SAP系统已经存在了几十年，与大多数本地（Hadoop)或基于云的（Google, Azure, AWS）数据湖不同。这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中，很难将这些数据集成到企业数据湖中，更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。
近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中，预计将在3月左右达到高峰期，尤其是318采购节，据了解，厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中，轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统，需求抗住150W高并发QPS需求，目前腾讯云CLB负载均衡共享型仅支持5W性能，远不够接入支持，无法满足业务应用需求，以下是自己一些见解和推荐方案：
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如今数据都在增长，SAP 数据也不例外。根据SNP对300多个SAP系统的分析，每年的数据增长在20%-40%之间。当某些企业未能将旧的 SAP 数据归档、数据保留和数据管理实施到标准 IT 流程中时，数据增长甚至更快。通常，归档不遵循云优先和数据分析策略，这会增加维护成本。
2023 年 9 月 26 日，腾讯大数据团队与 StarRocks 社区携手举办了一场名为“构建新一代实时湖仓”的盛大活动。活动聚集了来自腾讯大数据、腾讯视频、腾讯游戏、同程旅行以及StarRocks 社区的技术专家，共同深入探讨了湖仓一体技术以及其应用实践等多个备受瞩目的话题，观看人数过万。
2021 Apache首次亚洲虚拟技术峰会:大数据专场即将在8月6日-8月8日震撼来袭。腾讯云存储高级工程师程力将在8月7日14:50分和8月8日14:10分别给您带来腾讯云OZONE如何通过RAFT协议建立起高可用性和数据湖加速器GooseFS为主题的大数据论坛分享。
后来，为了更有效率的记事和工作，数据库出现了。数据库核心是满足快速的增删改查，应对联机事务。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
导语：数据湖的出现，为企业存储海量数据提供了一个高度可行的解决方案。关于数据湖，常见的定义是：数据湖是一个以原始格式存储数据的大型数据仓库或系统。 在大数据时代，数据湖技术已经获得了广泛认可与实践，它能够帮助企业更加轻松地收集、管理和使用数据，从规模庞大的数据中获取能够有效推动业务增长的信息洞察。 而随着行业的发展，数据湖技术本身，也在持续进行着自我演进，涌现出了许多新的技术手段与方法论。作为“后浪”的新一代数据湖技术，逐渐走上舞台。 9月8日19:00-21:00，腾讯大数据技术沙龙《新一代数据湖技术》
在云中启用数据和分析可以让您拥有无限的规模和无限的可能性，以更快地获得洞察力并利用数据做出更好的决策。数据湖仓一体越来越受欢迎，因为它为您的所有企业数据提供了一个单一平台，并且可以灵活地运行任何分析和机器学习 (ML) 用例。与云数据湖和云数据仓库相比，云数据湖提供了显着的可扩展性、敏捷性和成本优势。
随着网络世界不断发展，安全威胁也日趋复杂，安全分析在保护企业安全方面发挥着越来越重要的作用。通过软件、算法和分析流程的结合，安全分析可帮助 IT 和安全团队主动或被动地检测风险，以防因威胁导致的数据泄露或者其他更严重的损失。
本文包括七个小节：1、什么是数据湖；2、数据湖的基本特征；3、数据湖基本架构；4、各厂商的数据湖解决方案；5、典型的数据湖应用场景；6、数据湖建设的基本过程；7、总结。受限于个人水平，谬误在所难免，欢迎同学们一起探讨，批评指正，不吝赐教。
2022年度Gdevops全球敏捷运维峰会，将于6月17日以广州为起点正式开启！ 与大家携手走过的第7个年头，Gdevops始终坚持输出技术干货、传播前沿理念与实战经验。本次广州站峰会，除了致力于帮助大家解决运维、数据库、金融科技等领域的老大难问题以外，Gdevops还希望与产学研界技术同仁一起探索云原生时代、数字化转型背景下的新趋势、新挑战和新解法。 时间：2022年6月17日 地点：广州阳光酒店 指导单位：上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会 学术指导单位：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
