电商平台唯品会的数据服务自 2019 年开始建设，在公司内经历了从无到有落地，再到为超过 30+业务方提供To B、To C 的数据服务的过程。...图 1.数据流入流出方式 为解决以上问题，数据服务应运而生。...数据服务系统主要分为三层： 应用接入层：业务申请接入时，可以根据业务要求选择数据服务 API（TCP Client)，HTTP 以及 OSP 服务接口（公司内部 RPC 框架）。...数据服务层：主要执行业务提交的任务，并返回结果。...人群服务通过调用数据服务执行。数据服务根据底表分区是否同步到 Alluxio 决定是否需要下推是用 Alluxio 表来完成计算。
数据服务是数据中台体系中的关键组成部分。...电商平台唯品会的数据服务自 2019 年开始建设，在公司内经历了从无到有落地，再到为超过 30+业务方提供 to B、to C 的数据服务的过程。...图 1.在统一数仓数据服务之前，数据流入流出方式 为解决以上问题，数据服务应运而生。...数据服务层：主要执行业务提交的任务，并返回结果。...人群服务通过调用数据服务执行。数据服务根据底表分区是否同步到 Alluxio 决定是否需要下推是用 Alluxio 表来完成计算。
基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论： 实践背景 该数据服务平台架构设计之初...数据服务 数据服务，主要支撑后台的数据应用，全平台采用标准的REST接口风格来定义，主要使用Spring Boot来快速开发对应的接口。...如上图所示，对应的各个核心子平台及其服务，下面将分别详细说明： 数据服务Web系统 数据服务Web系统是面向用户使用的，主要通过可视化业务组件的方式，将数据服务暴露出来，方便业务用户使用。...任务协调计算平台 任务协调计算平台也整个数据服务平台最核心的子平台之一，它是无状态的，除了能够支撑我们的数据服务平台，如果有其它想要接入的任务，都可以通过该平台协调来运行。...数据微服务平台 数据微服务平台，主要考虑复用已存在的数据服务，以及支撑数据服务的核心组件，如业务作业调度平台、任务协调计算平台等，为面向开发人员使用的服务调用，通过服务接口的方式暴露出来。
为了满足各类数据获取/计算等需求，宜人贷自研了PaaS数据服务平台Genie，本文将重点介绍其技术架构及功能模块。...但大部分方案都遵循以下原则： 降低数据处理成本 合理提高数据使用/计算效率 提供统一的编程范式 宜人贷的数据服务平台也是遵循这三个原则。...业务数据产品可以直接使用数据服务平台提高效率，缩减公司成本。...在下篇中，我们会从“实时数据仓库技术细节”和“数据平台功能简介”两方面继续为大家解读宜人贷的PaaS数据服务平台Genie，敬请大家持续关注。...六、数据平台Genie的功能模块 整个Genie数据服务平台由7个大的子平台模块组成： 数据查询 数据知识 实时报表 数据开发 作业调度 权限管理 集群监控管理 下面我们来介绍一下其中的几个模块。
电商平台唯品会的数据服务自 2019 年开始建设，在公司内经历了从无到有落地，再到为超过 30+ 业务方提供 toB、toC 的数据服务的过程。...在统一数仓数据服务之前，数据流入流出方式 为解决以上问题，数据服务应运而生。...人群服务通过调用数据服务执行。数据服务根据底表分区是否同步到 Alluxio 决定是否需要下推是用 Alluxio 表来完成计算。...，通过用户 SQL 改写以及 Alluxio 和 Spark 计算结点混部模式，人群计算任务提速了 10%~30%，详见 《唯品会实践案例：基于 Alluxio 优化电商平台热点数据访问性能》。...腾讯阿里讲和；京东宣布全员涨薪两个月；IPIP.net状告阿里云 | Q资讯 ---- InfoQ 写作平台欢迎所有热爱技术、热爱创作、热爱分享的内容创作者入驻！ 还有更多超值活动等你来！
看过很多关于如何构建用户画像的文章，大多聚焦于用户画像对精准营销、精细化运营的价值、如何建设标签体系的某一或某几个点，本文主要从数据中台思想出发，更全面地分享如何从0-1规划和实施一款智能数据服务平台。...数据服务出口多：对于数据部门会提供各种各样的用户或订单维度的API、Kafka、Hive表等数据服务，服务出口多，这些服务的业务价值、接口调用情况监管困难，上游数据及下游业务应用的血缘链路缺失，带来服务下线...(3)哪些步骤是可以通过平台实现 2.2 产品功能设计 基于业务场景调研结果和行业竞品分析(腾讯广点通、阿里达摩盘等)，可以初步梳理平台架构如下： （1）数据管理 目标：提供数据源接入及管理流程，为标签配置化生产提供数据源支持...（6）服务管理 目标：统一管理数据服务输出下游，监控调用流量，及时下线无效调用 功能要点：API 使用Token申请&审批流程，API应用流量监控、服务熔断/降级策略 （7）系统功能 目标：提供用户权限管理及审计能力...经过项目推进后平台顺利上线投产使用，那该如何评价产品是否成功？智能数据服务平台本质是平台+智能，平台主要从应用价值，营销成本降低和频次的增高，智能方面，更多评价算法和运营经验之间的AB效果对比。
