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房产众筹成2014年十一最经典跨界活动

11月11日正在成为中国人的购物狂欢节,朋友圈在这几天呈现出井喷的态势,关于双十一的内容让人看不过来。...获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报,10号活动内容揭晓:京东众筹联手远洋地产开展众筹活动,参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元(京东金融用户...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问,在预热之后趁着双十一的东风,这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费,但京东金融志不在此,因为这次的众筹资金最终都会返还。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。

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十一” 电商交易大数据的启示

在全网电商中,天猫11全球狂欢节全天交易额912.17亿元,无线成交626.42亿元,无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天,超越电商自我评判的一天,不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析,我们不仅能看到互联网的神一般的强大,也能从中得到许多启示。...在双十一前夕,媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上,马云给的那个手势代表七。...所以,这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天,非自营店铺排名前五中,有四家国字号的旗舰店,这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去,我们既消费了”双十一“的盛况,也消费了电商的产品。静下心来,好好想想,或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生,并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源:产业前沿

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【商务智能数据处理

商务智能系列文章目录 【商务智能数据处理 ---- 文章目录 商务智能系列文章目录 前言 一、数据处理主要任务 二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化 三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化 总结 ---- 前言 在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据处理方法 ; 一、数据处理主要任务 数据处理主要任务...: ① 数据离散化 : 分箱离散化 , 基于熵的离散化 , ChiMerge 离散化 ; ② 数据规范化 : 又称数据标准化 , 统一 样本数据的 取值范围 , 避免在数据分析过程中 , 因为属性取值范围不同..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别 和 处理 数据缺失 , 噪音数据...( 信息与熵 | 总熵计算公式 | 每个属性的熵计算公式 | 信息增益计算公式 | 划分属性确定 ) 博客 ; ---- 总结 本博客主要讲解数据处理需要进行的操作 , 数据规范化 , 数据离散化

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十一章:使用数据处理函数

表:orders 字段:order_id order_name quantity item_price order_num order_date 1.函数: 用来处理数据的过程,上一章提到的RTrim(...不同的DBMS支持的函数可能不同,所以在做数据迁移时,函数会是一个障碍。 为了解决这个问题,建议必须使用函数时,应当做好代码注释,以便以后能够比较清晰的了解整个SQL语义。...2.使用函数: 大多数SQL实现支持以下类型的函数: *用于处理文本串(如删除或填充值,转化值为大写或小写)的文本函数。 *用于在数值数据上进行算术操作(如返回绝对值,进行代数运算)的数值函数。...*用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(例如,返回两个日期之差,检查日期有效性等)的日期和时间函数。 *返回DBMS正使用的特殊信息(如返回用户登录信息,检查版本细节)的系统函数。...3.文本处理函数: 使用upper()函数,将字母全部转化为大写 SELECT order_name,Upper(order_name) AS upper_order_name FROM orders

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软件测试|数据处理神器pandas教程(十一

前言 “去重”通过字面意思不难理解,就是删除重复的数据。在一个数据集中,找出重复的数据删并将其删除,最终只保存一个唯一存在的数据项,这就是数据去重的整个过程。...删除重复数据数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度,使得数据集不受重复数据的影响。...Panda DataFrame 对象提供了一个数据去重的函数 drop_duplicates(),本节对该函数的用法做详细介绍。...inplace:布尔值参数,默认为 False 表示删除重复项后返回一个副本,若为 Ture 则表示直接在原数据上删除重复项。

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活动|腾讯大数据×2024数据智能大会技术交流回顾

另一个变化是,我们将从过去的常规数据处理和分析,转向更深度的洞察和决策。数据的真正价值在于发掘信息和挖掘价值,这是真正能够赋能业务的关键。...▍大数据智能体的角色与组成 数据智能体的设计融合了自然语言处理、领域知识理解和代码生成等多项技术,通过意图识别、问题改写和任务拆解等技术点,构建了一个能够准确响应用户查询并执行数据分析任务的智能系统。...1.使用到的能力: a.自然语言处理(NLP)能力,特别是对话(Chat)能力,用于与用户进行有效沟通。 b.指令遵循能力,确保大模型能够准确执行编程指令。...1.数据治理与知识挖掘 a.利用大数据智能体的自然语言处理能力,进行数据资产的标注和知识库的构建,包括字段、指标和表的自动注释。...2.数据分析与决策支持 a.应用智能体的对话能力和编程能力,实现用户查询的自动化处理,如自动化生成SQL查询或使用DSL(特定领域语言) b.结合领域知识,智能体可以提供描述性分析和基本的数据分析,支持业务决策

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数据科学和人工智能技术笔记 十一、线性回归

十一、线性回归 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 添加交互项 # 加载库 from sklearn.linear_model import LinearRegression...步骤 将数据集划分为两个数据集:我们将用于训练模型的“训练”数据集,和我们将用于判断该模型准确率的“测试”数据集。 在“训练”数据上训练模型。...将该模型应用于测试数据的X变量,创建模型对测试数据Y的猜测。 比较模型对测试数据Y的预测,与实际测试数据Y的接近程度。...,来训练一个名为model的模型,我们可以将它应用于测试数据的X,来预测测试数据的Y。...# 将我们使用训练数据创建的模型 # 应用于测试数据,并计算RSS。