在数字化时代的浪潮中，数据成为了企业的新石油，它的价值无处不在。尤其是在数据资产入表的大环境下，数据的价值更加凸显。想象一下，如果我们能将来自四面八方的数据流汇聚成一条河，那么，这条数据之河将如何改变商业的未来？
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WOT（World of Tech）全球技术创新大会是由51CTO开创的综合性高端技术会议品牌，致力于展现国内外技术领域热点趋势、搭建全球技术人的深度分享交流平台、推动先进技术的场景落地与行业融合。自2012年首次举办以来，WOT已在十年间通过十八场高质量技术盛会的输出，累计影响了数千家科技企业与数万名一线技术人员。
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在最近的一篇博客中，Cloudera 首席技术官 Ram Venkatesh 描述了数据湖仓的演变，以及使用开放数据湖仓的好处，尤其是开放的 Cloudera 数据平台 (CDP)。如果你错过了，你可以在这里阅读。
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到：性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。
一个常见的大数据场景是静态数据的批处理。在此场景中，源数据通过源应用程序本身或编排工作流加载到数据存储中。然后，数据由并行作业就地处理，并行作业也可以由编制工作流发起。在将转换后的结果加载到分析数据存储之前，处理过程可能包括多个迭代步骤，可以通过分析和报告组件查询分析数据存储。
VR产业从2014年的井喷，到2016年末的冷却，再到2017年逐渐趋于理性，经过这几年过山车式的发展，无论是C端消费者，还是B端企业，对VR一词都不再陌生。但由于在硬件价格、内容质量等因素的制约下，VR迟迟未能在C端爆发。庆幸的是，VR在B端市场很受欢迎。 艾瑞咨询在其于2017年6月发表的《2017中国虚拟现实（VR）行业研究报告——市场数据篇》中表示，未来中国将成长为全球主要的VR市场。到2021年，中国VR市场规模将达到790.2亿元，其中行业级内容市场规模将增长到87.7亿元，占整体市场的11
是时候将数据分析迁移到云端了——您选择数据仓库还是数据湖解决方案？了解这两种方法的优缺点。 数据分析平台正在转向云环境，例如亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌云。 云环境提供了多种好处，例如可扩展性、可用性和可靠性。此外，云提供商有大量的原生组件可供构建。还有多种第三方工具可供选择，其中一些是专门为云设计的，可通过云市场获得。 工具自然倾向于强调自己在分析集成中的作用。当您尝试选择最佳工具集时，这通常会令人困惑。在这篇文章中，我们将详细介绍许多工具的优缺点。 这是一个由三部分组成的系列文章的第一篇，
2024数据基础设施技术峰会将于4月24日在成都世外桃源酒店举办，共探数据基础设施发展趋势。期间邀请了行业内多位专业人士，共同深度探讨算力存力融合发展，智算中心与绿色数据基础设施建设的热点话题。
Pentaho首席技术官James Dixon创造了“数据湖”一词。它把数据集市描述成一瓶水（清洗过的，包装过的和结构化易于使用的）。
HCR慧辰资讯收购瑞斡咨询，布局大数据应用层 自去年8月HCR以大数据商业应用第一股登陆新三板后，近日又与瑞斡咨询上海有限公司达成收购协议，将瑞斡正式纳入旗下。瑞斡是一家新型的数据应用型CRM公司，此次收购行为，预示慧辰资讯正加速其在数据应用层面的布局，在既定的大数据战略上再进一步。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 四个大数据项目拟落户贵州白云区，投资额达73.5亿元 截至目前，白云区在“2016云上贵州·大数据招商引智再出发”活动中，对接大数据招商引资项目4个，拟投资金额高达73.5亿元，已完成目
