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2014年:之年?——信息图

在刚刚过去的2014年有报道的密事件共计发生783起,相比较2013年上涨27.5%,事件造成平均损失高达350万美元,相比较2013年上涨15%。 用户行为智能专家Exabeam今天公布的最新信息图显示有超过10起百万级用户事件,其中最大是Home Depot有560万用户记录。 除大型零售商之外家庭医疗是个人的高危领域,在2014年共计发生333起事件,占总事件的42.5%。而零售商的占比为33%,政府和军队位于第三,占比为11.7%。 而这些些事件发生的原因也比较有趣。 其中29%是因为黑客攻击导致下线而被,15.1%则是因为分包商或者第三方的后门导致,而12.5%的则是物理偷窃,意外曝光的占比为11.5%,员工疏忽导致的为10.9%,内部偷窃的为10.2%

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机器学习准备时如何避免

为了避免准备应该只在训练集中进行。如何在Python中用训练测试集划分和k折交叉验证实现准备而又不造成是指保留集(例如测试集或验证集)中的信息出现在训练集中,并被模型使用的问题。这种通常很小且微妙,但会对性能产生显著影响。 ‘’…意味着信息会提供给模型,这给它做出更好的预测带来了不真实的优势。当测试到训练集中时,或者将来的到过去时,可能会发生这种情况。 我们预期会导致对模型性能的错误估计,并以为会乐观估计,例如有更好的性能。然而在示例中,我们可以看到导致性能更差了。这可能是由于预测任务的难度。? 但是,这些示例清楚地表明了确实会影响模型性能的估计以及在拆分后通过正确执行准备来纠正的方法。?

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    | 禁止PrintScreen键

    软件,通常会禁止 PrintScreen 键,防止通过截屏来将保存为图片而导致密。 这类软件如果想要实现是比较简单的,但是想要将功能做的强大些,还是需要下功夫的。 以前使用过一款的软件,其中就有这个功能,它不但能禁止掉 PrintScreen 键,还能禁止其他的专业截屏软件。同样,禁止截屏软件的方法难点在于兼容性,就是不要影响正常的软件的运行。 在低级键盘钩子的回调函中,判断是否为 PrintScreen 键,如果是则直接返回 TRUE,如果不是则传递给钩子链的下一处。 看代码吧!!! { return TRUE; } } } return CallNextHookEx(g_hHook, nCode, wParam, lParam);} 代码量非常的短,是的……就是这短短的代码阻止了 当然了,这样的保护对于一个攻击者,这个代码就无法保护了。对于一个攻击者,这种保护也就很脆弱了。任何的保护都有突破的办法,攻击无处不在,攻击者会尝试任何手段突破所有的保护。

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    如何在评估机器学习模型时防止

    本文讨论了评估模型性能时的问题以及避免的方法。?在模型评估过程中,当训练集的进入验证测试集时,就会发生。这将导致模型对验证测试集的性能评估存在偏差。 让我们用一个使用Scikit-Learn的“波士顿房价”集的例子来理解它。集没有缺失值,因此随机引入100个缺失值,以便更好地演示。 上面的代码是一个带有的模型评估示例,其中,用于估算缺失值的模式(strategy= most_frequent )在 X_train 上计算。 我们可以看到在有和没有的情况下计算的训练和验证rmse的差异。由于集很小,我们只能看到它们之间的微小差异。在大集的情况下,这个差异可能会很大。 对于看不见的,验证RMSE(带有)接近RMSE只是偶然的。因此,使用管道进行k-fold交叉验证可以防止,并更好地评估模型在不可见上的性能。

