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数据湖与私有云

数据湖是一种大规模、可扩展的数据存储和分析解决方案,它可以存储各种类型的数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据湖的主要优势是能够提供大规模数据存储和分析能力,以及支持多样化的数据来源和数据类型。数据湖可以应用于各种场景,包括数据仓库、数据分析、机器学习和人工智能等。

私有云是一种云计算服务,它提供了一种私有的、可扩展的、可定制的计算资源和服务。私有云可以提供更高的安全性和灵活性,以及更好的控制和可定制性。私有云可以应用于各种场景,包括企业应用、数据中心和云服务等。

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这些产品都可以提供大规模、可扩展的数据存储和分析能力,以及更高的安全性和灵活性。同时,腾讯云还提供了其他相关的产品和服务,例如云服务器、云数据库、云存储、云硬盘等,可以根据不同的需求进行选择。

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原生数据101

导语 | 原生数据致力于扩大公有市场总量:一方面以低成本优势推动客户上,另一方面上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值,是一场厂商的自我革命,本文将为大家洞悉原生数据的神秘面纱...对象存储有 hdfs 不具有的特性:多版本、数据生命周期管理、跨 region 备份、事件驱动、访问方付费等等。 解决计算资源存储资源不匹配,通常需求的 hdfs 存储资源是计算集群的两倍以上。...腾讯数据产品 要解决数据架构三大原则中的诸多问题,从 0 打造原生数据,需要很多专业的公有背景和数据技术能力,腾讯为此推出两款数据产品,便于客户数据平台架构升级。...腾讯数据计算(Data Lake Compute,DLC)【1】提供了敏捷高效的数据分析计算服务。...preview= 腾讯数据构建(Data Lake Formation,DLF)【2】提供了数据的快速构建,湖上元数据管理服务,帮助用户快速高效的构建企业数据技术架构,包括统一元数据管理、多源数据

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数据】塑造数据框架

准确性——当数据量不同、来源和结构不同以及它们到达的速度不同时,我们如何保持准确性和准确性? 同时管理所有四个是挑战的开始。 很容易将数据视为任何事物的倾倒场。...框架 我们把分成不同的部分。关键是中包含各种不同的数据——一些已经过清理并可供业务用户使用,一些是无法辨认的原始数据,需要在使用之前进行仔细分析。...这意味着我们可以在 Enriched 中查看 Curated 中相同的结构。 本质上,原始数据按来源分类,而丰富和策划的数据按目的地分类。...微信小号 【cea_csa_cto】50000人社区,讨论:企业架构,计算,大数据数据科学,物联网,人工智能,安全,全栈开发,DevOps,数字化....QQ群 【792862318】深度交流企业架构,业务架构,应用架构,数据架构,技术架构,集成架构,安全架构。以及大数据计算,物联网,人工智能等各种新兴技术。

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计算的私有公有

计算大致分两种,一个是私有,一个是公有,还有人把私有云和公有连接起来称为混合,咱们暂且不说这个。...容科技就给您分析下私有云和公有私有便是把虚拟化和化的这套软件布置在他人的数据中心里边,使用私有的用户往往很有钱,自己买地建机房,自己买服务器,然后让厂商布置在自己这里,除了虚拟化,也推出了计算的产品...,并且在私有市场赚的盆满钵满。...所谓公有便是虚拟化和化软件布置在厂商自己数据中心里边的,用户不需求很大的投入,只要注册一个账号,就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑,例如ecs也即阿里的公有,还有国内其他品牌,腾讯,网易等...所以阿里是需求一个渠道的。 然而商用的虚拟化软件实在是太贵了,阿里总不能把自己在电商赚的钱全部给了虚拟化厂商吧。于是阿里根据开源的虚拟化技能,开发了一套自己的化软件。

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数据仓库数据仓一体:概述及比较

存储已经"清理过"的关系数据数据仓库相比,数据使用扁平架构和原始形式的对象存储来存储数据。...数据一样,它还具有数据表格式(Delta Lake、Apache Iceberg 和 Apache Hudi)提供的数据库功能。数据相比,Lakehouse 具有额外的数据治理。...数据仓一体的诞生是随着仓库提供商开始添加通常相关的功能而产生的,正如 Redshift Spectrum 和 Delta Lake 等平台中所见。...可任何存储配合使用,并通过避免列出和重命名来减少 HDFS 中的 NN 拥塞 可序列化隔离------表更改是原子的,读者永远不会看到部分或未提交的更改 多个并发写入器使用乐观并发,即使写入冲突,也会重试以确保兼容更新成功...点击图片可查看完整电子表格 "仓一体数据仓库数据"仍然是一个持续的话题。选择哪种大数据存储架构最终取决于您正在处理的数据类型、数据源以及利益相关者将如何使用数据

