👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 作为数字经济时代的新型治理范式，数据治理的核心特征是全企业的数据互通、数字化的全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。 在目前数字化转型大趋势的推动下，企业数据治理的需求迫在眉睫。为了促进企业有序开展数据治理工作，进一步厘清企业转型升级的主要痛点和关键需求，被称为数据治理红宝书的《数据标准化：企业数据治理基石》于近日出版面世。 本文根据《数据标准化：企业数据治理基石》核心内容提炼总结，希望在数据标准化
数据标准是保证数据的内外部使用和交换的一致性、准确性的规范性约束。通俗来讲，数据标准是对数据的命名、类型、长度、业务含义、计算口径和归属等定义的统一规范。，并产出最终的数据质量报告。
企业用户如何避免在大数据建设中“东一榔头西一锤子”，或者完全被厂商牵着鼻子走，如何能真正获取大数据的价值？这都是企业用户在大数据建设中真正关注的问题。 本文作者：《财经》记者周源 从“2017大数据标准化论坛”上获悉，《数据能力成熟度评价模型》和《大数据技术参考模型》两项大数据重要标准已经进入报批阶段，即将为公众所用。 “大数据不仅仅是单纯的技术，在大数据时代，企业将从信息化（IT）组织向以数据为核心的组织（DT）去转变，这对企业提出许多全新的要求。”在中国电子标准化研究院信息中心副主任吴东亚说道。” 两项
“数据治理，标准先行。”越来越多的企业开始关注数据标准，本文主要介绍了企业数据标准的作用，数据标准编制步骤和要点，以及实施成功要素，方便大家掌握建立企业基础类数据标准的方法。普元实施数据标准体系已有多年成功经验，本文将分享普元建立数据标准体系的工作要点和经验。
本文梗概： 在项目开发时，业务人员和技术人员对同一指标的理解不一致，很容易导致项目的最终结果和业务需求相差甚远。 数据标准作为企业对数据进行定义的依据，是增强企业各部门对业务统一理解的手段，通过数据标
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 当前，我国正处于企业从信息化到数字化转型的大变革时代，企业逐渐意识到需要识别并定义企业整体的基础共享数据，确保业务系统能够有标准化的数据作为支撑，避免在业务协同、集成、共享方面出现问题。 同时，企业内部的数据更加多样和复杂，既有结构化数据，又有文档、图纸、多媒体等非结构化数据；既有历史数据，又有实时数据。 在这种情况下，如何从企业的整体视角对企业的数据架构进行设计和建设，同时对数据的产生、汇聚、存储、利用、归档或清除进行全生命周期管理，确保数据质量和安
★ 2021年9月27日，由国家基因库牵头起草的两项团体标准：《单细胞转录组学数据集》（标准编号：T/SZAS 39—2021）和《蛋白质组学数据集》（标准编号：T/SZAS 40—2021）正式发布，并于9月28日正式实施。
全国信息技术安全标准化委员会（简称信安标委或TC260）在2021年通过了编制组申请的GB/T 35274-2017《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》修订项目， 新版标准报批稿在2022年年底提交给国标委进行最后的形式化审查，从国标委标准进展情况看，GB/T 35274-2023近期即将发布。下面就该标准修订情况及标准内容进行解读，本标准牵头单位是清华大学，参与单位有北京大学，中国电子技术标准化研究院等33家单位，共45人参与编制。
本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中，清华大学软件学院教授叶晓俊所做的《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准修订思考的主题演讲。 下面由我向大家介绍由清华大学牵头制定的GB/T 35274-2017 《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准在本次修订过程中我们的一些感想。今天汇报包括以下部分：1）标准修订的背景2）标准修订情况3）标准内容介绍4）标准修订思考5）后续工作安排。 首先回顾该标准修订的背景。2016年全国信息技术安全标准化委员会（简称信安标委）成立大数据安全标准特