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    9102年的,裸奔的不只是你的个人信息

    今年4月22日哔哩哔哩源代码GitHub门估计大家都还记忆犹新,更久远一些的Uber 5700万司机与乘客,估计大家也还有印象,但是如果你以为GitHub上只会由于程序员的不小心偶尔某些大公司的源代码或者 六、API秘钥、云服务器、云当然,2019年的,裸奔的不只是你的个人信息,还有各种API秘钥、个人和企业的云服务器秘钥、个人和企业的云库地址和密码。 API秘钥的话,可能被别有用心的人窃用,导致高额的服务费。云服务器、云的话,可能被别人非法登录,轻则被获取到云服务器、云库里存储的个人或企业的全部,重则被恶意删库。 以MySQL云库为例子,我们通过关键字搜索了阿里云、腾讯云、百度云潜在的MySQL云量:最多的是阿里云,存在31128个潜在的MySQL云库。 2019年的,个人、企业都在裸奔,而企业里面又可能包含大量的个人。那现在能怎么办呢?

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    新闻篇:俄罗斯顶级黑客论坛Maza被黑|

    这包括:用户 ID用户名电子邮件地址(约3,000个)密码(Hash加密)Skype地址露的信息还包括一个称由MAZA管理员使用的私有加密密钥。此外,ICQ编号也是库的一部分。 的屏幕截图同样,另一个臭名昭著的论坛“verified”也遭到了黑客攻击,该站点完全在黑客的控制下重定向到了Internet服务器。 在线的长达35页的PDF的顶部是一个称由Maza管理员使用的私有加密密钥。该库还包含许多用户的ICQ编号。 网络情报公司英特尔471评估的Maza库是合法的。 “对的初步分析表明其可能具有真实性,因为的用户记录中至少有一部分与我们自己的拥有量相关。”在另一个主要的俄罗斯犯罪论坛遭到掠夺后几周,对Maza的袭击发生了。

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    优衣库遭到黑客攻击,超过46万用户

    日本最大的服装连锁Fast Retailing(迅销集团)发布消息称,优衣库以及GU品牌的在线商城遭到黑客攻击,约46万用户的,包括用户个人信息、电子邮件、地址以及部分信用卡资料等。? 受影响的用户量会根调查情况随时更新,现将目前已确认的情况公布如下:Fast Retailing已确定在2019年4月23至5月10日期间,存在“列表型账户黑客攻击”,共计发生了461091次未授权登录事件 根调查,目前可能被暴露的包括:用户姓名;地址(邮编、详细地址);用户电话、手机号、电子邮件、性别、出生日期、历史订单以及购买服装尺寸;收件信息(姓名、地址、电话);信用卡信息(持卡人信息、信用卡号码 多情况下,各类零售商会存储大量的用户资料、财务信息,并且伴随着大量客户不良好的密码使用习惯,凭证填充攻击成为了黑客牟利的关键手段。 对此,安全专家表示:“这种攻击与我们所知道的其他类型攻击没有什么不同,使用凭证填充攻击能够成功也意味着用户的密码本身已在其他平台,多用户在不同平台使用相同密码对于网络安全来说百害而无一益。”

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    邮箱系统建设

    邮件主要用于明文协议解析、加密协议解析和MTA部署解决方案,而邮件采用HTTP、SMTPS邮件协议传输。 邮件要达到的目标和任务是,对所有包含敏感信息的邮件进行监听、识别和管控,避免邮件通过网络传输的风险。 本期内容重点讲述邮件的三种方式,可实现对所有包含敏感信息的邮件在传输时,达到监听、识别、阻断和警告的效果。邮件系统的核心技术是互联网邮件协议的解析和敏感内容识别。 邮件系统的核心价值:1、敏感分布、分类和追踪;2、保护客户隐私与知识产权、追溯和取证;3、合规遵从、风险评估。 邮件系统的应用场景是根客户的实际需求,对邮件进行监控,掌握交换的情况并及时发现敏感的流向。

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    9102年的,裸奔的不只是你的个人信息 | Alfred

