本文从运营角度谈数据资产的安全治理，通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险，及一系列治理措施达到风险收敛目的。...安全团队：为安全团队基于数据资产的脆弱性分析、输出解决方案、收敛风险保护公司数据安全提供基础数据。 协作部门：为协同部门进行内部流程优化、外部合规提供基础数据。...二、业界思路 国外Gartner从调解业务和安全冲突，通过调研形成规则落实DSG数据安全治理框架，及微软主要从人员、流程，和技术这三个角度出发数据治理框架（DGPC），国内比较普遍的以某知为代表的，以数据为中心的数据安全治理实践...四、风险评估 风险评估主要从数据安全视角出发，以满足业务需求的最小够用原则（数据最小化、权限最小化）、可追溯原则对涉敏资产进行风险评估。...在数据安全治理推进中，除了上述提到的两个因素外，还有没有能为完成目标需要关注的因素呢？
(有序集合)等多种数据机构和算法组成的数据类型，大部分的运算都在内存中完成，这也是它读写性能强劲的主要原因，官方给出的读写性能可以达到10万/秒。...Redis在热点数据的保存、session缓存、计数、社交网络、消息队列等场景下发挥了出色的作用，但是大部分NoSQL产品都存在数据不一致的问题，redis也不例外，那么redis 在数据安全方面做了哪些优化和改进呢...RDB持久化给数据安全提供了保障，利用RDB文件恢复数据也比较快，但是由于每次执行bgsave命令都需要fork出一个子进程，频繁执行成本较高，无法进行实时持久化，因此redis又提供了AOF持久化的机制来解决这个问题...always：每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘，数据最安全，但是性能相对较低，会严重降低redis的速度。...everysec：每秒刷新到磁盘一次，兼顾了性能和数据安全，建议配置。 AOF重写机制 随着redis接收的写命令越来越多，AOF 文件也会越来越大，为此，redis引入了重写机制。
1.背景 互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题，不幸的是，防火墙是假设“坏人”是来自外部的，而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。...近几年，在thehackernews等网站上总会时不时的看到可以看到一些因为数据安全问题被大面积攻击、勒索的事件。...[不安全的Hadoop集群] 要保证Hadoop集群的安全，至少要做到2个A：Authentication(认证)，Authorization(授权)。...企图冒充的节点由于没有事先得到的密钥信息，无法与集群内部的节点通信。这样就防止了恶意地使用或篡改Hadoop集群的问题，确保了Hadoop集群的可靠性、安全性。...Kerberos本质上是一种协议或安全通道，对于大多数用户或普通用户来说，是有一定学习曲线的，是否有更好的实现能够对普通用户隐藏这些繁琐的细节。
1.背景 互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题，不幸的是，防火墙是假设“坏人”是来自外部的，而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。...近几年，在thehackernews等网站上总会时不时看到可以看到一些因为数据安全问题被大面积攻击、勒索的事件。...要保证Hadoop集群的安全，至少要做到2个A：Authentication（认证），Authorization（授权）。...企图冒充的节点由于没有事先得到的密钥信息，无法与集群内部的节点通信。这样就防止了恶意地使用或篡改Hadoop集群的问题，确保了Hadoop集群的可靠性、安全性。...Kerberos本质上是一种协议或安全通道，对于大多数用户或普通用户来说，是有一定学习曲线的，是否有更好的实现能够对普通用户隐藏这些繁琐的细节。
1）目标的提出：并发事务的数据安全 马克-to-win：在互联网环境中，我们经常遇到比如：1）春节抢票系统。2）淘宝中大家同时下单买最后的几十个商品。...这样上面的诸多n个用户浏览器同时想修改数据库中同一行数据问题，就转化为n个事务同时操作（又看又改）同一 行数据的安全问题。...所以解决了n个事务同时操作同一行数据的安全问题，也就解决了互联网环境下并发甚至高并发下的数据安全的核心问题。所以本节要研究的目 标确定：并发事务的数据安全。...2）一个实际的案例引发的问题：“网络并发数据安全” 马克-to-win：假设你账户有800元，你要在淘宝买衣服，衣服600元。同时，你老婆要从你的账上转走600元到她自己的账户。...马克-to-win：这不符合数据的一致性规则，如果这个数据库版本这样就发布的话，这就是个残次产品。问题出在哪？并发修改同一个数据。所以并 发访问的确存在安全问题。
