随着近几年国家数字化转型政策的全面铺开，很多企业已经逐步展开了数字化转型的尝试和部署，其中不乏成功案例，但失败案例也不少，失败的原因有很多，既有企业内部原因也有外部原因。转型成功不易，实质上数字化转型是一项极其复杂的系统工程，它本质上是企业自身的一次产业升级，很多企业数字化转型的失败不是资金不足，而是未结合企业自身管理特性做好嵌入，导致转型难以落地。要想成功的需要做好很多重要性工作，但这里不得不提到其中一个重要的内容，制定有效的企业数据管理制度。
数据治理是数据管理框架的核心职能，本章重点介绍数据治理职能的定义、相关概念和活动。undefined
当前，全球数字化转型正在以爆发性速度快速发展，数据作为数字化的核心已经成为新时代的核心生产要素之一。 9月1日《数据安全法》正式施行，如何做数据安全建设成为当前各行业负责人最为关心、关注的问题。那么到底该如何构建数据安全保障体系呢？ 在遵守一切法律法规下，构建数据安全保障体系可以分六步走：数据安全治理评估、数据安全组织结构建设、数据安全管理制度建设、数据安全技术保护体系建设、数据安全运营管控建设、数据安全监管建设。
世界杯已经结束，但“球”与“数”的故事会继续上演。偶得应景之作“数据世界杯”——从足球视角诠释“数据治理”。不敢独享，译之，与众阅乐！ 比赛的主角是Data Steward。Steward一词与Owner相对应，说的是虽然资产不是归Steward所有，但是他们替Owner代管，由此也衍生出Stewardship一词，说明代管、托管的职责和制度。这里面蕴含了一种兢兢业业、克己奉公的管家精神，何其难得！因此，笔者对Data Steward一直充满敬意！ 但是，在数据治理这个高大上的话题中，“管家”一词的严肃性
2.人力管理办法，包括人力管理（人员储备机制及相关计划、招聘、试用、考核、离职等管理及相关记录）、岗位职责说明等；
三、行业数据资源概念(Industry Data Resources Concept)
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
昨日晚间，万豪国际酒店集团(Marriott International)宣布，旗下喜达屋酒店的一个顾客预订数据库遭到入侵，有约5亿顾客的信息可能遭到泄露。据调查结果显示，自2014年开始，就有一未授权方开始对喜达屋酒店网络进行入侵。 这些可能被泄露的信息包括顾客的姓名、出生日期、电话号码、护照号码、通信地址、电子邮箱、喜达屋VIP客户信息和其他一些个人信息。甚至对于部分客户，被泄露的信息还包括支付卡号码和有效日期，但这些数据是加密的。 （图：万豪酒店及度假酒店微博声明） 万豪国际所爆出的5亿客户信息
2021年6月29日，深圳市通过了《深圳经济特区数据条例》，自2022年1月1日起施行； 2021年7月10日，国家互联网信息办公室发布关于《网络安全审查办法（修订草案征求意见稿）》的通知，数据安全纳入网络安全审查； 2021年8月12日，工信部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》； 2021年8月20日，《个人信息保护法》正式颁布，并于2021年11月1日开始正式实施。 如此密集的法规发布，可见数据安全已经成为所有企业和机构需要直面的问题。今日起，《数据安全法》将正式实施，《数据安
GB/T20988的定义与Share78思路相同，区别在于取消了Share78的Tier1，同时对各级别的内容、标准做了更详细的定义，相比较而言具有更实际的参考意义。
如今，大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素。在数据驱动的信息化时代，企业只有将核心业务数据更好地掌握在手中，才能从中萃取更大的业务价值，进而优化产品管理，拓展市场新渠道，打造企业核心竞争力，而数据治理就是挖掘这些价值的重要手段和工具。对于企业而言，为什么要开展数据治理？何时启动数据治理项目？如何实施数据治理？在理清这些问题的前提下，借助端对端的数据治理，引领企业加快数字化转型，从而获取最大限度的价值。
测评方法 测评工具 安全管理测评指导书 安全物理环境测评作业指导书 作业指导书开发基本步骤 第一步：从《基本要求中》选择‘控制点’（测评指标）和要求项（测评项） 第二步：从《测评要求》中选择”测评方法“ 第三步：结合信息系统实际情况调整”测评方法“ 第四步最终形成作业指导书 测评方式 访谈 核查 核查与访谈的关系 通过访谈获得肯定的答案，通过核查验证访谈结果。 访谈技巧 基于作业指导书开展 访谈对象的选择，覆盖适当的层次和职能； 访谈应在正常的工作时间和工作地点 说明访谈和做记录的原因 访谈可以从请对方描述