    今年4月22日哔哩哔哩源代码GitHub门估计大家都还记忆犹新,更久远一些的Uber 5700万司机与乘客,估计大家也还有印象,但是如果你以为GitHub上只会由于程序员的不小心偶尔某些大公司的源代码或者 六、API秘钥、云服务器、云当然,2019年的,裸奔的不只是你的个人信息,还有各种API秘钥、个人和企业的云服务器秘钥、个人和企业的云库地址和密码。 API秘钥的话,可能被别有用心的人窃用,导致高额的服务费。云服务器、云的话,可能被别人非法登录,轻则被获取到云服务器、云库里存储的个人或企业的全部,重则被恶意删库。 以MySQL云库为例子,我们通过关键字搜索了阿里云、腾讯云、百度云潜在的MySQL云量:最多的是阿里云,存在31128个潜在的MySQL云库。 2019年的,个人、企业都在裸奔,而企业里面又可能包含大量的个人。那现在能怎么办呢?

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    GitMAD:用于发现Github上的敏感信息和的工具

    GitMAD是一个用于发现Github上的敏感信息和的工具。通过给定关键字或域,GitMAD便会搜索Github上托管的代码,以查找是否存在匹配项。 然后,GitMAD会获取这些结果,并将它们插入到库中供后续的查看使用。这些结果也可作为邮件警报发送。另外,GitMAD将持续运行以发现与输入关键字匹配的新存储库。 只需在下面的列表中添加字典即可:r_whitelist = +(*)+b}] # Camel Case输出GitMAD获取上面的结果,并将它们插入到一个库中,该库包含有关找到匹配项的文件以及存储库的信息 这些结果可通过邮件警报,库和Web应用获得。当前状态该项目正在积极开发中。安装GitMAD最初是在Windows上用Python3.6编写的。它也在Ubuntu 18.04上进行了测试。

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    盘点分析 | 2021第一季度国内外重大事件

    03 疑似超2亿国内已用户信息在国外暗网论坛兜售国外安全研究团队Cyble在一次日常安全监控中发现了多个帖子正在出售与中国公民有关的个人。 国外01 Facebook超5亿用户个人遭到“中央社”报道,日前,美国社交媒体平台“脸书”被曝有超5.3亿用户的露,引发关注。 03 印度800万核酸检测结果露:网站洞太低级近日,安全研究人员Sourajeet Majumder 称他发现另外一个印度政府网站露了百万核酸检测结果。 06 巴西发生重大露事件:几乎所有巴西人受波及外媒报道,当地时间周二上午,PSafe的网络安全实验室dfndr报告称,巴西的一个库发生了一起重大密事件,百万人的CPF号码及其他机密信息可能遭到了露 关于安全星球我们是一家专注于云存储安全和隐私保护的科技公司,通过基于端到端加密技术的产品和解决方案,帮助企业和个人解决隐私问题。

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    D-News | 湖北大反腐颇见成效 雅虎又发生

    韩国将针对交易专门立法,确保所有公平交易近日,韩国信息技术部方面宣布,为了确保国内交易的绝对公平性,将针对国内的交易市场专门立法。 届时,韩国将诞生新的交易和免费市场,真正实现买卖双方的双赢局面。而该法律的出台,不但可以有效地保护,还将进一步推动“智能信息社会”的发展进程。 SinoBBD与北京大研究院合作,共同推动京津冀地区大发展在日前举办的中关村大日暨京津冀大协同发展高峰论坛上,SinoBBD(即北京供销大集团)宣布与北京大研究院达成战略合作关系 当地纪委工作人员将全县人口基本信息及补贴等信息,导入湖北省大惠民政策落实情况监督检查平台;并在收集整理相关信息基础上,建立了8个方面的“源库”和15个方面的“比对库”,今年以来发现隐形变异问题线索 业界巨头雅虎再次发生 涉及 10 亿用户日前,雅虎又发生了一起用户信息露事故,被盗的用户信息包含姓名、邮箱地址和密码等信息,涉及用户高达 10 亿。

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    经典案例分析|用保险弥补风险带来的巨额损失

    的成本不仅仅体现在直接的经济损失上,还有很多“隐藏成本”。这里所指的“隐藏成本”,是指那些经常被忽略,不容易与成本建立关联,有些甚至无法被量化的负面因素。 网络攻击的频率和复杂程度已经达到了前所未有的高度,而且与相关的成本将进一步上升。尽管企业正在网络安全方面投入更多资金,防御攻击,但他们同时也十分清楚,无法仅靠不断花钱保证彻底的安全。 因此,越来越多的企业转向网络安全保险,利用保险来弥补可能出现的导致的损失。?

