required items must be unique recovered虽然 Fabric v2.2 已经发布了很久了，但之前因为项目历史问题，一直使用的都是 Fabric v1.4.8，所以智能合约也一直使用的都是...我一般都是使用下面的接口格式来定义合约的业务逻辑： func create(stub shim.ChaincodeStubInterface, payload string) ([]byte, error)在开发 Fabric v2.2 的智能合约时
$request_body是nginx的内置变量,可以记录post的数据 3.测试 log_format my_test_log escape=json '$request_filename $http_x_forwarded_for
通过Session记录数据 开发工具与关键技术：MVC 作者：盘洪源 撰写时间：2019年6月26日星期三 在做到一个页面的时候，我需要做到的一个功能就是通过点击子页面的表格行数据然后把数据赋给主页面的表格里...，但主页面这个表格里的数据并不是保存到数据库，而是要通过点击一个保存按钮才将主页面的数据保存到数据库里，意思就是说一开始只是将数据库存放在页面上，供用户们看。...所以，一开始的时候就不能通过直接保存到数据库中，这个时候就可以需要用到session来记录一下数据了。...首先要想清楚思路，我这个是表格的行单机事件一行一行的把数据添加上去的，有些项目的需求是需要通过批量把数据添加上去，其实都是差不多的。...listShop.Add(shop); Session["ListShops"] = listShop; 但需要想我这个这里一样的需求的就需要前面更新session 因为如果不跟新的话就会每当你一次一次点击数据进来的时候第二条数据就会把第一条数据覆盖掉
背景 索引数据73522618，本次改动需要给索引添加一个新字段scope，并设置一个默认值为"LXF"。在本次上线之后，新录入的数据将会通过代码默认赋值"LXF"。...PUT /regroupmembers-21.02.22-010000/_settings { "refresh_interval": "30s" } 设置副本分片 设置副本分片为0，减少在索引数据过程中平衡分片性能损耗...，所以需要再次执行Reindex，将这期间的数据再录入到新索引中，并记录下这次执行完之后的时间结点。...dest": { "index":"regroupmembers-21.02.22-010000", "pipeline":"defaultvalue" } } 修复数据...在执行切换别名之后到服务上线之前，这期间录入的增量数据，在scope字段上是没有任何默认值的，所以需要手动修复这期间产生的增量数据。
所谓智能，可以把它归结为这么一种模式：首先要有数据，然后在数据上套用某种算法模型，最后再将结果数据反馈到产品中，这样的产品就具备了一种“学习”能力。数据驱动产品智能模式如下图所示。 ?...数据驱动决策将分析结果用于人的决策使用，而数据驱动产品智能更加强调数据的处理结果是给机器用的，并且这种数据分析的算法往往更加复杂，本身具有可以自我迭代的特点。...有了数据平台，我们就有了数据根基和数据处理能力，接下来就是围绕数据的产品智能应用。具体到用户行为数据，它不仅可用作流量统计和在线的用户行为分析，还可以应用于各种用户智能。...下图是挖掘用户行为数据价值的一系列智能应用。 ? 目前常见的基于用户行为的用户智能应用，如下表所示。...当然，除了上述表格中记录的这些应用之外，用户行为数据在用户智能方面，还会有很多其他的应用，这里不再赘述。
智能决策=大数据+人工智能 百分点Deep Matrix智能决策系统融合大数据与人工智能技术，基于动态知识图谱和行业业务模型，具备自适应和自优化的能力，支持复杂业务问题的自动识别、判断并进行推理，进而做出前瞻和实时决策的智能化产品系统...利用Deepmatrix AI决策系统的创新能力，百分点将持续推动AI技术在大数据领域的落地，满足市场对海量异构数据的智能分析与应用需求，使企业能高效、便捷地进行数据资产管理和价值实现。...百分点Deep Matrix AI决策系统由大数据操作系统、智能认知引擎、智能应用系统三部分组成，其中： 大数据操作系统：解决内外部多源、异构复杂数据的处理，构建数据生命周期管理为核心的数据资产管理平台...五大核心能力： 海量数据汇聚融合能力：借助百分点大数据系统，将海量的结构化与非结构化业务数据进行汇聚融合； 快速感知和认知能力：通过人工智能应用，从海量的数据中快速提取有价值的数据，感知业务与环境的变化...； 强大的分析和推理能力：对数据进行智能分析与推理，分析出业务的真实动向与未来趋势； 自适应与自优化能力：通过对人工配置与机器执行的融合，实现针对应用的智能预警、智能研判； 行业智能决策能力：通过大数据与人工智能的结合
