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互联网品牌常用方法

对于品牌的表现,没有一个指标能够很好直接去衡量的,都是通过第三方的,间接的指标去评估,海内外都是一样的,一般有这么几种方法:1、使用指去评估2、使用第三方报告3、调研方式评估指是用的比较多的方法 ,毕竟量大和公开度高,目前很多的品牌广告主会对社交平台,舆论和搜索做常规的,这个也是一些品牌campaign广告验证的时候使用的方式。 国内国内用的比较多的是:百度指、微信指、微指,基本上是,你想看按个平台的就去找找有没有对应的指,当然有些平台是没有的,那可以找他们对应的发布的一些报告可以参考。百度指?微信指?微指? 当然还有比较常用的今日头条指,理解各个厂家的指的时候最好先去看指是怎么计算出来的,这样有利于差异与误差的问题的解决。海外谷歌指? 该方法包括以下步骤: 获取品牌广告受众的网络行为,基于所述行为分析受众的行为特征; 根所分析得到的行为特征,建立受众行为模型; 基于所述受众行为模型,构建品牌广告评估体系。

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水利工程采集设备选择

水利工程采集设备如何选择?水利遥终端机,即水利rtu,实现采集、存储、控制、报警及传输等综合功能,实现的实时准确采集与安全可靠的传输。水利工程采集设备如何选择? 图片1.png   水利工程采集设备选择 1、了解项目所需的传感器接口选择,比如485接口,4-20mA接口等等。 3、网络需求的选择,通用型的RTU要满足4G(或者NB)通讯功能,采集、计、控制、存储、报警等。 4、具有工业级设计,能够适应现场恶劣的场合,比如说环境温度很高或者很低。   计讯物联水利RTU TY511集采集与2G3G4G传输功能于一体,具有采集、存储、控制、报警及传输等综合功能,实现的实时准确采集与安全可靠的传输。

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    【案例】大预警非法集资平台建设

    ,充分利用互联网、大等技术手段加强对非法集资的预警。 有关非法集资的是广泛可用的,所缺乏的是非法集资的采集和从中提取知识的能力。 1、总体原理大预警非法集资平台从海量的互联网信息中提取涉及非法集资的相关信息,大中心7x24 小时对企业、政府新闻、舆情等进行动态。 2、金融风险分析大中心金融风险分析大中心为大预警非法集资平台提供支撑,从海量的互联网信息中7x24小时不间断提取企业的非法集资相关信息,围绕非法集资的预警,建设金融风险大中心 冒烟指风险区划分及相应的差异化处理策略。?图 | 冒烟指分级预警4、大预警非法集资平台的功能大预警非法集资平台的功能包括:一、非法集资信息主动发现。

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    这个大平台,想让地沟油无处躲藏

    我们制定的编码,需要兼容各个政府部门相关追溯系统的编码,将它们融合起来;第二部分是元,这个比较简单,就是要明确定义下哪些要追溯,哪些是要向公众开放的,哪些是向政府管部门开放的,哪些企业可以看到 追溯平台要发挥作用,同样离不开相关平台和应用的配套,比如“上海市食药快检室网格化管理平台”。?通过这个平台可以对食品安全检相关的人员、任务、设备、试剂试纸、样本、流程、结果报告等,做统一管理。 通过客户端,企业的快检实验室可以直接接收管部门和企业主管部门下发的任务。检验检是追溯环节中非常重要的一步,如果只看追溯,我们也许可以知道食品从生产到流通的整个过程,但我们却不知道哪个环节存在问题。 基于我们现有的追溯、以及外部,我们应用了国际上比较先进的分析模型、并根上海市的实际情况加以定制调整和不断完善,形成了目前的食品安全指平台的雏形,目前显示的结果都是基于一些 我们还参与了今年的上海开放创新应用大赛(即SODA大赛),在上海市食药局的授权下,将我们系统采集到的一些主动提供出来,并且提出了我们的需求。

