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投稿 | 大数据服务还是那个大数据服务吗?

数据服务的现在及未来:智能+生态模式 未来人工智能+大数据生态模式将更多的应用于在商业场景下。HCR慧辰TMT研究部认为,大数据服务未来将有以下四种模式: 一是形成数据资源和计算资源提供平台。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来,使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低,更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。...另外也会形成基于数据存储、处理及挖掘技术的整体服务解决方案提供商,企业可以将数据服务完全外包给第三方机构,第三方机构也可以通过这种方式在云端整合资源并优化技术,提高准确率,同时产生推动行业发展的效果。

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数据服务开发经验

有状态服务或者说数据服务,上线遇到问题很棘手,回滚无济于事;而且数据加载通常都很慢,部署时间长;最终导致不敢修改代码,谨小慎微;服务质量也是能忍就忍,不愿意深度优化。...在我负责顺风车LBS以来,感受愈加强烈;区别于无状态服务,数据服务的几个方面需要格外关注。(此处假设数据服务类似redis基于内存,数据量大到需要磁盘存储,关注点会有所不同。)...对应数据服务,把锁分散在各层,尽量减少锁等待。 ? 以一个多级hash+跳表结构为例,操作跳表时,锁粒度已经可以非常细。 持久化方法 内存数据和binlog哪个先写?binlog文件多久刷盘?...struct Data { Header header; int dsize; void* data; }; 最后 还有两个无状态服务也会面临的重点,功能边界划分和线下环境搭建:内部数据服务不同于开源项目...自研数据服务听起来非常高大上,高性能数据存储、分布式架构设计、解决业务痛点,对外宣传的一把好手;实际上只要根据业务场景,合理分析,完成稳定高效的数据服务非常简单。

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详解数据服务共享发布

目录: 1.数据服务共享发布核心场景 2.数据服务共享发布技术架构 3.数据服务共享发布关键设计 4.数据服务共享发布安全考虑 5.结束语 1.数据服务共享发布核心场景 按功能划分核心场景 ?...核心场景主要包括四个环节:资源目录生成、数据服务发布、数据服务消费、数据服务监控。...场景四 :从全局了解企业数据服务应用情况 ? 通过数据服务监控自动形成数据监控链路,提供数据服务共享的全貌地图,帮助企业了解数据共享交换的全貌及系统间数据关系,从全局了解企业的数据服务应用情况。...2.数据服务共享发布技术架构 支撑流水线式的数据服务共享发布核心架构 ?...3.数据服务共享发布关键设计 数据服务共享发布设计主要从数据服务发布、故障告警、数据质量核检、数据服务监控四个层面去考虑。

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普元数据服务监控解密

如何有效的管理数据、高效的提供数据服务的其中一个关键就是提供对数据服务的统一监控。...目录: 一、数据服务监控 二、数据采集 三、数据格式化 四、数据存储 五、数据展示 一、数据服务监控 为提供统一、标准、安全、高效的数据服务,我们需要做好一点那就是统一数据运行监控,那么统一数据服务运行监控需要做哪些事情呢...我们可以在网关处添加对数据服务的采集功能。 网关拦截器手动埋点 ?...所以我们只需要极少的代价在数据服务总入口也就是网关进行数据埋点,收集数据详情即可。 异步落日志 ?...All线程任务会将每一笔的数据服务记录到案 Top线程任务用来统计数据服务调用访问时长TopN的调用详情。 数据分析线程解析 ?

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Android 天气APP(三)访问天气API与数据请求

访问天气API与数据请求 2. 访问天气API接口 3....访问天气API接口 这里用的是和风天气API接口,点击进入官网 点击天气API进行登录控制台或者注册账号 注册用邮箱就可以了,这里没有什么好讲解的,我是已经注册过了,所以我登录就可以了,...点击创建 接下来我们看一下开发文档怎么去获取天气数据 点击常规天气数据,免费版 now就是今天的天气,根据这个文档我们来写一个访问地址 https://free-api.heweather.net...网络请求 通过上面的访问地址,我们可以看得出来,只要修改location的值就可以得到不同地方的天气数据信息了,刚才是在网页上访问的,接下来就通过Android来访问这个地址,得到数据并且显示出来。...运行起来,然后看一下控制台的日志打印: 这就是通过地址请求返回的当天的天气数据 {“HeWeather6”:[{“basic”:{“cid”:“CN101280604”,“location”

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天气险助阵,天气通能否突破行业变现瓶颈?

近日,拥有3.8亿用户数的天气APP天气通与四大互联网保险公司之一的安心保险,联合推出“天气险”,其定位为“重大灾害性天气保险”,目前保险范围涵盖了暴雨、强风、严重污染、高温等恶劣天气。...比如,天气通这个工具类APP,最基本的功能就是满足用户“看天气预报决策出行办事”这个需求,天气通基于现有的产品形态,它推出了一系列生活类的服务,比如穿衣打扮推荐、汽车频道、二手物品买卖、保险等等,挖掘出一系列潜在需求...毋庸置疑,天气通的用户对天气的变化非常敏感,仔细观察会发现,他们关注天气的本质在于“趋利避害”。看了天气通后,为预防恶劣天气做足准备。...现在好了,天气通联合安心保险进一步挖掘了用户的潜在需求,推出天气险,在恶劣天气下,投保的用户可以得到赔偿,也就是说“趋利避害”有了进一步保障,即使之前没有做好准备,但是靠赔偿还是可以弥补,何乐而不为?...毫无疑问,天气通和天气险两个产品的结合非常到位,具有强关联性,对于天气通用户而言,这个连自己都未意识到的隐形痛点被瞬间击中,实在快哉!

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