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标注工具labelme_数据标注哪里接单

Labelme 使用教程 5.1 分类标注 5.2 目标检测标注 5.3 场景分割标注 5.4 实例分割标注 5.5 视频标注 5.6 其它形式的标注 5.7 命令行工具 6....视频标注 生成 VOC 格式的数据集(for semantic / instance segmentation) 生成 COCO 格式的数据集(for instance segmentation) 3....Labelme 使用教程 Labelme 能够进行多种形式的图像数据标注。Labelme 以 JSON 文件存储标注信息。下面介绍一些 labelme 软件的基本操作。...apc2016_obj3.jpg -O apc2016_obj3.json # 保存后关闭labelme labelme apc2016_obj3.jpg --nodata # JSON文件不包含图像数据...5.3 场景分割标注 使用 labelme 进行场景分割标注的教程详见:labelme_semantic_segmentation 5.4 实例分割标注 使用 labelme 进行实例分割标注的教程详见

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数据应用指南:数据哪里来?

数据如何应用?值得思考、探索和实践! ---- 一切可记录的东西,就是数据数据哪里来?找到了源头,才好进行数据获取、整合、分析和应用。 数据哪里来?...首先,数据的形态来开,数据可以来自数字、文本、图像、音频、视频、当然,还有各种形态的组合。...其次,数据的结构来开,数据可以来自结构化数据、半结构化数据、非结构数据。...第三,数据的状态来看,数据可以来自静态数据和动态数据。静态数据,可以看作是一些稳定和不变的数据,比方说一个人的性别、省份证号。...扩大数据的覆盖度,拉伸数据的维度,从而实现更加全面和多维地分析与挖掘,为数据应用“更加有效性、精准性、实时性”添砖加瓦。 ? 总结 数据哪里来,不同的角度,有不同的出处。

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NEO4J 图数据哪里哪里 哪里开始

上期已经安装了图数据库,本期就该讨论到底这个图数据库里面的一些基本的概念和如何操作。...2 关系:就是表和表之间 join 的概念 (这也是比传统数据库高明的地方,其实还是空间换了时间),关系本身也是带有方向和属性的,这也是传统数据库本身做不到的地方 3 属性:理解为一个MONGODB...里面的document,一个节点会有多种属性 4 标签:理解为mongodb里面的collection 或者 传统数据库中的表,但一个节点可以属于多个表,这个又超越了传统数据库的理解的理念。...图数据库是什么个人总结一下,一个通过key value来存储数据,并且在在查询前就建立了JOIN关系的,数据字段属于多个表的 “weirdo” 出现了。...实际上在安装完neo4j 本身他就拥有自己的exmaple 的指导 在输入 :play movie graph 后,你可以看到上图如何创建,一个实例的图,找寻数据,查询数据等等这些操作 点击箭头,可以将要执行的

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标注册证书怎么查询?要从哪里查询?

标注册对企业来说很重要,而且商标注册也没有多么麻烦,只要把需要注册的资料提交给商标局,等待审查就可以了。...虽然商标注册不是很麻烦,可是需要耗费的时间却比较久,一般来说最少都需要12个月左右,也就是说需要一年的时间才能够完成商标注册,这个过程中就需要时刻关注商标注册的进度了,从而确保商标注册证书可以下发的时间...那么商标注册证书怎么查询?要从哪里查询? 在商标局官网查询 商标注册证书怎么查询?...,就可以了解商标注册的进度了。...关于商标注册证书怎么查询,查询的方式和渠道已经告知大家了,这两种方式都很不错,像第1种方式是直接对接了商标局的商标数据,这样查询更实时更全面,所以想要了解商标注册进度的,不妨选择这种方式。

