日至今,国内2千多条直飞航线的出发前90天内的历史价格信息,具有包含价格历史长、连续性高、密度高、价格数据准确等特点。...低频数据 低频数据收集每日下午2点附近的机票价格数据库中总共包含1025159650(10亿)条数据。平均每天1025159(一百万)条数据。...高频数据可以看到每日不同时刻价格的变化,可以更加深入的分析。...例如第一条2016年12月29日,就是起飞前3天的价格数据,不含税为1020元,折扣为7.1折;同理第二条为起飞前5天的价格数据,为540元,3.8折。...以上数据可渲染出此价格图,可参考此文章《机票大数据分析,揭示购票的秘密》

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