前言 在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。...为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。 本文将详细介绍如何诊断和处理生产环境服务器变慢的问题。...四、总结 通过本文的学习，我们了解到服务器变慢的原因有很多种，需要逐一排查。使用工具进行诊断可以帮助我们快速定位问题所在。同时，对应用程序进行调优也是解决服务器变慢的重要手段之一。...最后，预防服务器变慢需要定期检查、备份数据、优化代码等措施。 在未来的工作中，我们需要更加注重服务器的维护和优化，定期检查服务器的性能和状态，及时发现并解决问题。...同时，也需要不断优化应用程序的代码和数据库，提高服务器的响应速度和吞吐量。
一般而言，中小企业在最初发展海外业务时，都会以租用一到两台物理服务器作为网站的载体供海外当地客户访问，由于客户群体在国外，因此访问海外服务器时，能够在速度与流程程度方面获得优势，也便于业务的开展...而当使用过一段时间后，有些企业的网站便会出现访问卡顿的情况，而往往这时候，这些企业主便急了，IT部门、供应商可能随时都有被fired的风险，那么，到底是什么原因导致服务器访问变慢呢？...访问变慢的原因无非有三：线路、带宽、硬件； 1. 网络线路解决方案 网络线路的选择在租用服务器时至关重要。...一般而言，服务器访问群体决定了服务器所对应的网络线路，如果访问群体均在海外，国际带宽线路则是首选，国际带宽线路节点分布世界各地，尤其欧美地区的网络基础设施发达，当地客户访问首屈一指。...一般而言，只有运维团队技术实力强大、行业经验丰富的服务商才有能力为企业提供整体的网络解决方案，以实现负载均衡、数据备份、安全防范、读写分离等多种功能于一体硬件解决方案，并有效实施，从而有效解决服务器卡顿情况
当今分布式服务大行其道，微服务，微应用解耦的需求层层推进，这个时候，我们经常会用到redis这款中间件作为分布式系统的缓存来使用，以提高系统应用的响应速度，或者说降低服务器的负载难度。...对于业务场景的探讨后续可以展开讲讲，这次主要是想推演一下，在所有场景中挺常见的现象——变慢。...redis为何会变慢 随着时间的堆积，数据的累增，系统很直观的会感觉的变慢的现象，对于大型程序来说，主要是内存碎片啊、堆栈溢出啊等等这些关于垃圾回收机制导致的，另外的还是跟其他组件在配合中，网络开销导致的现象....png] 60 秒内的最大响应延迟 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 --intrinsic-latency 60 [redis响应延迟.png] 测试步骤 在相同配置的服务器上...实例确实变慢了 发现问题 业务服务器到 Redis 服务器之间的网络存在问题，例如网络线路质量不佳，网络数据包在传输时存在延迟、丢包等情况 Redis 本身存在问题，需要进一步排查是什么原因导致 Redis
面试官:MySQL 存储数据过多，为啥会变慢？ 目前大部分数据库系统及文件系统都采用BTree或其变种B+Tree作为索引结构，mysql 快与慢与索引结构有较大关系。 什么是 B 树？...叶子节点中的记录也按照key的大小排列； 每个叶子节点都存有相邻叶子节点的指针，叶子节点本身依关键字的大小自小而大顺序链接； 再来说说为啥会变慢？...组成新的record，放入到一个新生成的一个数据页中，这个新数据页跟之前的数据页结构没啥区别，暂且叫它索引页，而且大小还是16k。 索引页跟之前数据页的区别是加入了页层级page level的信息。...B+ 树只叶子结点存放数据（record),非叶子结点 只存放索引(id+页号) x - 多少页 y - 多少行数据 z - 索引树高 B+到底可以存放多少数据行？...当需要从磁盘读取数据时，系统会将数据逻辑地址传给磁盘，磁盘的控制电路按照寻址逻辑将逻辑地址翻译成物理地址，即确定要读的数据在哪个磁道，哪个扇区。
体验过众多Netty的demo以后，在跟朋友分享后实现了页面昵称输入，消息可回车发送，页面保持输入框在底部，消息页面支持滚动，但是为什么当多客户端接入，消息会延迟，并注册变慢呢？...为什么会变慢呢？...'1'} 接受到的数据：[服务器在]2020-01-10T10:16:43.902接受到消息, 消息为：1001-------kk-------{'code':10086,'mess':'1'} 接受到的数据...：[服务器在]2020-01-10T10:17:09.481接受到消息, 消息为：1002-------KK-------{'code':10086,'mess':'有没有延迟'} 接受到的数据：[服务器在...1核啊，不管是cpu密集型，还是io密集型4个线程就够服务器响应的了，而且每个客户端为了保持长连接，还不会断开，所以当客户端多了，消息多了以后就会变慢，这严重违背了Nio的思想。
