有时候你会遇到这样的 BUG，描述如下： 【场景】将度量值的数据格式改为，返回 2 位小数。 【期待】度量值返回 2 位小数。 【实际】度量值未返回 2 位小数，其格式未发生变化。...也就是说，度量值数据格式未正确响应。 如图： 再继续操作，如下： 这里便是一个 BUG。 BUG 分析与修复 这往往是由于该数据模型中存在计算组，尤其是返回格式字符串的计算组导致。...方法如下： 刷新后，就会得到正确结果，如下： 总结 Power BI 整体非常稳定，是一个在数据建模方面强大的引擎。 人才库已经加爆了，不信你进去看看吧。
不小心将项目中一个文件夹删除还未提交，或者已经提交， 此时想要恢复数据该怎么办？ 答案是git reflog，使用git reflog命令可以帮助恢复git误操作，进行数据恢复。...想要将代码恢复到"ssm-login初始化"时的版本，此时的head记录值为"b40839f"，输入如下命令即可： git reset --hard b40839f 误删数据回来啦！
Pandas分组统计 本文介绍的是pandas库中如何实现数据的分组统计： 不去重的分组统计，类似SQL中统计次数 去重的分组统计，类型SQL的统计用户数，需要去重 模拟数据1 本文案例的数据使用的是...a', 'a', 'b', np.nan, 'a', 'a', np.nan] }) 分组统计方法1 直接使用groupby函数和nunique方法： ?...分组统计方法2 整体方法说明： ? 分步骤解释： 1、找出数据不是null的值 ? 2、统计para参数中的唯一值 ?...type(df1) # df1的类型是Series型数据 3、使用from_records方法来生成数据 ? 4、通过stack方法进行翻转 ?...案例 使用的案例来自官网： ? ? ?
现在我们有个需求，按照性别进行分组。...这个也不难，在 java8 环境下我们可以使用stream流的groupingBy很容易的实现，于是就有了下面的代码， Map> map...age=32, sex=1), PersonInfo(name=jerry, age=30, sex=1), PersonInfo(name=jack, age=23, sex=1)] 结果确实是按照要求分组了...这个就解释了为啥顺序被打乱了， HashMap在存储是数据时，是先用key做hash计算，然后根据hash的结果决定这条数据的位置，因为hash本身是无序的，导致了读出的顺序是乱的。...另外我们知道HashMap和LinkedHashMap的区别是后者通过双向链表保证数据插入的顺序和访问的顺序一致。
Oracle关闭数据库(未使用Oracle Restart) SHUTDOWN [选项] 选项说明： NORMAL-语句执行后，不允许创建新的连接；等待所有当前已连接用户从数据库断开 IMMEDIATE...-执行语句后，不允许创建新的连接，也不允许提交新的事务；回滚所有未提交的事务；主动断开当前已连接的所有用户。...不允许创建新的连接，也不允许提交新的事务；等待所有事务完成后，断开所有已连接用户；接着执行关闭操作 ABORT-执行语句后，不允许创建新的连接，也不允许提交新的事务；中断所有当前正在执行的SQL语句；不回滚未提交的事务...（注：下次启动时，自动执行实例恢复操作） 注意：通过共享服务处理器即共享池，连接到数据库无法关闭实例 例：以NORMAL模式关闭数据库 SQL> SHUTDOWN NORMAL Database closed...适用场景： 1）启动一个自动化的，无人值守的备份 2）马上就要发生断电了 3）数据库或其应用程序不正常，但是无法联系用户让其退出 例：以TRANSACTIONAL模式关闭数据库 SQL> SHUTDOWN
首先想知道多数据集和未使用的数据集影响运算不，我们需要先了解设计器是怎么运算的，皕杰报表的brt文件在服务端是由servlet解析的，其报表生成的运算顺序是：变量参数运算-->数据集取数及运算-->报表运算及扩展...无论报表里是否用到了这个数据集，报表工具都要先完成数据集的取数和运算再进行报表运算，因而，如果数据集发生卡滞，整个报表就不能运算了。...皕杰报表中影响数据集取数的因素主要包括，数据库的JDBC驱动不匹配，取数据的sql不正确或不够优化，数据量太大占用内存过多。...1、数据库的JDBC驱动是由数据库厂家配套的，不仅与数据库的版本相关，还与jdk的版本相关，JDBC驱动不匹配就不能从数据库正常取数了。...2、取数据的sql可放到数据库客户端上先行运行测试，以确保取数sql正确。3、数据量过大增大设计器内存，在BIOS Studio.ini中修改内存配置。
