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关键词

(Data Model)是对现实世界特征的抽象,也就是说,是用来描述、组织和对进行操作的。 两类   应满足三方面:比较真实的拟现实世界,容易为人所理解,便于在计算机上实现。 库系统针对不同的使用对象和应用目的,采用不同的:   第一类是概念,第二类是逻辑和物理的组成三要素   是严格定义的一组概念的集合,精确描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此通常由结构、操作和完整性约束三部分组成。 的完整性约束条件: 给定的及其联系所具有的制约和依存规则,用以限定库状态以及状态的变化,以保证的正确、有效、相容。

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python

github.com/ccc013/CodesNotes/blob/master/FluentPython/1_Python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B.ipynb 前言 其实是对 Python 框架的描述,它规范了这门语言自身构建块的接口,这些块包括但不限于序列、迭代器、函、类和上下文管理器。 ; __abs__ :如果输入是整或者浮点,返回输入值的绝对值;如果输入的是复,返回这个复;如果是输入向量,返回的是它的; __repr__ : 可以将对象用字符串的形式表达出来; 这里要简单介绍下 把一种中缀运算符变成赋值运算的捷径,即是 a *= b 的操作 为什么 len 不是普通方法 len 之所以不是普通方法,是为了让 Python 自带的结构变得高效,前面也提到内置类在使用 len 小结 本文介绍了两个代码例子,说明了在自定义类的时候,实现特殊方法,可以实现和内置类(比如列表、字典、字符串等)一样的操作,包括实现迭代、运算符重载、打印类实例对象等,然后还根是否和运算符相关将特殊方法分为两类

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    ZooKeeper

    ZNode(节点)是 ZooKeeper 中的最小单元,每个 ZNode 上都可以保存,同时还可以有若干子节点(这就像树结构一样,如下图所示)。 可以看出,节点路径标识方式和 UNIX 文件系统路径非常相似,都是一系列使用斜杠 "/" 进行分割的路径,我们可以向这个节点中写人,也可以在节点下面创建子节点。 ? ZooKeeper 提到 ZooKeeper ,还有个不得不得提的东西就是 事务 ID 。 在 Zookeeper 中,事务是指能够改变 ZooKeeper 服务器状态的操作,这也称为事务操作或更新操作,一般包括节点的创建与删除、节点内容的更新和客户端会话创建、失效等操作。 对于每一个事务请求,ZooKeeper 都会为其分配一个全局唯一的事务 ID,用 ZXID 来表示,通常是个64位的字。

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    Doris

    Apache Doris主要有3种: 明细:Duplicate(重复,复制),表中的Key值(类似关系中的主键)可以重复,和插入行一一对应。 聚合:Aggregate(聚合,合计),表中key值不重复,对于插入的按照key值对value值进行聚合函合并。 更新:UNIQUE ,聚合类的特殊情况,key满足唯一性,最新插入的替换掉对应key的行。 1、明细(Duplicate) 1.1 说明 明细是 DORIS 默认使用的不会对导入的进行任何处理,保留导入的原始 明细中, 可以指定部分的维度列为排序键; 而聚合和更新中 REPLACE:替代,下一批中的 Value 会替换之前导入过的行中的 Value。 MAX:保留最大值。 MIN:保留最小值。 Aggregate可以提前聚合,适合报表和多维业务。

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    python

    1、通过实现特殊方法,自定义类可以表现的跟内置类一样; 如下代码,实现len, getitem,可使自定义类表现得如同列表一样。 2、repr和str (1) repr所返回的字符串应该准确(%r),无歧义,并且尽可能表达出如何用代码创建出这个被创建的对象,如repr(v);输出Vector(3, 4) (2) str在str函被调用 %s),或者打印一个对象的时候被调用,如str(v);输出(3,4) (3)默认实现打印对象时,两者没有什么区别 (4)两个特殊方法,只想实现一个时,repr是更好的选择,因为如果一个对象没有str函

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    Python

    一、如何理解? 最近我在阅读一本专门讲述 Python 语言特性的书(本文部分内容来自 Fluent Python 这本书),书中提到了这个词,是不是我们经常说的? 这些块包括但不限于序列、迭代器、函、类和上下文管理器。假如我们在讨论,拥有哪些方法和属性的对象可以称为序列,实际上我们就是在讨论序列的。 当你进一步的理解这种不适感背后的强大之处的时候,你会被 Python 的设计哲学所折服,这正是建立在 Python 之上的结果,Python 的 API ,为我们使用地道的 Python 四、与特殊方法 描述的是对象协议,而特殊方法正是内置对象的所实现的协议,为了让我们的代码风格表现的和内置类一样,或者说更 Python 风格的代码,我们可以使用特殊方法,而不是子类化。 这就是中存在特殊方法 __repr__ 和 __str__ 的原因。