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    RSA 创新沙盒盘点| AppOmni—面向SaaS的持续性监控和告警防护

    然而,面临复杂多变的云环境,企业也因担心问题而经常问云服务商“你的云安全吗?” 与此同时,SaaS的安全问题也成为技术人员讨论的热点,近年来大规模的事件已造成以万计的损失,综合原因不外乎以下几点:1、云端不安全的访问控制访问控制、包括特权用户访问是的最大原因,而根源在于不安全的默认配置以及对访问控制的滥用造成 ,以免的惨案再次发生。 2018年9月,Veeam公司客户,有200GB与4.4亿条客户记录相关的在网上公开。 综合以上三点,AppOmni在访问控制、访问策略方面均有着一定程度的创新,从而为SaaS服务全力保障护航。

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    Facebook受害者: 既然无法阻止个人被卖, 不如我自己先卖

    既然自己的怎么都要被卖掉,为什么不能自己卖掉自己的,自己赚钱呢?本文讲述的就是这样一个用户,就在尝试直接将自己的卖给第三方交易平台。? 作为去年Facebook账号露事件的受害者之一,Gregory Barber通过对不同平台的对比,形成了一套「出卖自己」的心得,我们一起来看看他是怎么做的吧。 我之所以会这样做,这还得归结于去年9月份Facebook露事件,在那起黑客攻击事件中,包括我在内的9000多万名Facebook会员成为了个人露的受害者。 Facebook Connect,会员将可在整个网络上使用Facebook的身份验证资料,包括档案照片、名称、照片、朋友、群组、活动和其他资讯等等,这让我想到,我的个人信息就直接暴露在互联网上了……经历了种种密 我之所以会坚持,是因为我想成为新经济的先锋,完全掌控我的,摆脱寡头公司的孤岛,并将个人进行大范围内的销售。

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    一周播报|好莱坞影星iCloud屡次被侵,云时代了怎么办?

    -04-云时代露问题这周,一位养码人表示,在使用阿里云的时候,全都露了。本来以为阿里云不会记录密码,但是把机器停机格式化,提示输入密码。 养码人A:‍反正也并没有很多,再说无论用什么服务,都会露密码和身份信息的。养码人B:在百度云里存的私拍,放在隐藏空间里面,结果又一次登进去就没有了,不知道这算不算侵犯个人隐私。 芸妹的话:事实上,早些年就有黑客利用苹果手机iCloud云端洞,窃取了奥斯卡影后詹妮弗劳伦斯等多位影星、歌手和名模的裸照,并在网络上大肆传播。而且这并非是好莱坞女星艳照第一次遭露。 近年来,云服务安全事件层出不穷,然而随着云存储价格不断下降,越来越多的企业开始通过云进行业务操作,在传统业务处理方式中,企业只需将安全重心放在保护中心出口上,就能对进行有效保护,而当下对云技术的应用 ,企业就被分发到了多个中心,这就意味着企业要在更多的地方实施防护,这加大了密保护难度。

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    选型宝访谈:面对APT攻击,如何以DLP构建的最后防线?

