bit ( 比特 )和 Byte（字节）的关系 以及 网速怎么算 今天来整理一下存储单位和网速的知识。
如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。
总的来说，1024 作为计算机科学中的一个重要数字，代表了计算机存储和网络通信等方面的基本单位，在计算机科学中具有广泛的应用和重要的意义。
数据存储是以“字节”（Byte）为单位，数据传输是以大多是以“位”（bit，又名“比特”）为单位，一个位就代表一个0或1（即二进制），每8个位（bit，简写为b）组成一个字节（Byte，简写为B），是最小一级的信息单位。 还可以从以下几个方面来理解： 1.字节(Byte)是电脑中表示信息含义的最小单位，因为在通常情况下一个ACSII码就是一个字节的空间来存放。而事实上电脑中还有比字节更小的单位，因为一个字节是由八个二进制位组成的，换一句话说，每个二进制位所占的空间才是电脑中最小的单位，我们把它称为位，也称比特（bit）。由此可见，一个字节等于八个位。人们之所以把字节称为电脑中表示信息含义的最小单位，表示最基本的字符，是因为一个位并不能表示我们现实生活中的一个相对完整的信息。另外，内存中运算的最小存储单位是字节，位运算也是在一个字节的存储单位的基础上进行的，所以存储的最小单位可以理解为字节。 2.bit是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量称为一比特，是表示信息的最小单位，只有两种状态：0和1。电脑内部的电路工作有高电平和低电平两种状态.所以就用二进制来表示信号，以便计算机识别。所以计算机能传输的最小单位当然是你信号的单位bit，而不是字节，串口最小也有一位传递的。另外数字信息流的基本单位是bit（比特），时间的基本单位是s（秒），因此bit/s（比特/秒）是描述带宽的单位，1bit/s是带宽的基本单位，所谓的带宽其实指的是传输速度的快慢，也就是指在一个固定的时间内（1秒），能通过的最大位数据。
数据必须首先在计算机内被表示，然后才能被计算机处理。计算机表示数据的部件主要是存储设备；而存储数据的具体单位是存储单元；因此，了解存储单元的结构是十分必要的。 （1）"位"（Bit）：是计算机中最小的信息单位。一"位"只能表示0和1中的一个，即一个二进制位，或存储一个二进制数位的单位。2个Bit就能表示4个状态，n个Bit就能表示2的n次方个状态 （2）"字节"（Byte）：是由相连8个位组成的信息存储单位。
关键业务的考核指标，重点关注业务价值评价的标准指标，电商类的下单量、支付量等，股票交易类关注买入、卖出以及账户中资金和持有股票的资金的关系等指标。这部分最好是和团队内BA一起确定，建立一套基于业务价值的监控指标。
bit 就是计算机对数据存储和移动的最小单元，这个只有2个值，0和1。它的简写为小写字母“b”。
昨天详细了解了二进制，通过学习我们知道：在计算机中，都用二进制中的0和1来表示数据 。
在生活中，经常会遇到这样的问题，我们申请的带宽是1000M，但实际下载的最高速度只有125MB（1000Mb / 8 = 125MB）
按 字节 进行编址 : 主存 就是 内存 , 内存中的 每个字节 ( 存储单元 ) 都有一个唯一的地址 ;
存储容量是指存储器可以容纳的二进制信息量，用存储器中存储地址寄存器MAR的编址数与存储字位数的乘积表示。网络上的所有信息都是以“位”(bit)为单位传递的，一个位就代表一个0或1。
① “速率” 概念 : 计算机网络 上 , 主机在数字信道上传送数据位数 的速率 ;
为了保证数据的可靠性和容错性，HDFS会为每个数据块创建多个副本（默认为3个），并将这些副本分布到不同的DataNode上。当某个DataNode出现故障时，可以从其他DataNode上获取数据块的副本，从而确保数据的可靠性。
Sync Framework 词汇表 此词汇表列出和定义了 Microsoft Sync Framework 涉及的概念和术语。 术语 批处理 (batching) 分若干组来发送变更而非一次完成所有数据的传输的过程。 变更单位 (change unit) 存储区中跟踪变更的最小单位。变更单位包含在项中，如联系人项中的姓名和地址字段。传播变更时，只发送已发生变更的变更单位。检测冲突时，只将对同一变更单位所做的变更视为冲突。 客户端 (client) 要集成到 Sync Fra
文件系统是一种把数据组织成文件和目录的存储方式，提供了基于文件的存取接口，并通过文件权限控制访问。
磁盘综合计算题，通常会考察你如下几个问题： ①共有多少个柱面？ ②每道存储多少字节？ ③盘组总存储容量是多少？ ④数据传输速率是多少？ ⑤若读取xxx数据，计算所需时间？
大家有没有写了很久代码，还不知道这个Int8，Int16, Int32, Int64有什么区别呢？或者是为什么后面的数字不一样呢？
在 IRIS 中有 几种数据类型，但是这几种数据类型怎么存的和常用的关系数据库不太一样。