主讲嘉宾：吴东亚 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 吴东亚，中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心标准总监。1972年生，籍贯黑龙江。1992年毕业于东南大学自动控制系毕业，1992-2001年，在中国空间技术研究院硕士学习、工作，参加“神舟一号”飞船地面测试系统研制工作，积累了一线科研和工程经验。2001-2004年，北京理工大学博士学习。2004至今，中国电子技术标准化研究院工作，期间到欧洲标准化机构留学。涉足电子信息技术领域国家/行业标准化、检测、认证、注册等
本文参考信标委TC260数据安全标准体系研究，将分别对国际标准组织ISO、国际电信联盟ITU-T、美国国家标准组织NIST、我国国家数据安全标准组织TC 260、以及互联网行业管理部门工信部下属行标数据安全组织CCSA TC8的相关数据安全标准及其体系和常见数据安全认证进行梳理。 一、ISO隐私和数据安全标准 ISO隐私和数据安全标准主要由下属安全技术分委员会ISO/IEC JTC1 SC27制定，其发布的隐私保护保障体系如下： （SC27隐私保护标准体系图） 其中，SC27 WG5身份管理和隐私保
银行经营资金，而资金往往用符号、数据来表达，因此从本质上来说，银行生产数据，同时也消费数据。与任何一个生产型企业一样，产品质量是企业的生命，数据质量也是银行的生命。然而，在多年的信息化进程中，银行业饱
“后台回复关键词“指南”可下载获取工信部发布的万字完整版《网络数据安全标准体系建设指南（征求意见稿）》以及公示意见反馈信息表。
这个问题笔者也思考过，只不过不够系统，观点也比较单一，所以才有了上图中的【变量单位之间数量级差异过大】的回答。就着这个话题，笔者查阅相关资料，相对这个问题进行一个详细的阐述。
大数据安全风险伴随大数据应用而生。随着互联网、大数据应用的爆发，数据丢失和个人信息泄漏事件频发，地下数据交易黑灰产造成数据滥用和网络诈骗，并引发恶性社会事件，甚至危害国家安全。 2015年5月，美国国税局宣布其系统遭受攻击，约71万人的纳税记录被泄露，同时约39万个纳税人账户被冒名访问； 2016年8月，犯罪团伙利用非法获取得到的数万条高考考生信息实施诈骗，山东女孩徐玉玉因学费被骗出现心脏骤停，最终抢救无效死亡； 2016年12月，雅虎公司宣布其超过10亿的用户账号已被黑客窃取，相关信息包括姓名、邮箱口令、
6月10日，杭州玳数科技有限公司（以下简称“袋鼠云”）牵头，联合浙江省标准化研究院等省内10余家单位制定的全国首个《数据中台 元数据规范》团体标准正式发布。标准规定了数据中台元数据的元模型、描述方法、扩展要求、校验及表示，适用于数据中台的数据集编目、建库，以及数据交换、数据集成等。
在微生物组学数据分析之前，我们常常需要根据数据量纲的不同以及分析方法的需要对数据进行各种预处理，也即数据标准化。数据标准化的目的是使数据的总体符合某种要求，例如使数据总体符合正态分布以方便参数检验、使数据范围相同以方便比较分析、使数据分布均匀以方便作图展示等。我们必须知道不同标准化方法的内涵，从而在实际研究中可以选择正确的数据标准化方法。
标准差是反应数据离散程度的一种量化的形式，通过标准差的数据我们可以分析判断整个数据组的稳定性，比如我们要分析一个篮球运动员的得分稳定性，我们就取其一个赛季的每场球赛的得分，然后对这组数据求标准差，就可以分析判断他的得分稳定性。
企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革，数据集中管控成为大势所趋，如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是我们信息化工作首要目标，本文从基本术语及概念、数据共享服务、数据资源中心架构、数据治理平台、数据运营体系等10核心观点来阐述，实施企业级数据治理项目是数据资源中心建设的关键,是企业数字化转型和发展的基础。
在人力资源的数据分析中，我们经常会看到很多统计学的知识，很多同学对统计学的知识都不是特别的了解，从这期开始我们和大家聊一聊在人力资源数据分析中的统计学，以及这些统计学的应用，今天我们聊的是标。
本文介绍了主数据的概述，包括主数据的定义、特征、类型、和其他数据的关系，主数据管理的意义，主数据管理的实施痛点，主数据管理的内容，主数据的管理实施方法以及项目实施示例等内容，为对主数据和数据管理有研究兴趣的朋友提供了一定的参考。
目前中国的医疗数据标准化程度低。由于各地方医疗信息化程度的差异和不同的HIS厂商执行标准上的差异，导致医疗数据在结构和内容上不统一。甚至在同地区的不同医院都有巨大差异。这样导致医疗数据在使用的时候出现各种信息偏差无法使用。
