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数据泄露

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  • 数据泄露相关说明

    网站入侵类:数据泄露原因:由于网站或服务平台、App 等存在漏洞遭受攻击,导致数据泄露丢失。案例:某大型技术社区网站600万用户信息泄露。网络黑市交易类:数据泄露原因:二手泄露渠道指在地下交易市场售卖和交易的数据泄露事件,其中数据来源渠道可能会有很多种,例如,通过雇佣黑客社工获取数据服务器权限,或通过内部暗箱操作获取内部数据等。这里的数据泄露事件往往以盈利为目的,将数据在网络黑市渠道进行发布和售卖。案例:国内某知名酒店住房数据泄露事件。合作商接口调用类:数据泄露原因:由于合作商接口调用内部数据没有做好安全防护措施或监测,导致敏感数据通过合作商渠道泄露到外部。可能由于本身技术问题导致数据泄露,也可能非法将这部分数据进行他用。产生原因数据泄露产生的根本原因可以总结为以下两种: 技术方面:企业对数据的技术管控策略不足导致数据泄露。
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  • 数据泄露监测配置指南

    MongoClient passwordpasswd(数据库连接特征关键字+密码特征字段) 监测效果如下,可单击泄露地址,进入 Github 链接深入验证监测结果。建议多收集数据接口特征,并将其作为关键字进行监测,例如 cursorclass、MongoClient、ConnectionPool 等,配合内部域名、帐号密码关键字组合,可以准确的监测到某类应用的敏感数据泄露建立一套数据泄露监测处理规范,例如,数据泄露后的敏感信息删除或修改、涉及敏感信息的系统或服务器的内部安全自查、内部的安全意识宣告、代码管理平台或工具建设等。配置示例安全运营中心数据泄露监测配置步骤如下: 登录 安全运营中心控制台 并开通使用权限。在左侧导航栏单击【泄漏监测】,进入泄露监测页面,选择【自定义监测规则】>【添加】,添加监测规则。添加完成后,开始运行所检测的任务,在左侧导航栏单击【泄露监测】,查看监测结果,找到具体泄露事件,单击【查看详情】,可查看该泄漏事件的详细监测结果。
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  • 数据泄露到底有哪些危害? IBM《2019 年全球数据泄露成本报告》出炉

    报告表明,过去 5 年数据泄露成本上升了 12%,目前数据泄露的平均成本已达到 392 万美元。今年的调研第一次对数据泄露造成财务影响的长尾效应进行了研究,结果表明,数据泄露的影响持续数年。本次调研的主要结论包括:►恶意数据泄露——代价最高且最常见的数据泄露事件:超过 50% 的数据泄露源于恶意网络攻击,给企业带来的平均损失比意外事件引起的数据泄露高出 100 万美元。►“巨大规模的数据泄露”带来巨额损失:此类数据泄露相对较少,一旦发生则会为企业带来巨大损失。美国数据泄露成本更高本次调研还研究了不同行业和地区的数据泄露成本的差别,发现美国的数据泄露成本更高,平均可达 819 万美元,是调研中全球受访企业平均水平的两倍多。
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  • 深度解析12306数据泄露之谜

    摘自:51CTO12月25日,当人们还沉浸在圣诞的喜悦中无法自拔的时候,乌云漏洞平台率先爆出大量12306用户数据泄露,有公安部门介入调查,已知公开泄露的数据库及用户数已经超过了13万条。随后12306通过微信等多个渠道表示,“泄露信息全部含有用户明文密码。我网站数据库所有用户密码均为多次加密的非明文转换码,网上泄露的用户信息系经其他网站或渠道流出。”然而数据泄露谁之过?此次事件造成恐慌的原因在51CTO记者看来,有一个非常关键的地方:明文的数据库,这其实意味着,所泄露的数据库没有做审计和数据库隔离,并且没有做数据库关键字段的加密,因此导致泄露的所有信息都是明文的,这非常可怕部分泄露的数据据知道创宇公司的“Evi1m0”说:在三个小时内,已经“传”出各种有关数据库大小的版本:14M、18G、20G、37G。但是这下午三点,已经正式确认12306用户数据泄露是由撞库(利用现有互联网泄露数据库,进行密码碰撞)导致,并非12306以及第三方抢票泄露。也更加证实了白帽子们的调查结果其实这类事情,每天都在发生。
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  • 安全运营中心