以下是一些 MySQL 的知识总结： 数据库设计： 在设计 MySQL 数据库时，需要确定数据库的结构、表之间的关系、表的字段以及数据类型等，同时需要注意数据库的性能和安全性。...SQL 语言： MySQL 使用 SQL（Structured Query Language）语言进行数据库的操作和管理，包括数据查询、数据更新、数据删除、数据插入等。...每种存储引擎有其特点和适用场景，选择合适的存储引擎可以提高数据库的性能和可靠性。 数据库索引： 在 MySQL 数据库中，可以创建索引来加快数据查询的速度。...以下是一些 SQL Server 的知识总结： 数据库设计： 在设计 SQL Server 数据库时，需要确定数据库的结构、表之间的关系、表的字段以及数据类型等，同时需要注意数据库的性能和安全性。...T-SQL 语言： SQL Server 使用 T-SQL（Transact-SQL）语言进行数据库的操作和管理，包括数据查询、数据更新、数据删除、数据插入等。
Python SDK入门（4）—— 记录数据 对于NAO来说，记录下它众多传感器的数据是很容易的。...让我们来看一个简单的例子吧： # -*- UTF-8 -*- """记录下一些传感器的数据，并将它们写入到一个文本中""" # MEMORY_VALUE_NAMES 是我们想要存储的ALMemory的值的列表...nao.local" import os import sys import time from naoqi import ALProxy def recordData(nao_ip): """记录...ALMemory中的数据，并返回一个值的矩阵""" print "Recording data..."...但是不要尝试更高的频率去获取数据，这会给NAO的CPU带来很大的负担！
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...让我们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表允许出现多条重复记录。...，在设置了记录的唯一性后，如果插入重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...而 REPLACE INTO 如果存在 primary 或 unique 相同的记录，则先删除掉。再插入新记录。...INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。
练习数据库 teaching 数据库建立。...'; -- 查询成绩表中高于平均分的成绩记录。...处理查询结果为空的情况 END IF; END; -- 调用 select F_scname_sname('高等数学','周玲'); -- 触发器（DML）操作 -- 插入触发器：当在学生表中插入一条记录后...，显示该条记录对应的专业名称； CREATE TRIGGER T AFTER INSERT ON student FOR EACH ROW SET @str = SELECT speciality.specialityname...SELECT * FROM score WHERE studentno='198004'; -- 删除触发器：当删除课程表中的课程号之后 自动删除 选课表中的相关记录。
前文介绍了byteman的基本语法以及流量回放平台,今天一起看下如何使用byteman如何对 Redis 相关命令进行数据记录和回放....这里记录和回放的难点是找到redis命令执行的处理方法. 1 Redis数据切入点 本例中, 基于spring boot框架中redis使用三方依赖包的lettuce.jar ...abstract Object handleInvocation(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable; } 2 请求记录...前文已经提过, 请求录制一般都是在生产环境中, 所以Redis处理请求记录的时机, 应该是invoke()方法执行结束后, 将参数和结果通过日志打印出来....通过Debug可以发现参数和返回值都是byte[]或者byte[][],这并不利于收集和回放时数据的还原.