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数据哪里找?手把手教你构建数据

01 去哪里找 对于常见问题,有很多地方可以开始你的搜索。 就像谷歌学术(Google Scholar)用于研究论文那样,Google Dataset Search用于数据集。...在允许的情况下,信誉良好的组织采购数据是确保准确性、覆盖范围以及适用的价值类型和格式的绝佳方法。...一个预构建的数据集是一个很好的起点,但是它绝不应该被免除审查:即使在短期内需要做大量的工作,也要修改或替换不合适的数据集。 ? 03 构建数据集 要从头创建数据集,你必须某个地方获取原始数据。...这是过去社交媒体分析的主要方式(尤其是由第三方进行),但许多平台都限制了人们获取数据或使用其服务中获取的数据的能力。...抓取是用软件来执行的,该软件可以加载、观察和下载大量的内容,这些内容通常是不加区别地Web目标上下载的,然后就可以对其进行调整以供使用。数据抓取要有目的性。

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Redis源码哪里读起?

本文我们就集中讨论这样一个话题:如果你现在想阅读Redis源码,那么哪里入手?算是对之前系列文章的一个补充。...本文的目标就定为:引领读者main函数开始,一步步追踪下去,最终到达任一Redis命令的执行入口。这样接下来就可以与Redis内部数据结构详解的一系列文章衔接上了。...上述流程图有几个需要注意的点: socket中读入数据,是按照流的方式。也就是说,站在应用层的角度,底层网络层读入的数据,是由一个个字节组成的字节流。...---- 简单总结一下,本文系统地记录了如下几个执行流程: main函数启动后的初始化过程; 事件循环的执行逻辑和原理; 一个Redis命令请求接收,到命令的解析和执行,再到执行结果返回的完整过程。...因此,本文根据作者自己阅读代码的过程,以及在这个过程中对于碰到的重点疑难问题的调研,系统地记录下来,并提供了一些参考文献,希望对于那些想阅读Redis源代码,又不知道哪里入手的技术同学,会多少有些帮助

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视频数据标注工具与平台(数据标注公司)

视频数据标注平台(标注外包公司) 数据标注公司的工作比较多样,但视频标注对工具要求稍高一些,能在线上做的平台不是特别多,主要还是语音、图片标注。...下面介绍几个平台,也综合了其他博主的一些意见,如下: 京东众智 标注质量比较高,项目交付准时,数据隔离方案可以不出自己的服务器完成标注,比较重视客户的数据安全。也提供私有化部署服务。...百度众测 标注能力比较广泛,百度进入标注行业比较久,积累了较多的众包用户。不过我不看好众包模式,因为质量比较难把控。 figure-eight 国外知名的数据标注平台,国外好多大公司都与它有合作。...需要制作新的数据集,对视频帧进行标注,所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改,实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点,顺序是顺时针。...需要制作新的数据集,对视频帧进行标注,所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改,实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点,顺序是顺时针。

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labelme:图像数据标注

导读 深度学习第一步就是制作数据集,手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件:labelme,并介绍它的安装方法,使用方法等。...视频标注 生成 VOC 格式的数据集 生成 COCO 格式的数据集 2....创建画刷形状用于进行分割标注,在想要进行标注的区域,点击鼠标即可进行绘制,绘制完毕后按下回车键即可键入标注文字,添加标注。...3d状态下,中心窗口分为3个视角,三个视角顺序左至右,从上至下,分别为0,1,2。...第一个视角为从上往下看的俯视视角,图片顺序为从上至下,第二个视角为正视视角,图片顺序为后往前,第三个视角为右视视角,图片顺序为左至右。鼠标点击视角可进行视角图片的聚焦,即切换视角。

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labelme:图像数据标注

导读深度学习第一步就是制作数据集,手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件:labelme,并介绍它的安装方法,使用方法等。...视频标注生成 VOC 格式的数据集生成 COCO 格式的数据集2....创建画刷形状用于进行分割标注,在想要进行标注的区域,点击鼠标即可进行绘制,绘制完毕后按下回车键即可键入标注文字,添加标注。...中心窗口功能部分:为方便用户交互,图片上的标注形状默认显示为不填充,即只显示边框,当鼠标进入标注形状内部时,标注形状为悬浮(hovered)状态,内部会填充颜色,当鼠标点击标注形状时,标注形状为选中(selected...第一个视角为从上往下看的俯视视角,图片顺序为从上至下,第二个视角为正视视角,图片顺序为后往前,第三个视角为右视视角,图片顺序为左至右。鼠标点击视角可进行视角图片的聚焦,即切换视角。