    快速入门,常见问题,词汇表,产品概述,应用场景,数据泄露相关说明,数据泄露监测配置指南,计费概述,续费说明,变更配置,安全大屏,概述,安全评分,其他展示项,报表列表,报表任务,报表模板,购买方式,云资产,风险场景,历史资产,日志接入,查看和处理漏洞,应急漏洞,安全评估,Github API 泄露监测,泄露防护方案,网络可视化分析,访问权限管理,查询【通用字段】【泄露监测数据列表】,获取泄露列表,漏洞管理新手指引,功能概述,概览中心,响应事件,操作记录,白名单设置,剧本管理,新建剧本,编辑剧本,删除剧本,服务等级协议,联系我们,合规详情,快速入门,常见问题,词汇表,产品简介,产品概述,应用场景,最佳实践,数据泄露相关说明,数据泄露监测配置指南,数据泄露监测,购买指南,计费概述,续费说明,变更配置,操作指南,安全可视,仪表盘,报表中心,安全大屏,概述,安全评分,其他展示项,报表列表,报表任务,报表模板,购买方式,资产中心,故障处理,访问权限管理,API 文档,态势感知相关接口,查询【通用字段】【泄露监测数据列表】,获取泄露列表,其他接口,漏洞管理-漏洞列表,获取安全事件列表,获取安全事件详情,云配置检查项总览页检查项列表
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  • Facebook数据泄露事件解读

    与此同时,欧盟、英国纷纷作出强烈回应,要求对数据泄露事件进行调查。与此同时,欧盟、英国纷纷作出强烈回应,要求对数据泄露事件进行调查。Facebook的数据泄露事件(以下称“事件”)无疑是企业向第三方提供数据方面的一本反面教材。,致使Facebook上5000万用户的数据泄露。事件曝光后,Facebook的副总裁兼副总法律顾问和扎克伯格本人先后发表了对事件的声明,主要强调科甘是按照合法合规的方式经用户授权后取得数据,只是使用中擅自将用户数据提供给第三方,致使数据的泄露。
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  • 2019年数据泄露调查报告

    报告是基于各种来源的数据进行分析,例如公开披露的安全事件,Verizon(VTRAC)和合作单位等提供的案例。调查结果摘要??数据分析攻击者按来源分为外部,内部和合作伙伴三个类别。长期以来,外部攻击者一直是数据泄露的罪魁祸首,今年这一趋势仍在继续。?经济利益仍然是数据泄露最常见的动机,有四分之一的违规行为与间谍活动有关。下图显示了有组织的犯罪集团和国家机构百分比变化。?图11显示,拒绝服务成为安全事件中最常见得情况,但DoS很少出现数据泄露事件。图12显示,网络钓鱼和凭证窃取是黑客攻击常用手段。?黑客攻击方式和媒介多为后门和C2。?图19显示了从数百万个恶意软件数据,电子邮件接收了超过90%的恶意软件。??网络钓鱼的点击率正在下降。?用户向错误的收件人发送文件,设备配置错误也会导致数据泄露。?邮件服务器受数据泄露影响程度最高。?下图详细介绍了2019年数据泄露中的各类数据:?面对数据泄露事件,用户的反应时间曲线:?
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  • 2017年全球数据泄露成本研究报告解读

    7月初,《2017年全球数据泄露成本研究》报告发布。通过对这些组织中的1900多名专家进行访谈,以此了解:数据泄露中有多少客户记录丢失(即泄露规模)?数据泄露后他们失去的客户的百分比(即客户流失)?数据泄露的根本原因?检测和控制泄露事件的时间?、误操作,另一方面是第三方人员引发的数据泄露事件,这成为数据泄露的另一主因。对数据资产进行分级分类,是为建立定制化的保护策略提供原始依据。?数据泄露的平均总成本与419个组织的事件大小之间的关系哪些行业的数据泄露更为昂贵每个丢失或被盗记录的数据泄露的全球平均成本为141美元。无法快速识别数据泄露而增加的成本通过了解报告中的观点和分析,这些精确的数学核算让我们对数据泄露的后果和影响有了更感性的认识。
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  • 2017年全球数据泄露成本研究报告解读

