前几天我们讲到了缓存的读写策略（你一定要掌握这种缓存读写策略，开发必备）以及如何搭建高可用缓存系统（分布式缓存高可用方案，我们都是这么干的），都是为了能在基础架构上让我们的缓存命中率能更高，防止大量的请求直接穿透我们的后端存储系统例如MySQL数据库，造成数据库的带宽和连接骤升，从而拖垮我们的整个业务。
📷 @TOC[1] Here's the table of contents: •一、图数据库选型 •二、图数据模型说明 •三、股权网络穿透一百层 •3.1 穿透一百层查询语句 •3.2 穿透一百层10次测试执行结果 •四、股权网络穿透一千层 •4.1 穿透一千层查询语句 •4.2 穿透一千层10次测试执行结果 •五、测试结果统计 一、图数据关系路径穿透测试 本次测试运行在总体规模在11亿的数据集上，股权网络数据量超千万，测试方式为从某公司出发股权网络向上穿透100层和100
本文介绍了利用ICMP协议进行隧道穿透的方法。ICMP协议不需要开放端口，可以将TCP/UDP数据封装到ICMP的Ping数据包中，绕过防火墙限制。常见的ICMP隧道穿透工具有Icmpsh、Icmptunnel、Pingtunnel等。本文以ICMPsh和Pingtunnel为例，介绍了如何利用ICMP协议进行隧道穿透。
在现在互联网架构中，几乎每个互联网项目都会引入缓存系统，比如 Redis、Memcached。来保护下游数据库和提升系统并发量。不管使用哪种缓存系统都有可能遇到缓存穿透的问题。
缓存穿透是指在使用缓存系统时，恶意或者异常的请求导致缓存无法命中，从而每次请求都需要访问数据库，引发数据库负载过高。 简单易懂地说：客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，缓存永远不生效，所有请求都打到数据库上，使得数据库负载压力大。
在缓存命中率低的情况下，大量查询请求会穿透缓存到数据库，因为数据库对于并发的承受能力有限，一旦数据库承受不了大量查询任务，就会导致查询变慢，导致大量的请求阻塞在数据库查询上，造成应用服务器的连接和线程资源被占满，最终导致系统崩溃。
这里以反弹shell为案例，讲解检测方法手段，假设在内网后渗透阶段，当攻击者获取到管理权限，为了进一步扩大攻击范围在进行横向渗透时，通常会使用到反弹shell的方法获取主机权限，针对反弹shell这种攻击方法，可以根据反弹shell的特征去识别检测，反弹shell传输的数据是以明文方式进行传输的，很容易使用流量分析检测到，对流量特征进行溯源分析检测其带入的攻击特征，即可复现到过程。
记得在《【高并发】Redis如何助力高并发秒杀系统？看完这篇我彻底懂了！！》一文中，我们以高并发秒杀系统中扣减库存的场景为例，说明了Redis是如何助力秒杀系统的。那么，说到Redis，往往更多的场景是被用作系统的缓存，说到缓存，尤其是分布式缓存系统，在实际高并发场景下，稍有不慎，就会造成缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题。
最近没什么事情，看了一些关于内网穿透的文章，因我本身已是做微信开发相关的工作，对这部分关注的比较多，现分享给大家。
内网穿透是一项重要的网络技术，它允许用户通过公共网络访问内部网络中的设备和服务。这对于远程访问、本地开发测试和网络管理来说都是至关重要的。本文将深入探讨内网穿透的定义、应用场景、工作原理、常见工具和实际应用，以及如何利用这一技术改进工作流程。
丁浪，阿里影业架构师，社区活跃人士。有分布式事务，分布式缓存方面的总结文章获得好评。 本文获作者授权发布。 缓存一致性问题 当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 缓存穿透问题 缓存穿透在有些地方也称为“缓存击穿”。大多数人对缓存穿透的理解是：由于缓存故障或者缓存过期导致大量并发请求穿透到后端数据库服务器，从而对数据库
