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腾讯11活动全解析

众所周知,腾讯云一直被大家称为良心云,而隔壁的套路云也已在举行11活动,但套路太多,反观腾讯云要良心很多,也更直接,跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1:爆品秒杀 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...云服务器:安全可靠弹性可伸缩,多带宽可选,50G高性能云硬盘,CPU负载无限制,最高100%(不是套路云的突发性服务器) 短信:国内短信验证秒级触达;99%到达率,支持大容量、高并发处理;自购买之日起两年内有效...更多热门云产品年付三折起,配置灵活、高可用,高可靠,全面防护, 保障业务稳定可靠及数据安全。 福利3:升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张,共计6945元,升级券可用于服务升级。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多,不是一定要新用户才能购买,老用户同时可以参与,真是良心,不多说了,我也要去续费了,升级服务器了。

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数据揭秘“11”成长史

1111日,本来也就是文艺单身狗们发点牢骚,抒抒情的日子,可如今却变成了电商最惨烈的战场,这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”,现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标,这一部11的成长史,每一年都给我们一组新的惊人数字...1、 历年双十一销售额 2009年,淘宝在1111日发起“品牌商品五折”活动,当天销售额5000万元;2010年同一天,销售额翻了9 倍,增至9.36亿元;2011年,成交额飙升至52亿元;2012年...2013年,11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝(亿元) 天猫(亿元) 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里11...小结: 以上就是历年11的一些大数据,这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长,也代表着其他一些变化,比如说:天猫的销售额占总体销售额越来越高,移动端收入占比越来越高,单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机

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这到底是IT男脱单秘籍,还是一篇11活动预告

“宋兵乙”的故事自此流传开来,传作佳话,并留下一句世界名言:“问世间何处有脱单法宝,1111日到腾讯WeTest来领取Q币吧!”特别押韵特别有情怀,对不对?...在此,化身雷锋的小编正式做下活动预告: 任性11,狂送百万Q币 ☑ 活动时间:2016年1111日至11月24日 ☑ 活动规则:认证用户购买平台任意服务,满100元送50Q币,满200元送100Q币...NO.5 不要忘记11,到腾讯WeTest官网领Q币!...快点击左下角“阅读原文”参加活动吧 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台,用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。...点‍‍击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动

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数据告诉你:面对11,线下商机何在

实体商业在11的大背景下,还有没有可以挖掘的商机? 11为实体商业带来了大量的销售机会。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...根据对客流量、入店量的统计,11给实体商业带来了大量的客流和潜在的销售机会,如果品牌门店能够做出有针对性的营销活动,将有很大机会抢夺线上流量,将客流量转化为销售量。...11的周末客流高峰持续时间更久、峰值更高,这给品牌门店带来了更大挑战,同时也提示门店进行全天候的营销活动。 ? 【商机何在?】...11不是实体商业的黑色周,相反,无论是客流数据,还是客群画像,都证明了旺盛的购物意愿会为实体商业带来大量销售机会。

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2018天猫11各项数据发布

数据11当天,小米新零售全渠道支付金额创下52.51亿元新纪录。   11已有10年时间,每年的冠军商家是谁?主力消费者、惊喜品类和创新业务是……?看下图~点击看大图 ?...张勇分享11体会:顺着马老师昨天在视频里表达的,作为11十年的经历者,我也想对大家表达一声感谢。...张勇:11是24小时的shopping day,不仅是购物,还是分享快乐和购物的乐趣,这是11所做到的。...张勇:今天的11,不仅是消费力量的体现,也是大的商业力量的体现。通过大数据,云计算平台,赋能商家,这也是我们“让天下没有难做的生意”愿景。 张勇:11期间,国际品牌成交量超40%。...蚂蚁金服“11”期间数据:生物技术让数亿人的支付时长缩短至1秒,今年11生物支付占比达到60.3%。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...体现在业务层面,消费者如今参加秒杀活动,无论是否是节的大促高峰期,瞬时就可以得到抢购结果的反馈,不需要等待。在数据库层面实现抢购公平,意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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【商务智能数据处理