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数据仓一体架构实践

一、什么是数据? 数据是保存大量原始格式数据的中心位置。以文件或文件夹形式存储数据的分层数据仓库相比,数据采用扁平化架构和对象存储方式来存储数据。‍...细化过程中所有阶段的数据都可以存储在数据中:原始数据可以组织的结构化、表格式数据源(如数据库表)以及在细化原始数据过程中生成的中间数据表一起被接入和存储。...大多数数据库和数据仓库不同,数据可以处理所有数据类型——包括非结构化和半结构化数据,如图像、视频、音频和文档——这对今天的机器学习和高级分析用例至关重要。 二、为什么要使用数据?...解决数据挑战的方法是lakehouse,它通过在上面添加事务存储层来解决数据的挑战。一个lakehouse,使用类似于数据仓库的数据结构和数据管理功能,但直接在数据湖上运行。...这导致数据仓库数据问题:何时使用哪一个以及它们数据集市、操作数据存储和关系数据库的对比。 所有这些数据存储库都具有相似的核心功能:存储数据用于业务报告和分析。

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知识享不停 | 数据内容安全知识分享

腾讯存储团队两位技术大牛,围绕“数据”、“内容安全”、“存算分离”等热门话题展开演讲,下面让我们一起回顾下两位老师的精彩演讲内容。...一、数据:下一代存储技术最佳实践 主讲人:吴承-腾讯资深工程师 1、大数据存储原生趋势解析 十几年前,网络速度远低于本地磁盘吞吐速度的时候,本地化读取数据可以换取更高的吞吐性能。...但随着业务多样化发展,业务间数据共享变得困难,而数据是一个集中式存储池,支持多种数据源,无缝对接各种计算分析和机器学习平台,实现数据处理分析,打破数据孤岛。...3、对象存储在数据基座面临的挑战 如下图所示: 4、腾讯对象存储数据三级加速 (1)元数据加速:数据端 文件组织以文件树形式管理,文件拆成块管理,块又会进一步拆解存储到对象存储 COS 上,是一种扁平化结构...三、技术探讨 除了上述内容,两位技术大牛还和 TechSugar 的编辑一起探讨了大数据,存算分离的实践应用趋势,就“大数据面临的挑战”、“存算分离优势”、“应用案例分享”等方面展开讨论。

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数据(一):数据概念

数据概念一、什么是数据数据是一个集中式的存储库,允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据,可以按照原样存储数据,无需对数据进行结构化处理,并运行不同类型的分析对数据进行加工,例如:大数据处理...根据数仓架构演变过程,在Lambda架构中含有离线处理实时处理两条链路,其架构图如下:图片正是由于两条链路处理数据导致数据不一致等一些列问题所以才有了Kappa架构,Kappa架构如下:图片Kappa...数据技术可以很好的实现存储层面上的“批流一体”,这就是为什么大数据中需要数据的原因。...三、数据数据仓库的区别数据仓库数据主要的区别在于如下两点:存储数据类型数据仓库是存储数据,进行建模,存储的是结构化数据数据以其本源格式保存大量原始数据,包括结构化的、半结构化的和非结构化的数据...因为数据是在数据使用时再定义模型结构,因此提高了数据模型定义的灵活性,可满足更多不同上层业务的高效率分析诉求。图片图片

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公共私有混合探索使用案例

然而,私有提供了更加专门针对特定业务的定制设置。它主要托管在现场或在提供商的数据中心,提供公共相同的规模,敏捷性,以及其他好处。...虽然其可扩展性公共不同,但私有允许更多的控制和安全性,这使其成为大型企业的理想选择,例如银行和金融机构管理个人可识别信息(PII),包括采用一些一定的监管标准。...·社交媒体内容(例如从博客,论坛或社交媒体网站提取的数据)可以轻松地卸载,并存储在云中。 ·灾难恢复计划通常使用公共。...混合是公共云和私有的最佳结合 混合越来越成为企业希望采用可定制方法,减少维护成本和时间的路径。采用混合通常是IT部门说服上层管理人员计算是安全的,并且是关键数据的上佳选择的路径。...他们可以测试公共云中的数据或应用程序,同时将其大部分基础架构保持在私有环境中。考虑这些混合用例: ·受到合规性法规严格约束的组织,阻碍了以前将业务迁移到的想法。

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腾讯原生智能数据发布会将开,首次透露腾讯数据产品全景矩阵

