商务智能系列文章目录 【商务智能】数据预处理 ---- 文章目录 商务智能系列文章目录 前言 一、数据预处理主要任务 二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化 三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化 总结 ---- 前言 在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据预处理方法 ; 一、数据预处理主要任务 数据预处理主要任务...: ① 数据离散化 : 分箱离散化 , 基于熵的离散化 , ChiMerge 离散化 ; ② 数据规范化 : 又称数据标准化 , 统一 样本数据的 取值范围 , 避免在数据分析过程中 , 因为属性取值范围不同..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别 和 处理 数据缺失 , 噪音数据...( 信息与熵 | 总熵计算公式 | 每个属性的熵计算公式 | 信息增益计算公式 | 划分属性确定 ) 博客 ; ---- 总结 本博客主要讲解数据预处理需要进行的操作 , 数据规范化 , 数据离散化
年底了，很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动，那么如何评估产品促销带来的价值呢？...下面以一家电商平台的数据为例，目前能够使用的数据：有不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据： ?...通过上图，我们可以综合观察第一极端所有产品的销售利润状况，获得如下信息： 1、净利润为负的产品很多，折价促销确实成为了持续性的习惯。...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大，并且颜色为红，说明很大销售额的产品都在赔钱，这些产品的累计销售额很大，但都是大折扣促销的产品，以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件，而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大，能够快速完成所有的数据清洗的过程，能够快速建立分析模型，并且快速运行得出结果，是做数据分析必备的工具。
4.7.7 AJAB年末结算 您可以使用年末结算程序从会计核算角度对一个或多个公司代码结算会计年度。一旦结算该会计年度，就不能再过帐或更改资产会计中的值（例如：通过重新计算折旧）。...资产会计的年末结算必须在总分类帐会计的年末结算之前执行。 资产会计中的会计年度更改必须在年末结算之前执行 (SAP FI-AA)。 由于性能原因，您必须在后台执行年末结算。...系统在年末结算日志中列出没有满足上述需求的所有资产。此日志同时还显示错误原因。 会计核算 -财务会计 -固定资产 -定期处理 -年终结算 -执行 1....您可以撤消已执行的年末结算。如果需要更正固定资产，您可能需要执行此操作。您可以撤消整个公司代码或每个折旧范围的年末结算。细节可参见流程步骤的冲销章节。...如果已经正式执行年末结算，就不能够再过帐至结算的会计年度。
作为一款前所未有的商业智能软件，Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI，可让最终用户毫无约束的与数据交互，任意探索数据背后的真正原因，发掘价值，为企业决策找到有效的数据支撑。...在使用 WynBI 仪表板时，最终用户不仅可以通过切片器筛选数据，还能通过联动分析发现数据不同维度的表现，也能在钻取分析模式下深入探索数据背后的真实原因。...关于Wyn Enterprise Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析的需要，将BI和报表融为一体，一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、在线报表设计、数据可视化等多项功能...您也可以访问Wyn Enterprise产品官网，了解更多信息 葡萄城年末福利 微信传播图---年末促销.png 葡萄城2018年末促销正在火热进行中，如想获得更多信息，请访问葡萄城官网促销页面 关于葡萄城...葡萄城集团成立于 1980 年，是全球领先的集开发工具、商业智能解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和服务提供商。
多种报表功能，用户更容易理解和分析报表数据 在线设计器中，可连接多个数据源到一个报表中，并为报表添加查询参数，设置数据钻取、数据深化、跳转至 URL 等交互功能。...同时，表达式编辑器中内置了丰富的日期、字符串、条件判断、数据统计等类型函数，不仅能简单完成数据处理，也能让同一属性在运行时根据实际数值产生不同的行为，如条件格式化、动态加载等能力。...关于 Wyn Enterprise Wyn Enterprise专注于商业智能和数据分析的需要，将BI和报表融为一体，一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、在线报表设计、数据可视化等多项功能...葡萄城 2018 岁末促销 关于葡萄城年末促销的更多信息，请访问葡萄城年末促销页面 关于葡萄城 赋能开发者！...葡萄城集团成立于 1980 年，是全球领先的集开发工具、商业智能解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和服务提供商。
、区域智能信号优化系统等下一代智能交通解决方案”。...在这次合作中，保定市开放了三个主城区，257个路口进行方案打造，双方的合作不仅有传统地图、摄像头，还包括全量数据，要实时达到缓解交通拥堵的效果。 而百度与保定于交通领域的合作早在2017年就已经开始。...天时+地利+人和，从智能交通到智能城市的“裂变模式”也正在开始 “智能”已经成为中国引领全球第四次科技浪潮的关键词，中国当下几乎实现了人工智能、物联网、5G等多个领域的全面领先。...更进一步看，从智能交通到智能城市显得顺理成章，毕竟，任何智能城市都首先从智能交通开始，同样的天时、地利、人和成为百度智能城市发展的重要推动力。...百度通过智能交通撬动整个智能城市的路径是明确的，在产业智能化浪潮下，这将为百度带来除移动生态之外的新增长极。