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    技术在全国高速公路通行的应用

    统一的指标体系根交通运输部开展交通运输行业动态,进行全国公路运输量算、分析路网运行特点的需要,经过分析各省所采集的高速公路收费明细,我院制定了统一的部级采集指标体系,其主要内容包括高速公路公路收费明细 质量审核包括传输控、异常情况预警、文件入库情况控、动态等。 动态功能对每月各省量指标进行控,从指标的角度,通过与上年、上月的变化情况各省报送的质量是否存在问题,主要包括、车流量预警、行驶量预警等。 二、2017年,基于该平台开发了《高速公路运输统计月报》、《高速公路运输统计报告》等新的行业统计产品,是交通运输部首次以大技术为支撑,利用行政业务记录直接转换生成统计,填补了我国高速公路运输量和区域运输量统计的空白 效益评估本案例研究提出的基于大技术的交通运输采集和处理方案,为交通运输的采集与处理提供了新的技术途径。

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    活用GA的协议(Measurement Protocol)功能,实现你想不到的

    这段话非常典型,体现出了两个使用GA拿的困惑:1. 原生App和非原生App傻傻分不清楚,不知道该用web的js,还是用安卓or iOS的东东;2. 根谷歌的官方说明,MP还可以用来获取联网设备的,比如:线下销售。笔者的经验中,不知是什么原因,国内外这么干的都不多。另外,还可以用MP电子邮件的!看到这的时候,笔者的内心充满震惊! 但细一想存在如下问题:需要额外创建一个媒体资源,不然就乱了;而广告位一般很多,多个媒体资源会导致查看非常不方便。 这个方法能提供的比较有限,并且逻辑存在问题;GA的用户唯一身份标识符是第一方cookie,广告工具应该用第三方cookie才对;这也许是个必然,要不那些广告公司“吃”啥啊。 综上所述,GA的MP广告,只是那些没有广告预算,又想广告同学的一个“鸡肋”解决方案。GA的MP有那么点“一招鲜吃遍天”拿的意思。说到这里,有些朋友可能想了解量协议怎么用了。

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    【完整案例21张PPT】大P2P跑了风险 附PDF下载

    ★每日一题(答案次日公布) 昨日Q12答案:B Q12: 假设12个销售价格记录组已经排序如下:5, 10, 11, 13, 15,35, 50, 55,...

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    【案例】重庆市金融工作办公室:大预警非法集资平台

    通过技术创新和模式创新,凝聚大处理领域的优势力量,做到“用说话、用决策、用管理、用创新”,并且借助大实现智慧治理、决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情等。 在今年4月25日,桂平同志在全市打击非法金融活动领导小组(扩大)会议上强调:强化网络、行政处置、督查考核“三种手段”,加快建设全市大预警非法集资平台,采取差别化处置策略积极稳妥化解风险。 7、支持围绕非法集资的预警,建设金融风险大中心,每日量更新达5000万条。 在同步方面,金信网银不断积累的新和模型优化后的计算结果能够第一时间同步到重庆市大预警非法集资平台中。 (3)大分析技术高效、迅速、精准的挖掘海量中的风险信息是重庆市大预警非法集资平台的关键。

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    用友全线飘红,是好是坏?|报告

    T客汇官网:tikehui.com撰文 | 张珅健此次ERP检报告由T客汇和云鸽企业头条中心联合发布。 本次报告,我们推出国内ERP市场情况分析,时间段从2017年5月18日至2017年5月24日。 依旧先来看百度搜索指对比。与上周相比,一、二集团的排名均没有变化。 微信指方面,SAP的诸多海外动作似乎终于收到回报,时隔两周后再次回归榜首位置,难道在信息如此爆炸的今天,大家对海外信息还是有些迟滞? 第二集团方面,久其和鼎捷似乎也凭借博会的发力,相继把Oracle踩在脚底下。Oracle则进一步“萎靡”,从上周的第三直线跌落到第六的位置。 最后,非常奇怪的是,Oracle除了百度指一骑绝尘之外,在其他方面全线萎靡,原因究竟为何????----

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    分享经济在市场活动场景中的应用分析【精简版】

    前言:近年来,分享经济在中国迅速崛起和发展,作者从的角度出发, 分析了在市场活动场景中的应用在今天,”分享经济”这个词已经不再是一个陌生的词汇的,依《中国分享经济发展报告2016》显示: 平台化价值体现平台化的一个巨大价值便是,过程中可以和管理。 分享经济在会议会展和活动领域的探索和真正的价值体现便是在这里,而这与微商和传 销有着根本的不同,平台提供的只是一种链接的功能和化的能力,平台链接了主办方或者组织方自身周边的各向深度的社交关系,并通过平台配有的统计能力进而梳理这些资源的能量 通过平台,每一位基础人群社群成员均可以得到一个进行了技术参标注的本次会议活动的专属的URL链接地址,这也是实现基于结果的统计的技术可实施性的保证,因为“一对一”方能做好的分离和统计分析。 ,我们实现了的凝练和更加精细化和精准化的人群划分,构建更加具备高精准价值的社群体系,因为每一位分享的参与者,其的分享能量,参与的活跃度,转化结果都将通过平台实现了。?

