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day5-向量+数据

(4)显示工作路径 getwd() (5)向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。 (6)表格在R语言中称为数据^_^ (7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。...(8)数据类型(重点只有两个,剩下的不看) 向量(vector)重要 矩阵(Matrix) 数组(Array) 数据(Data frame)重要 List R语言中常见的数据类型 1.向量:单一轴向的数据结构...;内部元素一致 2.矩阵:多维度的数据结构或二维的元素向量组 内部元素一致 3.数组:高维矩阵 内部元素一致 4.数据:一系列等长度的向量和/或因子,交叉相关;内部元素类型可不一致 类似Excel表格的数据结构...不同数据类型常用函数 向量:c() seq() rep() 矩阵 matrix() 数组 array() 数据dataframe() list 重点关注向量数据 常用的操作 向量 赋值向量向量中提取元素...:区别seq(), sep() 数据 1.读取本地数据 2.查看行名和列名,行数和列数 3.数据的导出 4.变量的保存与重新加载 5.提取元素 6.直接使用数据中的变量 问题: save(a,file

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R语言-向量数据

一、R语言的数据类型 向量(vector) 矩阵(Matrix) 数组(Array) 数据(Data frame) List 向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。...二、向量 1、概念 2、赋值 使用时,一般都会直接给变量定义,也就是“赋值”。 重复对一个变量赋值,后面一个会覆盖前面一个。...x<- c(1,2,3) #将x定义为由元素1,2,3组成的向量(常用) x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数x x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数...c(1,2,5)中的元素 三、数据 1、注意先把数据集放在工作目录下 2、读取 read.table(file = "×××.txt") a<-read.table(file = "×××.txt")...默认值的行名就是行号,1.2.3.4... dim(a)#几行几列 4、导出 write.table(a,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F) #分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号

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R语言基础-向量、矩阵、数据、列表相关操作

三个a分别对应了k1,12个随机数中的前三个值,那条线是三个值的中位数(不是平均值哦)3.向量数据、矩阵、列表#先简单介绍下这些名字吧。# 1.向量是组成数据以及矩阵的基本单位。...gene1 up 5## 2 gene2 up 3## 3 gene3 down -2## 4 gene4 down -4#很明显df1可以看作是由三个向量组成的数据...#数据可以由不同数据类型的向量组成,但矩阵不行。...## [1] 5 3 -2 -4mean(df1$score) ## [1] 0.5#其中score就是那列数值型向量的名字,由于其存在于数据df1当中,所以名字就变成了df1$score。...# 2.用坐标df1[2,2] #取数据中第2行、第2列## [1] "up"df1[2,] #取数据中第2行,由于取行会保留数据的一部分属性,因此行名和列名会反馈给你。

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怎么转换成html格式_html怎么转换成http

工作中有些时候,领导下达指令需要将html格式的内容转换成Word格式的文档,对于很多新手来说,就着实不知道该如何下手了,如果是一个一个转换的话,内容过多就很艰难,而且十分耽误工作效率,那么html该怎么转换成...2.找到需要转换的HTML文件,可以看到该文件即为HTML格式。 3.点击Word左上角的文件标志,选择打开按钮,找到HTML文件。 4.在出现的打开对话中选中该HTML文件,点击打开按钮。...5.将文件打开后,点击左上角的【文件】标志,选择“另存为”,在弹出的对话中选定好你要保存的位置,将“保存类型”选为Word格式。...6.最后在桌面上我们会发现,文件由原来的html格式已经转换成了word格式。 方法二:当然我们也可以用数据流的形式将页面下载成word文档。 1.首先获取webUrl页面输出内容。 2.

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【文本分析】怎样把文档转换成向量

在“大数据”盛行的今天,对于非结构化信息的处理已经成了许多工作的必选项,而自然语言书写的文本,就是最典型的一种非结构化信息。 文本分析已经从学院派象牙塔中的研究课题逐步渗入到各个应用领域。...对于正在做或者有志于做数据分析的人,掌握基本的文本分析知识和技法,已经成为必要。 向量空间模型 针对文本的具体操作很多,最典型的就是分类和聚类。...假设这个训练集中包含N个文档,你要把这N个文档转换成N个与之一一对应的向量。再假设每个向量包含M维。...对应这个文档的向量就会是一个2万维的向量,其中27个维度有大于零的值,其他维度的值都是0——很稀疏啊! 最后这1万个文档就组成了一个10000 x 20000的矩阵。...我们再将一个新的,不属于训练集的文档根据上面的VSM进行转换,转换成一个向量

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Python爬取文章,并把HTML格式转换成PDF格式

数据来源分析 (只有当你找到数据来源的时候, 才能通过代码实现) 确定需求(要爬取的内容是什么?) 爬取CSDN文章内容 保存pdf 通过开发者工具进行抓包分析 分析数据从哪里来的?...代码实现过程 发送请求 对于文章列表页面发送请求 获取数据 获取网页源代码 解析数据 文章的url 以及 文章标题 发送请求 对于文章详情页url地址发送请求 获取数据 获取网页源代码 解析数据 提取文章标题.../ 文章内容 保存数据 把文章内容保存成html文件 把html文件转成pdf文件 多页爬取 导入模块 import requests # 数据请求 发送请求 第三方模块 pip install requests..., B站一些数据内容) # referer: 防盗链 请求你的网址 是从哪里跳转过来的 (B站视频内容 / 妹子图图片下载 / 唯品会商品数据) # 根据不同的网站内容 具体情况 具体分析...\"\\|]') new_name = re.sub(mode, '_', name) return new_name 运行代码,即可下载HTML文件 转换成PDF文件 config

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左手用R右手Python系列之——数据与apply向量运算

输出的行严格按照原始数组行顺序,输出的列严格按照原始高维数据第三维顺序。...,因为原始高维数据的每一个矩阵都是四行三列,所以最终的输出也是四行三列。...以上是高维数组的apply参数详解,实际上我们平时很少使用超过二维(也就是矩阵)的运算,更多的时候是使用数据参与计算,apply计算数据的相关变量,仅需掌握MARGIN的参数含义即可,要牢记1代表计算行...13.993980 7.249232 6.482925 8.7703328 5.489774 14.429364 9.675892 2.890610 apply(mydf,1,mean) #计算数据的行均值...[1] 7.547681 11.537997 7.262496 9.574435 8.353872 8.622764 apply(mydf,2,mean) #计算数据的列均值

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视觉格式化模型-控制

什么是块,什么又是行内呢? 一、块级元素和块 块级元素是源文档中那些在视觉上被格式化为块(如:段落)的元素。...为了使格式化简单一些,我们假定有一个匿名块围绕在”Some text”周围。 ? 上面的图中有 3 个,div 的 box,P 的 box,以及包含 “Some text” 的匿名块。...在格式化 table 时,会形成更多的匿名。 三、插入 插入的表现如下: 1. 如果插入包含一个块,那么插入会成为一个块; 2....inline-block 该值使一个元素生成一个块,自身在文档流中像一个行内元素,跟替换元素相似。元素的内部按照块框格式化,自身按照一个行内替换元素格式化。...请注意 ‘none’ 的显示特性并不生成一个不可见的;它根本不生成。CSS包含了机制使一个元素能够在格式化结构中生成而影响格式化,但本身不可见( visible 特性)。

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