交易数据存储存在的问题 使用过Ethereum Wallet的朋友都会发现，当我们安装好并启动此钱包时，钱包会自动同步区块链上的数据到本地，那么它默认同步到了什么位置呢？ 对了，这就是默认存储数据和证书的文件夹。随着同步的进行，geth文件会疯狂的增加，目前几十个G的数据，而且还会持续的上升。C盘空间小的电脑，马上就会出现磁盘不足的情况。 使用如下命令： mklink /j C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Ethereum E:\Ethereum 上面的路径可根据本机具体路径进行修改； 其中 ，mklink /j 命令是建立硬链接的命令； 第一个目录路径为要建立关联的路径； 第二个目录路径为真实存储数据的路径； 这样做的效果就是当软件访问指定的目录文件时发现有硬链接，就会读取或操作硬链接指定的目录文件 建立连接之后，C盘下的文件会出现一个箭头，同时颜色变浅。 删除硬链接 最简单直接的方法就是将C盘的文件删除。
其实很早之前就有一个软件，可以转移硬盘数据了， 这个软件就是“GHOST”，是不是挺熟悉的？ 只要在百度上搜索装系统，马上就会弹出各种GHOST系统。 转移方法 首先呢你需要准备一个U盘启动工具， 启动工具制作完成后，需把源硬盘和新硬盘都连接在电脑上， 台式机的话，可以在关机状态下，把两个硬盘接好， 笔记本电脑可以通过移动硬盘盒，连接两个硬盘。 （这里是指仅转移一个分区的数据，如果要转移整个硬盘的数据， 需要新硬盘容量等于或大于老硬盘的容量。也就不用分区了） ? 接下来就是选择从哪个硬盘的分区复制，选择硬盘一定选择正确， 要是选反了，会清空分区数据的！ 如果你不能通过硬盘型号区分，也可以根据硬盘大小来区分哪块是老硬盘。 ? 一般选择继续，然后退出软件，关机，取下老硬盘，仅用新硬盘开机测试。 ? 取下老硬盘后，开机测试跟原来一样就没问题啦！ 如果有些软件是装在老硬盘的D盘，你也可以再转移D盘的数据。 操作都差不多！
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故障转移 如果主服务器失效，则后备服务器应该开始故障转移过程。如果后备服务器失效，则不会有故障转移发生。如果后备服务器可以被重启（即使晚一点），由于可重启恢复的优势，那么恢复处理也能被立即重启。 有些时候这被称为STONITH（Shoot The Other Node In The Head，关闭其他节点），这对于避免出现两个系统都认为它们是主服务器的情况非常必要，那种情况将导致混乱并且最终导致数据丢失 很多故障转移系统仅使用两个系统，主系统和后备系统，它们由某种心跳机制连接来持续验证两者之间的连接性和主系统的可用性。 PostgreSQL并不提供在主服务器上标识失败并且通知后备数据库服务器所需的系统软件。现在已有很多这样的工具并且很好地与成功的故障转移所需的操作系统功能整合在一起，例如IP 地址迁移。 这也可以作为一种对故障转移机制的测试，以保证在你需要它时它真地能够工作。我们推荐写一些管理过程来做这些事情。
离线数据迁移，即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云，也可以是其他云，例如AWS，阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小，以及文件是否正常访问 COS控制台链接 https://console.cloud.tencent.com/cos5/bucket image.png 文件上传比较慢，请耐心等待，上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移数据 rid=8 2.选择地域后，点击【新建数据迁移】，下一步 image.png 3.新建迁移任务 image.png （1）所在地域：与cos地域一致，与要源端数据盘地域一致 （2）任务名称：可自定义 （ 3）cos链接：填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘，这里的云盘必须是待挂载状态，否则需要到云硬盘列表，手动将这块数据盘卸载后再进行迁移，卸载可参考下图 image.png 五.可在列表中关注迁移进度 此过程比较慢，请耐心等待，迁移时间和数据大小有关，一般需要半个小时以上 image.png 5.迁移完成后如下图所示 image.png 六.确认数据是否完整 将迁移完成的数据盘挂载至任意Windows
