一位5年工作经验的小伙伴面试的时候被问到这样一个问题,说”谈谈你对Kafka数据存储原理的理解“。然后,这位小伙伴突然愣住了,什么是零拷贝,零拷贝跟Kafka有关系吗?...那么今天,我给大家来聊一聊我对Kafka零拷贝原理的理解。 1、Topic主题 在Kafka中,这个用 来存储消息的队列叫做Topic,它是一个逻辑的概念,可以理解为一组消息的集合。...其中.index是用来存储Consumer的Offset偏移量的索引文件,.timeindex是用来存储消息时间戳的索引文件,log文件就是用来存储具体的数据文件。...相对来说,越稠密的索引检索数据更快,但是会消耗更多的存储空间; 越的稀疏索引占用存储空间小,但是插入和删除时所需的维护开销也小。 同样,时间戳索引也是采用稀疏索引设计。...由于索引文件是以Offset命名的,所以Kafka在检索数据的时候,是采用二分法查找,效率就非常快。 以上就是我对Kafka数据存储原理的理解!
Consul KV 存储的实现原理Raft 算法Raft算法是Consul KV存储的实现基础。Raft是一种分布式一致性算法,用于在分布式系统中维护复制状态机。...Consul KV 存储的使用方法写入数据写入数据是Consul KV存储中最基本的操作之一。客户端可以使用Consul API向KV存储中写入数据。...更新数据更新数据是Consul KV存储中的另一个基本操作。客户端可以使用Consul API更新KV存储中的数据。...更新到key为"mykey"的键值对中。如果更新成功,Consul会返回HTTP状态码200。删除数据删除数据是Consul KV存储中的另一个基本操作。...客户端可以使用Consul API删除KV存储中的数据。
持久性(Durability):持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。...,当这些事务访问数据库中相同的数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就会导致各种并发问题。...幻读: 幻读本质上也属于不可重复读的情况,T1 读取某个范围的数据,T2 在这个范围内插入新的数据,T1 再次读取这个范围的数据,此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。...逻辑 查,一般不能增删改 表 create table 保存了数据 增删改查 三、存储过程和函数 类似于java中的方法 好处...存储过程 含义:一组预先编译好的SQL语句的集合,理解成批处理语句 提高代码重用性 简化操作 减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数,提高了效率 语法 创建 create procedure
今天的大数据入门分享,我们就来讲讲Hbase存储原理。...要了解Hbase的存储原理,我们先从Hbase的数据结构开始讲起。 Hbase的数据结构 Hbase是一个稀疏、多维度、排序的映射表,这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳。...Hbase存储原理 HBase在存储上是基于LSM树实现的,与传统的B/B+树原理不同的是,LSM树非常适用于写入要求非常高的场景。...LSM的原理,就是将一个大的B(B+)树拆分成N棵小树,数据首先写入内存中(有序),随着数据写入越来越多,内存中的数据会被flush到磁盘中形成一个文件;在读取数据时,则需要合并磁盘中历史数据和内存中最近修改的操作后返回...关于大数据入门,Hbase存储原理解析,以上就为大家做了基本的介绍了。Hbase在大数据生态当中,尤其是数据存储环节,重要程度非常高,也建议大家去深入地理解和掌握。
为什么容器需要持久化存储 容器按照业务类型,总体可以分为两类: 无状态的(数据不需要被持久化) 有状态的(数据需要被持久化) 显然,容器更擅长无状态应用。...如果想要实现远程访问,需要借助网络存储来实现。Docker 的 local 存储模式并未提供配额管理,因此在生产环境中需要手动维护磁盘存储空间。...接下来我们就看看卷的实现原理。 Docker 卷的实现原理 在了解 Docker 卷的原理之前,我们先来回顾一下镜像和容器的文件系统原理。...,这就是它的工作原理。...结语 到此,相信你已经了解了 Docker 使用卷做持久化存储的必要性,也了解 Docker 卷的常用操作,并且对卷的实现原理也有了较清晰的认识。
图片图计算的基本原理是利用图结构和相关算法进行计算和分析。图由一组节点(顶点)和连接这些节点的边组成。图计算算法主要包括图遍历、图搜索、最短路径、最小生成树、最大流等。...通过图算法,可以有效地对大规模的数据进行建模、计算和分析,从而帮助解决实际问题。图数据库存储数据的方式可以通过以下步骤详细描述:顶点存储方式:图数据库使用一个类似于键值对的方式来存储顶点。...这种数据结构的优点是可以快速查找某个顶点的邻居顶点和关联边,但在处理大型图时可能会占用大量的存储空间。存储引擎:图数据库还使用一种特殊的存储引擎来管理数据的物理存储。...磁盘存储引擎通常具有更高的存储容量和持久性,但读取和写入性能较低。综上所述,图数据库通过使用顶点和边的存储方式、特殊的存储结构和存储引擎来存储数据。...这种存储方式使图数据库能够高效地表示和查询连接的数据,非常适用于存储和处理具有复杂关系和结构的数据。
前言 其实说到HDFS的存储原理,无非就是读操作和写操作,那接下来我们详细的看一下HDFS是怎么实现读写操作的!...为存储在另一正常datanode的当前数据块制定一个新的标识,并将该标识传给namenode,以便故障节点datanode在恢复后可以删除存储的部分数据块。 ...四、图解HDFS的读取写入过程 以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理 4.1、角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS...Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等。 4.2、读取操作 1)用户需求 HDFS采用的是“一次写入多次读取”的文件访问模型。...3.2、写入操作 1)发送写数据请求 HDFS中的存储单元是block。文件通常被分成64或128M一块的数据块进行存储。
