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关键词

仓深 | 主

三、主 (1)主 企业主是指一整套的用于生成和维护企业主的规范、技术和方案,以保证主的完整性、一致性和准确性。 (2)主不是仓库 仓库会将各个业务系统的集中在一起再进行业务的分析,并且保存经过清;主系统不会把所有起来,只是把需要在各个系统间共享的主进行采集和发布。 分散的主由于缺乏一致性、准确性和完整性,从而导致各个企业普遍存在的客户、供应商、产品等不力现象。 ,构建覆盖整个企业范围的基础 提高业务分析的准确和企业的水平,满足法规的要求,降低业务风险 四、主实施 (1)主如何实施 主项目需要持续的建设和运营,建设阶段更多的在于确定架构 方案三:混合模式 企业分散程介于方案一与方案二之间,对于不同类型的主,或利用相关业务系统或引入独立的主平台,如:GSK、海尔等。

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仓库ETL平台TASKCTL调计划控

以上计划按逻辑日期workdate 参日期确定。表示每年 1、4、7、9 月,每 1、15 日可以执行。 容错控 容错策略主要表示流程调运行过程中,作业运行错误后的后续处。 容错机主要有两种方式:错误重做机与错误忽略机。 错误重做 错误重做机指作业执行错误后可以根用户 maxnum 属性设置次反复重试,直到最大次为止。 以下通过一段代码说明: ​错误忽略 错误重做忽略机指作业执行错误后可以根 maxnum 属性设置次反复重试,直到最大次为止,如果达到最大次,该作业还未成功,那么通过 ignoreer 属性确定是否忽略错误 远程调与负载均衡 运程调指当作业程序未部署在相应调服务上时,调服务器需要通过执行代相应程序。 相对于代模式来讲,无代由于无需在受控目标机器部署相应的软件,即可调相应的作业程序。这种变化,让调空间格局,得到彻底的延展变化,极大拓展了调的应用场景。这种场景适合运维自动化。

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    、使用和流动过程中对国家、社会及个体产生的危害降低到合的限,表现在政府能否利用所掌控的各类对社会公共事务进行科学,在遇到突发性事件时,能否通过控,尤其是通过控源对事态进行有效引导和控 政府的能力是一个国家综合国力的体现。是否有较强的能力,不仅涉及正常执政的问题,也关系到合法政权能否动用现有资源和机,使社会变革和进步保持在允许的范围之内。 能力不强,相应的和行动能力不配套,轻则导致不必要的突发性、破坏性事件,重则引发较大的社会动荡,甚至政权的更迭,使国家长期处于失序和失范的状态。 广义的是对资产行使权力和控的活动集合(规划、监控和执行),指导其他职能如何执行,在高层次上执行。 3、控 范围更大一些,控可能会根企业实际情况,进行质量控、元控等某些方面的控,感觉更多是偏向技术和执行层面。既,又控,就像论和实践的结合。

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    |如何提高自己的?学会和例外

    拿破仑说,可以5个人。后来很多学者的结论也大致接近,大学家厄威克提出了5-6个人的标准。我读大学的时候,记得教科书里面给出的字是7个人。记得当时很多教科书都说,这是最佳的。 他根当时部队的实际情况,又把班这个最基层的层级进一步拆细,提出:一个班,三个组;一个组,三个人;三个人,三角形。 二、例外之外的 上有一个法则:就是要尽可能想办法特殊情况,不要一般情况,把一般的情况交给,用解决绝大多问题。 一个者,每天遇到的问题形形色色,多种多样,而且量繁多,如果你一件一件地解决,根本解决不过来,而且还会把你累死。怎么办呢?就是要善于发现共性问题,然后,建立,用规范去解决这些问题。 然而根通例及时去也不是一件那么容易的事,我在之前的文章|一次产品迭代的完整计划中提高的我们的这个迭代计划也是在经过了很多次经验教训才总结出来的,并且我可以肯定,在产品的不同阶段,公司人员规模不断增加的过程中也必然会做相应的调整

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    之元

    作为控性信息,控并配置特定工具和进程运行,实现仓库和维护的(半)自动化。 元主要支持以下 5 类系统功能: 1. 描述哪些仓库中; 2. Visualization:定义了问题领域中有关信息发布或者信息可视化的元模型; Business Nomenclature:对业务进行描述,比如业务术语及其适用范围等; 包主要定义了一些描述仓库运行和调信息的元模型 要确保元的所有权最终属于元的,主要项目相关人员,而不是属于仓库的技术员或者开发者。 元元素的版本控。必须为被的元设立专门的版本控规则。 同时支持适配器扩展,实现最大限的自动化采集。 层 元层是基于关系库的元存储,用于实现元和元模型的 的物存储。元模型存储了元的属性要求和存储格式要求。 8.4 元分析服务:元的应用一般包括地图,的血缘、影响分析,全链分析等;元平台提供了丰富的元分析功能,包括血缘分析、影响分析、全链分析、关联分析、属性值差异分析等,分析出元的来龙去脉