Apache Doris 构建查询高效、实时统一分析的 OLAP 引擎，使 OLAP 作为底层基建加强模型连接转化效率、结果输出准确率，最终将大模型 + OLAP 引擎结合为用户提供个性化、实时化、灵活化的智能数据服务平台...图片 在传统数据服务中，我们为业务分析师提供了多种数据服务，包括 SQL 查询、固定看板、定制化的分析工具以及人工跑数。...大模型 + OLAP 引擎结合的全新数据服务模式，不仅为平台用户提供了个性化、灵活表达、秒级回复的服务体验，还大幅降低了企业内部技术与业务学习成本，加速数据分析效率，实现多端入口统一、界面统一的平台构建...大模型 + OLAP ：开启数据服务平台新模式 在大模型 + OLAP 架构方案中，目前经典方案如下图所示，大模型充当中间层将用户输入的自然语言转化为 SQL 执行语句，OLAP 作为底层存储和数据处理的引擎...接下来我们将对比介绍 OLAP 早期架构与新一代架构在数据写入与查询两方面的差异，分享在架构演进过程中大模型 + OLAP 模型优化历程，最终助力超音数平台的构建，开启新一代的数据服务模式。
大数据服务的现在及未来：智能+生态模式 未来人工智能+大数据生态模式将更多的应用于在商业场景下。HCR慧辰TMT研究部认为，大数据服务未来将有以下四种模式： 一是形成数据资源和计算资源提供平台。...二是出现技术服务平台，包含提供Paas服务的开源平台及计算能力、大数据解决方案及技术服务支持。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来，使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低，更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。...因此形成Paas服务平台或解决方案技术服务平台，据此可以聚合数据资源，优化算法，提高准确率。...另外也会形成基于数据存储、处理及挖掘技术的整体服务解决方案提供商，企业可以将数据服务完全外包给第三方机构，第三方机构也可以通过这种方式在云端整合资源并优化技术，提高准确率，同时产生推动行业发展的效果。
WCF 数据服务默认使用IIS 作为 Data Service 宿主，很显然这是个极好的选择，我们可以利用 IIS 强大的基础功能。
有状态服务或者说数据服务，上线遇到问题很棘手，回滚无济于事；而且数据加载通常都很慢，部署时间长；最终导致不敢修改代码，谨小慎微；服务质量也是能忍就忍，不愿意深度优化。...在我负责顺风车LBS以来，感受愈加强烈；区别于无状态服务，数据服务的几个方面需要格外关注。（此处假设数据服务类似redis基于内存，数据量大到需要磁盘存储，关注点会有所不同。）...对应数据服务，把锁分散在各层，尽量减少锁等待。 ? 以一个多级hash+跳表结构为例，操作跳表时，锁粒度已经可以非常细。 持久化方法 内存数据和binlog哪个先写？binlog文件多久刷盘？...struct Data { Header header; int dsize; void* data; }; 最后 还有两个无状态服务也会面临的重点，功能边界划分和线下环境搭建：内部数据服务不同于开源项目...自研数据服务听起来非常高大上，高性能数据存储、分布式架构设计、解决业务痛点，对外宣传的一把好手；实际上只要根据业务场景，合理分析，完成稳定高效的数据服务非常简单。
安全合规等方面新增多项企业级特性，通过引入 MPP （Massively Parallel Processing，即大规模并行处理）架构成为具备完整 HTAP 能力的分布式数据库，为高成长企业和数字化创新场景提供一栈式数据服务平台...权威调研机构 Gartner 认为， HTAP 数据库将成为数据库领域的重要发展趋势，一个集成的数据平台将会加速数字化转型。...此外，TiDB 5.0 基于分布式架构，支持云原生与多云，可以弹性扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景，实现一栈式数据服务。...TiDB 凭借领先的技术能力及完善的商业服务支持体系，帮助金融、互联网、零售、物流、制造、公共服务等行业用户构建面向未来的数据服务平台。