离线数据迁移，即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云，也可以是其他云，例如AWS，阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小，以及文件是否正常访问 2.将制作的镜像文件上传到 COS 需要将制作好的数据盘镜像，传到腾讯云的cos里，cos必须和要迁入的腾讯云云硬盘所在一个地域 下载镜像到本地电脑，然后网页登录腾讯云cos，在网页上传镜像到cos （ rid=8 3.选择地域后，点击【新建数据迁移】，下一步 image.png 4.新建迁移任务 image.png 注意： 所在地域：与cos地域一致，与要源端数据盘地域一致 任务名称：可自定义 cos 链接：填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘，这里的云盘必须是待挂载状态，否则需要到云硬盘列表，手动将这块数据盘卸载后再进行迁移，卸载可参考下图： image.png 5.可在列表中关注迁移进度 7.确认数据是否完整
发表于2020-04-282020-04-30 作者 wind 方法一：使用Mac系统安装U盘，或者用任何其他不进入mac系统的情况下能进入进入mac的磁盘管理，然后选中新磁盘，抹掉，创建HFS+ 分区后，选择恢复，选择来源磁盘，直接进行就可以了 方法二：如果你有ubuntu系统的话，直接到ubuntu磁盘工具中创建磁盘或者分区镜像。 image.png 为了缩短时间，我备份前进入到黑苹果系统通过自带的磁盘工具缩容到25g，要不然在ubuntu这个工具中会直接备份整个磁盘大小的文件，时间就会很长。 的话可能会导致多的那些用不了，目前不知道如何解决，所以此处也分了一个25gb一样大小的分区，这样的话就不会浪费了： image.png 但是ubuntu里面这种方式有一个我没有解决的问题，就是虽然系统迁移到另外一个分区了 ，但目标分区死活不能扩展（磁盘分区表数据会认为硬盘就只有25g），后来我还是重新抹掉后，才恢复了容量。
如何将一个盘的空间转移到另一个盘中，因为会经常遇到这种情况，在/home目录下磁盘很大，但/root少得可怜，如何把/home的空间转移到/root中呢？下文教你实战。 对应的挂载目录为 /home /dev/mapper/fedora-root 对应的挂载目录为 / 从以上列表上看出 fedora-home 非常大,但是 fedora-root 非常小，我们实践转移 取消/home目录的挂载 umount -v /home 检查要转移的磁盘 e2fsck -ff /dev/mapper/fedora-home #此命令操作结果的5个步骤必需全部通过 显示结果如下 计算方法: 141G – 转移1g = 140G resize2fs /dev/mapper/fedora-home 140G 剪切磁盘空间 lvreduce -L -1G /dev/mapper/fedora-home 重新挂载/home mount -v /home 转移到/root lvextend -L+1G /dev/mapper/fedora-root 使/root空间生效 resize2fs /dev/mapper
二．创建系统DSN DSN为ODBC定义了一个确定的数据库和必须用到的ODBC驱动程序。每个ODBC驱动程序定义为该驱动程序支持的一个数据库创建DSN需要的信息。 l DataBase，选定该数据源所指向的数据库。在这一里必须要求前面几个参数都正确，否则会提示错误，无法选择MySQL Server中的数据库。 的消息，则表示所建立的数据源链接是正确的。 点击OK按钮，完成系统DSN的创建，返回到ODBC数据源管理器对话框，在系统DSN选项卡下可查看到刚建立的数据源。如图所示。 点击确定按钮退出。 四．利用SQL语句转移数据至MS SQL Server 在Microsoft SQL Server中创建新的数据库（如：testMySQl），运行如下语句，运行后就可以把MySQL 数据库 “tigerdb milestone.dbo.apply FROM OPENQUERY (MySQLtest ,'select * from milestone.apply' ) 如此便可完成从MySQL Server到MS SQL Server的数据库移植
