Bridge CC 2022是Adobe公司推出的一款数字资产管理软件，旨在帮助用户更加高效地管理和组织数字素材。该软件支持各种文件格式，如图片、视频、音频、PDF等，提供了强大的检索和筛选功能，使用户可以轻松地快速找到所需的文件。同时，Bridge CC 2022还提供了许多实用的工具，如批处理、加标记、预览、批量输出等，大大提高了工作效率。
最近在学习网络协议,无意间发现了一个可以查看网络封包,调试网络的软件:wireshark
MDI Jade是一款由美国Stat-Ease公司开发的统计分析软件，主要用于医疗、生物、化学等领域的数据处理和分析。软件具有直观的操作界面、丰富的统计方法和可视化图表等特点，可以帮助用户更加有效地进行数据分析和解释。同时，MDI Jade还提供了多语言支持和数据导入导出功能等方便用户的使用。
昨天我们介绍了利用STRING数据库来进行蛋白相互作用预测（STRING：蛋白相互作用数据库的使用），但是我们只是获得了相互作用网络分析的数据以及可以使用的相关网络分析的图，对于核心基因的筛选还是没有涉及。今天就介绍一下如何来筛选核心基因吧！
Origin 是一款非常强大、功能丰富的数据分析和绘图软件，与 Excel 和 Matlab 等其他数据处理软件相比，它具有更为专业的统计分析和图形绘制能力。下面，我将通过实际案例来介绍 Origin 的一些独特功能，并帮助大家更好地了解和使用这个优秀的软件。
Navicat是一个非常好用的可视化mysql管理软件（其他数据库也有对应版本的支持）
Excel多重条件查询与排序是一种常用的数据处理方式，可以帮助用户快速、准确地找到所需的数据。在Excel中，可以通过设置筛选条件和排序规则来实现多重条件查询和排序。本文将从软件的特点、功能、操作方法等方面进行详细介绍，帮助读者掌握该功能的使用方法。
TCGA（The Cancer Genome Atlas）是美国国家癌症研究所（NCI）和美国人类基因组研究所（NHGRI）共同开发的大型肿瘤研究项目，旨在通过应用高通量、多组学的肿瘤基因组分析技术，加深人类对肿瘤的认知，从而提高肿瘤的预防、诊断和治疗。
2022年6月14日，来自匈牙利布达佩斯自然科学研究中心药物化学研究组的György M Keserű等人在Expert Opinion on Drug Discovery杂志发表文章Maximizing the integration of virtual and experimental screening in hit discovery，在回顾了实验筛选和虚拟筛选的最新趋势后，作者讨论了并行、集中、顺序和迭代筛选等不同的整合策略，并用一些实际案例说明。
Adobe Bridge是一款专业的文件管理软件，已经成为了设计、图片处理、印刷等领域最为流行和实用的软件之一。它具有非常强大的文件管理、批处理、预览等功能，同时还支持多种格式的文件导入和导出，可以满足用户对文件处理和管理的各种需求。本文将对Adobe Bridge的主要功能和使用技巧进行介绍，并结合实际案例进行详细说明。
利用一周多的时间，我们把最最基本的生信套路来讲解了一遍。正好前几天一个小伙伴拿了一篇相关文献在咨询问题。这里就拿这篇文献来总结一下我们目前写的这些东西。
Stata软件是一款功能强大的数据分析软件，具有多种实用功能，适合各种专业领域的使用者。使用者可以根据自己的需求输入、处理和分析各种数据，然后将分析结果以图表的形式展示出来，并将分析结果输出为多种格式的文件，它的主要功能是帮助使用者对各种数据进行统计分析和图表展示。Stata软件的操作界面简单易懂，适合各种专业领域的使用者，尤其是在社会科学和经济学领域中非常受欢迎。
Adobe After Effects是一款功能强大的图像处理软件，它不仅可以实现视频合成、特效制作、动画制作等多种功能，还可以进行Excel数据分组汇总等数据处理工作。本文将围绕Excel数据分组汇总的基本操作、高级技巧、数据透视表功能以及数据筛选功能等方面进行详细介绍。
在GWAS分析结果中，大部分显著的SNP位点都位于非编码区，很难直接挖掘这些位点的调控机制。通常假设与疾病关联的SNP位点通过调控基因表达来发挥作用，而eQTL可以识别SNP与基因间的调控关系，将eQTL和GWAS结果相结合，可以进一步筛选候选基因。
对于chip_seq, atac_seq等实验而言，生物学重复样本的peak calling结果很难完全一致。对于多个生物学重复样本的peak calling结果, 如何筛选出最终的可以代表这一组样本的peak是一个难题。
OFFICE软件是现代办公中最为常用的办公软件之一，它包含了各种涉及到办公的软件，其中的电子表格是最常用的功能之一。
今天勇哥看了一下群里的聊天信息，大家都在说低代码平台，见大家对于低代码这么热衷的情况下，勇哥也不藏着掖着了，先放几个低代码功能出来，给大家玩一玩，更多的功能敬请期待。
变异位点的注释是突变分析中最重要的一项分析内容，在过去的十几年中，各个组织和团队开发了大量的软件和数据库，对变异位点进行注释。现阶段对于变异位点的注释而言，最大的挑战之一就是相关的软件和数据库太多了。不同软件有着不同的标准和阈值，在实际筛选时，往往无从下手。
