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    怎么做 HDFS 的原地平滑缩容?

    当数据规模越来越大,存储成本也水涨船高。随着时间推移,数据热度分布往往呈 2⁄8 原则,即 80% 的访问集中在 20% 的数据上。对于那不经常访问的 80% 数据来说,使用多个 SSD 来存储真是巨大的浪费,需要将冷数据迁移到其他存储成本更低的系统里。这时 JuiceFS 成了理想之选,成本下降 20 倍,同时又提供跟 HDFS 一样高性能的元数据能力(避免Metastore 遍历元数据时雪崩),大量扫描冷数据时也有很高的吞吐量。如果 80% 的数据转移到 JuiceFS 上来,整体成本可节省 90%。如果再给 JuiceFS 提供 适当的空间做缓存,还可以完整替换 HDFS (20% 的热数据通过 JuiceFS 管理的缓存盘来服务,也可以有极高的性能)。

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