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鹅厂AI新春折扣有点猛!

模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...本次新春,腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品,从语音识别到语音合成,从AI绘画到数智人,从人脸核身到人脸特效,从文字识别到机器翻译,再到腾讯同传等,每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...更多腾讯云AI产品新春折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!

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Elasticsearch跨集群数据迁移离线迁移

跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群,如果要迁移至腾讯云ES,用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。...如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作,将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。...离线迁移大概有以下几种方式: elasticsearch-dump snapshot reindex logstash elasticsearch-dump 适用场景 适合数据量不大,迁移索引个数不多的场景...而使用snapshot的方式没有这个限制,因为snapshot方式是完全离线的。...的方式适合数据量大的场景下进行迁移

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有赞大数据离线集群迁移实战

迁移前我们的离线集群规模已经达到 200+ 物理机器,每天 40000+ 调度任务,本次迁移的目标如下: 将 Hadoop 上的数据从原有机房在有限时间内全量迁移到新的机房 如果全量迁移数据期间有新增或者更新的数据...,需要识别出来并增量迁移迁移前后的数据,要能对比验证一致性(不能出现数据缺失、脏数据等情况) 迁移期间(可能持续几个月),保证上层运行任务的成功和结果数据的正确 有赞大数据离线平台技术架构 上文说了...(工具保证) 离线任务的迁移,如何做到较低的迁移成本,且保障迁移期间任务代码、数据完全一致?(平台保证) 完全迁移的条件怎么确定?如何降低整体的风险?...3.2 离线任务的迁移 目前有赞所有的大数据离线任务都是通过 DP 平台来开发和调度的,由于底层采用了两套 Hadoop 集群的方案,所以迁移的核心工作变成了怎么把 DP 平台上任务迁移到新集群。...五、总结与展望 本次的大数据离线集群跨机房迁移工作,时间跨度近6个月(包括4个月的准备工作和2个月的迁移),涉及PB+的数据量和4万日均调度任务。

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Elasticsearch 数据离线迁移方案(含冷热分层场景)

迁移方案 logstash(需要打通专线,适合通用场景,无版本要求,支持跨版本迁移) snapshot(网络无需互通,首推方案,支持增量,有版本要求) 前置工作 在正式迁移数据之前,我们需要手动同步源端与目标端的...使用场景最为通用,既可以迁移少量数据,也可以迁移较大规模的数据量; 2. 支持在迁移过程中做一些筛选、拆分、合并; 3. 支持高版本往低版本迁移。 不足: 1....api 接口,详细介绍可查看官方文档,利用该组 api 接口,我们可以通过将源 es 集群的数据备份到远程仓库,再在腾讯云es集群上从远程仓库中通过快照恢复的方式来实现跨集群的离线数据迁移。...但是在迁移过程中迁移工具退出或者执行迁移的服务器宕机,则会从头开始迁移,因此需要先将已经迁移的部分数据清空。迁移完成后通过比较索引的 doc 数量来确定索引是否全部迁移成功; 2....snapshot 适用于集群规模、索引数量多、对迁移时效有较高要求的场景。

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数据库如何应对保障活动

数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个的挑战。电商,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。...现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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中通大数据平台在中的进化

一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是技术指南!...而经过这些年的发展,早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓,有着一套比较完善的大数据平台体系。...对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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解密双十一、618电商数据屏指标实现原理

数据分析,大数据应用的一个主要场景,通过数据分析指标监控企业运营状态,及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的,各种统计、关联分析、汇总报告,都需要大数据平台。...公司角度,运营数据是公司运行发展的管理基础,既可通过运营数据了解公司目前发展的状况,又可以通过调节这些指标对公司进行管理,即数据驱动运营。...而运营数据的获得,需要在应用程序中大量埋点采集数据,从数据库、日志和其他第三方采集数据,对数据清洗、转换、存储,利用SQL进行数据统计、汇总、分析,才能最后得到需要的运营数据报告。...数据可视化图表与数据监控 数据以图表方式展示,可以更直观展示和发现数据的规律,互联网运营常用可视化图表有如下几种。 1. 折线图 横轴为时间,展示在时间维度上的数据变化规律。 2....监控屏: 做展示用,在公司显眼的位置放一个大屏幕,显示主要的运营指标和实时的业务发生情况,给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。

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3种 Elasticsearch 数据离线迁移方案,你知道吗?

