之前写过一篇mybatis 使用经验小结 提到过多数据源的处理方式，虽然简单但是姿势不太优雅，今天介绍一些更美观的办法： spring中有一个AbstractRoutingDataSource的抽象类可以很好的支持多数据源...运行完成后，可以看下db_1,db_2这二个数据库，确认数据是否已经分散存储到每个库中： ?
三、Kafka存储分析 说明：该过程基于上述案例producer.send方法追踪的源码执行流程，源码中的过程相对清楚，涉及的核心流程如下。 1、消息生成过程 ?...2、存储机制 Kafka中消息是以topic进行标识分类，生产者面向topic生产消息，topic分区(partition)是物理上的存储，基于消息日志文件的方式。 ?...每个partition对应于一个log文件,发送的消息不断追加到该log文件末端； log文件中存储的就是producer生产的消息数据，采用分片和索引机制； partition分为多个segment。...每个segment对应两个(.index)和(.log)文件； index文件类型存储的索引信息； log文件存储消息的数据； 索引文件中的元数据指向对应数据文件中message的物理偏移地址； 消费者组中的每个消费者
上个月发布的 Kubernetes v1.26 引入了一项 alpha 功能，允许您为 PersistentVolumeClaim 指定数据源，即使源数据属于不同的命名空间。...一旦 Kubernetes 检查访问是正常的，新的 PersistentVolume 就可以从其他命名空间中指定的存储源填充其数据。...但是，这仅适用于同一命名空间中的数据源，因此用户无法使用其他命名空间中的数据源声明来供给 PersistentVolume。...指定的命名空间内的所有引用授权，以查看访问数据源是否被允许。...如果有任何 ReferenceGrant 允许访问，则 csi-provisioner 会从数据源中提供一个卷。
1 内置数据源 （1）文件数据源 在 StreamExecutionEnvironment 中，可以使用 readTextFile 方法直接读取文本文件，也可以使用 readFile 方法通过指定文件...env.socketTextStream("localhost",9999) 在 unix 环境下，可以执行 nc -lk 9999 命令，启动端口，在客户端中输入数据，flink 就能接收到数据了 （3）集合数据源...2 外部数据源 前面的数据源类型都是非常基础的数据接入方式，例如从文件，Socket 端口中接入数据，其本质是实现了不同的 SourceFunction，Flink 将其封装成高级的 API，减少了用户的使用成本...企业中，大部分都是使用高性能的第三方存储介质和中间件，比如 Kafka，Elasticsearch，RabbitMQ 等。 下面以 Kafka 为例，来说明如何使用 kafka 作为 输入源。...Flink 中已经实现了大多数主流的数据源连接器，但是 Flink 的整体架构非常开放，用户可以自定义连接器，以满足不同数据源的接入需求。
数据源对象代表数据库的一个连接，是需要创建的第一个对象。...而数据源对象主要用于配置数据库连接的相关属性如连接数据库的用户名密码等等 数据源主要完成的功能如下： 进行数据库身份认证 为每个连接准备对应的资源，如对应的数据缓冲，网络连接资源 设置连接属性，给访问者何种权限...接口的SetProperties函数来设置对应的数据源对象的接口。...使用IDBPromptInitialize接口来创建数据源对象 上述方法是依托于标准的COM，虽然也成功创建的数据源连接，但是无法在标准的com之上进行更多的初始化操作，导致了有些特定的高级功能无法使用...IDBPromptInitialize创建时会弹出一个数据源选择的对话框，供用户选择相关配置信息（数据源/用户名/密码等）然后根据这些配置自动生成连接对象。
那么此时，用Spark SQL来通过JDBC数据源，加载MySQL中的数据，然后通过各种算子进行处理，是最好的选择。因为Spark是分布式的计算框架，对于1000万数据，肯定是分布式处理的。
转载自 http://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084 网上的文章基本上都是只有多数据源或只有动态数据源，而最近的项目需要同时使用两种方式...*属性并自动配置单数据源。...动态数据源 使用动态数据源的初衷，是能在应用层做到读写分离，即在程序代码中控制不同的查询方法去连接不同的库。...除了这种方法以外，数据库中间件也是个不错的选择，它的优点是数据库集群对应用来说只暴露为单库，不需要切换数据源的代码逻辑。 我们通过自定义注解 + AOP的方式实现数据源动态切换。...： /** * 动态数据源: 通过AOP在不同数据源之间动态切换 * @return */ @Bean(name = "dynamicDS1") public
luo4105/article/details/77720679 资源 Git地址：https://code.csdn.net/luo4105/study_multipledatasources Spring多数据源...Spring中，可以通过AbstractRoutingDataSource来实现多数据源管理。...在Spring注册多个数据源 2. 新建类继承AbstractRoutingDataSource，并配置 3. 给TheadLocal赋值 这种技术现在已经过时，现在大部分使用数据库代理。...，这里我们需要新建一个类继承它，并重写determineCurrentLookupKey方法，这个方法是多数据源的调用的逻辑部分，它返回一个多数据源的key，根据key找到对应的DataSource。...在spring的配置DynamicDataSource时，需要指定targetDataSources，这就是目标数据源集，是一个map，key就是通过targetDataSources获得对应的数据源。
Spark SQL支持对Hive中存储的数据进行读写。操作Hive中的数据时，必须创建HiveContext，而不是SQLContext。...org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; /** * Hive数据源
不宝金玉，而忠信以为宝。——《礼记》 在开发中，我们难免可能会担心数据库账号密码泄露 我们可以使用mybatis-plus自带的数据安全保护进行加密 pu...