Oracle中逻辑结构包括表空间（TABLESPACE）、段（SEGMENT）、区（EXTENT）和块（BLOCK）。数据库由表空间构成，而表空间又是由段构成，而段又是由区构成，而区又是由Oracle块构成，即块→区→段→表空间→数据库。
最直观的就是数据库中的表：一张表就是一个数据对象，一条数据则是数据元素，数据项则是字段。
1MB等于2^20字节。MB，全称“MByte”，计算机中的一种储存单位。字节是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位，作为一个单位来处理的一个二进制数字串，是构成信息的一个小单位。
存储类型可以是WM中仓库号下的一个存储区、仓库存储设备或仓库中的一块区域。可以依据功能、组织形式、所用空间等定义存储类型，可以是物理上的或逻辑上的。一个存储类型包含一个或者多个仓位。
数组（Array）：它是将具有相同类型的若干数据组织在一起的集合，这是一种最基本 而且也是一种最经常使用的数据结构；
记录是按照行存储的，但是数据库的读取不是以行为单位，否则一次读取只能处理一行，效率很低。因此数据库，无论是读一行，还是读取多行，都是将这些行所在的页进行加载。数据管理存储空间的基本单位是页（Page）
原始 PCM 采样的音频 , 其 比特率 = 采样频率 * 采样位数 * 音频通道数 ;
今天，我们继续「计算机底层知识」的探索。我们来谈谈关于「内存和磁盘关系」&「数据压缩」的相关知识点。
传统行存储数据压缩率低，必须按行读取，即使读取一列也必须读取整行。在分析性的作业以及业务负载的情况下，数据库往往会遇到针对大量表的复杂查询，而这种复杂查询中往往仅涉及一个较宽（表列数较多）的表中个别列。此类场景下，行存储以行作为操作单位，会引入与业务目标数据无关的数据列的读取与缓存，造成了大量IO的浪费，性能较差。因此openGauss提供了列存储引擎的相关功能。创建表的时候，可以指定行存储还是列存储。
文件系统是什么？ 📷 存储数据的一般是磁盘这样的物理设备，但是一般直接购买磁盘不借助任何工具是无法直接使用的。而操作系统中的文件系统就是抽象物理磁盘从而为用户提供存储服务,其中文件和目录是文件系统为用
Int8，Int16, Int32, Int64有什么区别呢？或者是为什么后面的数字不一样呢？
概述 盘片（platter） 磁头（head） 磁道（track） 扇区（sector） 柱面（cylinder） 盘片 片面 和 磁头 硬盘中一般会有多个盘片组成，每个盘片包含两个面，每个盘面都对应
No.21期 磁盘算法概述 Mr. 王：现在我们谈谈磁盘算法的问题。根据你的了解，跟我说说计算机中都采用了哪些种类的存储器？ 小可：这个我还是略知一二的。计算机中有很多用来存储数据的存储器，比如寄存器、缓存（Cache）、内存和硬盘等。 Mr. 王：这些存储结构都有什么特点呢？ 小可：寄存器、缓存和内存都是需要依靠电来维持其所存储的数据的，而磁盘可以在断电的情况下保存数据。数据是存储在磁性介质上的。 Mr. 王：它们的速度、容量和价格又如何呢？ 小可：它们的容量是依次变大的，但访问速度却是越来越慢
对于大多数企业来说，消除数据损坏是一项关键任务——这正是 ECC（纠错码）内存的目的。 ECC 是一种指令纠错技术，能够检测并纠正常见的各种内存数据损坏情况，即Error Checking and Correcting。
前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势： 保持数据的一致性（事务处理） 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高，但是它毕竟是一个通用型的数据库，并不能完全适应所有的用途，具体来说它并不擅长以下处理： 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
上篇文章我们说了，表空间的区概念，我们都知道mysql的数据是存放在页里，一个页有16kb，而表空间能存放64TB的数据，为了提高查询效率，表空间里又吧页分为多个区，64个页也就是大概1M为一个区，而256个区为一组，每组的前几个页都是存储固定的结构数据。
当我们决定将数据存储下来的时候，我们首先要回答的一个问题就是：“我打算存储什么样的数据？这些数据之间有什么关系？实体之间有什么关系？实体的属性之间有什么关系”。
对于mysql和Infobright等数据库，information_schema数据库中的表都是只读的，不能进行更新、删除和插入等操作，也不能加触发器，因为它们实际只是一个视图，不是基本表，没有关联的文件。MySQL的information_schema.tables存储了数据表的元数据信息，它详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。这里我们首先看看information_schame中的表tables的各个字段的含义（代码可左滑）：
