导读：近日，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。
随着如今5G时代来临，大数据技术和人工智能逐渐成为现代社会的主流技术，因此也有越来越多的人想去了解和学习大数据技术，一方面是为了紧跟时代步伐把握未来发展趋势，另一方面是为了自身利益谋求发展。随着近些年互联网科技的快速发展，大家不难发现学习大数据技术的发展前景确实未来可期。那么今天就带大家盘点一下，有哪些国内高校开设了大数据专业。
编者按：最近关于高校专业变动的消息引发不小的轰动。一条是：2016年底，教育部公布全国25个省份175所高校大幅撤销576个学位点，另一条是：35所高校申请“数据科学与大数据技术“的本科新专业获批。 这是一个新旧变革的时代，世界唯一能确定的就是不确定性。正如近期高校专业的一系列调整，新的技术驱动下，各行各业无不在变革浪潮中，高校所设专业与市场人才需求渐行渐远，“数据科学与大数据技术"这个学科却逆流而上。 2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业，首批北京大学、对外经济贸易大
大数据文摘作品 我国高校开设大数据本科专业，今年已经是第三年了。 3月21日下午，历时近一年时间，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的最新通知，第三批大数据本科专业院校获批。 教育部通知链接自取： http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_1034/s4930/201803/t20180321_330874.html 2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。2017年3月，第二批32所高校
月21日下午，历时近一年时间，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的最新通知，第三批大数据本科专业院校获批。 此次教育部最新公布的高校新增专业名单中，有248所学校获批，是过去两
Q：学校里的大佬学长说他们搞大数据基本是python，java很少，但一个培训机构的老师说大数据的许多框架都是java写的，本人有python的基础，想学大数据的方向，培训机构那边的课是用java的，而且钱已经交了 所以到底学大数据要不要java呢，我要怎么选择？ A：首先我们先区分一下概念。目前国内很多人在说大数据的时候，实际上是把大数据技术和数据科学（含数据分析、数据挖掘、机器学习）混在一起的，许多讨论和争辩其实源于大家说的不是一个事情。 目前高等学校已经有了大数据相关的专业，名字起得也很好，叫《数据科
2019 年 3 月 28 日，教育部公布了 2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，共有196个高校新增备案本科专业。
如今，我们每个人都在谈论“数据科学”，《哈佛商业评论》甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学家又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学家，希望能让你们了解这些神奇的人和他们神秘事儿，为你们一窥数据科学的未来与未知。
从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考具体内容： 专业名称：数据科学与大数据技术; 人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题。 学制：四年;学位：工学或理学学位。 目前已有35所高校申报了大数据专业： 第一批(3所)：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学; 第二批(32所)：中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学
作者|杜圣东 “数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大，难以三言两语说清楚，本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核
推荐关注：北邮数据科学中心 官方微信：bupt-bigdata 官方网站：http://bupt.io/ 将不定期发布精彩讲座、沙龙通知 北邮数据科学中心 正式揭牌 北京邮电大学60周年甲子华诞到来当天10月17日，“北京邮电大学数据科学中心”成立仪式暨大数据发展研讨会在北邮科技大厦隆重举行。北京邮电大学数据科学中心是北京邮电大学依托该校信息与通信工程学院组建的下属研究单元。出席本次成立仪式的有中国工程院院士孙九林、北京邮电大学副校长郭军、中国电信云计算公司副总经理王兴刚、中移（苏州）软件技术有限公司CTO
站在互联网数字经济时代的“风口”，聚焦大数据、人工智能、无人驾驶汽车、中国制造2025、“互联网+”等公认的“暴涨”行业，直接催热了国内各大高校的大数据专业。大数据专业悄无声息的就一下子成为了大学的"新宠"，232所高校竞相布局大数据相关专业，抢抓新机遇，立求在大数据时代占有自己独有的一席之地。
