2016年中国网络空间安全年报 6. 数据泄露专题分析 2016年数据泄露愈演愈烈，全球相继曝光了大量的数据泄露事件，数据泄露事件频率呈现爆发式增长，而曝光的数据泄露事件仅是冰山一角，黑产交易中各种信息系统的后台数据库被频繁交易。纵观全球这些数据泄露事件，主要原因是数据极具价值，且数据安全防护或信息安全管理存在不足，这些数据泄露的曝光严重影响企业的声誉、品牌、经营及公司正常的发展，同时大量数据泄露事件也严重影响着用户对自身隐私数据安全的担忧，也间接影响着用户在互联网上提交真实个人隐私数据的信心，数据安全
数据泄露一旦发生，会对公司的造成极大的影响。如果处理妥当，危机还能够被化解。当公司遭到数据泄露时，至关重要的是在短期内快速的应急响应并处理，全面的前期准备是处理数据泄露事件的核心。在数据泄露产生以前，做好安全应急响应行动方案，能够尽可能的将损失降到最低。下边我们SINE安全的高级安全专家于涛，带领大家讨论怎样在发觉数据泄露的60分钟之内快速做出合理的安全事件响应。
IBM 安全事业部日前公布了一项年度调研结果，揭示了数据泄露对企业财务产生的影响。报告表明，过去 5 年数据泄露成本上升了 12%，目前数据泄露的平均成本已达到 392 万美元。这些不断增长的数字进一步说明数据泄露、不断增加的法规以及抵御罪犯攻击的复杂流程，将会对企业造成持续数年的财务影响。
与前六个月相比，数据泄露数量和泄露的数据记录 ——数量分别增长15%和31%； ——身份和个人数据盗窃占所有数据泄露数量的64%； ——医疗保健组织占所有数据泄露的几乎三分之一； 近日，数字安全领域全
李汶龙 爱丁堡大学 进入21世纪，数据泄露愈发频繁，从13年的Target到14年的Sony Pictures，再到今年的Ashley Madison，全球范围内很多公司先后遭受重创，泄露范围之广、频率之高令人瞠目。甚至有人将2014年称之为“数据泄露元年”（A Year of Mega Breaches）。数据泄露数量级之高，使其不再是简单的科技事件，而成为了严重的社会问题。本文开篇将站在国际和本土双重视角为数据泄露问题提供一个全貌，之后进入微观层面探讨相关的直接和间接成本，以及导致数据泄露发
➢5月，三星手机厂商多个内部项目代码泄露，包括SmartThings敏感的源代码、证书和密钥。
2019年上半年数据泄露事件频出： ➢4月，国内一大型二次元网站后台工程源代码被上传至Github； ➢5月，三星手机厂商多个内部项目代码泄露，包括SmartThings敏感的源代码、证书和密钥。 ...... 近日，Verizon发布的《Verizon 2019年数据泄露调查报告》对41686起安全事件进行分析，其中包括2013起已证实的数据泄露事件。 泄露事件层出不穷，作为一名安全攻城狮，除了当个吃瓜群众看热闹之外，我们能做些什么来强化自身能力呢？这里不准备大谈特谈数据安全治理、数据加密、脱敏之类的
某安全机构针对全球400余名专业安全管理人员的一次调研显示，他们所在组织在过去的一年时间里有80%曾遭遇严重安全事件，当面临这些安全事件时，他们最担心的是因事件造成的在线业务停摆和数据泄露。其中前者表现是直接的，业务停了必然带来经济损失，后者就没有那么容易了，这取决于数据的重要性。
2022.9.28共发现匿名网络资讯信息100,643条；最近7天共发现匿名网络资讯信息1,292,770条，同比增长31.6%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,959,310条。
近日，金雅拓（Gemalto）发布了全球范围内公共数据泄露事件严重程度指数，共涵盖945次事件，导致45亿条信息泄露。
数字化时代，数据已然是一种战略资源，是企业发展经营的“催化剂”，企业拥有的数据规模以及数据处理能力，决定其是否具备核心竞争力，因此数据成为了网络犯罪分子眼中的“摇钱树”。
读完分类与回归算法的评估指标、排序算法的评估指标以及机器学习模型的离线评估方法之后，你已经知道了在机器学习中的该使用什么指标来评估模型以及使用什么方法来评估模型，但是在现实生活中评估模型时经常会遇到一个问题：数据泄露（data leakage），这里我们来对数据泄露做一个解读。
7月初，《2017年全球数据泄露成本研究》报告发布。研究结果显示，IBM Security 和 Ponemon Institute两家研究机构针对419家公司进行调研，合计数据泄露总成本达到362万美