今天给大家介绍的这个数据库是一个和肿瘤转移相关的lncRNA数据库: LncR2metasta(http://lncr2metasta.wchoda.com/) ? 2.1 浏览模式 在浏览模式下，我们可以对基于lncRNA的类型或者肿瘤转移事件来进行检索。例如，假如我们想要查看肿瘤细胞侵袭相关的lncRNA。 我们需要做的，就是：i)选择肿瘤转移事件; ii) lncRNA 类型；iii)输入想要检索的lncRNA。 例如我们这里输入：H19 ? 数据库使用场景 以上是数据库的基本使用方法，除了基本的使用场景。我们这里也提供几个想到的，可能用到的实验场景。 当我们在进行生信分析的时候，经常会得到很多的转移相关的lncRNA。 这个时候，我们就可以使用这个数据库查一下我们获得的lncRNA是否有人做过。 假如我们在分析的时候，寻找到了几个肿瘤转移相关的lncRNA。那我们讨论的时候肯定要进行相关的介绍的。
容器数据储存 默认情况下，在容器内创建的所有文件都存储在可写层中。这意味着： 当该容器不再运行时，数据不会持久存在，如果另一个进程需要，则可能很难从容器中获取数据。 无法轻松地将数据移动到其他位置。 Docker有两个容器选项可以在主机中存储文件，因此即使在容器停止之后文件仍然存在：数据卷和挂载目录。 使用数据卷 数据卷是保存Docker容器生成和使用的数据的首选机制。数据卷完全由Docker管理。有几个优点： 与挂载目录相比，卷更易于备份或迁移。 ，-v命令则会自动创建（此时创建的是匿名数据卷）,–mount则会报错 匿名数据卷：没有指定名称标识的数据卷，docker随机生成不重复的标识，依赖于一个容器，如果该容器消亡，则因为数据卷标识无法知道， 主机迁移到另一个Docker主机时，卷是更好的选择。
本文描述如何用一个新的数据盘创建一个单分区数据盘并挂载文件系统。本文仅适用于使用 fdisk 命令对一个不大于 2 TB 的数据盘执行分区操作。 如果需要分区的数据盘大于 2 TB，请参考 32TB 块存储分区。 您还可以根据业务需要，对数据盘进行多分区配置。建议使用系统自带的工具进行分区操作。 操作须知 单独 购买的数据盘 需要先 挂载数据盘，然后才能格式化。 随实例时一起购买的数据盘，无需挂载，直接格式化。 您需要知道挂载到实例的数据盘的设备名：您可以通过 ECS 管理控制台 > 磁盘详情 > 磁盘挂载信息 查到数据盘的 设备名。 运行 fdisk -l 命令查看实例是否有数据盘。如果执行命令后，没有发现 /dev/vdb，表示您的实例没有数据盘，无需格式化数据盘，请忽略本文后续内容。
转移桌面文件到其他磁盘 概述 在使用Windows系统时，大家一般有一个习惯，习惯于把文件扔在桌面上，而桌面默认存储路径是C盘，久而久之文件越来越多，C盘可用内存也会越来越少，有没有一种方法可以实现文件放在桌面 ，但是确实占用其他盘存储呢？ step3：转到“位置”栏下，并点击“移动” ? step4：选择一个合适的文件即可 ? step5:点击“应用”即可，此时等待他移动文件就行了，以后再放在桌面的文件就不在C盘了，而是在你指定的文件夹下 ? ? 虽然这种方式对于我而言也就能释放C盘一个G存储空间，但是对于习惯于把文件存储在桌面的人而言，一般会有着不错的效果。其实网上有很多清理系统盘的软件，偶尔也可以用一下。
2017年第二季度(Q2)移动游戏市场盘点 移动游戏行业稳健发展，开发者积极布局细分市场 2017年第二季度，网易、完美世界、软星、银汉游戏、掌趣、哔哩哔哩、芒果互娱、都玩网络和互爱互动等企业发布了多款新游戏 ； 使用时长&次数：2017年6月，移动游戏用户的日均游戏次数和平均每次游戏时长在Android和iOS平台总体有所提升，其中，iOS平台动作类移动游戏的日均游戏次数环比上月增长2.3%，平均每次游戏时长环比上月增长 Benchmark数据：付费率（%） ? Benchmark数据：DAU/MAU ? Benchmark数据：周活跃率（%） ? Benchmark数据：月活跃率（%） ? Benchmark数据：一日玩家比例（%） ? Benchmark数据：次日留存率（%） ? Benchmark数据：7日留存率（%） ? Benchmark数据：日均游戏次数（次） ? Benchmark数据：平均每次游戏时长（秒） ? 文章来源：TalkingData 文章编辑：柯一