福哥答案2020-12-28： 答案1： 使用 top 指令，服务器中 CPU 和 内存的使用情况，-H 可以按 CPU 使用率降序，-M 内存使用率降序。...答案2：答案来自此链接： 首先通过top命令查看服务器负载，并定位负载较高的进程。...应用响应慢，一般有几种可能： 1.线程大量积压，导致请求响应慢 解决思路，通过jstack导出线程栈，查看等待状态的线程等待的资源，比如在等待数据库连接，那么就有可能是长事务导致连接被占用、sql查询耗时过长或者连接池大小设置不合理
生产服务器变慢了，一般都是从这几点去分析：服务器整体情况， CPU 使用情况，内存，磁盘，磁盘 IO ，网络 IO 一一来说 top 看服务器整体使用情况，一般都是 top 命令搞定 ?...这么多指标咱们不需要都关注，只要看其中这几个就可以了： rkB/s ：每秒读取数据量 kB ； wkB/s ：每秒写入数据量 kB ； svctm ：I/O 请求的平均服务时间，单位毫秒； util ：...其中： IFACE ：LAN 接口 rxpck/s ：每秒钟接收的数据包 txpck/s ：每秒钟发送的数据包 rxKB/s ：每秒接收的数据量，单位 KByte txKB/s ：每秒发出的数据量，单位...KByte rxcmp/s ：每秒钟接收的压缩数据包 txcmp/s ：每秒钟发送的压缩数据包 rxmcst/s：每秒钟接收的多播数据包 这种方式特别简单直观，对新手来说比较容易看到 OK ，下次面试官问你生产服务器变慢了...咋不能呢，从服务器整体情况开始说，一直到网络 IO ，再也不怕和面试官扯皮了 ?
us + sy 参考值为80%，如果us + sy 大于80%，说明可能存在CPU不足。
复杂度高的命令 使用复杂度高的命令：如SORT/SUION/ZUNIONSTORE/KEYS等，或一次性检索全量数据：如LRANGE key 0 N，但N很大等 分析 慢日志查看是否存在这些命令 redis...比如在客户端做聚合运算 使用渐进式遍历代替全量查询命令，scan/sscan/zscan/hscan Bigkey bigkey的操作导致阻塞 分析 slowlog出现一些key的set/delete操作变慢...client-output-buffer-limit，避免主从全量同步 监控latest_fork_usec耗时是否变长 AOF使用awalys机制 awalys 会造成主线程堵塞 解决： everysecond机制 数据丢失不敏感则关闭...aof 使用了swap 所有请求都变慢 大量慢日志 查看redis进程是否使用了swap（free -g; cat /proc/pid/smaps | egrep '^(Swap|Size)' ） 解决
Redis在写入数据时，需要为新的数据分配内存，当从Redis中删除数据时，它会释放对应的内存空间。 如果一个key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时。...当实例的内存达到了maxmemory后，你会发现之后的每次写入新的数据，有可能变慢了。...导致变慢的原因是，当Redis内存达到maxmemory后，每次写入新的数据之前，必须先踢出一部分数据，让内存维持在maxmemory之下。...网卡负载过高 如果以上产生性能问题的场景，你都规避掉了，而且Redis也稳定运行了很长时间，但在某个时间点之后开始，访问Redis开始变慢了，而且一直持续到现在，这种情况是什么原因导致的？...之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。
当用户正在查看3个月的图表时，刚开始获取1年数据的API调用返回其响应并重新绘制具有1年数据的图表。 这不是一个复杂的问题。你可以查看当前活跃的时间段，忽略晚到的响应。...您可以根据API正在做什么，返回多少和什么类型的数据，以及如果您正在测试的简单例子变得复杂时将会发生什么。如果你的代码路径结合许多过滤器和选择器为用户操作服务,那么这一点尤为重要。...即使一个API返回很多数据量，最低数据量和实际上消耗的最少数据量。
Chrome经过最近几年的发展, 强力的扩展越来越多, 离Chrome OS的目标也越来越近 软件做大了就会有类似Windows的通病, 随着使用时间的增长, ...