01 条形图 对于随时间发展或按多个类别（如不同行业或货物或两者）分组的数据集，条形图是一个可靠的选择。以下是一些有助于保证条形图易于阅读的技巧： 按发生时间顺序排列条形图。...如果数据集被分组为多个类别，并且没有时间规律，可将数据由多到少或由少到多排序。这种组织方式有助于迅速得出结论。然而，如果数据累加起来为一个整体，例如分类总收益，用条形图表现就不是很显著。...02 折线图 与条形图非常类似，折线图对于显示随时间变化的数据或按类别分组的数据非常有用。但线图可以包含微末细节。对于展示长时间跨度的信息，或者显示大量增量变化的数据，折线图是个极佳的选择。...05 排版设计 我敢打赌你没想到在一篇关于数据可视化的文章中会看到关于排版的部分。但如果使用正确，排版设计确实可以让信息生动起来。 事实上，在很多局限的情形中，排版确实是最好的解决方案。...无论哪种解决方案最适合你的数据，美学考虑横跨了所有形式的数据可视化。除了单纯地使用合适的数据可视化技术外，你还必须使用正确的美学语言展示信息并传达给受众。
，没有得到我们需要的结果，这是因为group by 和 order by 一起使用时，会先使用group by 分组，并取出分组后的第一条数据，所以后面的order by 排序时根据取出来的第一条数据来排序的...，但是第一条数据不一定是分组里面的最新的数据。...解决方案： 方案一： 使用子查询，先排序查出结果后作为临时表在分组。这里有个坑，必须要加limit，如果没有加，有些版本的数据库也无法查处正确数据。...个人测试：mysql 5.6.19可以查询到正确的数据，mysql 5.7.28无法查询到正确的数据。...Max()函数，根据地址分组查出每个地址最新数据的时间，然后将查询结果关联原表查出正确的数据。
大家好，我是 ConardLi ，今天我们一起来看一个数据分组的小技巧。...对数据进行分组，是我们在开发中经常会遇到的需求，使用 JavaScript 进行数据分组的方式也有很多种，但是由于没有原生方法的支持，我们自己实现的数据分组函数通常都比较冗长而且难以理解。...不过，告诉大家一个好消息，一个专门用来做数据分组的提案 Array.prototype.groupBy 已经到达 Stage 3 啦！...在看这个提案，之前，我们先来回顾下我们以前在 JavaScript 里是怎么分组的。...'even': 'odd'; }); 另外，你还可以用 groupByToMap，将数据分组为一个 Map 对象。
前言 最近在看Peter Harrington写的“机器学习实战”，这是我的学习心得，这次是第10章 - 利用Ｋ-均值聚类算法对未标注数据分组。...k均值聚类算法 创建k个点作为起始质心（经常是随机选择） 当任意一个点的簇分配结果发生改变时 对数据集中的每个数据点 对每个质心 计算质心与数据点之间的距离...将数据点分配到距其最近的簇 对每一个簇，计算簇中所有点的均值并将均值作为质心 输入 DataSet k 距离计算方法 输出 簇心点 数据的分配结果（每个点在哪个簇里；离簇心的距离平方...在给定的簇上面进行K均值聚类（K=2） 计算将该簇一分为二之后的总误差 选择使得误差最小的那个簇进行划分操作 输入 DataSet k 距离计算方法 输出 簇心点 数据的分配结果
JMQ为提升性能，使用近乎无锁的设计： MQ中的锁是个必须使用的技术 使用锁会降低系统性能 如何正确使用锁？ 异步和并发设计可大幅提升性能，但程序更复杂：多线程执行时，充斥不确定性。...典型并发读写导致的数据错误。使用锁可有效解决：任何时间都只能有一个线程持锁，持锁线程才能访问被锁保护的资源。 团建案例中，可认为群中有把锁，想要报名的人必须先拿到锁，然后才能更新名单。...所以，你在使用锁以前，一定要非常清楚明确地知道，这个问题必须要用一把锁来解决。切忌看到一个共享数据，也搞不清它在并发环境中会不会出现争用问题，就“为了保险，给它加个锁吧。”...使用读写锁 共享数据，如果某方法访问它时，只读取，并不更新，就不需要加锁？ 还是需要的，因为如果一个线程读时，另外一个线程同时在更新，那么你读数据有可能是更新到一半的。...写数据，获取写锁，当一个线程持有写锁，其他线程既无法获取读锁，也不能获取写锁，从而保护共享数据。 如此读写锁就兼顾了性能和安全。 在Java中实现一个try-with-lock呢？
但是在做的时候，订单以及订单相关的数据都是从读库取出的，其中就包括支付状态，这个用户非常敏感的字段。就在某-天的某一个时段，突然接到了用户大量的投诉，说用户已经付了钱了，但是订单的状态还是未支付。...我也觉得很奇怪，马上要了一个订单号，去数据库里查询，发现订单状态就是未支付呀，没有问题，过了一会，为了保险起见，我还是去写库再查一下这个订单吧，发现写库的订单状态确实是已支付，这下完了，写库和读取的数据不一致...如何正确的使用读写分离 一些对数据实时性要求不高的业务场景，可以考虑使用读写分离。...如果你的网络环境很好，达到了要求，那么使用读写分离是没有问题的，数据几乎是实时同步到读库，根本感觉不到延迟。...读写分离呢，就给大家介绍到这，大家在使用的时候，还是要从业务出发，看看你的业务是否适合使用读写分离，每种技术架构都有自己的优缺点，没有好不好，只有适合不适合。只有适合业务的架构才是好的架构。
问题描述 Xamarin使用IsGroupingEnabled="true"之后再Cell操作就会出现数据展示bug，数据不刷新的问题，如下图所示： 点击取消的是其他钢厂，但ViewCell展示的一直是...“长峰”，这就分组试图一个比较常见的bug。...解决方案 在Tapped事件移除数据之前先把ListView的数据源设置为null，等操作完数据之后，在给ListView重新赋值上数据源，即可。核心代码如下：