商务智能系列文章目录 【商务智能数据处理 ---- 文章目录 商务智能系列文章目录 前言 一、数据处理主要任务 二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化 三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化 总结 ---- 前言 在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据处理方法 ; 一、数据处理主要任务 数据处理主要任务..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别 和 处理 数据缺失 , 噪音数据...: 又称为 等宽度分箱 , 将属性的每个取值映射到等大小区间的方法 ; 如 : 学生考试分数 , 0 ~ 100 分 , 以 10 分为一档 , 分为 10 档 , 15 分处于 11...( 信息与熵 | 总熵计算公式 | 每个属性的熵计算公式 | 信息增益计算公式 | 划分属性确定 ) 博客 ; ---- 总结 本博客主要讲解数据处理需要进行的操作 , 数据规范化 , 数据离散化

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如何用人工智能预测 11 的交易额?

本文将用一个简单的人工智能算法,即线性回归算法,预测阿里巴巴 2019 年 11 的交易额。 1....处理数据 其次,我把历年 11 的交易额数据,保存到文件「1111.xlsx」中,在林骥的公众号后台回复「1111」,可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来,我们调用 sklearn 库中的线性回归算法,对历年 11 的交易额数据进行拟合,并对 2019 年进行预测,预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法,预测 2019 年 11 的交易额为 2471 亿元,并用图形展示了预测的结果。 到此,预测工作算是基本完成了,但数据分析工作还要继续。...等 11 活动结束之后,我们还应该进行复盘,拿实际数据与预测的结果进行对比分析,计算预测的准确率,分析差异的原因,提出改进的方案,想方设法提高下一次预测的准确率。

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助力 11 个性化会场高效交付:Deco 智能代码技术揭秘

Tech 导读 在这次11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发,带来了48%左右的效率提升,本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证,随后不断升级打磨,在正在火热进行的 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用,覆盖 90% 左右的大促楼层模块,为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码,而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息,这份数据称为...图4 设计稿数据表达 Deco 设计稿智能生成静态 代码主要做了两件事情: 从视觉稿中提取「结构化的数据描述」; 将「结构化的数据描述」表达成代码; 本质上,Deco 智能代码是通过设计工具插件从视觉稿原始信息中提取...图10 空间布局算法 图11 投影布局算法 处理好布局结构生成之后需要进行样式计算,是对经过布局推导层得到的结果进行一系列的计算,例如,基于层级关系,可以通过坐标计算得出 Flexbox 主轴、侧轴;

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天猫11数据过于完美?我们用python来看看

11结束了,大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的11成交额为2684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长,没想到 由于过于完美,引发网友提出质疑。...一些人提出了相反意见:如大V@阑夕表示天猫11数据是精确地控制了交易额,从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称,符合趋势就假?造谣要负法律责任。...先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。 ? 点击插入一张散点图。 ? ? 左键点击一下任意一个散点数据,出现散点数据选择状态。...利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。 我们继续搞事情。 将今年2019年的2684亿导入,预测一下后面三年: ? 按照网上的阴谋论,后面几年的数据应该如此。...只写一些其中跟我们相关的数据知识就够了。 网络大众对此事的看法到底如何? 不妨看下腾讯科技发起的一个投票。 ? 大众的看法就像这个投票。

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天猫11数据过于完美?我们用python来看看

11结束了,大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的11成交额为2684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长,没想到 由于过于完美,引发网友提出质疑。 ▼ ?...一些人提出了相反意见:如大V@阑夕表示天猫11数据是精确地控制了交易额,从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称,符合趋势就假?造谣要负法律责任。...先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。 ? 点击插入一张散点图。 ? ? 左键点击一下任意一个散点数据,出现散点数据选择状态。...利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。 我们继续搞事情。 将今年2019年的2684亿导入,预测一下后面三年: ? 按照网上的阴谋论,后面几年的数据应该如此。...热衷于Python爬虫,数据分析,可视化,个人公众号《凹凸玩数据》,有趣的不像个技术号~