（转自大数据标准工作组） 2017年2月18日，在工业和信息化部和国家标准化管理委员会的指导下，《工业大数据白皮书》发布会在北京成功召开。工业和信息化部信息化和软件服务业司谢少锋司长、孙文龙处长，国家标准化管理委员会党组成员谷保中总工程师、刘大山副处长，中国电子技术标准化研究院赵波院长等领导到会指导。来自江苏省经信委、四川省经信委、贵阳市工信委、江苏徐工信息、海尔集团、数码大方、全国信标委大数据标准工作组、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、中国开放对象标识（OID）应用联盟等企事业单位和联盟的100多位相
如果您的时间序列数据具有连续的尺度或分布，则在某些机器学习算法将获得更好的性能。
Table of Contents ---- SQL 的起源 SQL 的标准化 SQL 标准的历史 学习 SQL 标准 SQL 标准的符合性 SQL 的起源 ---- 通常认为，SQL 是 Structured Query Language 的缩写，规范的发音是 “ˌɛsˌkjuːˈɛl”。但是它的前身是著名的关系数据库原型系统 System R 所采用的 SEQUEL 语言，这也是为什么有很多人将其读作 “ˈsiːkwəl” 的来源。也有人类比 GNU 这个词的定义（GNU’s Not UNIX），认为
导读 目前，国内外有多个标准化组织正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作，国际上主要有国际标准化组织/国际电工委员会下的ISO/IEC JTC1 WG9（大数据工作组）ISO/IEC JTC1 SC27（信息安全技术分委员会）、国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）、美国国家标准与技术研究院（NIST）等；国内正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作的标准化组织，主要有全国信息技术标准化委员会（以下简称“全国信标委”，委员会编号为TC28）和全国信安标委（TC260）以及国家网络安全各个行业主管部门的监
在C语言中，scanf和printf函数用于标准输入和标准输出的输入输出操作。而在Linux中，STDIN_FILENO和STDOUT_FILENO是用于表示标准输入和标准输出的文件描述符。
标准委用两年时间组织研发建设的“全国标准信息公共服务平台”终于在2017年12月28日正式上线试运行了！ 📷 一、什么是全国标准信息公共服务平台？ 📷 全国标准信息公共服务平台是国家标准委标准信息中心具体承担建设的公益类标准信息公共服务平台，服务对象是政府机构、国内企事业单位和社会公众，目标是成为国家标准、国际标准、国外标准、行业标准、地方标准、企业标准和团体标准等标准化信息资源统一入口，为用户提供“一站式”服务。 您在网站可以查询国家标准相关信息，如已经发布的国家标准的全文信息；制修订中的国家标准过程信息
据国家市场监督管理总局消息，8月5日，国家标准化管理委员、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五个国家部门联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（以下简称《标准指南》）。旨在加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定。
✴️前言：我们从GEO数据库下载得到表达矩阵，在进行各种分析之前，首先要做的就是对数据进行标准化。
在过去的业务发展中，由于业务快速扩张，在数据建设的过程中缺乏统一的数据标准，导致数据多样化，如对表字段的命名随意性强，定义混乱；同一英文字段名对应多个中文名，同一业务元素对应多种数据类型和长度等等问题。正是因为长期没有统一的码值、数据字典规范，导致数据整理时间长、链路长，数据分析困难，数据质量差，后续的数据使用的价值和效率都不能最大化。
导读：本期“谁是数据英雄？传统企业大数据应用案例”给大家介绍《 长城资产：数据管控驱动管理增值 》。在外部监管和内部需求的共同驱动下，资产管理行业的数据治理体系建设势在必行。作为四大国家级金融资产管理
数据标准化是机器学习、数据挖掘中常用的一种方法。包括我自己在做深度学习方面的研究时，数据标准化是最基本的一个步骤。数据标准化主要是应对特征向量中数据很分散的情况，防止小数据被大数据（绝对值）吞并的情况。另外，数据标准化也有加速训练，防止梯度爆炸的作用。下面是从李宏毅教授视频中截下来的两张图。
遥感数据众多，但是各类数据均有不同的级别的数据，而同一数据的不同级别所进行过的处理不同。因此，本文对常用的几类遥感数据进行讲述其不同级别的数据处理差异。
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是两种常用的归一化方法：
