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数据科学家在教程中使用数据源csv，为什么不使用数据库连接？

数据科学家在教程中使用数据源csv而不使用数据库连接的原因有以下几点：

数据源简单易用：CSV是一种简单的文本文件格式，它可以被几乎所有的数据处理工具和编程语言轻松读取和处理。相比之下，使用数据库连接需要配置数据库服务器、连接字符串等，对于初学者来说可能会增加学习和操作的复杂度。
数据规模较小：在教程中使用的数据通常规模较小，CSV文件可以满足这种需求。相比之下，数据库连接更适用于大规模数据的存储和查询，它可以提供更高效的数据管理和索引功能。
数据共享和传递方便：CSV文件可以轻松地在不同的平台和系统之间进行共享和传递，无需考虑数据库版本、兼容性等问题。这对于教程的编写和学习者之间的数据交流非常方便。
教学目的：在教程中，使用CSV文件可以更好地展示数据处理和分析的过程，让学习者更好地理解数据科学的基本概念和方法。而使用数据库连接可能会引入额外的复杂性，分散学习者的注意力。

综上所述，数据科学家在教程中使用数据源CSV而不使用数据库连接是为了简化学习过程、方便数据共享和传递，并更好地满足教学目的。

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相关搜索:js中怎么使用连接mysql数据库 Openliberty数据源始终使用1个数据库连接为什么在Julia中不鼓励使用下划线？为什么连接搜索在sqlite中不使用索引使用Form DTL在Django数据库中不插入数据使用jdbc连接不上mysql数据库使用pandas在python中重塑CSV数据使用pyodbc在Access数据库中插入和连接使用Python在csv中追加数据使用Swift获取领域数据库中的csv文件

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