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    只有公众督才能力挽造假

    那些盲目相信“政府管”的人最近傻了眼,尽管环保部副部长翟青在国务院新闻发布会上向全国人民承诺环境不可能造假,但全国各地仍旧纷纷传来造假的“利好消息”。 可即使这样,出来的也仍旧危险得惊人。于是,北京市主管的干部们,毫不隐讳地对专家、干部说:“你修改一下不就完了吗,这么简单的事,有什么可犯难的。” 这些在线仪,是同步直通环保部门的,企业不可能修改,只能眼睁睁地看着排放被环保部门的人掌握。 只要这些环境还存在成为“国家机密”的一天,企业的环境,就必然仍旧可能存在造假。 二是鼓励环保组织、环保志愿者开展各种类型的环境自活动,并将这些环境自,与政府、企业,进行擂台大比武,较量个清晰明白,分析个底朝天。

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    干货 | 一个分析师眼中的

    科学家和算法工程师的日常工作,如动态控与预,搜索排序,推荐系统等位于分析金字塔的中上层,其研究结果对商业决策的影响则处于金字塔的顶端。 本文将以一个普通分析师的视角,阐述BI日常工作中的分析方法以及在统计模型搭建过程中的注意事项。鉴于篇幅限制,内容只涉及一些简单的统计模型,如预控。 预控 一.非时序预在机器学习和深度学习大行其道的当下,一个好的预模型不在于应用了多么高深的算法,而在于如何从简单的模型开始进行尝试,兼顾业务逻辑,基于某个baseline来控制时间和应用成本。 二、时序控与预时序控,主要还是针对各业务指标的异常值检以及模型上线后的稳定性检。业务指标的异常检多是单变量的检,而提及单变量异常检,首先想到的便是3 sigma原则。 其次,业务指标的控是个双重任务,一是要及时发现中的异常,二是要对未来一天或是一段时间进行预。如果能找到一个统计模型同时处理这二重任务,问题会显得简单多,可一个特定的模型往往很难适应多个场景。

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    探营:空气质量这样出炉

    随着上海空气质量能力的建设,目前全市已经实现一区一报,一小时一报。不过,这些实时变化着的字,不少市民也心存疑问:PM2.5通过哪些仪器量?如何传输,得出值? 位于徐汇区三汇路的上海环境中心,全市各个点得到的、指标分析结果,通过有线或者无线网络,每分每秒源源不断输送到这里,这些可以在信息平台上自行设计,最近1分钟、半小时、1小时、8小时,无论哪个时间点 目前,大部分区县内的新建点开始运转,并提供所辖区域的空气质量实时,和以前只能看10个国控点发布的相比,现在全市的点已有70余个,这些点公布的信息无疑离市民的家门更“近”了,的指导和参考作用也更强 有市民表示,为何空气质量为良,但呼吸的感觉不太好?人员坦承,在结果和市民感受之间,确实存在差距。有时候一天中空气质量变化非常明显,而显示的却是一天的平均值。 其实这个超级站还是上海市首个针对大气复合污染开展实时自动的环境空气质量超级站,除了不同的大气污染因子,还将对这些因子进行分析,得出支撑区域大气复合污染成因、过程和效应的研究,给相对应的环境部门及时提供基础的及应对决策和方案

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    如何利用云安全运营中心泄露

    这里不准备大谈特谈安全治理、加密、脱敏之类的重性措施,仅仅从可实操、可运营的角度分享一些个人在云上做泄露的一些技巧和经验,希望能帮助到一些云上的用户。 这里以一个普通的云用户或企业为例,介绍下云上泄露的一些思路或方法。 ,可以不同平台,不同库系统以及自定义特征的泄露。 ,腾讯云安全运营中心泄露功能正是针对这一类。 泄露规则配置图b) 建议多收集一些的接口特征作为关键字进行,如cursorclass、MongoClient,ConnectionPool等,配合内部域名、帐号密码关键字组合可以比较准确的到某类应用的敏感泄露