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10 年稳定支撑 11 ,国产数据库之光 OceanBase

这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会,怎么能少了我呢?于是西红柿也趁周末时间去”补课“了,一到现场可谓满满都是”压迫感“!没想到大家周末都这么有激情呀(见图一,千人会场座无虚席)。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说,“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛,全面提升 OceanBase 的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头...简单来说,就是牛,非常牛, 11 知道吧?...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑 11,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。...这是一个很有意义的活动,建立社区化的交流平台,分享和探索技术及其应用场景,并加强社区开发者与 OceanBase 开发团队之间的联系,我们不仅交流技术,还能一起胡吃海喝,再去朝阳公园散步消食,这,是属于程序员的浪漫

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11试水大数据 搜狗浏览器延续创新之路

人们惊讶地发现,互联网应用一旦拥抱“大数据”理念,大多能够在原有功能的基础上,藉由海量数据和分析而获得性能提升,甚至产生崭新的使用体验。...实测体验显示,打假助手的大数据支撑起了两大核心功能: 首先,搜狗浏览器打假助手针对淘宝、天猫分散的卖家数据进行整合,并通过大数据的抓取,将最全方位的商家信息展示在用户面前。...就技术层面而言,尽管大数据名声在外,但面对数据体量巨大、类型繁多、来源复杂和处理速度快的“四个V” (Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value价值)需求,要真正实现以大数据为基础的商业化应用...有分析认为,随着互联网服务的日益主动化、智能化,大数据所提供的海量信息支持下的精确“洞察发现力”显得尤为重要,甚至有能力决定服务推送的精确性和友好程度等关键体验。...见驱动中国网:11试水大数据 搜狗浏览器延续创新之路

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11章_数据处理之增删改

一个同时插入多行记录的 INSERT 语句等同于多个单行插入的 INSERT 语句,但是多行的 INSERT 语句在处理过程中 效率更高 。...插入第二记录 # 3)同时插入多条记录(剩下的所有记录) id name authors price pubdate note num 1 Tal of AAA Dickes 23 1995 novel 11...# 8、统计书名中包含a字母的书的数量和库存总量 # 9、找出“novel”类型的书,按照价格降序排列 # 10、查询图书信息,按照库存量降序排列,如果库存量相同的按照note升序排列 # 11...、向books表中插入记录 # 1)不指定字段名称,插入第一条记录 INSERT INTO books VALUES(1,'Tal of AAA','Dickes',23,1995,'novel',11...DESC; # 10、查询图书信息,按照库存量降序排列,如果库存量相同的按照note升序排列 SELECT * FROM books ORDER BY num DESC,note ASC; # 11

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11产出1.7亿张素材的“智能设计师”,是如何做到的?

“ 阿里人工智能设计师“鲁班”,在2016年的双十一期间设计了1.7亿数量级素材,这样的产出,需要100个设计师不吃不喝连续做300年。依靠庞大数据量取得的惊人成果背后,带给了我们很多思考。...10月25日,DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室,他将为我们一一解答以上问题,本文为其演讲实录。...但机器不会犯错,它只会处理“1+1=2”这种结果很明确的问题。即使我们引入一些概率到AI的系统里,假设程序运行正常,那么机器也不会太偏离正轨。 所以,从冲动这个角度看,机器不具备真正意义的创造力。...在得到运算过的邻接矩阵后,为了计算方便,我们会经过归一化处理,这样一张图片的色彩关系就能被很好地量化了。经过量化之后,我们其实已经让机器理解了色彩。...数据提取与处理后,可以通过创造一个知识图谱,构建各种好玩的、关于摄影的应用程序。 比如研发一个叫人工智能摄影师的产品。