使用Python连接Hbase数据库 1，Hbase下载。...HBASE_HOME/bin root@master:/usr/local/hbase-2.0.0# source /etc/profile 3，配置 修改hbase-site.xml，设置存储数据的根目录...hbase-root-master-master.out root@master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin# jps 2757 Jps 2685 HMaster 5，使用... 3332 Jps 3254 ThriftServer 2685 HMaster root@master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin# 二，使用
数据库中表存在重复数据，需要清理重复数据，清理后保留其中一条的情况是比较常见的需求，如何通过1条SQL准确的删除数据呢？ 1....) DEFAULT NULL, `c2` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, `c3` INT DEFAULT NULL, `c4` DATETIME DEFAULT NULL...如何删除重复数据 2.1 方案一 很多研发同学习惯的思路如下： 先查出重复的记录（使用in） 再查出在重复记录但id不在每组id最大值的记录 直接将select 改为delete进行删除 查询SQL...推荐写法 基于以上情况，使用单条SQL删除的方式如下： 查询SQL： SELECT a.* FROM test a , (SELECT c1,c2,MAX(id)id FROM test...共 7 行受到影响 删除后数据如下： 无重复数据了。
corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '*' at line 1 由于我是从myqlit转数据库到...mysql，我一直以为是mysql数据库的问题，特意的去看了数据库，最后发现是因为标签没有写上编号的原因 问题解析 下面是我调用了轮播图片标签的代码，也就是这里报错的，原因是 gid= num= 标签数据我没有调用
在时间序列数据处理中，有时需要对数据按照一定的时间窗口进行分组。本文将介绍如何使用 Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组操作。...图片问题描述假设我们有一组时间序列数据，每个数据点包含时间戳和对应的数值。我们希望将这些数据按照每 x 秒为一个时间窗口进行分组，统计每个时间窗口内的数据。...在每个时间窗口内，我们遍历所有数据点，将时间戳在当前时间和时间窗口结束时间之间的数据点加入到一个分组中。最后，将该分组添加到 groupedData 列表中，并将当前时间更新为时间窗口结束时间。...// 处理分组后的数据for (List group : groupedData) { // 对每个时间窗口的数据进行处理 // 例如，计算平均值、最大值、最小值等}总结本文介绍了如何使用...Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组。
【背景】 经常遇到朋友使用goldengate进行同步数据时,目标端goldengate提示经典的1403错误造成进程abend(也可能有点朋友配置handlecollisions跳过错误或者配置...ignore之类，这些是不可取的),部分原因是数据库有正在运行事务时采用expdp初始化数据造成的，例如有些事务被跳过，导致后续遇到更新、删除提示经典错误--1403(找不到数据) 【expdp、extract...、aftercsn以及transaction关系】 1、那些事务不能同步 除了T2无法同步，其他事务都可以到目标端,如果这个事务操作表被同步,这时会造成2边数据不一致,造成经典1403错误. 2、为什么
至于那些数据，现在连半个影儿都没见着，倒是银行确实花费了不少钱。 每当你在使用商场积分卡时，下载音乐或者网上约会时，你的这些行为信息都会被商家分门别类地记录下来。...“使用大数据，将会是个别企业竞争和成长的关键形式，”麦肯锡公司说，“不管是从竞争的立场，还是从获取潜在价值的角度，所有的公司都需要重视大数据。...同样，在线约会网站OKCupid也开始重视用户使用数据的搜集。用户上传哪种类型的照片最受欢迎、男性与女性有什么不同、黑人与白人的品味差别又在哪，这些细节数据都会定期更新。...他们的数据还显示，使用苹果手机的人比使用黑莓手机或安卓系统的人，性欲更强。 还有你使用的Google，它也完全是靠数据运行的。...不管是搜索引擎，还是针对每个市场量身定做的广告，抑或是谷歌邮箱Gmail的智能收件箱，在谷歌公司的运行中，数据无孔不入。至关重要的是，使用大数据能够让公司把客户进行细分，打造例如私人定制这样的服务。
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