迁移方式 适用场景 COS 快照 数据量大的场景(GB、TB、PB 级别)对迁移速度要求较高的场景 logstash 迁移全量或增量数据,且对实时性要求不高的场景需要对迁移数据通过 es query...进行简单的过滤的场景需要对迁移数据进行复杂的过滤或处理的场景版本跨度较大的数据迁移场景,如 5.x 版本迁移到 6.x 版本或 7.x 版本 elasticsearch-dump 数据量较小的场景...需要特别注意索引 type 的问题,因为 ES 的不同版本对索引 type 的约束不同,跨版本迁移 ES 集群时可能出现因为索引的 type 而导致写入目标集群失败等的问题。...而使用 snapshot 的方式则没有这个限制,因为 snapshot 方式是完全离线的。...snapshot 的方式适合数据量大的场景下进行迁移

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Linux离线迁移数据盘到腾讯云的云硬盘

离线数据迁移,即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云,也可以是其他云,例如AWS,阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小,以及文件是否正常访问...(3)在腾讯云cos控制台点击上传,然后选择刚刚下载的镜像文件 image.png 文件上传比较慢,请耐心等待,上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移 1.获取cos链接 在腾讯云cos控制台,点击文件右边的详情...rid=8 3.选择地域后,点击【新建数据迁移】,下一步 image.png 4.新建迁移任务 image.png 注意: 所在地域:与cos地域一致,与要源端数据盘地域一致 任务名称:可自定义 cos...链接:填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘,这里的云盘必须是待挂载状态,否则需要到云硬盘列表,手动将这块数据盘卸载后再进行迁移,卸载可参考下图: image.png 5.可在列表中关注迁移进度...image.png 6.迁移完成后如下图所示 image.png 如迁移失败,将鼠标放在失败状态上面,会提示原因,请根据原因提示做修改调整,重新参考此文操作迁移

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winserver离线迁移数据盘到腾讯云的云硬盘

离线数据迁移,即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云,也可以是其他云,例如AWS,阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小,以及文件是否正常访问...COS控制台链接 https://console.cloud.tencent.com/cos5/bucket image.png 文件上传比较慢,请耐心等待,上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移数据...rid=8 2.选择地域后,点击【新建数据迁移】,下一步 image.png 3.新建迁移任务 image.png (1)所在地域:与cos地域一致,与要源端数据盘地域一致 (2)任务名称:可自定义 (...3)cos链接:填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘,这里的云盘必须是待挂载状态,否则需要到云硬盘列表,手动将这块数据盘卸载后再进行迁移,卸载可参考下图 image.png 五.可在列表中关注迁移进度...此过程比较慢,请耐心等待,迁移时间和数据大小有关,一般需要半个小时以上 image.png 5.迁移完成后如下图所示 image.png 六.确认数据是否完整 将迁移完成的数据盘挂载至任意Windows

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运营大型促销设计小结

运营就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春、618年中、双11等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...运营设计难点 运营一般每年都会进行三场活动推广:新春、618、双11,而每期都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 设计包含:1 个主会场 + 4...所以在设计方面我们首次尝试以实景快速搭建的表现手法(放弃了之前花费一个多月设计的新春皮肤),在具有故事的环境下及疫情波动中,比较担忧数据是否会受影响。...一个月后我们持续跟进各环节数据情况,整体结果还是非常不错的。...总结 无论是短期还是长线小,对于设计者来说,都需要从多角度去思考分析,在产品策略和目标的基础上去打磨,并在设计完成后追踪活动数据及模块点击率,通过数据反复推敲打磨,优化结构关系凸显产品核心内容。

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缓存技术-场景下热点数据的读写优化方案

一、缓存技术简介 1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方,以方便系统快速做出响应。...方案 三、扩展,深度了解JVM堆内内存和堆外内存(转载) 1、什么是堆内内存 Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域,每个区域存放不同类型的数据。...所以,操作系统并不能直接得到堆内内存区域所存储的数据在主存中的正确地址。在一些特定的时间点,Java虚拟机会进行一次彻底的垃圾回收(full gc)。...这意味着:这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响,跟堆内内存所存储的数据的多少是成正比的,过大的堆内内存会影响Java应用的性能。 2....同时因为这部分区域直接受操作系统的管理,别的进程和设备(例如GPU)可以直接通过操作系统对其进行访问,减少了从虚拟机中复制内存数据的过程。

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记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

它包含以下几点核心功能:schema转换、表结构检查、迁移成本评估、数据迁移(全量或增量)、CSV导出等,其中有些功能目前还是实验特性,我这里只用到了它的核心特性schema转换。...github.com/wentaojin/transferdb/blob/main/conf/config.toml 配置文件修改好以后,执行下面两条命令就可以实现转换: # 这个过程是在目标库中生成一个迁移元信息库...其他部分 至于Oracle的其他部分例如存储过程和自定义函数,也不用多想怎么去迁移了,老老实实改代码去应用端实现。...总结 在之前的项目中也使用过DSG来实现Oracle到TiDB的数据迁移,但它毕竟是个纯商业性工具,先充钱才能玩,对于这种测试阶段来说不是太好的选择。...当然了,官方发布的《TiDB in Action》一书中也给出了Oracle到TiDB的迁移案例:https://book.tidb.io/session4/chapter5/from-oracle-to-tidb.html

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