    对比往年,今年企业和组织数据泄露的规模较以往更大,平均规模增长了1.8%。 近年来,全球各地无论是政府组织还是知名企业,频繁被爆出大规模数据泄露事件,尤以信息化程度发达的国家更为严重。通过对这些组织中的1900多名专家进行访谈,以此了解:数据泄露中有多少客户记录丢失(即泄露规模)数据泄露后他们失去的客户的百分比(即客户流失) 数据泄露的根本原因 检测和控制泄露事件的时间 发现和立即响应数据泄露的活动方面花费、误操作,另一方面是第三方人员引发的数据泄露事件,这成为数据泄露的另一主因。对数据资产进行分级分类,是为建立定制化的保护策略提供原始依据。数据泄露的平均总成本与419个组织的事件大小之间的关系哪些行业的数据泄露更为昂贵每个丢失或被盗记录的数据泄露的全球平均成本为141美元。无法快速识别数据泄露而增加的成本通过了解报告中的观点和分析,这些精确的数学核算让我们对数据泄露的后果和影响有了更感性的认识。
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  • CheckPoint旗下安全公司ZoneAlarm论坛数据泄露

    以色列网络安全公司Check Point旗下的互联网安全软件公司ZoneAlarm遭遇数据泄露,泄露了近4500名论坛用户数据。针对这次数据泄露的电子邮件建议ZoneAlarm论坛用户立即更改其论坛帐户密码,并且告知他们黑客未经授权已经获得对用户姓名,电子邮件地址,哈希密码和生日的访问权限。此外,该公司还澄清说,数据泄露事件仅影响在“ forums.zonealarm.com ”域中注册的用户,注册用户不多,接近4500人次。令人惊讶的是,安全公司自己就一直在运行vBulletin软件的5.4.4版本,直到上周才遭到黑客攻击,用户数据泄露。而且,在一周之后,匿名黑客也利用了同样的漏洞入侵了Comodo论坛网站,该网站泄露了将近245000 Comodo论坛用户的登录帐户信息。
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  • 如何利用云安全运营中心监测数据泄露

    0×00 适用对象业务上云的开发者、运维工程师、安全小白;业务跑在云上且对数据泄露较关注的企业;0×01 数据泄露的“冷静三问”典型的数据泄露事件有哪些?数据泄露产生的主要原因是什么?为避免数据泄露事件,我们能做什么?0×02 关于数据泄露那些事儿1. 数据泄露定义及常见分类数据泄露的严格定义一般指“受保护或机密数据可能被未经授权的人查看、偷窃或使用”。网站入侵类数据泄露事件:往往由于网站或服务平台、App等存在漏洞遭受攻击而导致数据丢失泄露。案例:某大型技术社区网站六百万用户信息泄露。网络黑市交易类泄露事件:二手泄露渠道,指在地下交易市场上售卖和交易的数据泄露事件,其中数据来源渠道可能会有很多种,比如通过雇佣黑客社工获取到了数据服务器的权限,或通过内部暗箱操作获取到了内部数据等,这里的数据泄露事件往往以盈利为目的被在网络黑市渠道进行发布和售卖出现数据泄露事件,我们能做什么?数据可说是企业的核心生命线了,数据泄露事件的危害不言而喻,当企业出现泄露事件,虽不至于致命,但往往也让企业元气大伤。
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  • 如何利用云安全运营中心监测数据泄露

    NO.1 适用对象 业务上云的开发者、运维工程师、安全小白; 业务跑在云上且对数据泄露较关注的企业; NO.2 数据泄露的“冷静三问” 典型的数据泄露事件有哪些? 数据泄露产生的主要原因是什么?为避免数据泄露事件,我们能做什么? NO.3 关于数据泄露那些事儿 ? 1 数据泄露定义及常见分类 数据泄露的严格定义一般指“受保护或机密数据可能被未经授权的人查看、偷窃或使用”。网络黑市交易类泄露事件: 二手泄露渠道,指在地下交易市场上售卖和交易的数据泄露事件,其中数据来源渠道可能会有很多种,比如通过雇佣黑客社工获取到了数据服务器的权限,或通过内部暗箱操作获取到了内部数据等,这里的数据泄露事件往往以盈利为目的被在网络黑市渠道进行发布和售卖数据泄露的根本原因可能多种多样,总结起来,几乎都可以归类为两种,一种为企业对于数据的技术管控策略不足到导致的数据泄露,另外一种则是数据安全管理策略或制度上缺失导致敏感数据被未授权的访问。3 出现数据泄露事件,我们能做什么? 数据可说是企业的核心生命线了,数据泄露事件的危害不言而喻,当企业出现泄露事件,虽不至于致命,但往往也让企业元气大伤。
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  • 报告显示:数据泄露事故成本平均每条记录154美元