Python Excel数据简单处理记录 正在备研的大三把不少东西忘的一干二净的我，花了两个小时对Python的pandas库进行复健最后实现老师那边提出的要求，这里是一些记录 要提取Excel文件中的行...，可以使用pandas库对数据进行处理 直接通过pandas库获取数据 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('XXXX.xls') #...打印表格数据 print(df) # 提取特定列的数据 column_data = df['题目'] # 提取特定行的数据 row_data = df.loc[row_index] # 遍历所有行 for...注意：如果整行数据，使用row.values输出整行数据，其中row.values是包含该行数据的NumPy数组 import pandas as pd import re # 读取Excel...df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xls') # 遍历所有行 for index, row in df.iterrows(): # 提取当前行的数据
Android中处理图像是一件很常见的事情，这里记录备忘一些亲身使用过的处理图片数据的方法。...R.drawable.ic_launcher); Bitmap转Drawable 1 Drawable d = new BitmapDrawable(getResources(),bitmap); 图片圆角展示 通过对图片数据
DataTable中数据记录的统计我们在使用SqlServer这些数据库时，可以轻松的通过SumC#...强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 DataTable中数据记录的统计 我们在使用Sql Server这些数据库时，可以轻松的通过...事件来对数据进行累加，同我们手动写代码统计没有什么区别。...本文介绍一个简单的方法，不需要逐条记录进行计算就可以轻松的获得DataTable中的记录统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的DataTable的函数Compute。...二、调用举例： 以下示例，假设一个产品销售表table，描述某商场中各促销员销售的实际记录，包含字段为：姓名(Name）、性别（Sex，0为女，1为男）、生日（Birthday）、销售产品的代码（ProID
pandas数据分析练习 # coding=utf-8 """ @Project ：pachong-master @File ：list_series.py @Author...dtype='float' ) print(s) def series_datatype(self): """ 数据类型转换...print(df.info()) print(df.describe()) def countDataAppear(self): """ 统计数据出现次数...1000) } df = pd.DataFrame(data=data, index=data_range) df.head(10).to_csv('分布数据前...self): """ csv加载成dataframe :return: """ df = pd.read_csv('分布数据前
现在才发现自己想的太简单了，CRUD不是简简单单的集合，而是数据库？ 前天学了对数据库本身的操作； 昨天学了对数据表本身的操作； 今天继续学对数据表里的数据记录操作。...一样的道理，无外乎都是增删改查： 一、增加数据记录 insert，插入添加的意思，也就是增加。 ?...列约束若是unique，唯一的，那么添加数据不允许重复。 列约束若是not null，不允许重复的，同时又没有默认值的话，那么必须添加数据。 二、修改数据记录 update，更新的意思，也就是修改。...三、删除数据记录 delete，删除的意思。 ?...delete是对表中数据的操作，对表本身没有操作。 四、查询数据记录（基础查询） select，选择的意思，也就是查询。 ?
// 保存全部的代理IP$allProxy = [];// 循环爬取数据for ($i = 0; $i < 10; $i++) { // 页码 $page = $i + 1; // 请求地址
从3V到4V 等着要发掘的“金子”，指的是用于记录、存储和分析大量的数据，以及以合适的形式显示该结果的“大数据”新技术。...现在最被人们广泛讨论的话题是用户购物、搜索或网购的数据，或利用全球金融和通信网络而产生的数据。还有银行、电信和保险业通过建立使用者信息与交易记录的分析模型，来增加利润和降低风险等等。...另外马桶周边的利用，他们也没放过，在进厕所解放前，总要先脱裤子吧，这个空档地上的地磅已经记录了你的体重，就坐后简单的套上臂带，臂带上的仪器就会开始记录血压，当然这也会记录下你“使”出来.....力气前后的血压变化...，完毕后穿裤子又会在记录一次体重。...所有这些领域里，必须不仅收集数据，而且还理解数据。处理的数据是智能数据，得出的结论用于将企业或城市变得更智能。 适合于评估这些智能数据的算法还需要开发。
MySQL数据迁移批量写UUID数据工作记录 背景：最近在迁移表数据，需要向一张业务关联表批量写数据，所以需要批量生成uuid和时间等等数据 软件环境： Mysql5.0+ navicat 注意：遇到一个问题...replace(uuid() , '-' ,'')，通过replace查询uuid，发现全都一样，所以批量写数据时候，不能使用replace，直接使用uuid()这个函数就可以批量生成uuid，然后再更新
这三件事融会贯通、相互包含，在反馈闭环中共同演化，这就是未来智能商业的样貌 所谓数据化，不仅包括客户的经营数据，还有更多维度的数据被记录、分析和融入，构成了对客户全方位的描摹。...，实时记录而不是主动采集；要不断更新，随时可用来产生洞察；需要在实际业务场景中被灵活使用，驱动下一个决策的产生。...“活数据”的三大重要特征 全本记录，而非样本抽查 虽然按照统计学的方法，一个随机样本也可以在相当程度上推导出全局的特征，但商业的环境是动态的，始终处于不断变化的过程之中，一个间隔很长时间才收集到的样本...在越来越多的人口中，可以听到这样的说法：“我们重视的是相关性，而不是因果性”由于数据存储和计算成本足够低，我们可以把所有相关数据都记录下来，在业务的发展过程中去看哪些数据的使用能够让我们更好地进行洞察，...利用它，“流利说”将用户录的每一条语音进行记录，以使其逐渐演变成一个世界上最大的“中国人说英语”的口语数据库 业务环节自动化 对于“流利说”而言，也就是将学口语变成一个非常简单的自动化过程。
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