今年6月份颁发的《中华人民共和国数据安全法》对企业与机构的责任、义务有了更加细致的规范和要求，其中第一章明确提出，“应建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力”。
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数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。主要分为以下三点：
关于"组织"有很多理解，角度也颇为不同，其表现出来的特征可以考虑"结构、系统、形态、设计、分工、流程..."多个维度，这里就不逐一对每个角度的理解进行详细阐述了，既然是"数据师"的立场，就抛开之前的概念直接谈一谈"数据思维"下的组织。为求阐述一个明确的主题，而不被数据的复杂性扰乱了看待事物的客观性，我提出几个数据思维下的假设："企业角度看组织是什么呢？数据角度看组织是什么呢？数据师角度看组织是什么呢？"这么提问题，大家是不是又感觉困惑了呢？还是照惯例引入个定义吧！
当前数字化转型大背景下，许多企业都在全力推动数据资产的落地实施，逐步开始汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据，创造数据价值。那么不同行业的数据资产管理都分别具有什么样的特点特色呢？企业的数据资产实施演进一般具有哪些发展阶段呢？体量不同、行业不同、组织架构不同的企业又该如何选择适合自己的实施抓手呢？以下内容将为大家呈现不一样的解答。
日前，国务院办公厅印发《科学数据管理办法》（以下简称《办法》），进一步加强和规范科学数据管理，保障科学数据安全，提高开放共享水平，更好地为国家科技创新、经济社会发展和国家安全提供支撑。
安全防护是关保标准中的第二个环节，也是重点环节，基于等保开展定级、备案、测评、建设、整改和自查工作。此外，在以下8个领域提出要求：
随着高质量发展纵深推进，全国卫生健康领域迎来重要机遇期，信息化发挥着关键的支撑作用，在此过程中产生的医疗健康数据不仅是重要的生产要素，更是国家基础性战略资源，因此网络安全的重要性日益凸显。 在此背景下，2022年8月29日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局发布了《医疗卫生机构网络安全管理办法》（以下简称《办法》），自印发之日起开始实施。《办法》共计三十四条，分为总则、网络安全管理、数据安全管理、监督管理、管理保障五个大章节。 总的来说，《办法》是在《基本医疗卫生与健康促进法》《网络安全法》《密码法》
本篇为管理要求中系统运维管理的部分，等级保护中内容最多的一个章节。文中内容都是个人观点，如有不对的地方欢迎纠正。文章以等保三级系统为基础，从合规角度解读要求。
目前，组织的协同办公早已从基础的流程审批逐渐向目标与执行、业务与财务的融合转变。随着线上办公、远程办公的不断增加，如何通过流程优化管理，实现协同运作、加强一体化管理，已经对众多组织提出全新挑战。
《公安机关网络安全执法检查自查表》是配合每年公安机关开展网络安全执法检查的重要工具之一，该表格主要有行业主管部门网络安全领导保障情况调查、各单位信息系统网络安全情况摸底的作用。在今年发布的《2018年公安机关网络安全执法检查自查表格》中，可以明显看到几个变化：
软件供应链是一个全球分布的、具有供应商多样性、产品服务复杂性、全流程覆盖等诸多特点的复杂系统，在软件供应链各个供应活动中均可能引入安全隐患，导致软件漏洞、软件后门、恶意篡改、假冒伪劣、知识产权风险、供应中断、信息泄露等安全风险。
终于盼来了公司的自用服务器：1U、至强CPU 1.8G 4核、16G内存、500G硬盘 X 2 (RAID1);装了64位win2008,和64位mssql2008。仔细把玩了一天把新老业务系统的数据库迁移到了新服务器，性能啊真是刚刚的。不错，除了去年玩过的电信托管的客户服务器配置比这个高之外，这是第三高的了。小公司也用不上云计算啥的，这个服务器也是千呼万唤才出来，当然没啥专门运维人员，开发兼任的。
在前面的系列文章中，我讲述了如何用一些大数据的测试方法来保障数据质量，那么还有其他方法吗？当然有，即数据质量管理的方式来保障数据质量。今天先从数据质量管理流程聊起，来看看如何更加全面、系统的管理数据质量，从而使数据变得更有价值，希望对大家有所帮助。