Wyn Enterprise 作为平台型产品，能够满足企业用户安装即用的需要；同时，作为工具型产品，也能够非常方便的与其他系统进行集成，包括：报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、...关于Wyn Enterprise Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析的需要，将BI和报表融为一体，一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、在线报表设计、数据可视化等多项功能...您可以将其与ERP、CRM、OA等业务系统，以及钉钉、企业微信等APP进行深度集成，持续交付BI和报表功能，助力您的客户发现数据的价值。...葡萄城 2018 岁末福利 关于葡萄城年末促销的更多信息，请访问葡萄城年末促销页面 关于葡萄城 赋能开发者！...葡萄城集团成立于 1980 年，是全球领先的集开发工具、商业智能解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和服务提供商。
人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下8个成长的烦恼： 遭遇成长烦恼2017AI大数据行业回顾： 1.人工智无IQ标准 人工智能领域发展最好的一个领域是无人驾驶，而究其原因不外乎其拥有了从L0到...2.人工智能延伸边缘 人工智能的应用在过去是由中心计算支持的，但是由于应用需求的边缘化扩张，物联网将会是人工智能的下一个发展重地，而边缘计算在智能化领域开始成为主角。...6大数据风口己过 大数据从起风到现在显然风头已经被人工智能盖过，换言之大数据被鼓吹的年代已经过去，甚至曾经鼓吹大数据，必须要设立企业的首席数据官的公司，说了5年之后也对此不了了之。...大数据的成效比实在差强人意也是让人们看到了大数据难做的原因之一。 7.数据保鲜难 大数据进入非互联网行业时，面临的主要难题在数据采集。...8.数据养黑市 大数据行业发展导致数据价值日益提升，因此黑客的主要攻击目标也就被集中到了数据之上。企业不仅需要为采集到的数据及时的进行分类、处理、存储和分析，也需要为数据的安全负责。
三、数据预处理 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 为 Scikit-Learn 转换 Pandas 类别数据 # 导入所需的库 from sklearn...df Score Scale 0 Low 1 1 Low 1 2 Medium 2 3 Medium 2 4 High 3 使用下采样处理不平衡类 在下采样中，我们从多数类（即具有更多观测值的类）...有一些常用的方法可以预处理分类特征：使用 pandas 或 scikit-learn。...预处理鸢尾花数据 from sklearn import datasets import numpy as np from sklearn.cross_validation import train_test_split...将测试数据的大小设置为完整数据集的 30％。
1 数据预处理解决什么问题 数据预处理是数据挖掘的重要一环，要使挖掘方案挖掘出丰富的知识，就必须为它提供干净、准确、简洁的数据。...实际使用的系统中，存在大量的模糊信息，有些数据设置还具有一定的随机性质。 2 数据预处理在数据挖掘中的定位 一个完整的数据挖掘系统必须包含数据预处理模块。...主要包括重复数据处理和缺值数据处理，并完成一些数据类型的转换。 数据清洗可以分为有监督和无监督两类。...正如你所见的，在R语言里你有许多方法来预处理数据集。 （1）数据科学家或开发者的大数据集预处理 诸如R或Python这样的编程语言可用于处理小数据集。...这些工具在底层人工智能的驱动下变得越来越智能。 下面的例子展示了如何使用两个开源数据科学工具KNIME和RapidMiner 来预处理Titanic数据集： ?
上海浦东人工智能创新企业达观数据荣誉入选。 ? ?...达观数据的文本智能处理平台准确高效的文字处理表现，入围创新50强榜单是实至名归。达观数据从成立至今，一直致力于为企业实现文本自动化处理，是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。...创始团队在文本挖掘领域已有10余年积累，多次斩获国际数据挖掘最高级别竞赛ACM KDD 和CIKM的世界冠亚军大奖，拥有30多项国家发明专利，并获得国内著名投资机构真格基金和软银赛富的多轮投资，成文中国文本智能处理领域的领跑者...达观数据：企业的文本智能处理专家 除了领先的技术实力，达观数据更重视让技术完美贴合企业的业务场景。...文档资料是各大企业中常见的信息承载与交流方式，企业如何利用先进的技术快速准确处理文档信息，完善企业文本的自动化处理能力，也是向智能化转型的关键一步。
达观数据作为人工智能领域优秀企业亮相本次大会，与全球知名的科学家、企业家、投资人、创业者共同探讨热门技术和应用，分享人工智能中文本智能处理的创新思路和行业应用。 ?...在本次大会上，达观数据相关负责人为大家展示了文档智能审阅系统： 基于达观核心技术团队在自然语言处理领域近10年技术积累，文档智能审阅系统可协助金融、制造、通信、法律、审计、媒体、政府多个行业的文字密集企业完成文档审阅工作...系统目前包含了常用的风险智能审核、关键信息智能抽取、文档内容智能纠错和智能比对等功能。通过智能化的处理方式，极大提升了企业文字自动化处理准确率和效率。...在达观数据为招商银行提供的智能推荐引擎中，通过千人千面的资讯内容和商品信息的精准推荐，极大提升了用户体验，企业的推荐内容点击率大幅提升。 在现场达观数据也特别介绍： ?...达观数据作为全球领先的文本智能处理专家，致力于为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务，也是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。