2021年9月2日，贵州茅台发布《大数据服务平台项目》招标公告，包含大数据服务平台采购、数据治理平台定制研发和应用系统集成开发等。
经过初赛到复赛的激烈角逐与层层选拔，Tapdata 携“实时主数据服务平台”项目从600个参赛者中脱颖而出，成功晋级决赛。...Tapdata 实时主数据服务平台入围决赛 第十一届中国创新创业大赛深圳赛区暨第十四届中国深圳创新创业大赛（简称“深创赛”），是由市政府、科技部火炬中心主办的公益性创新创业权威赛事。...Tapdata 是新一代的实时数据平台，通过把企业核心数据实时集中到中央化数据平台的方式并通过API 或者反向同步方式，为下游的交互式应用，微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据，已服务周生生、中国移动、...旗下产品： Tapdata Enterprise（企业版）：Tapdata Live Data Platform (Enterprise Edition) 是一款由 Tapdata 自主研发的实时数据平台...，具备实时数据集成（ETL）和实时数据服务（DaaS）两大核心技术能力，可帮助企业无代码快速连接孤岛系统，把核心数据实时集中到中央化数据平台，并通过 API 或反向同步方式，为下游业务的交互式应用、微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据
彭博，不久之前也只是一个创业公司，但是现在，它有着强有力的品牌，雄厚的资本，崇尚竞争的企业文化，数年间数十亿研发投入所产生的产品，基本上从不宕机甚至减慢的技术平台，以及优秀的客户服务 其实，现实中也曾有行业巨头被新进者打垮的例子...金融数据服务的机会在哪里？...先行者比如投资人、操盘手社交平台Stockwits以及投资管理公司Covestor，虽然它们针对的主要还是普通大众。更加面向专业人士的社区则有SumZero，最初是面向买方分析师，而现在则更加宽泛。...一旦建成这样的数据平台，是否可以预测，将来第三方开发者会在这个数据平台上开发出各种分析工具和可视化工具，产生一个足够可靠的、由众包支持的“金融终端机”？...在目前的情况下，现有的金融平台已经形成坚固的堡垒，同时占领着利润最丰厚的那部分市场，所以对于创业者和 VC 而言，他们最大的问题是如何将自己专攻的业务扩大（scale）成为值十亿美元的公司。
元数据服务客户端通过该配置连接远程元数据。
本次微课堂通过普元在数据服务共享平台研发过程中的实践，和大家分享数据服务共享发布的相关经验。...目录： 1.数据服务共享发布核心场景 2.数据服务共享发布技术架构 3.数据服务共享发布关键设计 4.数据服务共享发布安全考虑 5.结束语 1.数据服务共享发布核心场景 按功能划分核心场景 ?...核心场景主要包括四个环节：资源目录生成、数据服务发布、数据服务消费、数据服务监控。...在数据服务共享平台开发的中涉及到的技术栈分为五个层次： 资源层：对主流关系型数据库（Oracle、SQLServer、Mysql），大数据（HBase、Hive）、文件等多种数据源进行技术元数据的自动采集和业务元数据的管理...答：普元有自己的数据服务共享平台，具体的可以从官网（www.primeton.com）查看。适用于政府、金融、保险等有数据交换、共享及使用的场景的各行业领域。
如何有效的管理数据、高效的提供数据服务的其中一个关键就是提供对数据服务的统一监控。...目录： 一、数据服务监控 二、数据采集 三、数据格式化 四、数据存储 五、数据展示 一、数据服务监控 为提供统一、标准、安全、高效的数据服务，我们需要做好一点那就是统一数据运行监控，那么统一数据服务运行监控需要做哪些事情呢...我们可以在网关处添加对数据服务的采集功能。 网关拦截器手动埋点 ?...All线程任务会将每一笔的数据服务记录到案 Top线程任务用来统计数据服务调用访问时长TopN的调用详情。 数据分析线程解析 ?...关于作者：阿良，普元开发工程师，参与普元EOS8 Studio、EOS8微服务管理平台开发，负责关于服务监控、日志监控等组件开发；参与太平洋保险供数平台建设，负责服务管理注册监控。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