、读取操作 3.2、写入操作 前言 其实说到HDFS的存储原理,无非就是读操作和写操作,那接下来我们详细的看一下HDFS是怎么实现读写操作的!...为存储在另一正常datanode的当前数据块制定一个新的标识,并将该标识传给namenode,以便故障节点datanode在恢复后可以删除存储的部分数据块。 ...那么读取的时候,遵循的规律是:优选读取本机架上的数据。 四、图解HDFS的读取写入过程 以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理 4.1、角色出演 ? ...Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等。 4.2、读取操作 1)用户需求 ? HDFS采用的是“一次写入多次读取”的文件访问模型。...3.2、写入操作 1)发送写数据请求 ? HDFS中的存储单元是block。文件通常被分成64或128M一块的数据块进行存储。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、硬盘简介。 硬盘是我们电脑、手机等电子产品上不可或缺的部分。在数据中心的存储设备,也主要是由一块一块的硬盘组成的。硬盘的主要作用是存储数据,保护数据。...数据都会保存在盘片上,而数据的存储依靠盘片上附着的磁性物质。由于磁分两级,正好可以表示二进制的0和1。 盘片分为磁道和扇区,如下图,绿色部分为磁道,蓝色部分为扇区。 ...(由于不断提高磁盘的大小,部分厂商设定每个扇区的大小是4096字节) ② 磁头:存储数据时,它可以对硬盘盘片表面上附着的磁性物质的磁极进行改变,读取数据时,则是通过磁头去感应磁阻的变化。...② NAND闪存芯片:存储数据的地方,根据不同颗粒的分类,分为::SLC(每个存储单元存储1bit数据)、MLC(每个存储单元存储2bit数据)、TLC(每个存储单元存储3bit数据)。...由于固件冗余存储至NAND闪存中,因此当SSD制造商发布一个更新时,需要手动更新固件来改进和扩大SSD的功能。
后面就通过提问和回答的方式来讲内容展开 1 为什么POSTGRESQL 要有TOAST 方式的存储数据 答: POSTGRESQL 默认数据存储的页的大小是8KB, 但我们不能保证存储数据的信息的大小...所以TOAST 是一种防止一行的数据比较大,引起页的分割或跨页存储. 同时这样的设计也保证了,小的数据存储能在一个页面中,在提取到内存中的数量尽量的行数是多的,页面是少的,提高效率. ?...PostgreSQL 的灵活性, POSTGRESQL 的TOAST 功能本身并不是所有的字段都是要使用TOAST 来存储的,只有超过设定大小的字段才能进行数据的存储的TOAST 话....4 Main 使用压缩技术来进行数据的存储,但不在外部存储数据 实际上针对toast技术,默认的值是extended 但如果想使用更高性能来让系统运行的更快应该使用external技术。...2K 开始,或者延迟,提高存储的压缩率 或者 提高读取数据的性能。
SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...SharedPreferences 通过操作android的SharedPreferences类来完成xml文件的生成,增,删,改 的动作都由android系统内部模块完成和解析的。...用户不需要去 xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value 简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <?...可以理解为一个存键值对的数组。或者链表。用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:
1、HashMap的数据结构(HashMap通过hashcode对其内容进行高速查找,是无序的) 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端。...数组 :数组的存储区是连续的,占用内存严重,故空间复杂度非常大。但数组的二分查找时间度小;数组的特点:寻址easy,插入和 删除困难。 链表 :链表的储存区离散。占用内存比較宽松。...(存储单元数组Entry[],数组里面包括链表) HashMap事实上也是由一个线性的数组实现的。...所以能够理解为其存储数据的容器就是一个线性容器; HashMap里面有一个内部静态类Entry,其重要的属性有key,value,next,从属性key,value 就能够非常明显的看出来 Entry...也就是说Entry[]数组中存储的是最后插入的数据 public V put(K key, V value) { if (key == null) return
FlowFile存储库是系统中当前存在的每个FlowFiles的元数据的Write-Ahead Log(或数据记录)。...该FlowFile元数据包括与FlowFile相关联的所有attributes,指向FlowFile实际内容的指针(该内容存在于内容存储库中)以及FlowFile的状态,例如FlowFile所属的Connection...* 搜索存储库以查找当前已将数据排队的所有FlowFile队列的ID * @return FlowFile排队的所有FlowFileQueue标识符的集合 */...数据串行化为字节发生在任何锁争用之外(synchronized方法块之外),并且使用回收的字节缓冲区来完成。这样,我们就会进行最少的垃圾收集,并且此存储库的理论吞吐量等于基础磁盘本身的吞吐量。...集合不得包含具有相同ID的多个记录 * * @param records the records to update * @param forceSync 指定存储库是否强制将缓冲区里的数据刷新到磁盘