整合Druid数据源 Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了C3P0,DBCP，PROXOOL等DB池的优点，同时也加入了日志监控。...druid 1.1.21 yml数据源配置...=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver #指定数据源类型...type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 下面为Druid连接池的专有的一些设置，应用到上面所有数据源中， # 初始化大小
配置druid数据源 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA
该篇文章项目地址https://gitee.com/gtfgtf/ttchrcgx.git day03分支 要用数据库首先想到的配置就是数据源，这里使用 HiKariCP，它是一个 快速、简单、可靠的数据库连接池...artifactId>mybatis-spring-boot-starter 2.1.0 在 yml 中增加数据源和...-8 max-http-header-size: 80KB ############################################################ # # 配置数据源信息...############### spring: datasource: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource # 数据源类型...：HikariCP driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 数据源的相关配置 url: jdbc:mysql:
fineReport切换数据源： 1.配置数据连接 2.报表内选中
数据源是第三方机构基于jdbc规范实现的一套数据库操作功能，我们可以在 其基础上非常方便地实现数据查询和更新，而不必关心其底层实现，让我们把更多的经历投入到业务实现。...常见数据源(连接池)有druid，tomcat，dbcp，c3p0和hikari等，此篇我们就基于流行的数据源实现springboot对数据库的操作。...org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource(); return ds; } 4.增加配置暴露JdbcTemplate jdbcTemplate数据源切换成...这里的DataSource确实已经变成了tomcat的数据源。然后浏览器输入localhost:8080/hello看到如下结果： ?...总结 我们基于springboot实现了各种常见数据源的使用，性能最好的就是druid和HikariCP连接池，虽然后者号称比druid性能好，但是基于可靠性验证，推荐使用druid，也希望通过此篇给大家在
在之前的程序中，可以看到有这样一个功能，弹出一个对话框让用户选择需要连接的数据源，并输入用户名和密码，最后连接；而且在一些数据库管理软件中也提供这种功能——能够自己枚举出系统中存在的数据源，同时还可以枚举出能够连接的...接着可以根据行集中的行类型来判断是否是一个子枚举对象或者数据源对象。如果是子枚举对象，可以利用名字对象的方法创建一个新的子枚举对象，然后根据这个枚举对象来枚举其中的数据源对象。...这两个分别用来枚举系统中存在的数据源对象和数据源对象中对应的数据库实例。当用户根据界面的提示选择了对应的选项后点击测试连接按钮来尝试连接。...这里展示的代码主要是3段，枚举数据源，枚举数据源中对应的数据库实例，以及根据选择的实例生成对应的数据源对象接口并测试连接。...GetData(rgRows[i], hAccessor, pCurrentData); DATASOURCE_ENUM_INFO dbei = {0}; //将枚举到的相关信息存储到对应的结构中
org.apache.spark.sql.types.StructField; import org.apache.spark.sql.types.StructType; import scala.Tuple2; /** * JDBC数据源...JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc); // 总结一下 // jdbc数据源
下面来大概叙述一下如何建立ODBC数据源连接。 ...首先，得找到ODBC数据源驱动器，如果你的系统是WinXP或者Win7 32位，控制面板-管理工具-数据源（如果你的系统是Win7 64位，C:\Windows\syswow64,找到odbcad32....填写数据源名、说明，单击“选择”选择您的数据库文件的路径，如需要设置密码可单击“高级”选项设置密码。...填写数据源名称，注意，此数据源名称即为代码中要连接数据库的字符串中的DSN文件名称：ConnectString = "FileDSN=student.dsn;UID=sa;PWD=password"，点击...单击“测试数据源(T)”，测试成功！
数据源（连接池）的作用 数据源(连接池)是提高程序性能如出现的 事先实例化数据源，初始化部分连接资源 使用连接资源时从数据源中获取 使用完毕后将连接资源归还给数据源 常见的数据源(连接池)：DBCP、C3P0...数据源的开发步骤 导入数据源的坐标和数据库驱动坐标 创建数据源对象 设置数据源的基本连接数据 使用数据源获取连接资源和归还连接资源 3. 数据源的手动创建 导入c3p0和druid的坐标 创建C3P0连接池 @Test //测试手动创建 c3p0 连接池 public void test1() throws Exception { //创建数据源...在这里插入图片描述] 创建Druid连接池 @Test //测试手动创建 druid 连接池 public void test2() throws Exception { //创建数据源...@Test //测试Spring容器产生数据源对象 public void test4() throws Exception { ApplicationContext
一、tomcat配置数据源 1. 局部数据源 在tomcat的conf/context.xml里添加如下： ?...全局数据源 在tomcat的conf/server.xml里添加如下： ?...局部数据源 分三步 1.1 配置数据库连接文件 配置webRoot/WEB-INF/aurora.database/datasource.config文件: <?...全局数据源 分两步 1.1 配置数据库连接文件 参见局部数据源部门的1配置 1.2 修改tomcat\conf\Catalina\localhost 下的配置文件： 如noah.xml <Context
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