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【前端监控监控数据都有什么

前端监控系列,SDK,服务、存储 ,会全部总结一遍,写文不易,点个赞吧 监控的内容我们已经说了很多了,那么我们一般上报一条监控内容都具体包含什么数据呢 今天就来详细列举一下 本文列出的数据会这样说明...1、有什么数据 2、作用是什么 3、怎么获取 我会给每个具体分个类,按分类来逐个说明 数据大概分为下面几类 1、监控数据 2、用户信息 3、设备信息 4、项目信息 5、日志信息 下面就按这个分类来说明里面包含的详细数据...监控数据 这个就是每个监控点类型相应的数据,像接口请求信息,静态资源,首屏测速等等 具体可以在相应的文章中查看 1、自动抓取接口请求数据 2、静态资源测速&错误上报 3、页面错误监控 4、单页首屏测速...所以这里就不一一列举了,本文主要是讲一些公共的监控数据 不过这里简单说个接口信息的监控数据 cgi 接口链接 status 状态码 body 请求体 responce 响应 reqHeader 请求header...便于你排查过滤日志 监控npm包版本 sdk_version 项目引入的 监控 sdk 的版本也要记录。 如果因为sdk 导致日志记录的数据有问题,sdk 修复更新了版本之后,还存在有问题的日志。

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数据质量监控

文章结构 数据质量监控的意义和价值就不再谈了,本文主要讨论下面三个主题: 数据质量监控要做哪些监控内容 该怎么做 数据校验 文中会涉及到数据仓库其它的一些知识点,请参考之前的文章。...0x01 什么值得你监控 我把数据质量分成三部分来理解: 监控 告警 多数据源 重点在监控,这点会展开来讲,多数据源这一块是因为在大数据场景下,我们有太多的开源组件来选择,很多组件的数据都需要监控,而且每个都不一样...日常监控 日常监控中最重要的一个就是数据落地检查,这应该是所有监控的一个基础,不然没数据你玩个毛啊。...下面是我认为一些比较常用的监控内容: 数据落地监控 数据掉0监控:实际扩展一下就是数据量阈值监控,少于某个量就告警 重复数据监控:很多表一定要监控重复数据的,这点至关重要。...合理的任务依赖,比如说是重复数据监控,这点必然会依赖于数据是否到达,如果数据没达到就没必要执行重复数据监控的程序。 2.

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数据质量监控

通过本文,你将获得如下几方面的知识点: 数据质量核心关注的要点 从数据计算链条理解,每一个环节会出现哪些数据质量问题 从业务逻辑理解,数据质量监控能带来的帮助 实现数据质量监控系统时要关注的点 数据质量监控面临的一些难点和解决思路...简单来讲,如果要做监控,需要考虑两个方面:一是,数据条数是否少了,二是,某些字段的取值是否缺失。完整性的监控,多出现在日志级别的监控上,一般会在数据接入的时候来做数据完整性校验。...及时性很容易理解,主要就是数据计算出来的速度是否够快,这点在数据质量监控中可以体现在监控结果数据数据是否在指定时间点前计算完成。...多数据源,多数据源的监控有两种方式可以处理:针对每个数据源定制实现一部分计算逻辑,也可以通过额外的任务将多数据源中的数据结果通过任务写入一个数据源中,再该数据源进行监控,这样可以减少数据监控平台的开发逻辑...实时数据监控,实时和离线数据监控的主要区别在于扫描周期的不同,因此在设计的时候可以先以离线数据为主,但是尽量预留好实时监控的设计。

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监控Netstat数据

很多时候,面对突发故障,完全搞不清楚缘由,此时,一个完善的监控系统能起到事半功倍的效果。...以前,我写过一篇的文章来介绍如何监控相关数据,但写得并不完善;最近,浏览文章时偶然发现一个工具,可以很方便的实时查询计数器相对值的变化情况,可惜不能方便的对接到监控系统里。...> 利用递归把数据先整理成一个层次化数组,再转换成一个扁平化的数组,调用如下: 最终能生成一百多项网络情况相关数据,很容易就能对接到 Graphite 等监控系统: Graphite 不过需要说明的是,监控的是相对值,不是绝对值!...里的 fast_retransmits 数据,可以明显看到在某一时刻,一部分服务器的 fast_retransmits 变化量明显超过其它服务器,猜测对应的网络可能存在类似丢包等不稳定的情况,有了这些监控

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怎么监控mysql数据变化_mysql数据数据变化实时监控

对于二次开发来说,很大一部分就找找文件和找数据库的变化情况 对于数据库变化。还没有发现比较好用的监控数据库变化监控软件。...今天,我就给大家介绍一个如何使用mysql自带的功能监控数据库变化 1、打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL) 2、在数据库的最后一行添加 log=log.txt...代码 3、重启mysql数据库 4、去数据数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件 我的是在C:\Documents and Settings\All Users...\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data 测试: 1、对数据库操作 2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化...既然写入的都是二进制数据,用记事本打开文件是看不到正常数据的,那怎么查看呢?

