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谁是数据科学家
数据科学也是一门艺术！ 数据科学不仅是一门科学或一种技术，而且还是一门“艺术”。 数据科学是一门聆听直觉的艺术，同时面对大量数据，对其进行分类，评估并得出结论。 并非所有人都对此艺术感到满意！ 数据科学家需要真正发挥创造力，以各种图形形式可视化数据，并以非常简单和友好的方式呈现高度复杂的数据！ ...
业界 | 数据科学家“恐怖故事”
八成是出了bug，要不就是真实顾客数据质量很糟糕——我脑子这么想着，觉得没多大关系就急着开始上手写论文了。 但实际上我又并没有办法完全放下这个糟糕结果，所以我就开始研究到底是怎么回事。 我最后发现的是全世界数据科学家共同的噩梦：准确度就是零，这一点毫无疑问。 我其他所有的准确度数据都是所谓的“幽灵”...
伪数据科学家 VS 真数据科学家
我想说的结论是，有时mapreduce、nosql、hadoop、python（一种优秀的脚本语言，往往用于处理文本和非结构化数据）会被认为是perl的后继者，但它们根源于几十年前就开发出的系统和技术，只是在过去的10年里变得更成熟而已，但数据科学并不只是这些。 事实上，你可以成为一名真正的数据科学家，且不需要掌握这些技能...
大咖说技术分享沙龙干货整理 | 数据科学家的成功秘籍
在持续变化的环境中，数据科学从业者要把握好“变”与“不变”的平衡，持续学习新知识、掌握新技能，同时维持自身的软实力水平，快速适应每一次变化，迎接好每一个新的挑战。 这种持续的应变能力，也是索信达多年来占据金融数据科学领域领导地位的秘诀，值得每一家企业和每一位数据科学家参考和学习...
成为靠谱的数据科学家 | 从提出正确的问题开始
作者 | admond lee翻译 | mika本文为 cda 数据分析师原创作品，转载需授权作为一名数据科学家，在我们讨论如何通过正确的提问对问题进行定义前，让我们首先看到为什么提出正确的问题如此重要。 在我的第一份数据科学实习中，我对这个项目非常兴奋，只是想尽快动手，而没有弄清楚全局情况。 我首先试着弄清楚要解决的...
数据科学家的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？
要想全部掌握这些方面的知识，科学家需要学习数十种语言、框架和技术。 那么，为此数据科学家应该如何合理地分配时间，该掌握哪些技能呢？ 在本文中，我对求职网站进行搜索，找出对数据科学家的技能要求。 我分别分析了通常的数据科学技能和特定语言以及工具。 我具体搜索了2018年10月10日linkedin、indeed、simply...
数据科学家成长指南(上)
这是swami chandrasekaran所绘制的一张地图。 名字叫metromap to data scientist（数据科学家之路），别称怎么死都不知道的。 数据科学家是近年火爆兴起的职位，它是数据分析师的后续进阶，融合了统计、业务、编程、机器学习、数据工程的复合型职位。 该地图一共十条路线，分别是基础原理、统计学、编程能力、机器...
数据科学家成长指南(中)
大家新年好呀，在《 数据科学家成长指南(上)中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲，今天更新后续的第五、六、七条线路：自然语言处理、数据可视化、大数据。? 准备好在新的一年，学习成为未来五年最性感的职位么。 —————text mining nlp文本挖掘，自然语言处理。 这是一个横跨人类学...
数据科学家成长指南(下)
本文是数据科学家学习路径的的完结篇，算上《数据科学家成长指南（上）》和《数据科学家成长指南 （中）》，总篇幅应该五万字多一点。 今天更新数据获取、数据清洗、工具三条线路的内容，文字较少。 ? —————data ingestion 数据获取这一块的概念比较混乱，主要是涉及太多的名词概念，很混淆，我大致粗略的翻译...
数据科学家的升职之路
u=3683085100,722917323&fm=214&gp.jpg在大数据时代，每天都有大量的数据涌现出来，因此各地的企业都摩拳擦掌想从海量数据中挖宝。 他们越来越依赖数据科学家利用数据创造的商业价值。 数据科学家的需求因此猛增。 数据科学家是一个相对较新的职业岗位，公司请他们担任初级、中级、高级、首席数据科学家和经理等不同...