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09:数据标注数据校验

数据标注(Data Annotation)是类或类成员添加上下文信息的一种方式,在 C# 通常用特性(Attribute)类来描述。...set; } [DataType(DataType.Date)] // 生日将作为日期展示 (不带时间) public DateTime Birthday { get; set; } } 数据标注的展现的用途主要在早期的...数据标注用来验证数据的合法性是最常见的用法,在 ASP.NET Core/Mvc 中,数据作为表单 Model 提交时,框架会对 Model 数据自动进行校验,也可以手动调用 ModelState.IsValid...() 来判断数据是否合法。...数据校验需要提供检验的信息,比如校验规则、需要校验的属性及未通过显示的错误信息等,而这些需要由另一个类来待校验的实例中提取作为上下文,它是 ValidationContext,所以需要先创建 ValidationContext

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区块链十年:哪里来,到哪里去?

,几乎把数据需求压缩到最低。...从高阶理念的角度,联盟链的诞生实际上也是对社会现实的反映,对此,我总结了一张图: 社会环境已经具有较强依附关系的中心化辐射状生态结构逐渐演进至平台化、多中心、自由协作的网状体系,尤其是在企业端,根据康威定律...最不能动的是数据层,这一层的块链式数据结构是铁打的,但有人会说 Codar 呢?Codar 自己只说是受区块链启发,从来没说自己是区块链。...如果用我们常用的软件架构视角来看,也可以这么转换下: 共识其实可以分成业务和数据库两部分,前者是业务逻辑的共识也就是智能合约,后者是记账权共识也就是数据写入权。... 2017 年开始探索区块链技术及其应用,并发表《关于使用区块链技术建设行业级同业交易平台的探讨》、《数字货币可能诱发的现金社会经济活动的模拟与思考》、《联盟链战国:五大联盟链横向比对》等多篇文章。

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好的工作想法哪里

两年前,曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错的选择。...其中有一个点当时认为还不错,是做攻击者画像的反方向,攻击者画像是黑样本角度十几个维度把攻击者数字化掉,那按照逻辑顺序中的空间维度推导逻辑,就可以做反面白名单角度数字化正常用户,把一个人的设备、(域...关键路径即技术手段,我想要长期经营的是安全、数据和算法,这点很明确。个体的模型思维到组织的连接思维。思维是起点,决定了不同的人用不同的技术达成不同的业务目标。...比如内鬼-》滥用、窃取-》数据、资金;黑客-》入侵-》窃取-》数据、资金;黑灰产-》业务敏感入口-》滥用-》数据、资金;员工-》常规敏感行为-》误用、滥用-》数据、资金。...引用 好的研究想法哪里来 杜跃进:数据安全治理的基本思路 来都来了。

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清华优秀人才哪里来?

最高学府清华大学2016~2021六年级优秀毕业生统计,省份维度,来解读优秀人才哪里来。...直观的数据描述,可以看出优秀占比最高的是山东省、浙江省、湖南省及河南省;录取人数和优秀毕业生人数这两个指标上,北京市与河南省分别位居第一第二。...2016~2021的大学应届生,初步估计年龄在17岁左右,大致出生于2000~2005年,统计局整理了2000~2005年6年间平均人口。...为了消除数据量纲的影响,对人口数据做最小化(省人口数/31省中的最小值,5年累计人口绝对值没有意义,我们看相对值),可以看出6年年平均河南省人口数是西藏人口数的35.49倍,同时河南省也是人口第一大省。...可以看出人口数据和消费水平是对清华录取率是有影响的。我们可以构建气泡图进一步看看二者怎么影响优秀率。