SQL 是计算机语言中关系型数据库的标准语言，用来存储、检索和修改关系型数据库中存储的数据。所有的关系型数据库管理系统（RDBMS），比如 MySQL、Oracle、SQL Server等，都将 SQL 作为其标准处理语言。1979 年，Oracle 公司首先提供商用的 SQL，随后 IBM 公司也在 DB2 数据库中实现了 SQL。1986 年末，国际标准组织（ISO）将 SQL 采纳为国际标准。
声明：本文系网络资源仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。文中所指ERP即SAP软件。
在现代科技发展下，对于科学研究以及各种数据处理需求显得越来越重要，因此需要一款专业的软件来完成数据的整理、分析和可视化。Prism软件就是这样一款专业的软件，其强大的数据处理和绘图能力广泛应用于生物学、医学等领域，为科研工作提供了强有力的支持。本文将介绍Prism软件的特色功能和使用方法，并结合实例说明软件在实际应用中的具体操作流程。
可能一些同学会认为前端比较简单而不需要架构，或者因为前端交互细节杂而乱难以统一抽象，所以没办法进行架构设计。这个理解是片面的，虽然一些前端项目是没有仔细考虑架构就堆起来的，但这不代表不需要架构设计。任何业务程序都可以通过代码堆砌的方式实现功能，但背后的可维护性、可拓展性自然也就千差万别了。
作为一款专业的统计分析软件，Minitab可以帮助用户快速高效地分析数据，得出有效结论。在我使用Minitab软件的过程中，我深刻体会到了它的优越性能和方便性。下面我将分享一些我个人的心得体会。
今天跟大家分享excel筛选功能中隐藏的高级筛选功能！ excel中的筛选窗口中，一直隐藏着一个不起眼的小菜单——高级：（如下图） 按照微软软件一贯风格，藏得越深，功能越逆天（数据分析工具库就是这样，
类比法是属于以“算”为主的方法。当待评估项目与已完成项目在某些项目属性（如应用领域、系统规模、复杂度、开发团队经验等）相类似时,可使用类比法进行软件项目工作量估算。它是基于大量历史项目样本数据来确定目标项目的预测值。 采用类比法时应注意，当供选择的样本数量不足时，可以通过选择单个项目属性进行筛选比对，根据结果综合进行工作量的调整。 示例如下： 项目描述：为政府部门甲新开发一OA系统，以支持其网上办公、文档流转等电子政务需求。 主要属性识别：可以识别出项目的3个主要属性是开发类型、业务领域和应用类型，分别为“新开发”，“政府”，“OA”。 筛选比对：假设查询行业基准数据库后发现，同时符合3个筛选条件的项目只有5个，数量过少，因此选择单一属性分别比对，获得如表5.4工作量数据（单位为人时）查询结果：
HoudahSpot for Mac是一款Mac上的高级搜索工具。它可以帮助用户快速找到电脑中的所有文件和文件夹，并且支持自定义搜索条件。该软件由Houdah Software公司推出，目前已经成为Mac平台上广受欢迎的搜索工具之一。
数据来源一般为天眼查和企查查，天眼查会员可以直接导出excel表格格式的企业投标数据；企查查每天导出只能有500条，多了要收费，针对企查查数据的获取方式我选择的是爬虫爬取
对于GWAS分析的结果，最常见的可视化手段就是曼哈顿图了。一个典型的曼哈顿图示例如下
蒲公英平台（用过的人都知道^^，没用过的人一脸懵- -!），在此介绍一下：蒲公英是小红书推出的优质创作者商业合作服务平台，致力于为品牌和博主提供内容合作服务，可以为品牌匹配出最符合合作条件的优质博主。
写过爬虫的同学都知道，当我们想对App或者小程序进行抓包时，最常用的工具是Charles、Fiddler或者MitmProxy。但这些软件用起来非常复杂。特别是当你花了一两个小时把这些软件搞定的时候，别人只用了15分钟就已经手动把需要的数据抄写完成了。
我是企业的管理人员，公司发展到现阶段，感觉进入到了瓶颈期，每个员工的工作都已经饱和，很难再挤出时间做其它的事情，需要一款合适的管理软件来协作我们的工作。本来打算买一套管理软件就行了，现实却并没有那么简单。
EdgeView 4是一款Mac电脑上的图像浏览和编辑软件。支持多种格式的图片文件，包括JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF等，并提供如缩放、裁剪、旋转、调整亮度、对比度等编辑功能。
时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
Chen YC. Beware of docking! Trends Pharmacol Sci. 2015 Feb;36(2):78-95. doi: 10.1016/j.tips.2014.12.001. Epub 2014 Dec 24. Erratum in: Trends Pharmacol Sci. 2015 Sep;36(9):617. PMID: 25543280.