大数据对监控数据处理的价值 大数据在对安防数据处理价值上主要体现在以下几个方面： 一、数据应用效率不断提升。...大数据智能监控的六大应用 大数据对安防监控数据处理能力的要求在六个应用中有具体体现，无论图像升级还是识别方式升级，其最终是在高清的基础上进一步突出了智能监控的作用。...这三大挑战在一定程度上反映出当前视频大数据处理领域存在的主要问题，同时也对视频大数据处理技术提出了更高的要求。 1、“存不下”主要体现在视频压缩编解码性能的限制。...在智能监控领域，传统的智能分析方法较多的是在CIF格式下进行算法处理，这样处理速度更易达到实时。当传统视频向高清视频转换过渡时需要多重处理策略相结合进行算法分析，这需要持续的研发革新。...见赛迪网：智能监控面临更大挑战 大数据处理需改善
无非就是：CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据...TPS: 服务器每秒处理的事务数。...在访问量急剧增大的情况下,数据库每秒能处理多少个QPS就显得很重要了。...假设我们现在只有一个CPU进行处理SQL语句 10ms处理1个SQL 1s处理100个SQL QPS<=100 在假设如果处理SQL语句的时间变长 100ms处理一个SQL 1s处理10...修改表结构需要长时间锁表 同建立索引一样,会造成长时间的主从延迟 影响正常数据的操作,阻塞数据 因为所有的Insert语句都会阻塞,都需要等到你的表结构修改完成后才能处理。
1.读取数据 数据存放在表格中，我们用pandas将其读出来 import pandas as pd data=pd.read_csv('超市运营数据.csv',encoding='gbk',parse_dates...2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组，然后对分组后的销量进行求和，最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...30026255 62.375 7 29989058 56.052 510 30027007 48.757 903 30171264 45.000 4.分析不同门店的销售额占比 首先计算销售额，并添加到数据中...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的，可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现，8点至10点是超市一天中的销量高峰期，然后17至19点又有一个小高峰，所以这两个时间段搞促销效果会比较好！
随着新型望远镜的问世，将来一定会发现越来越多引力透镜的例子，对所有数据进行筛选就需要像这样的更快方法。重要的是，在笔记本电脑或手机上就可以进行神经网络分析。
在前不久InfoQ主办的Qcon全球软件开发大会上，达观数据创始人陈运文博士受邀出席发表了《文本智能处理的深度学习技术》的演讲。...深度学习在人工智能领域已经成为热门的技术，特别是在图像和声音领域相比传统的算法大大提升了识别率。在文本智能处理中深度学习有怎样的具体实践方法？以下内容根据陈运文博士现场分享整理所得。...人工智能目前的三个主要细分领域为图像、语音和文本，老师分享的是达观数据所专注的文本智能处理领域。...文本智能处理，亦即自然语言处理，试图让机器来理解人类的语言，而语言是人类认知发展过程中产生的高层次抽象实体，不像图像、语音可以直接转化为计算机可理解的对象，它的主要应用主要是在智能问答，机器翻译，文本分类...文本数据经过清洗、分词等预处理之后，传统方法通过提取诸如词频、TF-IDF、互信息、信息增益等特征形成高维稀疏的特征集合，而现在则基本对词进行embedding形成低维稠密的词向量，作为深度学习模型的输入
通过数据预处理使得数据适应模型的需求。...sklearn中进行数据预处理的模块包括如下两种： (1) preprocessing：几乎包含数据预处理的所需要的所有函数； (2) Impute：专用的缺失值填充工具。...最常用的无量纲化处理方法包括数据归一化处理与标准化处理两种： 1. preprocessing.MinMaxScaler:数据归一化处理 数据归一化处理(Normalization，又称为Min-Max...:", scaler.var_) 输出如下所示： 三、sklearn中的数据缺失值处理方法 在实际的数据处理中，缺失值处理是最为重要的内容之一。...四、sklearn中的数据编码方法 对于大多数机器学习算法，比如逻辑回归、SVM、KNN登算法，它们只能处理数值型数据，而不能处理文字。
2 什么是自然语言处理？ 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。...其中包括数据清洗，停用词处理，分词，词频统计，排序等常用方法。真题算是结构化数据，有一定规则，比较容易处理。...此过程其实就是数据清洗过程）最后把所有单词集中汇总，再去除如：a/an/of/on/frist等停用词（中文文本处理也需要对停用词处理，诸如：的，地，是等）。...事先收集处理数据集（涉及网络爬虫和中文切词，特征选取） 2. 预处理：（去掉停用词，移除频数过小的词汇【根据具体情况】） 3....特征处理是特征工程的核心部分，特征处理方法包括数据预处理，特征选择，降维等。 2 特征提取：特征提取是指将机器学习算法不能识别的原始数据转化为算法可以识别的特征的过程。
感谢大家的留言和指正，首先，这个算法经过实践，确实存在问题，因为当时毕业比较忙，我在智能车上试验了一下，觉得效果可以就没再深入发掘，后来一些车友们给我留言，有两个问题：一是在反光特别强烈的情况下，算法效果大打折扣
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