缓存雪崩是指在某一时刻，大量的缓存数据同时失效，导致大量的请求直接打到数据库上，从而引发数据库的压力激增，可能导致整个系统的崩溃，这种现象被称为缓存雪崩。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
5月23日，绿联科技举行了“新一代存储方式·未来已来”发布会，发布了绿联NAS私有云DXP系列（包括两盘位到八盘位的九款新品）以及由绿联科技自研的全新NAS系统UGOS Pro，绿联与英特尔在AI技术上的合作成果，搭载在此次发布的UGOS Pro系统上。在英特尔酷睿™和 OpenVINO™ 等技术的帮助下，绿联NAS“相册”应用AI技术。
缓存穿透指的是查询一个根本不存在的数据，在这种情况下，无论是缓存层还是存储层都无法命中。因此，每次请求都需要访问数据库，这将导致不存在的数据每次都需要查询存储层，这样缓存就失去了保护后端存储的作用。缓存穿透问题的解决对于维护系统性能和资源利用至关重要。
在了解这三大问题之前，我们要理解，常用的分布式缓存Redis单机并发量能达到万级，常用的关系型数据库MySQL一般并发量是千级，他们支持的并发量可能差十倍，所以要尽可能把流量拦截在缓存层。
对于大多数程序员来说，网站一经开发测试后，我们需要在对网站进行上线测试，但是没有自己的服务器，没有自己的域名，没有公网 IP，这个就成了一个难题。而今天白鹿就带给大家一个小教程，我们采用内网击穿的方式，使用第三方平台的后台和穿透工具，通过设置回调地址实现在全世界任意地方来访问我们本地的网站。
解决方案：使用多个 Hash 算法为元素计算出多个 Hash 值，只有所有 Hash 值对应的数组中的值都为 1 时，才会认为这个元素在集合中。 2. 不支持删除元素，布隆过滤器不支持删除元素的缺陷也和 Hash 碰撞有关。给你举一个例子，假如两个元素 A 和 B 都是集合中的元素，它们有相同的 Hash 值，它们就会映射到数组的同一个位置。这时我们删除了 A，数组中对应位置的值也从 1 变成 0，那么在判断 B 的时候发现值是 0，也会判断 B 是不在集合中的元素，就会得到错误的结论
当我们提到缓存系统中的问题，缓存雪崩是一个经常被讨论的话题。缓存雪崩是指在某一时刻发生大量的缓存失效，导致瞬间大量的请求直接打到了数据库，可能会导致数据库瞬间压力过大甚至宕机。尤其在高并发的系统中，这种情况会导致连锁反应，整个系统可能会崩溃。
在很长的一段时间里，我以为缓存击穿和缓存穿透是一个东西，直到最近去腾讯面试，面试官问我缓存击穿和穿透的区别；我回答它俩是一样的，面试官马上抬起头用他那细长的单眼皮眼睛瞪着我说：“你确定吗？”，最后面试提醒我，既然有不同的名字，那他们肯定就是不一样的，也就是说缓存击穿和缓存穿透不是一个东西；
MariaDB是一个开源的关系型数据库管理系统，它是MySQL的一个分支。它的发展始于201年，当时MySQL的开发者担心Oracle收购了MySQL后会对MySQL的开发和社区造成负面影响，于是他们创建了MariaDB项目。MariaDB的目标是提供一个兼容MySQL的数据库系统，同时也希望能够提供更好的性能、更多的功能和更好的社区支持。自201年以来，MariaDB一直在不断发展壮大，现在已经成为了一个非常受欢迎的数据库系统。
内网穿透，也即 NAT 穿透，进行 NAT 穿透是为了使具有某一个特定源 IP 地址和源端口号的数据包不被 NAT 设备屏蔽而正确路由到内网主机。下面就相互通信的主机在网络中与 NAT 设备的相对位置介绍内网穿透方法。
SSH（Secure Shell）协议是一种加密的网络传输协议，它可以在不安全的网络中提供安全的远程登录和文件传输服务。SSH协议使用加密技术来保护数据的机密性和完整性，使得网络传输数据的安全性得到了保障。除了提供安全的远程登录服务外，SSH协议还可以用于隧道穿透，即将一种网络协议的流量通过SSH连接传输，以绕过防火墙或其他网络限制。
缓存雪崩指的是在某个时间点，缓存中的大量数据同时失效，导致大量请求直接落到数据库上，造成数据库压力过大，甚至引发系统崩溃。