    今年数据泄露事故每条记录的成本达到154美元。根据IBM和Ponemon研究所近日发布的报告显示,今年数据泄露事故每条记录的成本达到154美元,这比2014年的145美元增长了12%。此外,单起数据泄露事故的平均总成本上升了23%,达到379万美元。而在上个月Verizon的研究结果则显示数据泄露每条记录平均仅为58美分,这两个调查结果简直是天壤之别。对于数据泄露事故,医疗保健行业的成本最高根据Ponemon的报告显示,在不同行业和地域,数据泄露事故的成本都各有不同。成本随时间增长Ponemon发现,数据泄露事故发现的时间与数据泄露事故的总成本之间,还有缓解数据泄露事故的时间与成本之间,都存在正比的关系。平均而言,企业要花256天发现由恶意攻击者造成的数据泄露事故,并花82天来遏制它。系统故障造成的数据泄露事故要花173天来发现,60天来遏制。
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  • 报告显示:数据泄露事故成本平均每条记录154美元

    今年数据泄露事故每条记录的成本达到154美元。根据IBM和Ponemon研究所近日发布的报告显示,今年数据泄露事故每条记录的成本达到154美元,这比2014年的145美元增长了12%。此外,单起数据泄露事故的平均总成本上升了23%,达到379万美元。而在上个月Verizon的研究结果则显示数据泄露每条记录平均仅为58美分,这两个调查结果简直是天壤之别。对于数据泄露事故,医疗保健行业的成本最高根据Ponemon的报告显示,在不同行业和地域,数据泄露事故的成本都各有不同。成本随时间增长Ponemon发现,数据泄露事故发现的时间与数据泄露事故的总成本之间,还有缓解数据泄露事故的时间与成本之间,都存在正比的关系。平均而言,企业要花256天发现由恶意攻击者造成的数据泄露事故,并花82天来遏制它。系统故障造成的数据泄露事故要花173天来发现,60天来遏制。
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  • 知名Web域名注册商披露数据泄露事件

    又一次大规模的数据泄露事件发生。这一次的主角是一家知名的领头网络技术公司及其两家子公司,全球数百万客户从这里购买了网站的域名。?全球顶级域名注册商Web.com,Network Solutions和Register.com披露了一个安全漏洞,这可能导致客户的账户信息泄露。此次事件客户数据泄露包含:名字地址电话号码电子邮件地址提供给客户服务的相关信息但三家公司确认,信用卡信息没有泄露。他们声称在将客户的信用卡号存储到数据库之前会先对其进行加密。此次事件客户信息泄露包含个人识别信息(PII),应注意防范后续影响——网络钓鱼电子邮件,防止泄露自己的密码和信用卡信息。密切注意银行和支付卡账单上的异常活动。2015年8月,该公司曾发生过一次重大数据泄露,泄露了近93000个客户的个人和信用卡信息。*参考来源:thehackernews,Sandra1432编译,转载请注明来自FreeBuf.COM
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  • 数据库安全能力:数据泄露途径及防护措施

    2018-2019年,全球各地深受数据泄露事件的困扰,已造成数以万计损失。据《数据泄露损失研究》评估显示,遭遇数据泄露事件的公司企业平均要损失386万美元,同比去年增加了6.4%。面对如此严峻的数据安全形势,如何有效地保障数据安全成为了众多企业的当务之急。从数据泄露的途径分析,数据泄漏主要分为三种:窃密、泄密和失密。内部人员泄密:由于内部员工安全意识薄弱,数据安全分级不明确,操作失误,部分涉密人员无意中泄露数据;部分员工因情绪化报复、利益收买等主动泄露数据。信息发布失密:合作渠道商管理不善数据交互泄露,发布信息审核不当涉及密级数据泄露,信息数据流入未授权、竞争关系的第三方。综合分析数据泄露的原因可能如下:数据通信安全:网络端口、数据传输等都会因各种原因造成电磁泄露,企业数据库存储未安置防护设施,信息在通信传输过程中未进行加密处置,窃听、非法终端接入、利用非应用方式侵入数据库
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  • 自定义泄露事件