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    DAMA概述

    (十大职能),架构开发、操作安全、参考和主仓库和商务智能、文档和内容、元质量。 技术 软件,的; 硬件,并行处计算机、设备。 观点解读 通过对以上内容的学习,"小兵"对于要点补充解读如下: 引言 本书从"企业"角提出组织视角"职能"分工,并提出基于分工的"业务流程"要求。" 另建议大家补充:PMI-PMP项目知识体系,加强的十个职能域的项目目标实现的解。 使命和目标 本书中对于的使命描述,是站在企业需求的角。 对于战略目标和非战略目标,则是从职能战略的资产价值最大化和企业内部控优化进行介绍。 "小兵"认为,企业可以考虑更广阔的范围,如:竞争战略、变革...等角进行考虑。

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    DAMA

    运用持续的(PDCA)对10个职能开展,每个有效的、独特的的方法。 * ****,确保对资产进行有效的控和使用的业务职责问责。 * **组织**,企业内部的"政体"(立法:策略和标准;司法:问题;行政:、服务于合规),"立法和司法"属于,"行政"属于服务。 组织定期规则和裁决问题。主要的角色:委员会(DGC)、指导委员会(DSPSC)、团队(DST)、办公室(DGO)等。 * **问题**,识别、、解决不同的相关问题的手法。需要相关控和规程开展问题。 观点解读 通过对以上内容的学习,"小兵"对于要点补充解读如下: 概念和活动 书中重点介绍了(组织、服务组织、执行官、办公室),强调""

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    仓库及流程

    1、目的: 为了保障仓库货品保安全、提高仓库工作效率和物流对接规范,定仓库,确保本公司的物资储运安全。 2、范围: 针对物流部仓库和货区。 3.1.2、非物控室和仓室员工不得进入仓库,因工作需要的其它人员经请示上级同意后,在仓员的陪同下方可进入仓库,任何进入仓库的人员必须遵守仓库。 3.1.3、非物流部员工不得进入货区,因工作需要的其它人员经请示上级同意后,在货员的陪同下方可进入货区;物流部配送人员在进入货区后,及时完成各配送线路的包装箱交接清点和单签收工作,任何进入货区的人员必须遵守仓库 3.2、严格执行仓库的货物保。 3.2.1、仓员严格按照“iso9000”和“6s”的标准要求,规范仓库货物。 3.2.8、仓员按照财务要求及时地记录好所有货物进出仓的账目情况,每天做好盘点对工作,保证账目和实物一致。

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    干货 | 携程标准实践

    一、为什么要做标准 的问题并不仅仅只是治本身,其最终目标是提升价值,它是一个包括组织、、流程、工具的体系。去年我曾写过一篇关于的文章《落地难? 携程需求设计实践》,从团队提效、需求梳、模型设计、指标四个方面分享了携程假在中的经验。 携程假的实践经验总结发现,标准需要包含以下三要素: 范围:成功的应当是清楚地了解需要治什么 工具:对规范活动标准提供系统的支持 :对在人员和流程方面的行为方式及有效地使用工具提供指导 二、标准在携程假的实践 下文将从的两个核心领域中选取部分案例来分享一下携程假在方面的探索与实践: 集成 元 2.1 集成 携程假覆盖的源有业务系统类的结构化 三、总结与思考 是一个复杂的过程,在这个过程中绝不仅仅只是团队的努力,要将和实施细则,在组织内多个层次上实践,并参与组织变革工作,积极向组织传达改进的好处以及成功地将作为资产所必须的行为

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    (五):元

    目录 元 一、大中为什么要元 二、元工具-Atlas 三、Atlas架构原 四、Atlas特性 1、元类型 & 实例 2、分类 3、血缘 4、搜索/发现 5、安全和屏蔽 ---- 元 一、大中为什么要元(Metadata),通常的定义为"描述"。 元可以提供、分析血缘关系、分析影响等,实现对复杂的环境监控,为企业提供安全可信的,为仓库的运行与维护提供有效支撑。 简单来说,是公司中非常有价值的资产,这些包含各种源,各种业务,各种处层次,对于这些资产需要有序、高效、统一的,这就需要一个元系统,元中非常重要的一个核心,元的一致性 5、安全和屏蔽 用于元访问的细粒安全性,实现对实体实例的访问控以及添加/更新/删除分类等操作。

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    Docker

    时,若挂载的容器目标目录存在文件时,Docker 会把容器中的文件复卷中。 若 监听主机目录 或 挂载非空卷 时,不会复容器中原有文件,而是由原路径文件直接覆盖容器中的目标路径。下面通过具体的命令来进行说明。 target=/etc/nginx/conf.d \ nginx:alpine \ ls /etc/nginx/conf.d default.conf # 以上说明 Docker 复容器中的原有文件到了这个空的卷 # 在卷写入 $ docker run -it --rm \ --mount src=new_vol,target=/etc/nginx/conf.d \ nginx:alpine new_vol 非空,下面测试挂载一个非空卷,看会不会复容器中的文件到卷。