2017年6月16日—6月18日，首届全国数据科学与大数据技术本科专业建设研讨会在云南昆明召开，本次会议由中国统计教育学会高等教育分会、中国人民大学、北京大学、复旦大学、西安交通大学、上海财经大学、首都经济贸易大学等12家单位联合主办，云南财经大学具体承办。 云南财经大学校长伏润民教授、中国统计教育学会高等教育分会会长赵彦云教授、秘书长张宝学教授出席会议开幕式并致辞。云南财经大学统计与数学学院院长石磊教授主持会议开幕式，来自全国各地86所高校、15家科研机构、企业、出版社等共101家单位的250余位专家学者
高考出分了，又是一年一度各位考生和家长手忙脚乱开始填报志愿的时候了。很多考生和家长纷纷咨询Alfred：大数据现在不是很火吗？大数据专业怎么样呀？应该填选择哪个大学比较好？
从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考? 具体内容 专业名称：数据科学与大数据技术; 人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利
记者从近日召开的2014中国大数据技术与学术大会获悉，近年来，在各方的共同推动下，我国的大数据产业取得了长足发展，但一些新特点、新现象也层出不穷。会上发布的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014年)》预测， 2015年我国大数据产业发展将主要有以下十大特点。 一、结合智能计算的大数据分析成为热点，包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能等相关技术结合。大数据分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而非对数据的简单统计分析。要达到这一目标，需要提升对数据
与人工智能相关的专业目前有两个：数据科学与大数据技术、人工智能（或者叫智能科学与技术）。
数据猿导读 大数据更重要的，也恰恰是我们最缺乏的一方面就是数据分析：从数据里面获取信息、形成智慧。这个数据分析的过程，应该是大数据最重要的层面，也是我国现在的最薄弱的一面。具体到大数据人才培养，数据清
数据科学教育特点：不仅依赖于传统的信息管理于信息系统专业，更依赖于计算机、数学、统计等学科。大数据专业十一门涉及广泛的交叉性的学科。
大数据技术涉及内容庞杂，应用领域广泛，各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大。本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核心技术什么。
如今数据给业务增长和利润创造了前所未有的机会。近十年来,随着先进的数据技术和出众的分析工具的出现，使得企业经营者可以从他们的数据资产获得众多利润,但他们中大部分才刚刚涉及到数据潜力的皮毛。数据科学正使得企业能够前所未有的利用其潜力。 McKinsey report 在2013年发布的一份报告中预测,全球商界会在未来十年中面临数据科学专业人员的 严重短缺,尤其是擅长从大量的静态和动态的(实时)数据中获取竞争情报的 “150万名分析师”。 随着这个的预测的成真,企业对数据管理的日益重视以及高等教育机构是使整个
第二批(32所)：中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、上海纽约大学、浙江财经大学、广西科技大学、昆明理工大学、云南师范大学、云南财经大学、重庆理工大学、晋中学院、福建工程学院、黄河科技学院、湖北经济学院、佛山科学技术学院、广东白云学院、北京师范大学-中国香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、贵州大学、贵州师范大学、安顺学院、贵州商学院、贵州理工学院、宁夏理工学、宿州学院。
《中国大数据技术与产业发展报告(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预测，他们分别是：
各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。其实就是一个问题，市场的需求在驱动。
12 月 8 日，北京新云南皇冠假日酒店，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑数据科技股份有限公司协办的 2018 中国大数据技术大会（BDTC）圆满落下帷幕。
作者|Paramita Ghosh 选文&校对|寒小阳 翻译|姜范波 今天，数据正在以前所未有的方式创造和促进着企业成长和商业利润。在过去的十年间，先进的数据科技和高级分析工具的出现，已经使商界精英们从他们的数据中收获无数的利益，然而，对大多数人而言，他们只是触及了数据潜能的最表面。数据科学正在开天辟地的让企业成功地撬动这个巨大的潜能。 麦肯锡2013年出版了一份特别的报告，预言全球商业界将会感觉到下一个十年数据科学专业人士的紧缺，尤其是善于从大量静态和动态（实时）数据中发现有价值的情报的数据分析师，缺
大数据分析不仅仅是编制报告和仪表盘数据，更在于能够获得洞察力和机会，并回答用户未知的问题。大数据分析需要用户重视当前需要解决的问题，才能获得成功。 然而在部署大数据取得成功的道路上，三大误区却一直困扰