数据资产管理服务工作，涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段，协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度，提升企业对自身数据资产管理的能力，为后续数据挖掘变现提供可靠、有价值和高质量的数据，提供更好的产品和服务，降低开发和运维成本，控制风险，以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。
杨乐 腾讯研究院副秘书长 8月25日，国家网信办发布《互联网跟帖评论服务管理规定》（以下简称《跟帖规定》），将于10月1日起正式施行。今年正式实施的《网络安全法》是网络安全领域的基本法律，包括网络跟帖评论在内的网络信息内容管理是网络安全的重要组成部分，也需要落实网安法要求，对网络谣言、违法不良信息等破坏网络传播秩序的行为加强依法治理，同时促进跟帖评论服务的健康发展。 01 什么是跟帖评论服务？ 《跟帖规定》第2条表示，跟帖评论服务，是指互联网站、应用程序、互动传播平台以及其他具有新闻舆论属性和社
前篇”为什么数字化让企业变成行业的大秦帝国”讲解了数字化的意义，本文讲解什么是数字化，数字化有哪些理解误区，数字化有哪些特点。
数据泄漏问题呈现日益严峻的趋势，并且正在给企业带来严重的创伤。Ponemon 《2022 年数据泄露成本报告》显示，数据泄漏成本平均损失高达 435 万美元，创下历史新高，数据泄露问题已然成为实体组织经营生产难以逾越的“鸿沟”之一。
之前分享了关于数据中台建设之思考和关于中台建设之思考，数据中台建设要考虑三个方面，一是前沿IT技术之储备，二是对业务的掌握程度，三是数据建模方法。
笔者先前根据我国关键信息基础设施保护的相关政策、法律法规、标准规范等，从规范性角度，与各位读者分享了关键信息基础设施保护的相关内容。今天笔者从实践角度，与大家分享一下某运营者在保护关键信息基础设施方面，是如何建设网络安全保障体系的。
在电子行业中，MES系统是提高生产效率、降低成本、优化生产计划的关键工具。但是，如何规划MES系统的实施才能使其大限度地提高企业的生产效率和经济效益呢？
竞聘报告 尊敬的各位领导： 大家好！ 我是XXX，感谢领导和同事们的支持与鼓励，给予我这次提升的机会，由衷的感谢！ 缘分，是一种冥冥之中注定的安排，于XXX日步入XXX这个大家庭，成为了信息技术支持中心的一员，目前主要负责信息化规划相关系统软、硬件的选型、实施及日常运维。 我今天要竞聘的职位是信息技术支持中心经理。 此刻站在这里，首先感谢各位领导提供给我们年轻人的理解组织挑选、充分展示自我、参加公平竞争的机会。通过本次竞聘也将有助于我更好的回顾总结以往工作经验及教训、合理制定未来工作规划，回顾入职一年来，我主导或支持完成了若干信息化建设项目，每一次都是自我工作能力、工作方法的挑战，这其中布满了提升成长的足迹，当然也有不足，下面我对自己一年来在思想动态、岗位专业及综合技能的提升与不足做如下总结汇报： 一、XXX文化让我从迷茫走向坚定 记得刚入职时，我便深知肩负重担却也信心满满，然而当入职后不久出差XXX开展工作时，我被那里的信息化现实情况震惊了：基础管理、人员情况等的差距，瞬间我有点懵：从哪里开始？如何开展？……一系列的未知问题让我开始迷茫、彷徨、不知所措，很多次想过要放弃。之所以能够坚持并像今天这样坚定的走到竞聘的演讲台前，是XXX深厚的文化价值体系熏陶了我，更是接触到的XXX领导和同事们用他们的实际行动感染了我。正如董事长在十五次高管学习会中提出，打造一支听指挥、敢打硬仗、能打胜仗的铁军团队，铁军团队的核心是培养铁军干部，即要选拔真干事、能带兵、扎一线、肯吃苦的干部，要防止“象牙塔”、“从机关到机关”选拔的问题发生。XXX集团正处于转型的发展期，正是培养和考核员工能力，打造铁军精神的关键期，是展现XXX员工钢铁意志、钢铁纪律、钢铁斗志的历练期。作为新一代的年轻人，要在这片沃土奉献一份青春的力量，留下自己的脚印。 随着XXX业态逐渐完善，要求在最短的时间内完成信息化系统的上线，满足小镇的整体经营需求，由我主导与捷信达系统对接工作，对于当时还只是XXX大家庭一名新成员的我而言，不清楚如何开标、竞标、议标、定标，更不懂如何编写软件合同，已记不清经历了多少次“面对领导提出的问题，无法应答的尴尬场景”，每次有要放弃念头的时候，董事长曾说过的干部铁军应具备的“三原则”总会萦绕耳畔：“敢不敢挑重担，接硬任务；能不能挑重担，完成硬任务；不唯学历，不唯经历，只唯品质和能力，以信仰定乾坤，以业绩论英雄”。 