近年来，全球各地无论是政府组织还是知名企业，频繁被爆出大规模数据泄露事件，尤以信息化程度发达的国家更为严重。研究结果来自11个国家和2个区域，从中选择了419个组织参加了今年的研究。 独家投递 | 安华金和 7月初，《2017年全球数据泄露成本研究》报告发布。研究结果显示，IBM Security 和 Ponemon Institute两家研究机构针对419家公司进行调研，合计数据泄露总成本达到362万美元。每条包含敏感和机密信息的丢失或被盗记录的平均成本达到141美元。对比往年，今年企业和组织数据泄露
数据泄露是一个老生常谈的安全话题。据不完全统计，平均每天有十起以上公开曝光的数据泄露事件，从暗网数据交易监控到的各个行业数据泄露，到新冠疫情期间频频发生的公民个人隐私泄露。从泄露原因看，既有外部黑客攻击因素，也与内部员工泄露有关。在企业内部场景中，发生数据泄露后如何追究是哪个员工泄露了数据？在数据分发或与第三方数据共享的场景中，如何通过泄露数据进行溯源取证——具体是哪家组织/第三方由于安全失责原因导致了数据泄露？数据水印（或称数据库水印）作为一种有效的针对泄露溯源场景而兴起的安全技术，近年来由于安全需求的驱动受到了广泛关注。本文首先将介绍数据库水印的背景，然后重点阐述数据库水印的基本原理，最后介绍其在两类典型场景的应用——针对企业员工、以及组织机构的泄露溯源。
根据Ponemon研究机构的最新调查数据，去年所发生的四分之一的数据泄露事件都是人为原因所导致的，而且同期的全部数据泄露事件所带来的平均经济损失约为392万美元，跟去年同期相比增长了1.5个百分点。而且研究结果还表明，在发生恶意攻击的情况下，事件的修复时间已经逐渐增长到了一年或者更长的时间。
大数据平台通过将所有数据整合起来，充分分析与挖掘数据的内在价值，为业务部门提供数据平台，数据产品与数据服务。大数据平台接入的数据中可能包括很多用户的隐私和敏感信息，如用户在酒店的入住纪录，用户支付信息等，这些数据存在可能泄漏的风险。大数据平台一般通过用户认证，权限管理以及数据加密等技术保证数据的安全，但是这并不能完全从技术上保证数据的安全。严格的来说，任何有权限访问用户数据的人员，如ETL工程师或是数据分析人员等，均有可能导致数据泄漏的风险。另一方面，没有访问用户数据权限的人员，也可能有对该数据进行分析挖掘的需求，数据的访问约束大大限制的充分挖掘数据价值的范围。数据脱敏通过对数据进行脱敏，在保证数据可用性的同时，也在一定范围内保证恶意攻击者无法将数据与具体用户关联到一起，从而保证用户数据的隐私性。数据脱敏方案作为大数据平台整体数据安全解决方案的重要组成部分，是构建安全可靠的大数据平台必不可少的功能特性。本文首先分析了数据泄露可能带来的风险，然后详细介绍了数据脱敏技术的理论基础与常用算法，最后介绍了一个基于大数据平台的数据脱敏解决方案。
2022.9.26共发现匿名网络资讯信息217,761条；最近7天共发现匿名网络资讯信息1,390,920条，增长107%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,71,200条。
数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。百度百科对数据脱敏的定义为：指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据 的可靠保护。这样，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。
近期，IBM发布了最新的数据泄露成本报告，据报告称，目前全球数据泄露的平均成本为435万美元，过去两年数据泄露成本增加了近13%，创下历史新高。数据泄露成本报告是IBM的年度重磅事项，至今已经是该报告发布的第17年。今年的数据泄露成本报告是根据2021年3月至2022年3月期间对17个国家/地区的550家企业的调研编制而成的。 与去年报告相比，今年的整体数据有2.6%的增长，同时，据IBM称，消费者也正因数据泄露事件而遭受不成比例的痛苦。60%的违规企业在遭受数据泄露事件后反而提高了其产品价格，约等于变相加
2022.9.29共发现匿名网络资讯信息50,349条；最近7天共发现匿名网络资讯信息1,292,770条，增长-19%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,952,020条。
根据IBM和Ponemon研究所近日发布的报告显示，今年数据泄露事故每条记录的成本达到154美元，这比2014年的145美元增长了12%。