当企业迈进大数据时代，信息安全面临多重挑战。数据大集中的安全隐患重重，而大数据不仅被用来找出潜在威胁，也被黑客用来实现更精准的打击。...大数据为传统安全防护带来不小的安全挑战。中国电子信息产业发展研究院信息安全研究所分析师王闯表示，大数据时代的安全与传统安全相比，变得更加复杂。...王闯认为，“企业要从网络安全、数据安全、灾难备份和安全管理等各个角度考虑，部署整体的安全解决方案，来保障企业数据安全。” 知易行难。...在周涛的眼里，与传统安全相比，大数据安全的最大区别是，“安全厂商在思考安全问题的时候首先要进行业务分析，并且找出针对大数据的业务的威胁 ，然后提出有针对性的解决方案。”...但是在分析模型上，安全领域的数据挖掘跟商业智能领域的数据挖掘有很大差别。首先，安全厂商需要从不完整的部分数据中还原出全部的完整数据和场景。
本文选自《数据安全架构设计与实战》一书，介绍从源头保障产品和数据安全的5A方法。...无论是进行产品的安全架构设计或评估，还是规划安全技术体系架构的时候，有这样几个需要重点关注的逻辑模块，可以在逻辑上视为安全架构的核心元素。...由此，安全架构5A可用下图来表示： 以身份为中心的安全架构5A 安全架构的5A方法论将贯穿全书，成为安全架构设计（无论是产品的架构设计，还是安全技术体系的架构设计）、风险评估等安全工作的思维方式（...小结一下，5A，是五个以A开头的单词的简写，是《数据安全架构设计与实战》一书提出的从源头保障一款产品（一般指互联网产品或服务）数据安全的方法。...---- 附录： 书籍《数据安全架构设计与实战》作者：郑云文（U2），长期从事数据安全与隐私保护工作，同时也是开源应用网关Janusec Application Gateway的作者（https://github.com
4.数据安全 数据安全（Data Security），是以数据为中心的立场，主要关注数据全生命周期的安全与合规，特别是敏感数据的安全与合规。 通常，对于大多数业务人员来说，主要关心的是数据的安全。...随着信息时代向数据时代的转变，数据安全这个概念，更接近安全保护的目标，更适应业务发展的需要，并且这里的数据不仅包括静态的、存储层面的数据，也包括流动的、使用中的数据。...我们需要在使用数据的过程中保护数据，在数据的全生命周期中保护数据，特别是涉及个人隐私的数据。也就是说，数据安全这个词，可以将信息安全、网络安全以及隐私保护的目标统一起来。...5.信息安全/网络安全/数据安全的关系 网络空间是计算的资源与环境（覆盖云/管/端的设施与应用），数据是计算的对象。...【数据安全】侧重于数据的全生命周期内的安全与合规，可能涉及长臂管辖与域外效力。 在上图中，网络安全的范围参考橙色边框，数据安全的范围参考蓝色边框。
今天给大家分享的是如何删除你的移动设备从而保证数据的安全性——安全删除硬件。 安全删除硬件 安全删除硬件就是电脑确定与USB设备没有数据交换时，停掉对USB设备的供电。...如果不安全删除的话，会对USB设备造成损坏，此时要有数据传输的话还会使数据损坏。...当USB设备还在进行数据读写时，可以尝试在 任务栏里进行安全删除硬件的操作，会发现系统提示你无法安全删除该硬件；而如果直接插拔，就无法验证USB设备是否正在进行数据读写。...如果在USB设备正进行读写操作时强行 热插拔，至少会导致数据错误，造成文件不完整，而如果USB设备质量不过关，或者该USB设备不支持热插拔的话，很可能会造成USB设备的损坏。...如果不安全删除硬件,有可能会导致USB设备 的数据丢失或者损坏.常见的问题如:当你没有安全删除硬件就把 USB 设备直接拔出,当你第二次使用的时候,系统就会提示说:该设备需要格式化后才能使用.这就是因为没有安全删除硬件所导致的
数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...它就是一种能够合理评估及减少由数据存储所带来的安全风险的技术方式。 数据安全“学习三问”WHAT WHY HOW WHY为什么需要数据安全?...而以数据为中心的安全模型则是换一个角度解决上述安全问题的方法。 HOW如何实现数据安全?...由此可见，在不少场景下，数据安全模型与用户安全模型的应用效果可能产生巨大的差别。 另外，上述场景也表明，数据安全模型的应用还依赖于一个前提条件——数据分类。 如何实施数据分类?...几项简单易实施的数据安全技术措施 在数据安全领域，可用于提高数据安全性的应用技术还包括： (1) 结束收集不必要的数据 近十年来，在IT管理领域，我们能够都看到对数据的认知所发生的巨大改变。