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不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是大生态、生活方式和用户运营

11结束了,1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时,但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论:“马云改变了中国”。...马云在11晚会上的总结是,双十一的成交额数字并不重要,双十一的目的是要激发拥有13亿人口的内需市场,促进物流等基础设施的改进,倒逼零售行业的升级换代。 ?...但同时又强化云端服务,YunOS在云端会整合大量来自于阿里和阿里之外的大数据、金融支付、零售、文化娱乐、移动资讯、O2O等服务。轻终端重服务的玩儿法让它可让设备变得真正智能起来。...它可以兼容更多设备,尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备,比如手环、冰箱、微波炉;它是实时在线的系统,可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送;它还更适合实现不同设备之间的互联互通,进而协同发挥。...11YunOS生态产品集体爆发,也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说,YunOS携手生态伙伴加入11大战并取得成绩,表明11已不再是一个追求交易额的促销活动

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C波段偏振雷达数据处理和可视化

关于偏振雷达数据处理和可视化之前在github发过matlab版的程序,以前的推送也专门说过气象数据处理:气象雷达数据II。...之所以想要再次更新是因为Python中有了更好的处理雷达数据的库--PyART,相较于之前发布的matlab程序而言,整体的设计都要好太多,所以就有了加入国内雷达数据到此库的想法。...国内S波段雷达数据读取的API已经添加了,而C波段偏振多普勒雷达数据的读取API一直搁浅,其实整个程序在去年夏天已经完成,但因为存在一些小问题,一放就是差不多一年时间,这两天抽个时间把问题解决了。...更多的使用方法和PyART提供的示例类似或见上述github链接中关于S波段雷达处理的NoteBook示例。 如有问题欢迎在github提issue,欢迎fork和PR。

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业界 | 从“打杂小弟”到“金牌员工”,智能客服机器人正迈入黄金时代

数据文摘出品 作者:魏子敏 迈入第十个年头,双十一已经演变成为全球最大规模的人工智能应用赛场。...“11当天有数亿人在电商网站上进行交易,在当天0:00-1:00,更是存在数十倍的对话数据峰值。”晓多客服机器人(下称简称“晓多”)CTO黄鹏这样描述双十一的客服压力。...这一说法事实上不无道理,人工智能,特别是自然语言处理技术发展到现在,最大的技术桎梏其实是聚焦的应用场景选择和真实数据的积累。...换句话说,今年双十一,你的每一次剁手,都在为人工智能时代的到来积累数据。...对于购买美妆的客户,智能机器人会针对客户的皮肤类型推荐不同的商品;同时,如果客户在聊天过程中有议价动作,那在客户咨询未下单/或下单未付款后,机器人就会进行智能跟踪,给客户发送一些活动优惠券,提高其下单转化率

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谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

旭卿、观涛、鸣嵩、日照、褚霸、孤星、龙现、行易、镭铭,11月18日,在阿里举办的“11 背后的技术力量”沙龙活动,这9位阿里技术大牛展示了路数,全面解读双十一背后的武功秘籍。...自研数据库POLARDB和OceanBase分别处理8700万、6100万笔/秒峰值请求、实时计算处理峰值每秒25.5亿笔、计算平台单日处理970PB数据、12亿笔物流智能化等……2019年11期间,...达摩院在自然语言处理智能语音、视觉计算等领域夺得40多项世界第一,同时自然语言处理在SQuAD机器阅读评比中精确阅读率首次超过人类,智能语音入选MIT Technology Review2019年全球十大突破性技术...阿里云智能计算平台事业部研究员关涛(观涛)表示,双十一的挑战从商务角度看是商品和消费者最优化匹配的问题,往下则是大数据和AI能力的挑战, 从数据来看,今年11数据量达到970 PB,这大概是一个什么量级...据统计,去年2018年十一的时候,这样的实时推荐给商家的智能决策,90%都会被商家采用。

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Python接口自动化测试之动态数据处理(二十一

,但是请求地址永远是在第二列,请求数据永远是在第三列,这个数据不管它是在那一行,这个是不变的,那么读取数据的思想方式是: 1、首先读取excel中的数据,读取XX行的数据并且返回 2、读取XX行中请求地址数据...3、读取XX行中请求参数的数据 4、对post请求进行二次封装,让调用的时候只传请求地址和请求参数,至于请求头,超时处理,以及cookie这些信息,在二次封装的时候直接处理好 先看对excel数据中对数据处理代码...ID了,处理的思路是: 1、读取删除用户的请求数据 2、把读取的数据是字符串类型,通过反序列化的形式转为字典的数据类型 3、成为字典的类型后,对字典中的参数用户ID进行赋值,值为添加用户之后获取的用户ID...4、对字典赋值后,然后返回字典 5、调用删除用户接口的时候,请求参数直接调用对用户ID赋值后的方法 6、这样就可以保证用户ID与创建后的用户ID数据是一致的 通过如上的思路,可以很好的解决了动态数据处理...,以及数据关联性的处理,在Jmeter测试工具中,使用的方案是后置处理器中的正则表达式提取器,见python实现如上的代码: #!