    前提条件在使用泄露监控功能前,需已完成 自定义泄露规则设置。操作步骤登录 安全运营中心控制台,在左侧导航栏,单击【泄露监测】,在泄露监测页面,单击【自定义泄露事件】,进入自定义泄露事件页面。在自定义泄露事件页面可以通过输入事件名称或地址、选择情报来源、命中规则、处理状态、发现时间,定位泄露事件。对泄露事件进行处理。确认处理泄露事件确认处理,表示泄露信息已删除,事件状态将改为已处理。导出泄露事件您可在自定义泄露事件列表右上角,单击导出按钮,默认导出列表的全部数据, 也可以选择勾选或筛选导出部分数据.。 说明: 若在列表上方勾选“全选框”,则为选中本页全部数据。 查看泄露事件详情。在泄露事件列表中,找到需要查看的泄露事件,在泄露事件右侧操作栏,单击【查看详情】,即可对目标泄露事件进行查看。在事件详情页面可查看首次发现时间、最新发现时间、泄露类型、泄露地址、泄露账号、泄露危害、处理状态及修复建议等信息,同时可以对泄露事件进行确认处理、加白名单及标为误报操作。
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  • 数据泄露事件频发,企业如何做好数据保护?

    2020年4月1日,万豪国际首次披露今年2月底检测到的数据泄露事件,近520万房客个人信息被泄露,数据涉及个人姓名、地址、电话号码以及会员账户信息、伙伴关系与从属关系信息、客户偏好等。这也是万豪继2018年11月喜达屋5亿条用户数据泄露事件后发生的又一起重大安全事件。 在全球来看,数据泄露事故并非偶发现象。据安全情报供应商Risk Based Security(RBS)的2019年Q3季度的报告,2019年1月1日至2019年9月30日,全球披露的数据泄露事件有5183起,泄露的数据量达到了79.95亿条记录数据“洼地”行业成为泄露的重灾区 近几年,随着信息技术与众多产业的融合以及全球资产数字化的发展趋势,个人与企业数据的价值剧增,掌握海量用户信息的行业和企业频繁面临数据泄露的安全风险。纵观历年数据泄露事故,不仅数据规模惊人,动辄千万级甚至上亿,同时泄露数据的颗粒度愈发精细、全面,对于企业和用户都造成了直接或间接的巨大损失。 ?
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  • 数据泄露事件频发,“数据安全”创业机会何在?

    随着线上化、数字化、智能化的发展,万物互联时代的逐步到来,数据体量正在快速增长。而无论是个人隐私数据,还是企业数据,都承载着巨大的价值,数据泄露事件已成为安全领域最大的威胁之一。,致使数据泄露成为所有安全事件中最常见的安全威胁。数据泄露的源头近年来,移动互联网和万物互联的兴起,带来了数据的爆炸式增长。据IDC报告称,到2020年,我们存储在企业云中的数据将逐步超过消费者设备中的数据。这也可以解释为何现在个人隐私的数据泄露事件往往都是从企业端开始。企业采集的隐私数据在任何一个环节都面临着合规遵循的需求,以及内外部原因带来的数据泄露的安全威胁。
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  • FB再出数据泄露危机 恐面临欧盟16.3亿美元罚款

    周五Facebook数据泄露一事暴露,超过5000万用户账户在黑客攻击中受影响。若欧盟隐私监管部门认为Facebook违反该地区最新的严格隐私法,Facebook或将因数据泄露面临高达16.3亿美元的罚款。?Facebook在欧洲的主要隐私监管机构爱尔兰数据保护委员会周六称,其要求Facebook提供更多有关此次数据泄露的性质和规模,包括哪些欧盟公民可能受影响。公司首席执行官马克·扎克伯格也在周五宣称公司十分重视这次的数据泄露事件,仍然在确认波及范围和事件影响等诸多细节。
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