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    12.4 Cassandra

    12.4 Cassandra “卜算子·大”一个开源、成体系的大学习教程。 ——每周日更新 没有JOIN操作 Cassandra没有表的连接操作,跟关系库设计相比最好的方式是,反(非)规范化设计,设计为两个表连接后的结果表。 非规范化的设计在Cassandra库中表现最佳。适当冗余,相同的出现在不同的表中,具有不同的键。 物化视图 基于已经存在的基础表,创建多个非规范化的视图(物化视图)。 搜索单个分区的查询性能最佳,优化最小搜索分区量。 排序设计 Cassandra查询中的ORDER BY仅支持聚类列(Clustering columns)排序。 分区中的单元值计算方法: 分区中的单元值=静态列+表的行*(列-主键列-静态列) Cassandra的限制是每个分区20亿。

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    文件

    开源地址:https://github.com/NewLifeX/X (求star, 620+) 文件 文件是XCode库开发的中心,曾经流行和支持的DB First和Entity XCode的文件就是一个Model.xml,(名字可变),同目录配套Build.tt,用于在vs里调用XCode生成基于xml文件的多个实体类文件。 ,反向工程会根使用库的不同而映射到不同库类。 可以通过码神工具/建工具,从库中导出表对应的文件; 也可以编码通过DAL.Export导出文件; 魔方的系统管理库页面,也可以导出文件; 名字规范 文件的Table名将会生成实体类类名 XCode会识别为索引,生成扩展查询 规范 文件设计要求开发者有一点库基础,至少要能明确表、字段和索引的概念。 然而要求又远比库要低得多,因为咱们推崇极致简单的原则。

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    HBase(1)

    HBase(1) HBase(2) 1.0 HBase的特性 Table HBase以表(Table)的方式组织存储在表中。 2.0 HBase逻辑 2.1 HBase大部分特性和GoogleBigTable开源分布式库相同。 2.2 逻辑上是一个稀疏的、长期存储的、多维度的和排序的映射表,表中的每一行可以有不同的列。 4.0 HBase的操作 主营包含4个操作Get、Put、Scan和Delete。 HBase(1) HBase(2)

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    HBase(2)

    HBase(1) HBase(2) 1.0 HBase的版本version,是一个用长整表示的。 2.0 排序,Get和Scan操作返回的是经过排序的。返回的首先按行字典排序,其次是列族,然后是列修饰符(cloumn qualifier),最后是时间戳反向排序,最新的在最前面。 5.0 原子操作,仅供对行级别的原子性,也就是对同一个Key下的进行的两个操作,在实际执行的时候是会串行的执行,保证了每一行KeyValue对不会被破坏。 6.0 行锁,RegionServer提供了一个行锁特性,保证了只有一个客户端能获取一行相应的锁,同时对该行进行修改。 HBase(1) HBase(2)

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    Hbase-2.0.0_03_Hbase

    1. hbase ? 1.1. HBase术语 Table HBase表由多行组成。 表格视图并不是查看HBase的唯一方法,甚至也不是最精确的方法。以下表示的信息与多维地图相同。这只是为了说明目的而做的一个,可能并不完全准确。 每个 cell都保存 着同一份的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类是 64位整。时间戳可以由HBASE(在写入时自动 )赋值,此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。 Sort Order 所有操作HBase都以排序的顺序返回。 如本章所示,HBase中的读取操作是Get和Scan。 然而,这并不意味着应用程序中不支持等效连接功能,但是您必须自己完成。

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    Hive的

    内部表(Table) 内部表与库中的Table在概念上是类似的 每一个Table在Hive上都有一个对应的目录存储 所有的Table(不包括External Table)都保存在这个目录中 删除表时,元都会删除 创建内部表 --创建t1表 CREATE TABLE t1( tid int, tname string, age int ); 指定存储的位置 Partition列的密集索引 在Hive中,表中的一个Partition对应表下的一个目录,所有的Partition的都存储在对应的目录中 创建分区表 CREATE TABLE partition_table , sname string )PARTITIONED BY (gender string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; 插入 ,可以创建Partition 它和内部表在元的组织是相同的,而实际的存储则有较大的差异 外部表只有一个过程,加载和创建表同时完成,并不会移动仓库的目录中,只是与外部建立一个链接