在充满变化和不确定的世界里，有些事情总是年复一年地进行着。这已经是第15份数据泄露成本报告了，由Ponemon研究所进行研究，IBM Security机构发布。通过提供安全事件可能对组织造成的财务影响的详细视图、历史数据揭示了数据泄露的原因和未来趋势。
数据泄露事件近年来时有发生，哪怕是大体量的Facebook也未能幸免。可以说数据泄露无论是对用户还是对企业来讲都造成了一定的损失和影响。针对频频发生的数据泄露事件，不少企业都加大网络安全建设力度，也起到了一定的成效，但数据泄露事件依旧屡禁不止。
3月1日消息，荷兰电子票务平台Ticketcounter发生数据泄露事件，由于使用不安全的开发服务器，导致190万条用户邮件信息被盗。
信息泄露已经成为政企机构网络安全防护的最大困局！根据《2017政企机构信息泄露形势分析报告》分析显示，2017年以来，全球爆发了大量重大的信息泄露事件，泄露的信息少则数十万条，多则数亿条，信息泄露已经成为安全问题的风险源头。 由于网站存在安全漏洞所导致信息泄露，政企机构信息泄露的主要原因之一。《报告》根据补天平台收录的2017年可导致信息泄露的网站漏洞数据统计发现，可导致信息泄露的网站漏洞有251个，总计可能泄露信息为51.1亿条，比2016年的60.5亿条下降了15.5%；比2015年的55.3亿条下降了
今年数据泄露事故每条记录的成本达到154美元。 根据IBM和Ponemon研究所近日发布的报告显示，今年数据泄露事故每条记录的成本达到154美元，这比2014年的145美元增长了12%。 此外，单起数据泄露事故的平均总成本上升了23%，达到379万美元。 而在上个月Verizon的研究结果则显示数据泄露每条记录平均仅为58美分，这两个调查结果简直是天壤之别。 Verizon的计算结果是基于191个保险索赔，这也是其年度数据泄露事故调查报告的一部分。 但是Ponemon研究所主席兼创始人Larry Pon
央视网消息：7月6日，公安部召开新闻发布会，通报公安机关打击网络违法犯罪活动、切实维护国家网络和数据安全的举措成效。
2022.10.11共发现匿名网络资讯信息153,896条；最近7天共发现匿名网络资讯信息469,588条，同比增长-24%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,786,523条。
昨天晚间，来自网络媒体一本财经的消息，12GB京东账户数据在暗网流通，数据多达数千万条。据说本次泄露的账户数据包括了用户名、密码、邮箱地址、QQ号、电话号码、身份证等信息。不过密码经过了MD5加密。一本财经在报道中提到： 一些地下渠道，开始对数据进行明码标价，价格从“10万到70万”不等。 这真可谓重磅炸弹了。不过京东今天已经正式给出回应，确认这部分数据泄露是缘于2013年的Struts 2安全漏洞，并表示京东很早就已经修复了此漏洞，而且当时已经提示存在风险的账户进行安全升级。 这份声明一定程度确认了一本财
内容概览：说一件真事，知名大酒店万豪国际又遭遇了数据泄露。而面临他们上次类似事件被罚款，仅仅过去了不到两年。
近年来数据泄露安全事件频发，在今年的hw网络安全攻防演练中，获取敏感信息、数据泄露等漏洞的得分也越来越高，我们SINE安全近十年来成功的帮助了许多客户，查找到了数据泄露的原因，在这里向大家分享我们的经验与心得，包括数据泄露的排查办法以及修复。
摘自：51CTO 12月25日，当人们还沉浸在圣诞的喜悦中无法自拔的时候，乌云漏洞平台率先爆出大量12306用户数据泄露，有公安部门介入调查，已知公开泄露的数据库及用户数已经超过了13万条。随后12306通过微信等多个渠道表示，“泄露信息全部含有用户明文密码。我网站数据库所有用户密码均为多次加密的非明文转换码，网上泄露的用户信息系经其他网站或渠道流出。” 然而数据泄露谁之过？随着12306的官方声明“事不关己”和携程发表的声明“与我无关”，那么数据怎么泄露的？12306的安全机制在哪里？ 还原真相： 当此
信息泄露（InformationExposure）漏洞是有意或无意地向未明确授权访问该信息的行为者披露信息。信息泄露是最为常见和普遍的漏洞之一，漏洞出现的位置、造成的危害有很大的差异性，以下列出的是Acunetix在扫描时列为范围内的漏洞，同一漏洞评级差距极大。
如今，组织每天处理大量的消费者数据。这些数据的范围从标准——姓名、电子邮件地址等——到个人身份信息，如社会安全号码和银行凭证。虽然此类数据是一种资产，尤其是对于企业而言，但意外泄露并导致敏感数据暴露的代价可能非常高。