数据正是在这样的背景下应运而生,而数据最佳的实践场所。国内各大厂商也聚焦数据,将计算技术数据技术结合,进一步发挥自有的弹性扩张、灵活部署优势,让企业快速搭建并运用数据技术架构。...其中腾讯,已经构建了完善的数据技术产品矩阵,围绕数据存储、数据分析、数据 AI,数据算力调度覆盖数据业务全场景,形成综合性云端数据解决方案,帮助企业高效构建云端数据架构。...5月13日下午,腾讯将在北京举办“原生智能数据”媒体发布会。 1565881658.jpg 会上,腾讯将首次对外展示完整数据产品矩阵以及发布数据系列新品,助力企业数据资源的高效共享。...目前,腾讯数据体系已服务众多内外部客户,算力弹性资源池达 500万核,存储数据超过100PB,日采集数据量超500TB,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过万亿,能支持上亿维度的数据训练...基于腾讯原生数据技术架构,在数据采集、数据存储、数据分析的全数据链条上提供了高可靠高可用的弹性数据能力。

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公有私有优劣对比分析

公有 本地部署私有 托管私有 混合 硬件部署和管理者 服务商 客户 服务商 服务商客户 硬件共享模式 共享 专用 专用 部分共享部分专用 扩展性 高 有限 高 高 低成本 是 有时 有时 有时...很多公司将公有服务纳入其业务连续性(BC)和灾难恢复(DR)计划中,从而可以实现远程数据中心的运行访问,并避免可能会出现的自然灾害。...还有,不同于小型公司需要花费较长的更新周期,大型公有服务商可以在其数据中心安装最新的应用程序。 低成本:由于规模的原因,公有数据中心可以取得大部分公司难以企及的经济效益。...托管私有 一些公司会发现托管私有可以实现公有云和私有人之间的优劣互补。这种环境由第三方服务商进行管理和运行,但是,客户公司所使用的设备服务器都是单独的。...例如,用户可以将机密性的数据保存于更安全的私有云中,但同时使用低成本高性能的公有应用来获取数据。或者用户可以在私有云中运行电子商务网站,但在销售时应用公有云端的服务。

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私有计算的发展应用

对于一个坚实的私有战略,开始拥抱虚拟数据中心的概念。这种方法将引入计算的好处,可以进一步优化资源,更好地提供服务的能力,提高可见性的IT基础设施资源使用率。 那么,人们如何实现?...而要获得计算的好处,进行性能监测应该是你的私有战略的关键部分。 私有计算代表了整个数据中心的一个抽象。这种抽象硬件整合成一套衡量能力的数字。...例如,拉起的VMwarevCenter客户端的虚拟机选项卡用于集群,你会发现虚拟机他们的处理和存储的需求值的长长的名单。...由于抽象化,在采用私有计算时,对数据中心级的性能和容量管理是非常重要的。你将需要比你的虚拟化平台所提供的更多的工具,但你还需要一个更先进的方法进行IT资源管理,把你的资产作为一个整体的贡献。...无论你的服务供应商和虚拟化平台供应商都可以你分享这些产品的当前和未来的愿景,因为它是你可以真正看到和感觉到的最终产品。

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数据数据仓库:主要差异

有些人告诉我们,数据只不过是数据仓库的转世,本着“去过那里”的精神,其他人则专注于这个“有光泽的,新的”数据有多好,而另一些则是站在海岸线尖叫,“不要进去!这不是一个 - 这是一个沼泽!...数据的内容从一个源头填充到中,的各种用户可以来检查,潜水或采样。 今年早些时候,我的同事Anne Buff和我参加了关于数据的在线辩论。...像Hadoop这样的大数据技术的主要特点之一是数据仓库相比,存储数据的成本相对较低。这主要有两个原因:首先,Hadoop是开源软件,所以许可和社区支持是免费的。...根据定义,数据仓库是一个高度结构化的仓库。改变结构在技术上并不困难,但考虑到之相关的所有业务流程,这可能非常耗时。...相信我,一个数据,在这个成熟的阶段,最适合数据科学家。 为什么这很重要 作为营销人员,您可能会听到您的组织正在建立一个数据和/或您的营销数据仓库是一个候选人被迁移到这个数据

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数据(五):HudiHive集成

​HudiHive集成 一、配置HiveServer2 HudiHive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中,那么同时映射Hive表,让Hive表映射的数据对应到此路径上,这时Hudi需要通过...jdbc:hive2://node1:10000: **** #可以输入任意密码,没有验证 0: jdbc:hive2://node1:10000> show tables; 二、代码层面集成HudiHive...后缀rt对应的Hive表中存储的是Base文件Parquet格式数据+*log* Avro格式数据,也就是全量数据。后缀为ro Hive表中存储的是存储的是Base文件对应的数据。...3)启动Hive MetaStoreHive Server2服务 [root@node1 conf]# hive --service metastore & [root@node1 conf]# hive...三、​​​​​​​手动层面集成HudiHive 如果已经存在Hudi数据,我们也可以手动创建对应的Hive表来映射对应的Hudi数据,使用Hive SQL来操作Hudi。