为了保存数据想到秃头？ 担心遇到自然灾害数据会丢失？ 别着急！我来为你解答！ 上对象存储 COS ！ 腾讯云对象存储 COS 是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。具备高扩展性、低成本、可靠和安全等优点。在提供数据存储服务的同时，还可对数据进行处理和加速，减少存储与带宽成本的压力，提高访问性能，助力用户进行数字化转型。 使用方法 COS 提供了多方面的应用场景及最佳实践，包括访问控制与权限管理、性能优化、数据迁移、数据直传与备份、数据安全域名管理等实践场景，能
COS 提供了多方面的应用场景及最佳实践，包括访问控制与权限管理、性能优化、数据迁移、数据直传与备份、数据安全域名管理等实践场景，能够帮助您更快速、更方便地使用 COS 来实现您的多样化业务需求。
前言 运营团队主要负责拉新促收，活动直接接触用户，效果好坏都立竿见影，所以部分同学对运营项目特别有兴趣，好奇运营设计什么内容？有哪些活动类型？这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型：大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促？ 运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
随着数字化进程不断深入，数据呈大规模、多样性的爆发式增长。为满足更多样、更复杂的业务数据处理分析的诉求，湖仓一体应运而生。在Gartner发布的《Hype Cycle for Data Management 2021》中，湖仓一体（Lake house）首次被纳入到技术成熟度曲线中。
导读：本文介绍数据治理有关的名词和概念。当然，与数据治理相关的概念非常多，以下仅罗列几个常见的。
第九届中国国际影视动漫版权保护和贸易博览会（简称第九届中国国际漫博会）将于11月9-11日在东莞·松山湖隆重举行。 为促进动漫行业的转型升级，推动国内影视内容与创意的发展，加快虚拟现实技术与影视动漫、
每天约有 800 万独立访问者访问 Leboncoin，到 2022 年，该网站每月有超过 1000 亿次 HTTP 调用并且启动和运行 700 个应用程序，使其成为访问量最大的法国网站之一。
从2010年Pentaho公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊(James Dixon)首次提出数据湖的概念开始，数据湖十年发展之路可谓是兜兜转转、起起伏伏。在这期间，既有开源厂商们提出的各种营销理念，也有传统存储厂商打造的各类解决方案，更有业界对于数据湖带来的数据沼泽、数据价值探索等问题的深入思考。
7月28日，以“数智进化，现在即未来”为主题的袋鼠云2022产品发布会于线上正式开幕。发布会上，袋鼠云宣布将集团进行全新升级：从“数字化基础设施供应商”，升级为“全链路数字化技术与服务提供商”，并对外正式发布了全新的四大产品体系，以及与知名工业互联网平台企业浙江蓝卓的制造联合解决方案，为全产业的数字化转型提供一站式技术和应用等全维度支持。
新春将至，感谢大家对腾讯WeTest2019白皮书的支持，以下是“分享你的白皮书读后感 赢取专属好礼”活动（点击活动名称可跳转至原文查看）的获奖名单，请以下中奖的同学将礼品的邮寄地址信息发送至公众号后台，我们将在春节过后的十五个工作日内发放礼品。 目前，WeTest正式公开了《2019中国移动游戏质量白皮书》的完整内容，欢迎各位通过手机端访问[阅读原文]页面，免费阅读完整版白皮书内容。 ★幸运分享奖 中奖名单 ★积极表达奖 中奖名单 “白皮书预约活动”还有以下微信名称的同学没有
文末附下载链接，点击“阅读原文”即可跳转下载。 本次推荐报告来自于“艾瑞咨询”，本文将对其核心观点与精彩洞察内容进行介绍。 核心观点 1、云原生是数据湖未来部署的必然形态 数据湖是面向大数据场景的创新解决方案，采用了与传统数仓不同的设计架构，而云原生是数据湖未来部署的必然形态，具有「建立统一数据资产、低成本使用基础资源、高性能计算体验升级和敏捷创新赋能」的核心价值。在云原生与大数据背景下，云原生数据湖成为企业智胜未来的新一代生产力工具，市场即将迎来爆发期。 2、中国云原生数据湖市场将迎来迅速扩张，国内尚处