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    docker

    如何在Docker内部以及内部容器之间 docker内的文件系统是如何工作的? 为什么使用卷? 主要有两种方式: 卷(Volumes) 挂载主机目录(Bind mounts) 卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性: 卷可以在容器之间共享和重用 对卷的修改会立马生效 对卷的更新,不会影响镜像 卷默认会一直存在,即使容器被删除 创建卷 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 正在使用的卷不能删除,绑定挂载的卷不能删除 ddocker volume rm my-vol 因为卷是独立于容器的,docker不会在容器被删除之后自动删除卷,如果在删除容器的同时移除

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    Docker

    Rex-Ray作为跨机房的驱动 安装 ? image.png ? image.png ? image.png 创建磁盘卷 ? image.png ? image.png ? image.png

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    ​Docker

    Docker 写在前面 在前面我们详细学习了docker的三大核心概念:镜像、容器和仓库,接下来开始学习如何。 在实际工作中使用docker,往往需要对进行持久化,或者需要在多个容器之间进行共享,此时必然会使用到容器的各种操作。 卷原 在学习如何卷之前,先来看一张图,该图描述了docker容器挂载的三种方式,关于这三种方式的详细介绍会在后续进行: ? 请注意,开发者可以使用docker volume COMMAND命令来卷。 docker run --volumes-from dbdata2 -v ${pwd}:/backup worldenvy tar xvf /backup/backup.tar 小结 Docker采用卷机提供了方便的操作

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    docker

    用户在使用Docker的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的,或者需要把容器内的进行备份,甚至多个容器之间进行共享,这必然涉及到容器的操作。 Docker提供三种方式将从宿主机挂载到容器中: •volumes:Docker宿主机文件系统的一部分(/var/lib/docker/volumes)。保存的最佳方式。 删除容器后卷里还在,这样的话再创建容器的时候指定卷路径还是可以访问 [root@localhost ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE •当Docker主机的文件或目录结构保证与容器所需的绑定挂载一致时 卷容器 如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的,最简单的方式是用卷容器。 卷容器其实就是一个普通的容器,专门用它来提供卷供其他容器挂载使用。

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    ArcGIS

    中仅能看到一个代表Shapefile的文件,但在电脑文件资源器中能看到Shapefile的所有文件,在文件资源器复文件时,务必复所有的文件否则会造成文件丢失。 地库介绍   目前SHP文件已基本淘汰,ArcGIS建议采用Geodatabase格式,如果需要SHP文件,导出修改就可以了。   地库适用于保存集合的容器。 (3)企业级库:使用Oracle、MS SQL Server…关系库中,在大小 和用户量中没有限。 建议使用文件地建库   在建库之前,应先库标准。 更改字段的类型 直接在下拉列表中修改类型,但要注意避免丢失。 更改字段别名、默认值或长 双击字段属性列表中的值,然后输入一个新值。 库维护和版本的升降级 库的维护 库备份 库碎片整 新建备份库 版本的升降级 创建一个新的库,进行导入导出操作即可实现库版本的升降级

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    ES

    8.ES 8.1 ES概述 ES是面向文档(document oriented)的,这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。 在ES中,你可以对文档(而非成行成列的)进行索引、搜索、排序、过滤。 ES使用JSON作为文档序列化格式。JSON现在已经被大多语言所支持,而且已经成为NoSQL领域的标准格式。 =更新/创建,而==POST==是可以针对整个资源集合进行操作的,如果不写id就由ES生成一个唯一id进行==创建==新文档,如果填了id那就针对这个id的文档进行创建/更新 2、PUT只会将json都进行替换 /_doc/1 7) 删除文档 格式: DELETE /索引名称/类型/id 举例: DELETE /es_db/_doc/1 9.Restful认识 Restful是一种面向资源的架构风格,可以简单解为 基于Restful API ES和所有客户端的交互都是使用JSON格式的,其他所有程序语言都可以使用RESTful API,通过9200端口的与ES进行通信 用户做crud Get http://localhost

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    Docker

    容器中的主要有两种方式 : 卷(Data Volumes): 容器内直接映射到本地主机环境; 卷容器(Data Volume Containers): 使用特定容器维护卷。 卷可以提供很多有用的特性 : 1.卷可以在容器之间共事和重用,容器间传递将变得高效与方便; 2.对卷内的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作; 3.对卷的更新不会影响镜像 1.创建卷 Docker 提供了 volume 子命令来卷,如下命令可以快速在本地创建一个卷: $ docker volume create -d local test test 此时 4096 May 22 06:02 test 除了 create 子命令外,docker volume还支持 inspect (查看详细信息)、ls(列出已有卷)、prune(清无用卷)、 2 绑定卷 除了使用 volume 子命令来卷外,还可以在创建容器时将主机本地的任意路径挂载到容器内作为卷,这种形式创建的卷称为绑定卷。

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