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数据(四):HudiSpark整合

HudiSpark整合一、向Hudi插入数据默认Spark操作Hudi使用表类型为Copy On Write模式。...向Hudi中更新数据时,向Hudi中插入数据一样,但是写入的模式需要指定成“Append”,如果指定成“overwrite”,那么就是全覆盖了。建议使用时一直使用“Append”模式即可。...,只需要准备对应的主键及分区即可,字段保持Hudi中需要删除的字段名称一致即可//读取的文件中准备了一个主键在Hudi中存在但是分区不再Hudi中存在的数据,此主键数据在Hudi中不能被删除,需要分区和主键字段都匹配才能删除...模式Parquet文件log文件Compact COW默认情况下,每次更新数据Commit都会基于之前parquet文件生成一个新的Parquet Base文件数据,默认历史parquet文件数为10...当对应的每个FlieSlice(Base Parquet文件+log Avro文件)中有数据更新时,会写入对应的log Avro文件,那么这个文件何时Base Parquet文件进行合并,这个是由参数

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数据

架构比略差 下面我们看下网上对于主流数据技术的对比 ?...从上图中我们可以看到hudi和iceberg的功能较齐全,下面我们将从如下几方面来 1.元数据打通 2.flink读写数据 3.增量更新 4.对事务的支持 5.对于写入hdfs小文件合并的支持 6.中的数据和仓中的数据的联通测试...7.高效的回缩能力 8.支持Schema变更 9.支持批流读写 9.支持批流读写 说完了技术体现,下面我们在简单说一下数据和数仓的理论定义 数据 其实数据就是一个集中存储数据库,用于存储所有结构化和非结构化数据...数据可用其原生格式存储任何类型的数据,这是没有大小限制。数据的开发主要是为了处理大数据量,擅长处理非结构化数据。 我们通常会将所有数据移动到数据中不进行转换。...数据中的每个数据元素都会分配一个唯一的标识符,并对其进行标记,以后可通过查询找到该元素。这样做技术能够方便我们更好的储存数据数据仓库 数据仓库是位于多个数据库上的大容量存储库。

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腾讯安全发布原生安全数据

9 月 20 日,腾讯安全发布全新一代原生安全数据,专注海量日志数据分析,助力企业构建一体化原生数据平台,迈向主动安全。...腾讯原生安全数据是基于原生的自研数据分析平台,利用日志数据无需修改、大量字段重复、有时间戳等特性进行了几大创新: 架构领先:MPP 架构,采用 Rust 语言开发,针对日志及安全场景进行专项优化...:面向原生架构实现存算分离、读写分离、从而实现一键弹性扩容,故障秒级切换 依托上述技术创新,腾讯原生安全数据实现了极致的压缩比和数据处理效率,能将企业的安全运营存储成本降低 90%;在底层架构上面向原生设计...目前,该数据已经集成在腾讯安全 SOC+ 产品下,为企业安全运营管理提供基座。未来,腾讯安全还会对外提供独立产品,助力企业构建原生数据平台。...面向智能化时代,安全运营管理是企业的安全免疫中枢系统,而安全大数据的智能分析能力将成为企业迈向智能安全的基础。腾讯安全的安全运营产品矩阵始终围绕一件事情,就是如何为客户创造价值。

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腾讯发布国内首个原生智能数据产品图谱,构建一体化数据服务

5月13日,在北京举办的“腾讯原生智能数据”发布会上,腾讯首次对外展示完整云端数据产品图谱,并推出两款“开箱即用”数据产品,数据计算服务DLC和数据构建DLF。...我们看到,数据架构已经成为在数据智能时代的新趋势,而数据最佳的实践场所。腾讯原生智能数据将助力各行各业解决多元化数据分析场景的新需求,更好地激发大数据在企业数字化升级过程中的价值。”...腾讯此次展示的完整原生数据产品矩阵包括数据存储、数据算力调度、数据数据分析、数据AI能力、以及数据应用和上基础服务六个层面,提供一体化的全方位服务。...在数据应用服务中,腾讯推出基于数据数据应用服务,比如企业画像、联邦计算、商业智能分析等。 最后,原生的基础服务为腾讯数据体系提供了有力的保障。...三大趋势催生国内首个原生智能数据 腾讯此次推出原生智能数据的背后,是数智时代的数据分析新趋势,包括以计算为中心、以数据驱动业务及可组合式数据架构。

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