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多维度监控:智能监控数据基础

从大数据的特性(数据量大、多维度、完备性)1来看,运维监控系统的建设可以分为2个阶段:多维度监控(积累数据) 和 智能监控(使用数据),通过多维度监控实现出了故障能看、能查,智能监控提前发现风险、找出故障根源...通过这5层+其他关键指标(如日志、业务KPI曲线等),构筑监控系统的多维度监控能力,为第二阶段的智能监控提供数据支撑。---2....2.3 组件繁多,完全自研不太现实行业中应用的组件种类繁多,从数据库、存储、HTTP服务到消息队列等共100+,完全自研肯定不现实。...结尾属于基础监控范围的多维度监控相对智能监控来说,不太光鲜,但它是智能监控数据基础,没有多维度监控提供的数据,无法落地故障预测、故障根因分析等智能监控场景。...智能时代:大数据与智能革命重新定义未来 M. 北京:中信出版集团,2016-8.2 中国人民银行.

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关键数据变更监控

省略N多场景描述,总结就是: 想知道,某一天,某,把某个数据,从某改成了某?...技术架构 拿到需求之后,自然难以入睡.分析了一下我们当前的应用结构. 1.采用SpringCloud框架,以微服务的形式架构应用,每个服务都有自己独立的数据库,涉及到跨数据库取数时,非主数据均采用远程服务调用...#解决方案分析 数据库触发器 第一方案就想到在数据库写触发器,但是第一个否认的也是该方案....灵活性差,针对不同表,对于每一个字段都需要处理,毕竟我们不是想监控每一个字段.不能灵活的配置监控表,监控字段.另直接嵌入数据库,不利于控制 mybatis拦截器 在经过了对mybatis的一番检索之后,...private String groupName; @ColumnAudit private String description; } 使用就这么简单,当对这个domain进行修改操作时,就会监控其变更数据

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监控数据的采集

前言 监控数据有多种形式--有些系统会持续地输出数据,而其他系统只会在发生罕见事件时生成数据。有些数据能够直接定位问题,有些数据能帮助调查问题。...更宽泛的说,拥有监控数据是观察系统工作状况的必要条件。 无论采集什么形式的监控数据,核心要点都是一样的: 采集数据的开销很小,但是如果在需要的时候没有数据,代价可就大了。...比较常见的例子是缓存命中数或者数据库锁。 事件 除了可以连续收集的指标外,一些监控系统还可以捕获事件,这些事件往往是频繁的,离散的,但对整个系统的理解是有帮助的。...收集正确的数据 需要收集的数据应该有四个特征: 好理解,并且能快速确定其含义和收集方式。尽量让指标和事件保持简单。 采集粒度。如果采集指标的周期过长,得到的数据可能无法正确衡量系统的状况。...具体的粒度和监控的系统,采集的成本和指标变化之间的持续时间有关。不同的指标可能有不同的采集粒度,内存或CPU可以以秒为粒度统计,能耗可以用分钟为粒度统计。

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mysql官方监控工具_mysql数据监控

P6Spy 监控JDBC详细配置说明 http://blog.csdn.net/u010280007/article/details/8813140 1、解压出p6spy.jar 和 spy.properties...修改hibernate.cfg.xml,修改connection.driver_class的值为com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver 9、如果spy.log里出现 你的程序的数据库驱动名称...代码 value = “oracle.jdbc.OracleDriver” /> value = “jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:testdb” /> 使用p6spy监控...修改Spring配置文件,一般是applicationContext.xml 把原来的数据源定义注释掉,然后加入以下配置: Xml代码 ” /> ” /> ” /> 注:与Spring集成的话不需要修改...realdriver P6spy监控打印SQL语句 http://yyjlinux.iteye.com/blog/1776229 P6spy的配置非常简单: 修改应用的数据源文件,把JDBC Driver