如何成为一名数据科学家？
数据科学是什么? 数据分析? 机器学习? 还是数据工程? 答案可能有很多，但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流，才能了解该公司是如何看待数据科学的。 数据科学是一个非常抽象的概念。 有些人认为它是数据分析，也有一些人认为它是机器学习，还有些认为它带有一些数据工程的味道。 构建数据科学项目步骤一：从...
业界深访 | 研发总裁眼中的数据科学家
最近，cda 采访了几位来自不同行业的数据科学团队负责人，聊聊他们眼中的数据科学家是什么样的，以及对于初入数据科学行业的人群有些什么建议。 今天请到的是来自talkingdata的研发副总裁——阎志涛，让我们看看研发总裁眼中的数据科学家是什么样的吧。 点击播放采访视频，建议wifi下播放。 以下是采访的文字整理部分...
业界 | 数据科学家最需要什么技能？
数据科学家需要涉猎很多——机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化、通信和深度学习。 这些领域中有几十种语言、框架和技术可供数据科学家学习。 那么要想成为雇主需要的数据科学家，他们应该如何安排学习内容呢？ 我搜索了招聘网站，想找到数据科学家最需要的技能。 我分别研究了通用的数据科学技能和特定...
如何成为大神级数据科学家 | Kaggle Grandmaster是怎样炼成的
目前，kaggle 注册用户数量已超 100 万，其中只有 124 人拥有 grandmaster 头衔，如何成为全球排名前千分之一的数据科学家？ 让我们看看他是怎么说的。? 我叫 vladimir，本科毕业并获得理论物理学位后搬到了硅谷，从事数据科学相关的工作。 我当前在 lyft 公司的自动驾驶部门工作，研究与计算机视觉相关的应用...
数据科学家的必备技能有哪些？
从数据中收集有用信息是数据科学的主要功能。 机器学习的全部内容是创建系统来预测性能，这个需求非常大。 数据科学需要统计学和计算机科学技能。 还需要能够交流见解并与他人密切合作。 2技术技能雇主们正在寻找的具备以下技能的数据科学家：其中名列前20位的特定语言、库和技术工具如下：1. pythonpython这种开源...
业界深访 | 初创公司CDO眼中的数据科学家
最近，cda 采访了几位来自不同行业的数据科学团队负责人，聊聊他们眼中的数据科学家是什么样的，以及对于初入数据科学行业的人群有些什么建议。 今天请到的是来自星窗科技的首席数据科学家——薛松，让我们看看研发总裁眼中的数据科学家是什么样的吧。 点击播放采访视频，建议wifi下播放以下是采访的文字整理部分...
如何进阶成为一名数据科学家？
▌假设问题目前处在或者即将处在数据分析师职位的朋友应该打磨自己的哪项技能？ 数据分析师为自己未来的数据科学家之路应该如何扩充自己的技能树？ 问题解析本次报告尝试横向对比数据分析师与数据科学家，将在两个职业的比较中回答假设问题，这样做的好处是使两种职业更饱满的展现在读者面前，因为问题的针对性比较强...
如何进阶成为一名数据科学家？
▌假设问题目前处在或者即将处在数据分析师职位的朋友应该打磨自己的哪项技能？ 数据分析师为自己未来的数据科学家之路应该如何扩充自己的技能树？ 问题解析本次报告尝试横向对比数据分析师与数据科学家，将在两个职业的比较中回答假设问题，这样做的好处是使两种职业更饱满的展现在读者面前，因为问题的针对性比较强...
为什么数据科学家都喜欢高斯分布
编者按：数据科学家abhishek parbhakar简洁明了地解释了机器学习中高斯分布如此受欢迎的原因。 对深度学习和机器学习工程师而言，在世界上所有的概率模型中，高斯分布（gaussian distribution）模型最为引人注目。 即使你从来没有进行过ai项目，有很大的几率你曾经遇到过高斯模型。 高斯分布，又称为正态分布（normal...
民科危险！公民数据科学家也一样
技术辅助工具已经非常先进，自动化调参工具的出现、各种mooc自学平台上课程和实验室层出不穷，所以现在，如果付出足够多的学习时间，似乎所有人都可以迅速具备收集和分析数据的能力，也就是，成为一名“数据科学家”了。 这一概念不止激励鼓舞了大批想要成为“数据科学家”的个人，也让很多缺人的企业有了希望...