2016年9月，中国女排在里约奥运会上再次夺得世界冠军，举国欢庆。中国女排能够在极其艰难的情况下再次书写世界传奇，除了勇于拼搏的女排精神之外，科学的“数据分析”绝不可轻视。 人们注意到：这次女排征战团队中，有一位身穿白色运动服，坐在球场一侧操作计算机的陪打教练——袁灵犀。此人不仅精通排球，而且懂得计算机与大数据技术。女排重金购买了专业的排球大数据分析软件，里面保存有世界排球强队每个队员在不同战术中扣球与吊球的习惯路线等资料。 赛前，袁灵犀一直利用数据分析指导女排队员训练。比赛过程中，每个回合他都利用代码将
关于我们： 清华大学大数据研究中心于2018年9月揭牌成立，中心将面向全球数字经济转型和国家安全保障等战略需求，整合全校科研力量，发挥清华大学多学科优势，促进全校大数据科学、技术与应用深度交叉与融合发展，建成国际数据科学与大数据技术创新研究平台，服务国家大数据发展战略。中心汇聚软件学院、计算机系、经济管理学院、化工系、电子系、电机系、环境系、汽车系、北京信息科学与技术国家研究中心等优势团队，依托大数据系统软件国家工程实验室等科研平台，努力成为全国乃至国际大数据技术创新的引领者。 交流合作咨询： 刘老师 li
《中国大数据技术与产业发展报告(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预测，他们分别是： 趋势一、结合智能计算的大数据分析成为热点 大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合，成为大数据分析领域的热点。大数据分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而非对数据的简单统计分析。要达到这一目标，需要提升对数据的认知计算能力，让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力，其背后的核心技术就是人工智能。近些年，人工智能的研究和应用又掀起新高潮，
导读 随着数据量爆炸性地增长，大数据技术的发展也达到了前所未有的新高度。2015年大数据仍将保持这一快速增长势头。预计在新的一年以及更远的将来，将有八大主要趋势主导大数据技术发展领域。 随着数据量爆炸
NoSQL 一种称为NoSQL的新形式的数据库（Not Only SQL）已经出现，像Hadoop一样，可以处理大量的多结构化数据。但是，如果说Hadoop擅长支持大规模、批量式的历史分析，在大多数情况下（虽然也有一些例外），NoSQL 数据库的目的是为最终用户和自动化的大数据应用程序提供大量存储在多结构化数据中的离散数据。这种能力是关系型数据库欠缺的，它根本无法在大数据规模维持基本的性能水平。 在某些情况下，NoSQL和Hadoop协同工作。例如，HBase是流行的NoSQL数据库，它仿照谷歌的Big
大数据文摘作品 作者：托马斯·H·达文波特 2006年6月，乔纳森•高德曼（Jonathan Goldman）进入商务社交网站LinkedIn工作。作为斯坦福大学物理学博士，他醉心于无处不在的链接和丰富的用户资料。虽然这两者通常只能形成混乱的数据和浅显的分析，但当他着手挖掘人际联系时，却从中发现了“新大陆”。 他开始构建理论、检验预设，并研究出了模型。通过这些模型，他可以预测出某账号所归属的人际网络。高德曼觉得，在探索基础之上形成的新功能也许能为用户提供价值。 幸运的是，LinkedIn的联合创始人兼时任
有人给予了大数据专家许多美好的称号，比如“数据开采者”、“数据建筑师”等，但其中最时髦的当属“数据科学家”。当记者在互联网上搜索“数据科学家”这个关键词时，看到的都是“21世纪最性感的职业”、“大数据行业最时髦的职业”等溢美之词。埃森哲大中华区技术咨询董事总经理何悠毅(Jouni Hakanen)表示，目前对数据科学家需求极大。 “性感”的数据科学家 记者采访人人游戏高级数据科学家陈弢时，他提到了当年在香港科技大学计算机系读博士的时候曾听教授这样调侃：“只有那些不能严格被算为科学而又想挤进科学的学科，才会在
2017年4月15日－16日，首届大数据教育高峰论坛在山水甲天下的桂林顺利落下帷幕。
编者按 今天，相信小编无论说什么也不会有人信了，那么我就斗胆直言了：”未来10年，50%的人将失业"。当然这也不是我说的，是李开复老师说的(开复老师对不住了)。为什么提这个还得从昨天我们发的文章“35所高校已申请这个新专业，一大票学弟学妹正走在路上！”说起。这篇文章发布后，引起了不少人的共鸣，焦虑的有之，准备上路的也有之。焦虑是因为有人担心自己未来会被这帮学弟学妹超越，丧失竞争优势。其实大家大可不必焦虑，除了保持活在当下的良好心态，也可以站在更积极的态度调整以适应这种变化，开复老师那篇文章里面已经给出答案(
牛津大学职业研究分析报告可以看到，大数据智能时代首先取代的是比较有规则的职业，如重复性、机械性的会被淘汰，终身学习、人文沟通、信息化与数字化、智能协作等方面的能力将越来越重要。