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dubbo监控机制之监控数据上报分析

信息收集 dubbo对服务运行的监控,是通过从provider和consumer方收集调用信息存盘后,再由监控中心对数据分析绘表的方式完成的。...具体实现是provider和consumer向监控中心推数据。 今天以服务消费方为例,通过源码分析下消费方向监控中心上报数据的过程。 配置监控中心的两种方式: <!...由于dubbo是通过过滤器上报监控数据的,(关于dubbo使用过滤器机制,还要从dubbo aop实现入手),下面分析下具体过滤器如何使用monitorUrl的,可以看到文章开始我们配置的过滤器是“monitor...reference.compareAndSet(current, update)); } 以上梳理了下,服务消费方配置监控中心并上报调用数据的流程, 服务提供方上报监控中心的流程是一样的。...下次再梳理下,监控中心本身的处理逻辑。

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数据开发流程规范及数据监控

五、数据监控与告警 背景 监控系统的一般套路:采集->存储->展示->告警。...监控系统对于大数据平台的重要性不言而喻,一般是对大数据整个架构、各个数据的输入输出流、中间件的稳定性、数据的准确性、资源的使用情况、任务的执行情况进行监控。...不过最近在使用Flink的时候有一个业务场景,需要对历史数据进行监控,方便查看各个实时任务的表是否有数据产生。所以提供一个python脚本版的监控各个业务表的数据,并做钉钉告警的功能。...介绍 在做实时数据开发过程中,由于对接了不同的业务方,起了多个实时任务的程序,而数据监控在运维那边,但运维同学只有针对整个集群的监控,对单个作业的监控还没建立起来,所以会初选一些实时任务在集群上runing...所以在这个背景上,单独做了针对自己输出的业务报表数据监控,每天输出一些数据产生异常的表,并钉钉告警,方便快速处理。 整体的架构图如下: 如果业务没有离线校验的情况下,如何去监控数据表是否产生。

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InfluxDb+Grafana数据监控

这个是监控服务器网速的最后成果,显示的是下载与上传的网速,单位为M。爬虫的原理都是一样的,只不过将数据存到InfluxDB的方式不一样而已。...环境 InfluxDb,是目前比较流行的时间序列数据库; Grafana,一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix...、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源 influxdb安装 pip install influxdb 原理 获取要展示的数据,包含当前的时间数据,存到InfluxDb里面...InfluxDb数据库的数据有一定的格式,因为我都是利用python库进行相关操作,所以下面将在python中的格式展示一下: json_body = [ {...replicaset = host = 192.168.118.3 host1 ='' host2 ='' port = 27017 user = password = authenticate = # [需要展示的数据数据

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数据质量监控系统设计

一.数据质量监控指标 数据完整性检测 数据完整性:主要用于记录数据缺失的程度,可以分为数据条目缺失与数据字段值缺失。...可以通过以下步骤对数据完整性进行监控数据条目缺失检测:可以通过对比上游源数据库上的表数据量和目的库上对应表的数据量来判断数据总数条目是否存在缺失。...数据有效性检测 数据有效性:主要用于记录数据的字段值是否符合字段类型的定义,是否超出字段类型的限制。 可以通过以下步骤对数据有效性进行监控: 根据数据探查规则筛选需要进行数据有效性检测的字段。...可以通过以下步骤堆数据一致性进行监控: 基于数据探查规则,筛选需要监控数据表,与数据字段。 设置源表与结果表之间的关联项,用于匹配源表与结果之间的字段值是否一致。...二.质量监控系统实施 1.数据接入阶段 验证数据文件是否符合接入规范。 验证文件中是否为空文件。 验证文件中关键字段的数据值是否合规。

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数据质量监控Griffin——使用

一、环境 生产环境 数据质量监控griffin: 地址:http://XXXXXXXXX:4200/#/health 账号:admin 密码:123456 二、Griffin是干什么的?...官方介绍 大数据模块是大数据平台中数据方案的一个功能组件,Griffin(以下简称Griffin)是一个开源的大数据数据解决质量模式,它支持所有数据和流数据方式检测质量模式,可以从不同维度(不同标准执行完毕后检查源端和目标端的数据数量是否一致...、源表的数据空值数量等)收集数据资产,从而提高数据的准确度、可信度。...在格里芬的架构中,主要分为定义、测量和分析三个部分,如下图所示: 各部分的职责如下: Define:主要负责定义数据质量统计的维度,比如数据质量统计的时间跨度、统计的目标(源端和目标端的数据数量是否一致...,数据源里某一字段的非空的数量、不重复值的数量、最大值、最小值、top5的值数量等) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142891.html原文链接

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