近日，中国首部《数据安全法》草案公开征求意见结束，意味着相关法律法规的实施被正式提上日程。 在产业数字化升级的背景下，面对数据安全领域的诸多挑战，企业如何保障自身数据安全？...《数据安全法》未来会对企业的数据安全建设有何影响？企业如何合规发展等问题，成为企业数据安全工作关注的重点。...8月20日下午14:00-16:30，腾讯安全战略研究部将携手伏羲智库，共同举办产业安全专家论坛——“《数据安全法》下的企业数据安全建设”，邀请来自政府、企业、研究机构专家，共同探讨数据安全问题，促进企业数据安全合规建设
以下节选择《Netkiller Architect 手札》地址 http://www.netkiller.cn/architect/ 接下来几周的话题是数据库安全。 5.4....为数据安全而分库 我们通常使用一个数据库开发，该数据库包含了前后台所有的功能，我建议将前后台等等功能进行分库然后对应各种平台分配用户权限，例如 我们创建三个数据库cms,frontend,backend...同时对应创建三个用户 cms,frontend,backend 三个用户只能分别访问自己的数据库，注意在系统的设计之初你要考虑好这样的划分随之系统需要做相应的调整。...`Employees`表用户认证，所以他需要读取权限，但不允许修改其中的数据。
近日，网络巨头谷歌公司发布了一系列数据加密以及网络安全智能工具。...通过使用外部密钥管理器，用户将能够使用存储在第三方密钥管理系统中的密钥加密来自计算引擎和BigQuery的数据。...实际上，这是为了让用户本身成为“访问数据的最终仲裁者”， 谷歌云安全工程副总裁Potti指出，这项功能最大的特点是：允许客户拒绝谷歌基于预定义规则解密数据的能力。...其实，谷歌对数据安全的重视由来已久，其母公司Alphabet早在2018年就成立了一家专注于企业的安全公司Chronicle，提供利用机器学习和大数据发现网络威胁的服务。...种种举措，再结合最近一系列安全工具的发布，事实已经很明显了，数据安全，将在谷歌的云推进中扮演越来越关键的角色，甚至可以说是核心关键点。
通过对传输协议进行比较，可以在企业内部以及企业间安全地交换和集成业务系统数据。 安全数据传输协议的注意事项 跨数字生态系统交换信息需要各方使用相同的数据传输语言。您的组织可以支持哪些语言呢？...在信息技术中，协议通过概述、规范企业之间数据交换的标准程序来实现文件传输。协议指定了通信实体之间的交互，它们通常可以由行业或其他标准规定。...随着您的交易伙伴和客户网络的增长，托管文件传输协议的灵活性变得越来越重要。不断发展的协议的核心是提高数据传输过程中的安全性，传输协议安全性的功能元素包括私密性、身份验证、完整性和不可抵赖性。...了解您当前和未来的文件传输需求将有助于您为连接性、标准化、可扩展性、稳定性和安全性选择最佳的协议。主要的一些考虑因素包括文件大小、数量、频率、证书管理以及所需的相关功能。...知行EDI系统支持AS2、OFTP、SFTP、FTP等符合国际标准的传输协议，可提供全功能的可控文件传输方案，可替换低效的、过时的或安全性弱的文件传输方案。
大数据技术在安全分析方面的能力这么强，那如果要应用这项技术，我们究竟需要什么样的能力呢？...图片 在安全行业，文件样本网络行为、系统漏洞、应用行为等数据都是非常关键的基础数据，如果要解决业务层面的安全同题，则需要更多的数据类型。...如何采用多种方式去采集数据，这是安全厂商或是用户必须重新思考的问题，在以前的安全体系中，采集的数据更多是告警，而在大数据技术线路下，对于原始的网络或终端数据，甚至业务数据的完整还原和长期保存就会显得非常重要...以前提到可视化时，大家看重的是展示能力，而可视化分析却常常被遗忘，这类技术其实对于安全分析有着非常重要的价值。...在很多业务场景中，住往需要通过可视化方法或工具给安全分析人员足够多的空间和便利性， 针对复杂的数据进行分析，并进而了解本质和发现异常。这方面我们应该着力的去做尝试。