随着系统访问量的提高，复杂度的提升，响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者，成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题：
随着系统访问量的提高，复杂度的提升，响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者，成为了面试必问项目。
确保网络连接稳定，通过检查网络设备、路由器、交换机等硬件设备的状态和工作性能，排除潜在的故障。
低代码开发平台为企业提供创新的应用程序开发和部署方法，让非技术人员也能够轻松创建和发布应用程序。通过直观的图形化界面和少量编码，企业可以快速构建应用程序，提高数字化转型的效率和速度。接下来小编为大家介绍低代码平台部署项目的几种方式。
目前的IO设备远不能满足互联网应用海量的读写请求。于是便出现了缓存，利用内存的高速读写性能来应付海量的查询请求。然而内存资源非常宝贵，将全量数据存储在内存中显然是不切合实际的。因此目前采用内存和IO结
上一篇文章中，我们介绍了常见的缓存架构。 常见缓存架构 — 穿透型缓存与旁路型缓存
Neo4j研发团队目前发力的重点是人工智能领域，相关生态发展的也更快，说明了类似的图数据库架构在人工智能模型训练上的优势是的确存在的。人工智能模型的最关键指标是准和快，数据系统和计算系统是支持模型训练的两个关键基础设施，其性能是非常重要的。感兴趣的话可以去Neo4j官网查看一下关于未来的发展规划的介绍，挺有意思的！:)
对于安防行业的监控系统，我们通常会细分到不同的行业当中，比如购物行业监控管理、自然资源监控管理、餐饮行业监控管理等，针对不同的行业和场景的大小，对应了不同的解决方案。尽管对不同的行业，系统规模不一样，但大部分的系统中由于需要将文件或者信息对外级联或者分享，从而运用到网络穿透功能。
传统的检索通过关键字搜索相关结果，并根据关联度进行排名，之后根据得到的结果中进行整理，获得最终结果，但最终结果并不能保证是需要的结果。
大的架构设计，各种高大上的概念层出不穷，相信很多人也或多或少的了解过，但其实，我们真的要把一个系统做强壮，做好，打磨细节才是根本，有句老话：细节是魔鬼，所以会来一系列的文章，来介绍各种细节上的问题，也欢迎大家多多投稿，本系列的开篇就是讲缓存
传统的C/S结构是每个客户端均知道中心化的SERVER，由客户端主动与SERVER进行通信。
在现代软件架构中，缓存的应用已经非常普及。缓存的使用在面试和实践中都是避不开的硬技能、硬知识，如果你说还不太熟悉缓存的使用，可能都不好意思说自己是程序员。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
总之，内网穿透技术可以扩展内网服务的覆盖范围，提高服务的可用性和灵活性。 简单几步实现Linux SFTP结合cpolar内网穿透工具实现远程连接
这篇文章主要介绍“怎么解决redis雪崩和穿透”，在日常操作中，相信很多人在怎么解决redis雪崩和穿透问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么解决redis雪崩和穿透”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。
有句话说得好，欲要使其毁灭，先要使其疯狂。当你沉浸在缓存所带来的系统tps飙升的喜悦中时，使你系统毁灭的种子也已经埋在其中。
本文主要介绍如何在Windows系统中，使用Cpolar内网穿透+Emby，本地搭建一个可随时随地远程访问的私人影音平台。
Redis作为目前使用最广泛的缓存，相信大家都不陌生。但是使用缓存并没有这么简单，还要考虑缓存雪崩，缓存击穿，缓存穿透的问题，什么是缓存雪崩，击穿，穿透呢，出现这些问题又怎么解决呢，接下来学习一下吧。
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