2018已经到来，值此新春佳节之际，作为西南地区第一颜值担当的我继续为大家带来更加丰富多彩，干货满满的脑影像处理中的一些关键知识点讲解，并且不要19888，也不要198，完全免费，下面就由非常高端非常娴熟的职业数据处理玩家给大家带来组水平标准化讲解： 在处理脑影像数据时，常有一些刚入门的选手提问：高端玩家啊，一批数据该如何标准化？既然你提问了，我什么也不说也不好，这一期《大话脑成像》，我们专门来讨论这个问题！另外强调：本文所有“标准化”均指单组数据的Z-score变换，并非预处理时图像匹配到标准模板那
主数据又被称为黄金数据，其价值高也非常重要。对企业来说，主数据的重要性如何强调都不为过，主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包括 主数据管理标准、主数据应用标准 和 主数据集成服务标准 三大类。
西门子 Tia Portal 平台是现代自动化控制系统的先进软件开发平台。在这种软件平台中，数据块是用于存储数据的重要元素。在 Tia Portal 中，有两种类型的数据块——优化数据块和标准数据块。这篇文章将重点介绍这两种类型的数据块。块访问的含义。制作一个简单的程序，并尝试展示优化块与标准块的不同之处。
用少量数据来概括大量数字是日常生活中常见的。那么可以用少量所谓汇总统计量或概括统计量(summary statistic)来描述定量变量的数据。任何样本的函数，只要不包含总体的未知参数，都称为统计量(statistic)，那么样本的随机性决定了统计量的随机性。
在日常的软件开发当中，开发者经常会听到“公共代码、编码、码表、枚举值”这样的名词，对这些概念可能会有些混淆和认知不透彻，那么这篇文章会详细论述一下关于数据字典的相关概念、应用、标准与统一的重要性及其数据来源。
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据，这些数据 将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的用于预测全球变化的地球系统相互作用模型中起着 重要的作用，其精确的预测将有助于决策者制定与环境保护相关的重大决策。
今天说一个比较重要的内容，无论是在算法建模还是在数据分析都比较常见：数据归一化和标准化。
近日，广域铭岛数字科技有限公司加入IEEE P 3158《可信数据空间系统架构》工作组，将与30余家高校、协会和企业一起，共同参与IEEE P 3158国际标准的制定。
转载声明：本文转载自「FineOPS」，搜索「FineOPS」即可关注。 当下企业很多都热衷于建设运维自动化、智能化，通过技术革新代替繁杂的手工运维，提高生产效率的同时最大程度的减少人为失误。但是如何
近日，全国信标委大数据标准工作组第三次全体会议在京召开。上海交通大学梅宏院士、国家行政学院王露秘书长、工业和信息化部信息化和软件服务业司孙文龙处长、工业和信息化部电子信息司侯建仁处长、国家标准化管理委
SQL（Structured Query Language）是一种专为管理和查询关系数据库系统中数据的标准化语言。以下是SQL的起源和发展主要阶段：
在当今快速发展的技术环境中，标准化和开放标准变得越来越重要。无论是在软件开发、硬件设计，还是在各种行业的应用中，标准化和开放标准的推动都能够加速创新并提高互操作性。
2022年2月8日，中国人民银行 市场监管总局 银保监会 证监会印发《金融标准化“十四五”发展规划》。 金融标准化“十四五”发展规划 2022年1月 序 言 “十三五”时期，我国金融标准化事业取得突出成绩，有力支撑了金融业高质量发展，为金融服务社会主义市场经济提供了强大动力。国家标准保基础、行业标准强支撑、团标企标促发展的新型金融标准体系基本健全，标准对金融功能全覆盖的格局基本形成，我国金融标准化事业站在了新的历史起点。 “十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，乘势而上开启全面
当我们谈数据治理时，我们在谈什么？ 数据质量、数据标准、数据安全，从横向来讲，讲组织、讲技术、讲流程，这构成了整个数据治理的一些内涵。今天我们聚焦在数据标准管理里面，通过讨论数据标准的管理，来看我们怎么进行数据治理。 数据标准 企业如何通过寻找事实来建立数据标准 不管用什么方法，数据标准是必须要去建立的。我们首先了解一下企业数据标准建立的几种模式。 第一种方式，通过数据字典去核查。 第二种则是溯源。 做数据标准不是从零开始的。我们必须知道原来存在什么，这会产生大量的溯源工作。我们现在做数据治理及数据标
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