    近两年来,这一尴尬局面正悄悄发生着变化:一家成立时间并不长的中国安全公司,经过几年的潜心研究和精心打磨,推出了以UCS(统一内容安全)技术为核心的DLP(防护)产品和解决方案,不仅缩小了我国新一代信息安全技术与世界先进水平的差距 在这种情况下,一种新的理念和趋势出现了,那就是以为中心的安全,而基于UCS(统一内容安全)技术的DLP(防护),就是在这一趋势下诞生的典型产品。 杨明非UCS基于统一的企业安全策略,通过指纹识别、分类、实时安全扫描等先进的安全技术,对企业各种内容进行全方位的保护,包括企业敏感检测和阻断、恶意代码或病毒的下载保护、恶意网站访问的识别和拦截等 以上述几个UCS引擎为基础,我们布局了DLP(防护)、ASWG(增强型Web安全网关)、SEG(邮件安全网关)、云安全、移动安全等产品,它们共同构成了基于统一内容安全技术的企业安全防护体系。 未来,我们的产品会收集更多的,并以此为基础,利用大分析、机器学习能算法,在深度内容分析之外,强化用户行为分析功能,并形成防护的更完整的框架。

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    安全公司Carbon Black客户:多家财富1000强企业TB级别隐私流出

    8 月 9 日,安全公司 Carbon Black 被控露 TB 级别其客户企业的机密露的来自多家财富 1000 企业,内容包括了用户机密、财务记录、网络情报和其它敏感。 安全管理策略提供商 DirectDefense 的公开博客中写道,这些企业所采用的 Carbon Black EDR(终端检测及响应)安全解决方案中存在问题,正在十万个敏感文件。 面对指控,安全公司 Carbon Black 则表示并非是他们将客户敏感出去,相反,正是这些使用EDR方案的企业自己,也许是偶然地,将自己的敏感露在云端服务器上。 ? 某大型流媒体企业:AWS和IAM身份凭证、Slack API 密码、Atlassian团队密码、管理员凭证、Google Play 密码、Apple Store ID某社交网络企业:硬加密的 AWS 但现实情况就是, EDR 产品出现的这个问题,可能并非 Carbon Black 独有,其他的 EDR 供应商也可能以同样的方式露客户的

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    DLP技术深度剖析(2015-10-30)

    的核心能力 什么是DLP呢?字面上翻译为“Data Leakage(Loss) Prevention露防护”,其核心能力就是内容识别,通过识别可以扩展到对的防控。 的组成下图说明DLP的实体配置,以及不同模型在组织内的常驻位置。“网络 DLP”产品常驻于 DMZ 中,而其他产品则常驻于企业 LAN 或中心。 露通用技术为了预防丢失,无论的存储、复制或传输位置在哪里,都必须准确地检测所有类型的机密控制与加密技术设备过滤驱动技术一种设备过滤驱动编程技术,可实现对终端任意设备(USB端口、打印机、光驱、软驱、红外、蓝牙以及网卡等)的安全保护及控制。 产品演变囚笼型DLP产品这个阶段的产品主要特点为 设备强管控,采用逻辑隔离手段,构建安全隔离容器自2000年后国外的安全管理产品相继涌入中国,刚开始是概念式引导,慢慢的转化为产品,有名的产品厂商包括

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    吴甘沙:既然不能避免个人,何不做自己的CEO呢?|高峰论坛

    在这个互联网日益发达的大时代,一个人不可能很好地隐藏自己的,那么我们就应该学会主动管理自己的,做自己的CEO,让为自己创造财富。? 很多人回答说我并不真正拥有我自己的。为什么呢?大家不是说是石油,是资产,是货币,是原材料,是值钱的东西。但问题是,这是谁的资产?谁的货币?谁的原材料?我感觉不是我的。 我用现金付款,我的隐私最少,但是少掉了一些信用的点。如果计入房费呢?也不错,但是这个酒店更多的了解了我的行为,他不但知道我入住的行为,还知道我隐私的行为。 但同时呢,我又有一个字的影子,叫画像。我这个人包括了很多很多的东西,比如说的足迹,每个人在冲浪的时候,留下了很多的足迹。 还有一些是观察,我是被观察的人,而其他人是观察的人,那这些是属于观察的人,还是被观察的人?还有一些是推理出来的,这个拥有权属于谁?

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      数据脱敏(Data Masking,DMask)是一款敏感数据脱敏与水印标记工具,可对数据系统中的敏感信息进行脱敏处理并在泄漏时提供追溯依据,为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。

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