如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来。据统计，每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
OnZoom是Zoom新产品，是基于Zoom Meeting的一个独一无二的在线活动平台和市场。作为Zoom统一通信平台的延伸，OnZoom是一个综合性解决方案，为付费的Zoom用户提供创建、主持和盈利的活动，如健身课、音乐会、站立表演或即兴表演，以及Zoom会议平台上的音乐课程。
数据湖（Data Lake）概念自2011年被推出后，其概念定位、架构设计和相关技术都得到了飞速发展和众多实践，数据湖也从单一数据存储池概念演进为包括 ETL 分析、数据转换及数据处理的下一代基础数据平台。
我们的 2022 转眼已经结束，在辞旧迎新的最后一个月里，请看我们 FinClip 给大家带来了哪些新的功能和活动。
上周举行的腾讯云知识分享，雁栖学堂湖存储专题第九期 GooseFS 数据湖加速器在自动驾驶场景下的应用已经圆满结束了。
一、开源OLAP综述 二、开源数仓解决方案 三、ClickHouse介绍 四、StarRocks介绍 五、Trino介绍 六、客户案例
数据从离线到实时是当前一个很大的趋势，但要建设实时数据、应用实时数据还面临两个难题。首先是实时和离线的技术栈不统一，导致系统和研发重复投入，在这之上的数据模型、代码也不能统一；其次是缺少数据治理，实时数据通常没有纳入数据中台管理，没有建模规范、数据质量差。针对这两个问题，网易数帆近日推出了实时数据湖引擎 Arctic。据介绍，Arctic 具备实时数据更新和导入的能力，能够无缝对接数据中台，将数据治理带入实时领域，同时支持批量查询和增量消费，可以做到流表和批表的一体。
本产品由镜舟科技投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新服务产品榜单及奖项”评选。
随着大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术的普及和广泛应用，传统的数据仓库模式，在快速发展的企业面前已然显的力不从心。数据湖，是可以容纳大量的原始数据的存储库和处理系统，已经成为企业应用大数据的重要工具。数据湖可以更好地支撑数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析以及多元化结构化数据分析，可以加速从数据到价值的过程，打造相应业务能力。而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件，同时数据治理是一个持续性过程，也是数据湖逐步实现数据价值的过程。未来在多方技术趋于融合，落地场景将不断创新，数据湖、数据治理或将成为新的技术热点。
互联网技术发展的当下，数据是各大公司最宝贵的资源之一已经是不争的事实。收据的收集、存储和分析已经成为科技公司最重要的技术组成部分。大数据领域经过近十年的高速发展，无论是实时计算还是离线计算、无论是数据仓库还是数据中台，都已经深入各大公司的各个业务。
作者：代来，腾讯 CSIG 工程师 背景 互联网技术高速发展的背景下，数据已经成为各大公司的最宝贵资源之一。大数据领域经过近十年的高速发展，无论是离线计算还是实时计算、不管是数据仓库还是数据中台都已深入各大公司的各个业务。在复杂业务的背景下，迫切需要一套高效的大数据架构。以数据仓库为例，经过了几次架构升级。其中，首先诞生的一个比较成熟的流批一体架构就是 Lambda 架构，然后就是升级版的 Kappa 架构。 对于传统的 Lambda 架构，流与批是两条割裂的链路，维护成本高且容易出现数据不一致的情况。新
是时候将数据分析迁移到云端了。我们比较了 Databricks 和 Snowflake，以评估基于数据湖和基于数据仓库的解决方案之间的差异。 在这篇文章中，我们将介绍基于数据仓库和基于数据湖的云大数据解决方案之间的区别。我们通过比较多种云环境中可用的两种流行技术来做到这一点：Databricks 和 Snowflake。 正如我们在上一篇文章中了解到的，数据分析平台可以分为多个阶段。上面，我们可以看到一张图片，大致了解了管道中 Snowflake 和 Databricks 的角色。在这里，我们可以将工具分
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