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    zookeeper 的

    1. zookeeper的 zookeeper的节点可以视为树状结构(或者目录),树中的各节点被称为 znode(即zookeeper node),一个znode可以有多个子节点。 既像文件一样维护着、元信息、ACL、时 间戳等结构,又像目录一样可以作为路径标识的一部分。 ? 那么如何描述一个znode呢? ID ctime:节点创建时的时间 mZxid:节点最后一次更新时的事务 ID mtime:节点最后一次更新时的时间 pZxid:节点的子节点最后一次被修改时的事务 ID cversion :子节点的更改次 dataVersion:节点的更改次 aclVersion:节点的 ACL 的更改次 ephemeralOwner:如果节点是临时节点,则表示创建该节点的会话的 SessionID ;如果节点是持久节点,则该属性值为 0 dataLength:内容的长度 numChildren:节点当前的子节点个 节点类 zookeeper中的节点有两种,分别为临时节点和永久节点。

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    【Nebula Graph】:

    ‍1. Nebula Graph data model uses six data structures to store data. (图空间(Graph space)类似 Oracle 中的 User、MySql 中的 Database,图空间之间的相互隔离) Vertices: Vertices are used to store (边,有且只能有一种边类) The rank value is an immutable user-assigned 64-bit signed integer.

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    所谓

    本文为您介绍架构规范。 声明 本文以及后续章节中介绍的非功能性规范均为建议性规范,产品功能无强制,仅供指导。 例如,交易域中的“退款”这个业务过程的英文缩写可约定命名为“rfd_ent”。 是对现实事物的反映和抽象,能帮助我们更好地了解客观世界。 的作用 是在业务需求分析之后,仓库工作开始时的第一步。良好的可以帮助我们更好地存储,更有效率地获取,保证间的一致性。 主要从业务特性和访问特性两个角度来考虑:将业务相近或者相关的、粒度相同设计为一个逻辑或者物理;将高概率同时访问的放一起,将低概率同时访问的分开存储。 补充说明 一个无法满足所有的需求。 需合理选择的建方式。 通常,设计顺序依次为:概念->逻辑->物理

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    Confluence 6

    本文档提供了 Confluence 的结构视图(schema )和概念上的的概述。 备注: Hibernate 的映射文件是针对 Confluence 的直接描述。 库的表,列和其他的属性可能随着 Confluence 的主要发行版本的变化而有所变化。 希望找到你 Confluence 站点的库定义语言(DDL),请在 Confluence 安装后运行查询。

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    Neo4j设计

    小编说:设计是的第一步,因为Neo4j不需要式结构定义,所以使用简单框图就可以为一个项目或应用设计。 创建之后,就可以使用SDN进行实体建和一些访问的设计。 开始设计,一般通过分析业务需求就可以提取出需要建立的节点和关系,然后使用节点和关系画出框图,即可完成的设计。 这样,我们就可以画出下图的用户访问控制。 ? 用户访问控制 这个是否合理、是否符合业务需求?我们可以用这个简单框图拟一下业务流程,简单地测试一下它的合理性。 根这个业务流程,我们画出下图的。 ? 购物网站 使用这个,我们同样也可以先测试一下,即看一看它能不能通顺地读出一个购物网站的基本流程。 购物网站中购物车 这下应该很完整了吧?这个的整个流程可以通过库来表示。下图是一个网上书店的。 ?

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    django入门:

    正文 上一部分我们介绍了《django环境和项目的搭建》,以及库的配置,那这一部分我们介绍和库相关方面的知识 -- 创建 django 我们需要在 "blog" 应用下的 models.py 文件中添加 django 类需要继承 models.Model 类,例如 from django.db import models class Category(models.Model db_table = "category" # 修改库表名,默认表名会是 项目名_名 blog_category ordering = ['-id'] # 修改排序方式,"-" ,我们需要根来创建库,设计到库迁移的知识 库的迁移 我们通过命令行切换到 manage.py 文件夹,分别运行如下命令行 python manage.py makemigrations 运行后会在相应应用下的 migrations 目录生成一个 0001_initial.py(0001会根迁移的次进行递增),用于记录对的修改 python manage.py migrate

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    Django更新

    在更新的时候遇到问题,网上有说删app下migrations目录的,有说要删库django_migrations表的, 还有的要在库中更改字段的。

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    库学习:

    前言 就是通过减低库设计的复杂度得到各个方面都能理解的抽象,包括定义实以及它们之间的关系。接下来学习的基本概念以及的发展过程。 正题 在开始编写文章前,有几个问题需要思考一下: 什么 生成的业务规则 构成 的类别 的抽象层次 1. 什么是 (data model)是对复杂现实世界结构的一种简单表达,如采用图形方式。广而言之,是对复杂现实世界对象或事件的抽象,它能帮助我们理解现实世界的复杂性。 生成的业务规则 当库设计人员决定使用实体、属性和联系建立时,他们首先应对企业的进行全面了解和分析,如企业有哪些种类、如何使用及何时使用这些等。 构成 的基本组成包括实体、属性、联系和约束。 实体(Entity):可以是任何事物,如一个人,一个地点、一个物件或一个事件等,其将被收集和存储。

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