1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器,保证多个数据的数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中,数组是最基本的,也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储的数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储的数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储的数据类型:**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储的数据类型: 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组的长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素
Kafka消息存储格式 存储位置及存储文件划分 文件存储概述 Kafka作为一个高性能的消息队列中间件,有着高效的消息存储方式。...那这里就有个问题了,为什么日志还要分为LogSegment呢,首先这么区分是为了方便清理数据,对于过期的数据清理,这样划分为一个个片段,比在一个大文件中去寻找过期的数据方便多了。...当我们使用生产者不断完topic里面写数据的时候,消息数据就会不断往这几个文件里面写数据,这里的写操作是一个顺序写。...会选择分区数最小的根目录创建topic的日志存储文件。...缓存了所有日志分片的数据,key为文件名(baseOffset)value为分片数据,这样查找的时候就可以快速找到需要的分片。
根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理,非常适合Hadoop/HDFS初学者理解。...Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者。负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等。...Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等。 二、写入数据 1、发送写数据请求 HDFS中的存储单元是block。...文件通常被分成64或128M一块的数据块进行存储。与普通文件系统不同的是,在HDFS中,如果一个文件大小小于一个数据块的大小,它是不需要占用整个数据块的存储空间的。...2、先联系元数据节点 3、下载数据 前文提到在写数据过程中,数据存储已经按照客户端与DataNode节点之间的距离进行了排序,距客户端越近的DataNode节点被放在最前面,客户端会优先从本地读取该数据块
Prometheus 包含一个存储在本地磁盘的时间序列数据库,同时也支持与远程存储系统集成,比如 grafana cloud 提供的免费云存储API,只需将 remote_write接口信息填写在Prometheus...本文不涉及远程存储接口内容,主要介绍Prometheus 时序数据的本地存储实现原理。 什么是时序数据?...在学习Prometheus TSDB存储原理之前,我们先来认识一下Prometheus TSDB、InfluxDB这类时序数据库的时序数据指的是什么?...内存映射应该只加载最新的、最被频繁使用的数据,所以Prometheus TSDB将就是旧数据刷新到磁盘持久化存储Block,如上1-4为旧数据被写入到下图的Block中。...以上我们从较浅的层面了解一下Prometheus TSDB存储相关的内容,本文仍然有很多细节没有提及,比如wal如何做压缩与回放,mmap的原理,TSDB存储文件的数据结构等等,如果你需要进一步学习可移步参考文章
一、 什么是存储引擎 存储引擎位于文件系统(各种数据,二进制形式)之上,各种管理工具(连接池、语义分析器、优化器、缓存区、SQL接口)之下。...image.png 二、存储引擎功能设计 2.1 功能丰富性(或者SQL语义支持): 事务(和文件系统的最大区别),锁的粒度(行或者表),全文索引,簇索引,外键(这是什么) 2.1.1 事务: 事务的隔离性由锁实现...2.1.3 外键: 2.2 数据存储设计: 支持B树索引,支持hash索引,数据压缩存储,数据表缓存(或者只索引缓存),数据文件加密,存储效率,内存消耗,硬盘消耗,块插入速度,查询缓存,MVCC(解决并发数据一致性问题...内存的消耗大(大在哪里?)。内存消耗在具体在缓冲区。缓冲区除了保护有数据页,索引页,还有undo页,插入缓冲。自适应hash索引、锁信息、字典信息。为什么innodb的内存会比其他的存储引擎大呢?...但是如果是本来 就是iops比较高的存储设备还需要这个吗,因为这个是对机械硬盘相邻数据写入做优化,或者有没有可能领接页写入刷新了 又很快变为脏页 三、查看当前数据库运行性能(一些命令) show global
相对于传统的版本控制系统而言,Git更为强大和灵活,其各种命令和命令参数也非常多,如果不了解Git的内部原理,要把Git使用得顺手的话非常困难。...本文将用一个具体的例子来帮助理解Git的内部存储原理,加深对Git的理解,从掌握各种Git命令,以在使用Git进行工作时得心应手。...查看Git Object存储内容 通过 git cat-file命令可以查看Git Object中存储的内容及对象类型,命令参数为Git Object的SHA-1哈希值,即目录名+文件名。...理解了Commit, Tree, Blog这三种Git存储对象,我们就可以很容易理解Git Stash的实现原理。因为和bransh及tag类似,Git Stash其实也是通过Commit来实现的。...Tree: 目录对象,内部包含目录和文件 Blob: 文件对象,对应一个文件 理解了Git object的存储机制,就可以理解Git的各个命令的实现原理,更好地使用Git来实现源代码管理。
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