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【解析】数据产品的前世今生

互联网是个制造流行概念的行业,“数据产品”也不幸免。其实,数据产品的“实”早就存在,只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。 我看到过很多讨论数据产品的文章,但大家基本没有统一的认识,对概念的理解也不太认同,所以这里想简单写写自己的观点,主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 一、什么是数据产品 要谈清楚数据产品,首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是:广义来看,数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中,可以充当信息的分析展

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云存储为何日益成为数据存储的未来发展方向

云计算是目前业界最关注的话题,大至国家部门小至中小企业、个人用户,都想尝试把业务推向云端,其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现,在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑,今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时,记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”,一旦收集到足够的东西,他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据,然后试图找到一种方法来存储

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NTP同步时钟(北斗授时器)应用交通管控平台

随着汽车保有量的快速增长和国家智能交通系统建设的不断深入,城市和跨区域交通面临着交通通行压力大、交通情况变化快、接入的监测设备种类多数量大、各部门交通数据形成数据孤岛、人民群众需要及时准确交通信息服务的问题。通过交通管理指挥中心综合管控平台,指挥中心能及时准确掌握道路交通运行状况,建立高效的交通管控体系,实现交通管控从被动滞后到主动快速的转变,从突击管理向长效管理的转变,从分散执勤向集中管控的转变,从粗放管理到精确管理的转变,从数据孤岛单兵出击到数据融合多部门协同的转变,从被动发布交通信息到主动收取发布交通信息的转变,实现交通管理的现代化,为城市和区域快速健康发展提供良好的交通环境。具体表现如下:

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电力大数据分析及行业应用

电力系统是实现电能生产、传输、分配和消费瞬时平衡的复杂大系统。智能电网需进一步实现各类新能源、分布式能源、各种储能系统、电动汽车和用户侧系统的接入,并借助信息通信系统对其进行集成,实施高效的管理和运行。风、光、海洋能等新能源发电的发展和电能生产受到国家政策、激励机制、地理环境和天气状况的影响;分布式能源和电动汽车的发展和接入运行、用户侧系统与电网的互动受社会环境、用户心理的影响;随着智能电网的发展,电网的复杂性和不确定性进一步加剧,不同环节的时空关联性更加密切,使电网的发展和运行受外部因素的影响加大。与此同时,社会对电力供应的经济、安全、可靠性和电能质量提出了更高的要求,智能电网中部署的WAMS系统、AMI系统、调度自动化系统、PMS系统、输变电设备监控系统等为认识电网特性、预测电网发展和可能的运行风险提供了依据。

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好文速递:碳排放交易是否减少了中国的 PM2.5?

今天的中国迫切需要制定低碳政策,同时解决当地的空气污染问题。本研究使用差异中的差异模型来估计直接解决 CO2 排放的中国排放交易计划 (ETS) 也通过减少 PM2.5 产生协同效益的程度。利用2005年1月至2017年12月中国297个城市的月PM2.5浓度和天气数据,我们发现(1)中国ETS使PM2.5浓度降低了4.8%,而且这种降低效果在夏季最强。结果通过稳健性测试得到证实,包括倾向得分匹配、马氏距离匹配、两个安慰剂测试和控制大气策略。(2)ETS试点对试点城市300公里范围内的周边非试点城市具有积极的溢出效应,尤其是对下风的周边非试点城市,ETS的协同效益主要是企业采取减排活动和调整产业结构的结果。(3)中国碳交易试点在碳交易量大、碳交易价格高的地区协同效益更大。(4)中国ETS造成的PM2.5浓度降低,每年可能避免23363人死亡,节省413.8亿美元的GDP。

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