Web1.0的时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。
1)传输的数据不得跨越物理块边界，除非在CSD中设置了WRITE BLK MISALIGN。如果不支持写部分块，则块长度-默认块长度(在CSD中给出)1
现代计算机用二进制（位） 作为信息的基础单位， 1个字节等于8位， 例如“abc”字符串是由3个字节组成， 但实际在计算机存储时将其用二进制表示， “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99， 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011，如下图
最近看了矢泽久雄[日]的另一本书《程序是怎么跑起来的》，同样把大学学到的知识又复习了一遍，主要包括计算机组成原理、操作系统、数字逻辑、数据结构、编程语言等知识。下面是我记录的一些书中的重点：
一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库，MySQL无疑是首选。为什么使用MySQL呢，因为它是开源的，同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点，尤其是其学习成本相对其他数据库，比如Oracle和Sybase更简单，入门更低。MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势： 保持数据的一致性（事务处理） 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 可以进行Join等复杂查
工作中我们基本上都是用MySQL的InnoDB存储引擎，但是大家有去了解过它的底层存储结构吗，想必绝大部分人不知道，或者说不知道怎么查相关知识，刚好来看这篇文章就对了！
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数据是指所有被计算机存储，处理的对象。 数据元素是数据的基本单位，是运算的基本单位，通常具有完整确定的实际意义。数据元素常常又简称为元素。 数据元素由数据项组成。在数据库中，数据项要成为字段或域。它是数据不可分割的最小标识单位。数据可有若干数据元素组成，而数据元素又由若干个数据项组成。 数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系。所谓逻辑关系是指数据元素之间的关联方式或邻接关系。 集合中任何两个节点之间都没有邻接关系，组织形式松散。线性结构中结点按照逻辑关系一次排成一条链，节点之间一个一个依次相连接。树形结构具有分支层次特性，其形态像自然界中的树。上层的节点可以下和下层多个节点相连接，但下层节点只能和上层的一个节点相邻接。图结构最复杂，其中任何两个节点都可以邻接。 数据的逻辑结构在计算机中的实现称为数据的存储结构。一般情况下一个存储结构可以包括两个部分： 1.存储数据元素。 2.数据元素之间的关联关系。 表示数据元素之间关联方式的主要有顺序存储方式和链式存储方式。 顺序存储方式是指所有存储结点存放在一个连续的存储区内。利用节点在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。 链式存储方式是指每个存储结构节点除了含有一个数据元素外，还包含指针，每个指针指向一个与本节点有逻辑关系的节点。用指针来表示数据元素之间的逻辑关系。 运算是指在某种逻辑结构上施加的操作，即对逻辑结构的加工，这种加工以数据的逻辑结构为对象。 评价算法的好坏的因素包括正确性，易读性，健壮性，时空性。 算法的时间复杂度是算法中基本运算重复执行次数量的度量。 时间复杂度，常见的阶数有常数阶O(1)对数阶O(log2n)线性阶O(n)多项式阶O(nc)指数阶O(Cn) 最坏时间复杂度是指对相同输入量二不同输入数据时，算法时间用量最大值。 平均时间复杂度是指对所有相同输入数据量的各种不同输入数据算法时间用量的平均值。
内存：计算机内存是由一个有序的字节序列组成，用于存储程序及程序需要的数据。你可以将内存想象成计算机执行程序的工作区域。一个程序和它的数据在被CPU执行前必须移到计算机的内存中。每个字节都有一个唯一的地址，如图1所示：
今天和业务同学聊一个数据存储需求，也想出了几种不同的方案，可以作为工作中的一些参考。
财政电子票据是由财政部门监管的，行政事业单位依法收取政府非税收入或从事非营利性活动收取财务时，运用计算机和信息网络技术开具、存储、传输和接受的凭证。是单位财务收支和会计核算的原始凭证，是财政、审计等部门进行监督检查的重要依据。具有“无纸化、节成本、便查验、高安全”的基本特征。
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