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    如何利用云安全运营中心泄露

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    惊觉Facebook与GA对不上?元凶原来是它……

    引言:本文指出了Facebook与GA的不一样的三个主要思考角度。译者|吕东昊 审校|王楠楠编辑|雨欣 “为什么我的Facebook账户与我的GA账户向我展示的不同?” 即使一切都是正确的,由于Facebook和GA使用了不同的模型将转化归结为各个渠道,导致两家的也不尽相同。 虽然对归因模型、转化去重和媒体混合建模的全面讨论超出了本文的范围,但是一些读者可能会发现使用GA的“Assisted Conversions(辅助转化)”来快速地了解“中间某个环节”的表现和效果是很有帮助的 通过手动将Facebook广告管理器的链接复制到URL栏中检查着陆页面的工作状态是否正常,或者使用一个批量链接检查器,可以检死链接。 加载时间过长可以通过GA页面计时工具(GApage timings)或其他量站点速度的工具来评估。

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    通过view实现实时的实时更新展示

    概述在做项目的时候,经常会有实时的地图展示,本文通过view实现实时的实时更新展示。分析对于实时,有以下两个特点:1、设备的空间信息不发生变化;2、会实时发生变化。 基于以上两特点,在实际的服务发布中我们可以:1、将设备存储为一张表;2、实时存储为另外一张表;3、创建view,将设备和实时关联起来;4、通过geoserver将view以图层的方式发布出来 实现china_province(设备)?province_people(值)? 通过上面两张表模拟设备和实时,创建viewsql如下:CREATE VIEW china_prov_people AS SELECT A .dzm, A . 我们将内蒙古(150000)的改一下(改之前2376,改之后10000),再看效果: ?

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    mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具(一致性、延迟控)使用梳理

    percona-toolkit工具中最主要的三个组件分别是:   1)pt-table-checksum 负责mysql主从一致性   2)pt-table-sync 负责当主从不一致时修复过程根唯一索引将表按row切分为块(chunk),以为单位计算,可以避免锁表。检时会自动判断复制延迟、 master的负载, 超过阀值后会自动将检暂停,减小对线上服务的影响。 为了减少对库的干预,pt-table-checksum还会自动侦并连接到从库,当然如果失败,可以指定--recursion-method选项来告诉从库在哪里。 三、pt-heartbeat控mysql主从复制延迟梳理对于MySQL库主从复制延迟的控,可以借助percona的有力武器pt-heartbeat来实现。 ,在主库上更新时,从库上是否及时同步,如不同步,可以在这里看到控的延迟0.00s 0.00s 0.00s 0.00s 0.00s 0.00s .......下面是编写的主从同步延迟控脚本,就是定期过滤

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    Spark Streaming + Canal + Kafka打造Mysql增量实时进行分析

    Spark中的Spark Streaming可以用于实时流项目的开发,实时流项目的源除了可以来源于日志、文件、网络端口等,常常也有这种需求,那就是实时分析处理MySQL中的增量。 =false # 配置过滤的正则表达式,canal_test库下的所有表canal.instance.filter.regex=canal_test..* # 配置MQ## 配置上在Kafka创建的那个 Spark通过上一步我们已经能够获取到 canal_test 库的变化,并且已经可将将变化的实时推送到Kafka中,Kafka中接收到的是一条Json格式的,我们需要对 INSERT 和 UPDATE 类型的处理,并且只处理状态为1的,然后需要计算 mor_rate 的变化,并判断 mor_rate 的风险等级,0-75%为G1等级,75%-80%为R1等级,80%-100%为 这里是将结果保存到了Mysql。

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    舆情之获取

    舆情是对互联网上公众的言论和观点进行视和预的行为.技术大多是基于爬虫的, 如果我们把相关热点事件的关键词, 用搜索引擎进行搜索, 并将结果保存到本地,就实现了舆情的第一环节:实时获取互联网 舆情.png初步实现效果? 获取.gif实现代码import requestsfrom lxml import etreeimport osimport sys def getData(wd): # 设置用户代理头 headers = requests.get(target_url, headers = headers) # xpath格式化 data_etree = etree.HTML(data.content) # 提取列表

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