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C波段偏振雷达数据处理和可视化

关于偏振雷达数据处理和可视化之前在github发过matlab版的程序,以前的推送也专门说过气象数据处理:气象雷达数据II。...之所以想要再次更新是因为Python中有了更好的处理雷达数据的库--PyART,相较于之前发布的matlab程序而言,整体的设计都要好太多,所以就有了加入国内雷达数据到此库的想法。...国内S波段雷达数据读取的API已经添加了,而C波段偏振多普勒雷达数据的读取API一直搁浅,其实整个程序在去年夏天已经完成,但因为存在一些小问题,一放就是差不多一年时间,这两天抽个时间把问题解决了。...更多的使用方法和PyART提供的示例类似或见上述github链接中关于S波段雷达处理的NoteBook示例。 如有问题欢迎在github提issue,欢迎fork和PR。

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处理人工智能任务必须知道的11个Python库

库的任务不包括加载、处理数据操作和可视化。 大型社区和详细的文档。 3. NumPy NumPy是机器学习中最流行的Python库之一。...PyTorch PyTorch是处理神经网络的最佳选择之一,神经网络是TensorFlow的长期竞争对手。主要由Facebook的人工智能小组开发。...您可以处理大量的数据。 7. Pandas Pandas是一个库,它提供用于处理数据的高级结构和用于分析数据的广泛工具。...这个库允许您用少量代码执行许多复杂的命令:对数据排序和分组、处理丢失的数据、时间序列等。所有数据都以数据帧表的形式表示。 8....NLTK NLTK是一套用于自然语言的符号和统计处理的库和程序。它附带了大量的文档,包括一本书,解释了可以用这个包执行的自然语言处理任务背后的概念。 11.

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“互联网+”版“11”来了——混合云和数据中心不过冬

互联港湾工作人员现场讲解 随着“互联网+”国民政策不断推动全产业链的IT架构变迁,云计算、大数据、物联网等产业日新月异,互联网数据中心作为战略性基础设施的重要性和不可替代性也日益凸显,同时...作为高等级数据中心的翘楚,互联港湾北京亦庄数据中心不仅在基础设施服务上具有优秀的服务能力,更具有强大的计算服务能力,满足互联网应用不断开拓出的市场需求。...数据中心位于北京经济技术开发区兴盛街15号,距离亦庄线荣京东街地铁站1.0km,距离京沪高速0.625km,交通便利,是一个超五星级数据中心。...数据中心拥有多个独立模块间和独具优势的47U大容量机柜,运行环境一流;真正变电站路市电10KV接入,2N UPS配置,柴油发电机8小时连续供应,保证99.999%以上的供电率;多线BGP网络接入,北上广内网互联...互联港湾混合云和数据中心兄弟同心,就算外面寒冬凛冽,依然为您带来暖心、贴心、放心的“互联网+”版“11”。

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迎接11,深度剖析高并发数据库Sharding的道与术

迎接11,高并发数据库设计,文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道?...数据库需要应对随业务增长指数上升的数据增量,且数据库系统本身通过单点性,来保持状态的准确性,很容易遇到单机的性能问题。 而分库分表就是大多数互联网公司遇到数据库瓶颈后,解决瓶颈的近乎行业标准手段。...1970年后关系型数据库兴起,那时候搞关系型数据库的公司,就像现在专门做NewSQL的数据库那么的酷。Oracle 是关系型数据库最终的胜利者。...对于单机应用来说,数据库基本上没有瓶颈,对于互联网公司来说,流量在不停的拆分,保证单台机器的处理负载在可处理范围内,但是因为数据库本身是一个针对单机的系统,同时需要保证一致性状态,所以更容易到瓶颈。...同时交易的访问量相比于社交流量是有数据量级差异的。 ? 方案设计描述如下。交易维护一个热数据库,保留最近三个月的交易热数据,事务相关表尽量保留在这个数据库中,所有的交易的一致性需求必然会是热数据

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