最后就是执行器了，执行器调用搜索引擎提供的具体接口去获取数据。 这张图大家大概有个印象，在后续的 MySQL 查询和优化中，很多东西就容易理解了。 接下来我们就来看看什么情况下查询会变慢。 2....查询了不需要的记录 数据按需取用。有时候我们会忽略多拿数据对查询性能的影响，然而优化是一个锱铢必较的事情，需要多少数据就查询多少，要尽量避免数据库查询 100 条，结果前端只展示 10 条这种情况。...如有需要，可以通过 limit 来限制数据库查询出来的数据总量。...，这么写也看不出来性能明显的差异，但是当列数和数据量大了，那么 select * 带来的影响就会比较大了。...在项目中，对于这些需要多次频繁查询，且每次查询返回结果一样的数据，都可以选择将之存入到缓存中以提高查询性能。 5.
在数据中心运行过程中，不可避免会出现各种各样的问题。若网络发生信息不通、网页不能浏览等连通性故障时，这类故障现象的故障点很容易检查和定位， 解决起来并不困难。但是网络如果是通的，而网速变慢。...从服务器上拷贝一个100Mb的文件可能需要30分钟，所以网速变慢也要检查下设备端口双工是否存在不一致的问题。...第八：检查是否应用服务器是否有病毒 蠕虫、红色代码、蓝色代码、尼姆达等病毒，可使计算机运行变慢，造成网络 堵塞。如蠕虫病毒对网络速度的影响严重，危害性极大。...这种病毒导致被感染的用户只要一上网就不停地往外发邮件，成百上千的这种垃圾邮件有的排着队往外发 送，有的又成批成批地被退回来堆在服务器上，造成服务器繁忙或者数据中心网路拥塞，网速变慢。...所以需要在数据中心内部署防火墙设备，在服务器上安装杀毒软 件，并保持实时更新。周期性地检查服务器是否有中病毒的情况。
Linux环境下诊断服务器的常用命令 Linux诊断服务器 一 top命令解析 整机排查 top 二 vmstat -n s t查看CPU的性能 vmstat -n a b mpstat和pidstat
作者：李文杰 网易游戏计费 TiDB 负责人在使用或运维管理 TiDB 的过程中，大家几乎都遇到过 SQL 变慢的问题，尤其是查询相关的读变慢问题。...● 查询请求读取 RocksDB 数据○ 先去 LSM Tree 的 MemTable 查找，最新的数据会写在这里，如果命中则返回。...读变慢排查思路2.1 读慢常规分析业务的 SQL 变慢后，我们在 TiDB Server 的 Grafana 面板可以看到整体的或者某一百分位的请求延迟会升高，我们根据现象先确认方向性的问题：是整体变慢...，还是某个 SQL 变慢。...总结● 了解 TiDB 的读过程，有助于我们掌握数据库的底层执行原理，遇到问题时可以快速定位和分析原因，也能引导我们更好地使用数据库，发挥其最好的性能。
有一个比较奇怪的现象是：问题持续的过程中，服务器的系统负载、CPU 使用率、磁盘 IO、网络都处于低峰时期的水平，也就是说，问题很可能不是因为硬件资源不够用导致的。那么，根本原因到底是什么？...这个基表的名字和 MySQL 5.7 中不一样了，它的行为也发生了变化，就是这个行为的变化在某些场景下阻塞了业务 SQL，导致大量业务 SQL 执行变慢。...正是因为这个不同之处，导致 8.0 的 data_locks 表的数据量可能会非常大。我们再深挖一层，看看 data_locks 表的数据量大是怎么导致其它业务 SQL 阻塞的。...data_locks 表的数据量越大，从表里读取数据花费的时间就越长，读取这个表的线程持有 trx_sys->mutex 互斥量的时间也就越长。...从 data_locks 表里读取数据的线程长时间持有 trx_sys->mutex 互斥量，就会长时间阻塞其它 SQL 执行，导致其它 SQL 排队等待，出现堆积，表现出来的状态就是 MySQL 整体都变慢了
惭愧 问题原因剖析 Tensor操作（如transpose、permute、narrow、expand与原Tensor是共享内存中的数据，不会改变底层数组的存储，但原来在语义上相邻、内存里也相邻的元素在执行这样的操作后...contiguous会重新开辟一块内存空间保证数据是在逻辑顺序和内存中是一致的，连续内存布局减少了CPU对对内存的请求次数（访问内存比访问寄存器慢100倍，相当于空间换时间。
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