译者/核子可乐 编辑/王玉圆 摘自IT168 大数据目前已经成为万众瞩目的焦点，已经有众多企业在拼命把自己的数据投付使用、希望借此为重要决策提供支持。尽管大数据宣传与炒作可谓如火如荼，但仍有92%的企业始终保持中立态度，即计划在“合适的时间”着手实施或者表示不打算接触大数据项目。而在那些已经亲身实践大数据项目的企业中，多数遭遇失败、而且往往是掉进了同样的几个陷阱当中。 取得大数据项目成功的关键在于构建一套迭代型方案，鼓励现有员工参与并使用，从而在一系列无关紧要的失败中学习知识并积累经验。 从众心理 大数据
大数据目前已经成为万众瞩目的焦点，已经有众多企业在拼命把自己的数据投付使用、希望借此为重要决策提供支持。尽管大数据宣传与炒作可谓如火如荼，但仍有92%的企业始终保持中立态度，即计划在“合适的时间”着手实施或者表示不打算接触大数据项目。而在那些已经亲身实践大数据项目的企业中，多数遭遇失败、而且往往是掉进了同样的几个陷阱当中。
【CSDN现场报道】2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办，以推进大数据科研、应用与产业发展为主旨的2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 中科院计算所研究员，CCF大数据专家委员会秘书长程学旗发表了大数据白皮书与发展趋势报告。《中国大数据技术与产业发展白皮书（2014年）》主要介绍
如今“大数据”已不再是单纯描述数据特征的词汇，而是一个多学科交融的热点研究领域，其背后有着复杂和深刻的新理念。
大数据目前已经成为万众瞩目的焦点，已经有众多企业在拼命把自己的数据投付使用、希望借此为重要决策提供支持。尽管大数据宣传与炒作可谓如火如荼，但仍有92%的企业始终保持中立态度，即计划在“合适的时间”着手实施或者表示不打算接触大数据项目。而在那些已经亲身实践大数据项目的企业中，多数遭遇失败、而且往往是掉进了同样的几个陷阱当中。 取得大数据项目成功的关键在于构建一套迭代型方案，鼓励现有员工参与并使用，从而在一系列无关紧要的失败中学习知识并积累经验。 从众心理 大数据绝对是项转折性的伟大技术成果。根据Gartn
本文整理自网络 十年寒窗无人问，一举成名天下知。 说到高考，很多人知道的无非就是状元，而再其次的，却真的是无人问津。高考学子十多年的寒窗苦读，终于在今明两天可以一崭矛头。那么2017年的高考应该如何用
2014年12月12-14日，作为大数据领域最具影响、规模最大的IT盛会——2014中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店圆满落幕。大会历时三天，以国际化的视野，分享了海内外大数据技术的发展趋势；从技术与实践角度探讨“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据基础设施 ”等新技术应用和实践经验；通过创新大赛和培训课程等特色活动，解密大数据创业热点，分享行业实战经验。2014中国大数据技术大会已经成为大数据技术与应用深度结合的新起点，产业界、科技界与政府部
数据猿导读 近日，教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批开设"数据科学与大数据技术"本科专业的学校。 作者 | 范文璟 近日，教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批开设
新闻速报1 📷 大数据在技术的不断优化完善中快速发展，各类新兴互联网企业尤其是电商平台、社交平台争相建立大数据中心，全面采集各类用户行为信息资源，并基于所 获得的大数据开展各种模式的商业运营。与此同时，各类骚扰电话、网络诈骗、账户失窃等基于互联网的个人信息安全问题和隐私侵犯行为频发。这是中国社会科学院新闻与传播研究所和社会科学文献出版社日前在京联合发布的《新媒体蓝皮书：中国新媒体发展报告No.7（2016）》中提到的。 在大数据应用的过程中，大数据开发者是否考虑了基础数据的贡献者——用户的权益
注：原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的文章。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在
在喜新厌旧的技术初创企业界，已有 3年 历史 “大数据” 听起来似乎已经过气了。虽然 Hadoop 在 2006年 已经出来，但 “大数据” 这个概念大概是在 2011 到 2014年 左右才真正火起来的。也就是在这段时间里，至少是在媒体或者专家眼里，“大数据” 成为了新的 “金子” 或者 “石油”。然而，至少在我跟业界人士交谈中，大家越来越感觉到这项技术已经在某种程度上陷入了停滞。2015年 可能是数据领域的那些酷小子转移兴趣，开始沉迷于 AI 以及机器智能、深度学习等许多相关概念的年份。 抛开不可避免的
拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇。大数据作为一个时代、一项技术、一个挑战、一种文化，正在走进并深刻影响我们的生活。党的十八届五中全会提出，“实施国家大数据战略”。实施国
4月26日清华大学举办大数据时代高端论坛，宣布清华-青岛数据科学研究院正式成立，并推出多学科交叉培养的大数据硕士项目。该项目今年9月将正式培养首批150名从清华校内学生中选拔产生的大数据硕士学位研究生
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