时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序列模型的一种,与一般的时间序列模型不同的是模型中包含跳跃,即有门限,因此对模型的参数估计还需先对门限的选取讨论。
本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军教授、谢昌谕教授、潘培辰研究员和之江实验室陈广勇研究员团队联合发表的关于分子对接方法的论文。该文章提出了一种基于深度学习的分子对接模型，KarmaDock，可以快速且准确的预测蛋白配体结合构象及其结合强度。该方法通过混合密度函数学习蛋白配体间最优距离分布用于结合强度打分，并将其作为归纳偏置，利用融合自注意力机制的EGNN模型来迭代更新分子坐标从而预测蛋白配体间结合构象。KarmaDock跳过了传统分子对接软件的构象搜索阶段，极大提升了分子对接的速度（0.017 s/complex），适用于超大规模的虚拟筛选。
对于蛋白质谱的差异表达数据分析，我们之前介绍过 [[ProVision-蛋白质谱分析工具]] 这个基于的 MaxQuant 软件定量之后的 proteinGroup 数据来进行差异分析的工具。在 ProVision 当中提供了详细的数据处理和可视化的选项。但是如果只是想进行简单的差异分析并不想设置那么多选项的话。就显得有一些繁琐了。所以今天就介绍另外一个相对操作检索的分析工具：LFQ-Analyst: https://bioinformatics.erc.monash.edu/apps/LFQ-Analyst/
EViews是一款专业的数据分析软件，广泛应用于经济学研究领域。该软件提供了强大的数据处理和分析功能，包括统计分析、时间序列分析、面板数据分析等，成为了许多经济学研究人员的必备工具之一。本文将对EViews的主要功能和使用技巧进行介绍，并结合实际案例进行详细说明。
从摘要可以看到这篇文章主要内容为：获取中药化学成分与成分作用靶点→疾病作用靶点→构建中药与疾病网络→GO和KEGG富集分析→解析中药作用机制。
ArcGIS是由ESRI公司推出的一款广泛应用于地理信息系统领域的软件，提供了强大的地理数据分析和处理功能，并支持多种格式的地理空间数据。该软件除了提供基本的地图制作和编辑功能，还支持各种专业分析工具，如空间分析、网络分析、地形分析等，成为地理信息系统领域最流行和最实用的软件之一。本文将对ArcGIS的主要功能和使用技巧进行介绍，并结合实际案例进行详细说明。
CANTATAdb数据库收录了植物中的lncRNA信息，主要通过l软件预测的方式识别植物中的lncRNA, 目前包含来自39个物种共239631个lncRNA，是目前最大的植物lncRNA数据库，网址如下
对于蛋白质谱的数据，之前介绍过两个储存蛋白质谱公共数据的平台: [[iProX_ProteomeXchange-蛋白质谱原始数据检索数据库]]。在这两个平台当中，储存的主要是质谱的原始数据。如果想要使用里面的公共数据的话，就要对其进行重新分析。所以今天就给大家介绍一个用来发分析质谱数据的平台：ProVision: https://provision.shinyapps.io/provision/
新药研发领域长期以来都以耗时长、成本高、风险大、回报率低而著称，一款新药的平均研发成本已经高达 26 亿美元，而平均耗时需要十年。尽管付出了如此高昂的研发成本和漫长的研发周期，却依然无法保证所研发的药物能够顺利通过全部临床实验而投放市场。即便是难度较低的仿制药研发，其研发的进程也是十分缓慢。
在工业控制系统实施的各个环节中，我们总会遇到各种各样的“信息数据表”，如BOM单、IO表、通道分配表、监控数据表等。当数据量比较大的时候，筛选功能就很必要了。
到了年底，PowerBI积累了一年的功能来了波大的，本次更新的功能涉及几处重大改进。更新功能列表如下：
Office办公软件是当前最为广泛应用的电脑办公软件套装，涵盖了文字处理、电子表格、幻灯片演示等多种实用功能。在工作中，我们常常需要管理和处理大量的数据，利用Office办公软件的数据管理技巧可以大大提高工作效率和精度。本文将聚焦于Office数据管理技巧，从4个方面对其进行详细阐述，帮助读者掌握实用的数据管理技巧。
前面我们详细的介绍了 [[pubmed-使用指南#pubmed 关键词检索]] 以及 [[pubmed-使用指南#pubmed 高级检索]]。今天就来介绍 PubMed 检索结果页面都有哪些内容。这里我们还是以："mutation[Title/Abstract]" 的检索结果作为例子。
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