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十一的家电市场,“机遇”与“投机”一半一半

十一貌似也给出了不错的答案,如据苏宁易购数据显示,双十一当日全品类电器销售增长超4倍,其中,激光电视销量同比增长680%,净水器销售同比增长超160%,智能小家电增长213%;天猫方面,双十当天头一个小时...,包括海尔、西门子、科沃斯等家电品牌先后踏入天猫11“亿元俱乐部”,像海尔11仅52分钟,就创造了天猫大家电行业直播最快破亿记录。...“听说我们的一个竞争对手在今年的双十一线下活动销量缩水了将近七成,线上那边销量也是一般,我们这边情况稍微好些,至少还有些许增长。”...家电行业市场竞争与市场需求正走向不同的两端,即便是“双十一”这样的年度大促活动,能真正从中获利的也只有部分品牌。...,如京东统计数据显示,自清洁、新风类健康空调销量同比增长195%,海尔、美的独占鳌头;天猫数据显示,小家电餐具消毒机、商用洗碗机、洗地机等成交额在“11”当天同比增长1000%。

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9小时交易额1000亿,这些技术在双十一给你下“圈套“,让你不停买买买

基于各种线上搜索和买买买 你在商家面前已经成为了一推数据 这是镁客君的双十一淘宝界面,在“11精选会场”标签下,我们能够看见钢笔、箱包、跑鞋等商品。...在数据采集之后,利用人工智能和机器学习算法,这些数据将被打上特定的标签,而这些标签就是我们的“人物画像”。...在最初,双十一活动就是在线上电商平台开创的,作为活动的大本营,线上大数据已经成为了双十一营销活动的最大助力。不过,我们也发现,双十一活动的影响力正在从线上慢慢覆盖到线下。...可是,随着技术的进步,我们可以通过智能设备等手段或媒介对线下数据进行获取,再通过后台进行分析,从而相当准确地描绘消费者。...何尝不是对于人工智能等技术在其中所起作用的一种认可?

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这可不是双十一防剁手秘籍!

双十都来了,双十一还会远吗?北方,特别是京津冀的剁手党们,赶紧多赚钱吧!剁手夏已发现谁盯上你的钱包了,看完这篇剁不剁手就看你自己了! 双十一出大招 恩恩,最近,阿里搞了个大新闻。...数据中心预计将在今年“11”活动中发挥极为重要的作用,为包括京津冀在内的北方用户提供更快的服务,双十一再也不用看着系统崩溃付款失败看好的东西被别人抢走了!...数据中心同时将为200万中小企业提供云计算、大数据和人工智能服务。...另一方面,张北风能和太阳能资源丰富,可以就近为阿里数据中心提供源源不断的绿色电能。 剁手夏觉得,这是阿里的一个阴谋。毕竟人家都说了,这个数据中心要在双十一中发挥巨大作用。...按照2015年十一数据,成交额按区域划分,前五名为广东,浙江,江苏,上海,北京。南方的城市占了四个,北京排在第五位。而2014年十一,广东、浙江、江苏、上海、山东。

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11请来一堆科技巨头步道“智能制造”,天猫已在为十年后的电商布局

更重要的是,今年11不再将不断提升GMV当做唯一目标,而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。...11月3日,双十一进入一周倒计时,天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会,全称为天猫11全球创智生态峰会,参会者包括Intel,CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗...这看上去是一个有些“学术范”的活动,与天猫11似乎并无直接关系。实则不然,从这个活动能够看到,科技产品将一如既往地成为天猫11的重点,更重要的是,智能化制造正在成为现实。 ?...这样就能理解为什么天猫要在11前夕举办这个活动了:让小伙伴们前来为自家产品站台,同时也为天猫站台。...天猫正在推动智能化制造 这个活动更重要的目的是,推动智能化制造,这是天猫在为十年之后布局。

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数据处理技术研究 | 冰水数据智能专题 | 1st

1 数据处理解决什么问题 数据处理数据挖掘的重要一环,要使挖掘方案挖掘出丰富的知识,就必须为它提供干净、准确、简洁的数据。...实际使用的系统中,存在大量的模糊信息,有些数据设置还具有一定的随机性质。 2 数据处理数据挖掘中的定位 一个完整的数据挖掘系统必须包含数据处理模块。...主要包括重复数据处理和缺值数据处理,并完成一些数据类型的转换。 数据清洗可以分为有监督和无监督两类。...正如你所见的,在R语言里你有许多方法来预处理数据集。 (1)数据科学家或开发者的大数据集预处理 诸如R或Python这样的编程语言可用于处理数据集。...这些工具在底层人工智能的驱动下变得越来越智能。 下面的例子展示了如何使用两个开源数据科学工具KNIME和RapidMiner 来预处理Titanic数据集: ?

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