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    不会从大数据掘金?试试这三个方法

    大数据价值的发现与其所处的应用场景密切相关。概括起来,大数据价值发现可以划分为三大类:数据服务、数据分析和数据探索。数据服务是面向大规模用户,提供高性能的数据查询、检索、预测等服务,通过直接满足用户需求而将数据价值变现的形式;数据分析是分析人员利用经验,通过对大规模数据使用特定的计算模型进行较为复杂的运算,从而发现易于人们理解的数据模式或规律所进行的数据价值变现的一种运算形式;数据探索是一种利用数据分析和人机交互的结合,通过不断揭示数据的规律和数据间的关联,引导分析人员发现并认识其所未知的数据模式或规律,其

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    MySQL的体系结构

    在使用淘宝网进行购物过程中,当我们查询商品时,实际上是查询淘宝网数据库中的商品;当我们购买某一件商品时,我们是在向淘宝网的数据库的订单中,填写了一条购买信息;当我们去银行办理相关业务,查询账户余额时,是查询银行数据库中我们的个人账户信息;当我们取款时,我们是在修改银行数据库中账户信息的数据。所以,其实我们一直都在使用数据库,通过网络和设备,在与数据库进行交互。一方面数据库可以给应用提供插入、删除、修改、查询数据的功能,另一方面,数据库也能保证数据库再关机之后,数据不丢失,也就是数据的持久化。那么,数据库具体是如何实现的呢?

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