8月16日，美国证券交易委员会(SEC)宣布，英国跨国教育出版服务公司培生（Pearson），已就2018年数据泄露事件中披露程序处理不当的指控达成了和解。
2022.11.15共发现匿名网络资讯信息25,088条；最近7天共发现匿名网络资讯信息430,201条，同比增长-16.1%；最近30天共发现匿名网络资讯信息2,295,303 条。
作者 | 刘燕 1 月 28 日，据 外媒 报道，俄罗斯最大的 IT 科技公司之一 Yandex 发生了源代码泄露事故。 1 Yandex 几乎所有源代码泄露 据称，一名前雇员泄露了 Yandex 的源代码存储库，其中泄露了 Yandex 在其搜索算法中使用的 1,922 个排名因素。 目前，被泄露的 Yandex 源代码存储库已在一个流行的黑客论坛上以 BT 种子的形式泄露。 1 月 26 日，泄密者发布了一个磁力链接，声称这是““Yandex git sources”，其中包含 2022 年 7
预测建模是神经影像学中识别大脑行为关系并测试其对未见数据的普遍适用性的核心技术。然而，数据泄漏破坏了训练数据和测试数据之间的分离，从而破坏了预测模型的有效性。泄漏总是一种不正确的做法，但在机器学习中仍然普遍存在。了解其对神经影像预测模型的影响可以了解泄露如何影响现有文献。在本文中，我们在4个数据集和3个表型中研究了5种形式的泄漏(包括特征选择、协变量校正和受试者之间的依赖)对基于功能和结构连接组的机器学习模型的影响。通过特征选择和重复受试者产生的泄漏极大地提高了预测性能，而其他形式的泄漏影响很小。此外，小数据集加剧了泄漏的影响。总体而言，我们的结果说明了泄漏的可变影响，并强调了避免数据泄漏对提高预测模型的有效性和可重复性的重要性。
就在马斯克宣布裁撤整个安全部门之后，Twitter再次传来一个重磅消息，超过540万条用户数据已经在暗网公开，并且免费共享给所有人。此外，安全人员还披露了另外一个可能泄露的，规模更大的数据库，其中包含了上千万条Twitter数据。 这些数据包含了大多数的公共信息，包括包括帐户的 Twitter ID、名称、屏幕名称、已验证状态、位置、URL、描述、关注者数量、帐户创建日期、好友数量、收藏夹数量、状态计数和个人资料图像 URL；以及较为私密的用户的电子邮件和电话号码等信息。一旦这些信息在暗网爆发开来，那么意
一个好消息，一个坏消息 好消息是：2016年补天平台共收录可导致个人信息泄露的网站漏洞359个，漏洞数量较2015年的1410个大幅下降了74.5%。 坏消息是：这359个可导致个人信息泄露的网站漏洞
新冠病毒肆虐近三年时间，仍没有想要“放过”人类的迹象，疫情不仅影响全球经济发展，社会正常运转，甚至成为网络攻击、勒索软件快速增长的温床，”滋养“了一系列网络安全问题。
本文对edusrc挖掘的部分漏洞进行整理，将案例脱敏后输出成文章，不包含0DAY/BYPASS的案例过程，仅对挖掘思路和方法进行相关讲解。
有些甚至含有地理定位信息，从地理位置最新更新时间来看，有可能是2020年之后的最新数据，而非2016年泄露的老数据重新整合。
该帖子的创建者声称，所有密码长度在6到20个字符之间，所有非ASCII字符和空格都被删除。
根据Data breach today上周报道，知名3D模型网站Thingiverse泄露了22.8万名用户资料，但相关人员最近发现，这起泄露事件还可能导致约5万台打印机被劫持。
据多家外媒报道，7 月初，来自 UpGuard 安全团队的研究员 Chris Vickery 在网上发现了汽车供应商 Level One 的不安全数据库，数据库包括将近 47000 份文件，涵盖汽车制造厂商近十年的详细蓝图、工厂原理图、客户材料（如合同、发票、工作计划等），以及各种保密协议文件，甚至连员工的驾驶证和护照扫描件等隐私信息也包含在内。整个数据库的数据总量达 157 GB。Chris Vickery 表示，通过 Level One 的文件传输协议 rsync，可以不需要密码，直接访问他发现的这个数据库。
2022.10.30共发现匿名网络资讯信息58,046条；最近7天共发现匿名网络资讯信息486,560条，同比增长-37.2%；最近30天共发现匿名网络资讯信息2,423,424 条。
去年年底，FreeBuf曾报道过关于万豪酒店旗下喜达屋连锁酒店数据泄露的事情，最初预估数据泄露影响范围多达5亿人，在经过一番调查之后，万豪国际承认多达3.83亿客户受到影响。
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