如题：把远程的数据库对应表里的数据转移到本地数据数据库的对应表里 比如把192.168.188.160的DB的A表的数据转移到本地的DB的A表里 第一步：连接远程服务器前准备 exec sp_addlinkedsrvlogin 获取连接远程服务器的权限 exec sp_addlinkedserver 'LWServer', ' ', 'SQLOLEDB ', '192.168.188.160' --注册远程服务器 第二步：查询对应数据 select * from LWserver.erp_test.dbo.basis_ware_main 第三步：数据转移--这里把LWserver.erp_test.dbo.basis_ware_main 表里的数据转移到 本地数据库的basis_ware_main表里 insert into LWserver.erp_test.dbo.basis_ware_main Select * from basis_ware_main
版权声明：如需转载本文章，请保留出处！ blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/88992599 理论上来说， MySQL 已经被Oracle 收购， 这两者之间的Migrate 应该比较容易， 但实际的迁移还是有一些问题 使用工具Navicat Preminum 进行导入（我使用的是12版本的） 方法1： 在MySQL里Ctrl +C 复制一张表，到orcale里 Ctrl+ V 复制，这样，mysql 就转成orcale 数据了。 这里选择要转换的表，点击开始即可。 ? 参考：https://blog.csdn.net/fanyun_01/article/details/72794940
数据流转在很多公司都有实践和落地的场景，如果说关系型数据库/NoSQL是在分，则在数据仓库体系中就是在合，数据分分合合，各取所需。 一般来说，数据消费主要有两种渠道，一种是通过报表等形式交付，数据精确度高，实时性要求相对不高，也就是我们常说的统计方向，另外一类是重在数据分析，通过分析过往历史的数据设计相应的模型，发挥数据更深层次的价值 ，这种一般都是数据工程类项目，基于大数据体系。 如果原有的一套机制需要保留，数据库迁移到了MySQL集群中，那么对于数据的切分粒度会更细，通常是分片的形式，比如数据被切分为了4份，那么在数据消费的流程中就需要导出4份csv文件，然后将csv文件加载到 ，所以也可以考虑近实时的数据交付，这里有两条完全不同的通道，一个是提供近实时刷新的数据源集市(数据库），可以根据统计侧的需求自行进行增量的提取，而对于大数据侧则可以完全基于Kafka的方式进行数据消费，
若单纯地增加车队数量来满足行车数据收集，其所需的时间成本与资金成本过于庞大。但是，如果，全方位打造自动驾驶新业态。 在与Robotaxi场景高度相似的其他城市专用车场景，自动驾驶能够率先落地，可以将算法和数据拓展到Robotaxi。 此外，城市专用车场景自动驾驶能迅速解决用户痛点。 4月，发改委明确新基建范围，在新基建涉及的细分领域中，5G、物联网、卫星互联网、人工智能、数据中心、智能交通基础设施均与自动驾驶技术密切相关。 虽然说理论上前景乐观，新基建在战略窗口期，进展非常快。 而健康的商业闭环核心在于，如何实现规模效应，形成数据生态，持续提高效率、降低成本。 尽管车路协同基础设施相关技术尚未标准化，从全国范围来看还有相当长的建设周期。 但是随着头部企业大规模积累有价值的数据，他们将有机会参与车路协同的规则制定，加速车路协同发展，缩短L5级别的自动驾驶的实现时间。 汽车行业正在经历着前所未有的产业巨变，自动驾驶技术“斗转星移”。
腾讯云数据湖构建（DLF）提供了数据湖的快速构建，与湖上元数据管理服务，帮助用户快速高效的构建企业数据湖技术架构。DLF包括元数据管理、入湖任务、任务编排、权限管理等数据湖构建工具。借助DLF,用户可以极大的提高数据入湖准备的效率，方便的管理散落各处的孤岛数据…...
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