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机器学习中的有标注数据集和无标注数据

在机器学习和自然语言处理等领域,大多数模型的训练需要使用大量的数据来进行学习。这些数据可以分为有标注数据集和无标注数据集两种类型。 无标注数据集是指在数据集中没有提供明确标注或标签的数据集。...相比之下,有标注数据集是已经被人工或自动标记或标注了不同类别或标签的数据集。...有标注数据集和无标注数据集分别的应用场合 有标注数据集和无标注数据集在机器学习和自然语言处理等领域中都有着重要的应用场合。它们的主要区别在于是否具有明确的标注信息。...有标注数据集适用于训练有监督学习算法。这类数据集已经被人工或自动地标注为不同的类别或标签。...无标注数据集可以用于训练无监督学习算法,例如聚类、降维等模型,以及半监督学习算法,例如自训练和协同训练等方法。 同时,有标注数据集和无标注数据集也可以组合使用。

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MYSQL 8 show processlist 到底信息哪里来,换到哪里了,怎么打开,哪里有进步?

放假的最后一天,的回答最近有一个小朋友问了一个关于 processlist 的问题,基于MYSQL 8 show processlist 到底哪里来的信息,MYSQL 8 中提供processlist...MYSQL 的 SHOW PROCESSLIST 是每个MYSQL DBA 通过这个命令来获得MYSQL数据库当时访问的信息。...在MYSQL 8.022 之前获取这些信息是需要根据线程管理模块通过全局互斥的方式来获得数据。...为什么不要在使用传统的方式收集,而是使用 performance_schema 中的 processlist 表中获得数据,不在通过全局互斥的方式跨线程管理器获得信息,针对繁忙的系统不会影响系统的性能,...最后一个问题,在8.022 版本及以上的情况下,我们执行 show processlist到底是 information_schema中获得的数据,还是performance_schema 中获得的信息

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数据标注科普:十种常见的图像标注方法

计算机视觉的飞速发展离不开大量图像标注数据的支撑,随着各类图像检测、识别算法的商业化落地,市场对图像标注精准度愈发严格,同时针对不同的应用场景,也衍生出了不同的图像标注方法。...2、矩形框标注矩形框标注又叫拉框标注,是目前应用最广泛的一种图像标注方法,能够以一种相对简单、便捷的方式在图像或视频数据中,迅速框定指定目标对象。...5、点云标注点云是三维数据的一种重要表达方式,通过激光雷达等传感器,能够采集到各类障碍物以及其位置坐标,而标注员则需要将这些密集的点云分类,并标注上不同属性,常应用于自动驾驶领域。...6、3D立方体标注与点云标注不同,3D立方体标注还是基于二维平面图像的标注标注员通过对立体物体的边缘框定,进而获得灭点,测量出物体之间的相对距离。...7、2D/3D融合标注2D/3D融合标注是指同时对2D和3D传感器所采集到的图像数据进行标注,并建立关联。该方法能够标注出物体在平面和立体中的位置和大小,帮助自动驾驶模型增强视觉和雷达感知。

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温度不达标,“高精度”哪里来?

如果本身的测量仪器或者设备精度指标就不高,你的高精度哪里来?...03 重要的加工理念:维持热稳定 钢件:100 x 30 x 20 mm 温度25℃下降到 20℃尺寸的变化:在25℃时,尺寸偏大6μm,当温度降至20℃时,尺寸仅偏大0.12μm,这是一个热稳定的过程...测量的精确度高,是指系统误差较小,这时测量数据的平均值偏离真值较少,但数据分散的情况,即偶然误差的大小不明确。...预热的过程就是让机床参与加工轴的反复移动,最好进行多轴联动,比如让XYZ轴坐标系的左下角位置移动到右上角位置,反复走对角线。执行的时候可以在机床上编写一个宏程序,让机床反复执行预热的动作。

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