实施数据安全治理的组织，一般都具有较为发达和完善的信息化水平，数据资产庞大，涉及的数据使用方式多样化，数据使用角色繁杂，数据共享和分析的需求刚性，要满足数据有效使用的同时保证数据使用的安全性，需要极强的技术支撑...数据安全治理面临数据状况梳理、敏感数据访问与管控、数据治理稽核三大挑战。 ?...数据安全治理面临的挑战 数据安全状况梳理技术挑战 组织需要确定敏感性数据在系统内部的分布情况，其中的关键问题在于如何在成百上千的数据库和存储文件中明确敏感数据的分布；组织需要确定敏感性数据是如何被访问的...（4）如何实现保持业务逻辑后的数据脱敏 对于测试环境、开发环境和BI分析环境中的数据需要对敏感数据模糊化，但模糊化的数据保持与生产数据的高度仿真，是实现安全有可用的基础。...全面审计工作对各种通讯协议、云平台的支撑，1000亿数据以上的存储、检索与分析能力上，均形成挑战。全面的审计是检验数据安全治理中的策略是否在日常的执行中没切实落地的关键。
为什么保持数据安全如此重要?保护数据安全不应该仅仅局限于组织和企业。个人也需要数据保护解决方案。他们也会丢失至少对他们来说很重要的个人和金融数据。...ONLYOFFICE在线个人版向广大用户提供了专用加密房间的聊天，沟通，在线协作，视频会议等等，倾力助于用户防止信息泄露，很大程度上保护了用户的数据及文件安全。...ONLYOFFICE高强度文件保护密码示例图技巧三；拥有一个好的安全解决方案随着网络攻击事件日趋频发，保护你的数据不受网络攻击是非常重要的。安全工具和服务可以帮助您保护您的数据免受所有此类攻击。...拥有一个完整的安全解决方案。它将保护您的数据免受不断开发新方法侵入您的计算机的网络罪犯。ONLYOFFICE提供一系列综合性安全工具和服务，全方位确保用户的数据安全。...ONLYOFFICE访问权限示例图ONLYOFFICE为用户的数据安全保护可谓是用尽了心思，就是为了用户能够成功避开大数据的监控，在线个人版里，用户可以自主设置访问权限。
这其中的数据安全事故通知条款规定，在数据安全事故（比如数据泄露）发生之后，应当在 72 小时内向监督机构报告。...必要的流程管控是提升安全性的重要手段，设置必要的岗位也非常重要。DPO 会逐渐成为数据安全领域的一个重要角色。 除了明确岗位职责，GDPR 还对数据存储安全保护提出了要求： 明确数据保护方法。...将安全性体现在与合作伙伴、服务提供商签订的合同上。 对数据进行加密或假名化。 制定对风险评估做出回应的安全措施。 若想保留数据以进行额外处理，就必须采取相应的保护措施。...本文左下角阅读原文可以一键开启「警戒模式」，让你的数据，让你的团队，让你的企业，驶入数据安全斑马线！...内容简介：本书源于众多实践案例的总结，我们将大量的数据安全事件、数据库安全漏洞、Oracle数据库灾难恢复案例融合于一体，进行了详细的阐述和分析，并总结形成了指导企业规范运维、强化管理、规避灾难的指导原则
产品简介 中安威士大数据安全平台（VS-BDSG）专注于为大数据环境的数据资产提供一系列的审计、访问控制、加密、脱敏等保护措施及管控，对数据的收集、加工、存储、应用等全生命周期的每个环节进行自动监测和实时处理...提供数据在事前、事中、事后的安全应对方案和处理机制，形成事前能预测，事中有方法，事后可追踪的安全闭环。...产品功能 大数据安全审计 本系统支持大数据HDFS、HIVE、HBASE等组件的数据安全单向、双向审计功能，提供可视化、向导式、多层次的策略配置管理。丰富和灵活的规则体系，能够适应不同场景需求。...加密策略能够细化到数据列级别，加密范围和粒度可自由组合配置。提供密钥统一管理中心，从而为保护敏感数据提供了更为严谨的安全保障。 大数据脱敏 采用动态脱敏的方式，对访问结果的敏感数据实时脱敏。...能够穿透企业生产系统，只针对企业数据资产实施安全防护，不再需要更改和对接已有的系统便可完成部署并独立运行。更精细化、系统性的保护了数据资产的安全。 策略模型成熟稳定，且处理性能高效。
数据之于大数据项目就犹如泉水之于锦鲤，其重要性不言而喻，必然是企业极力保护的核心资产之一。那大数据安全又是什么呢？是确保数据在收集、传输、处理和存储时的安全？那这个常见的数据安全又有何异同？...是说通过大数据分析来提高企业安全？但这更像是大数据在安全领域的运用。 没关系，我们先不急着下定义，让我们先从几个不同的方面来感受下大数据安全的轮廓。 ---- 大数据语境下都有哪些安全问题？...，但这是大数据系统在安全领域中的运用，是“安全大数据”而不是“大数据安全”。...数据在应用里诞生、流转、被消费，这些应用自身的安全性如何，在很大程度上将直接影响数据的安全性。因此，大数据安全也应该包含这些应用的安全。 ?...为确保大数据安全系统中的数据安全，传统数据安全领域里的安全实践完全可以复用。
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