因为正是XXX这种铁军精神激励着我前进的步伐，没有理由可以让我选择退出，要竭尽全力奋勇一搏，要用汗和血去履行自身的职责，要用钢铁一般的意志和斗志，完成领导交办的任务，从而提升自己的管理思维。 一年多的时间里，XXX文化的熏陶教会了我为人处事之道，更重要的是她时刻指引着我未来的道路方向，董事长的“一生只立一志，一志坚守一生”更是深深的触动着我，让我清晰自己在XXX这个大家庭中应有的职责和目标。 二、工作亮点与不足 我对工作的认知已经由一份职业上升到一份事业来开创的高度，我也愿意为XXX这个大家庭奉献自己的青春和热情。 到实践中去，走进一线，光阴似箭，2018年很快就要过去了，回首过去的一年中，内心不禁感慨万千。时光如梭，转眼间又将跨入另一个阶段，回首望，虽然困难重重，但也算经历了一段不平凡的考验和磨砺，摘取了一个又一个成功的果实。 XXX项目、XXX项目、XXX项目、XXX项目、XXX项目、XXX项目，从前期现场勘察、开标、竞标、议标、定标、经营方案的确定、系统流程的梳理、培训、资料录入、角色的模拟训练、硬件的安装调试、运行前的测试、现场驻扎等。 经过不断的学习和沉淀，自己在思想上，工作上都有了一定的提升，但距离今天所要竞聘的信息技术支持中心经理的职位，在管理和创新能力方面仍然存在一些不足，需要继续改进和提升。 1、管理能力的不足，面对领导交办的工作、和同事协作工作的时候，办事心切，处事不够干练，想问题不够全面、不够深刻。甚至在更为着急的情况下自己一个人埋头苦干，只是停留在做事层级，而没有从管理上考虑问题，也没有想到首先应与同事建立良好的关系，发挥团队的作用。在今后的工作中要与部门同事之间相互沟通，不断探索优秀的方式方法，深入了解同事的工作和生活，建立和谐融洽的关系，从而使得有时在工作中产生的被动情况变为主动情况，才能真正的将工作做好，更快的提升效率，做一名管理型干部。 2、专业技能有待进一步提升，几乎是不会有人在某项工作中完全的掌握所需要的所有知识和技能，要保持虚心的态度看看自己在自己负责的领域内还有哪些技能是掌握不牢靠的。还有哪些技能尚未掌握的等等。针对集团的发展战略方向即向多业态发展，XXX小镇项目将随之扩大，根据现有的专业技能水平，根本无法保障快步前行，这就对我们的专业能力要求提高了更高一个层次，关于绿色产业发展，国家相关政策、信息化知识要加强学习，以适应企业的未来发展需求。 3、学习态度有待转变，在任何的专业领域都会有新的知识
煤炭工业控制系统是整个煤炭企业安全生产监控系统信息的集成，它需要一个快速、安全、可靠的网络平台为大量的信息流动提供支撑，同时要有一个功能全面的安全生产信息应用系统为矿井安全生产提供科学调度、决策的依据。做好煤炭企业工控安全建设是实现生产安全的必要保障。
最新出台的《数据安全法》是我国第一部有关数据安全的专门法律。与业已施行的《网络安全法》不同，《数据安全法》更强调数据本身的安全。而较之尚未出台的《个人信息保护法》，《数据安全法》主要关注数据宏观层面（而非个人层面）的安全。 生效之后，《数据安全法》将与《网络安全法》以及正在立法进程中的《个人信息保护法》一起，全面构筑中国信息及数据安全领域的法律框架。 其中，数据分级分类、加强核心数据治理、「数字鸿沟」、加强对向境外司法或执法机构提供存储于中国境内数据的监管、相应处罚力度的增加都是值得关注的要点与亮点。 撰文
摘自：御数坊(微信ID: DGWorkshop_CN） 御数坊观点: 经过多年潜行，数据治理（DataGovernance）这一至关重要却似虚无缥缈的话题终于在DTCC2015这一国内数据领域顶级大会上赢得了自己的半席之地——能够与可视化共办专场，并完成了一次理论与实践的经典邂逅，点燃数据从业者数据治理热情、绽放数据治理之美。 曾经以及现在，有不少人说，国外理论不适应中国国情，不可用... 曾经以及现在，有不少人说，甲方不会去做的，都外包给乙方... 曾经以及现在，有不少人说，数据治理太虚，不能落地..
随着企业信息化的不断发展，运维人员需要面对越来越复杂的业务和越来越多样化的用户需求，不断扩展的应用需要越来越合理的模式来保障运维服务能灵活便捷、安全稳定地持续。
随着大数据的日益普及，笔者一直在思考一个问题：什么是小数据？当人们在谈论小数据的时候，认为在大数据的话语体系里，应该有小数据的说法。但至于如何认识小数据，如何界定小数据，如何理清小数据跟大数据的关系，以及这个小数据会对目前的大数据产业发展以及管理制度建设方面带来哪些影响，一直一来没有相关专业的文章著作或研究成果。
主数据又被称为黄金数据，其价值高也非常重要。对企业来说，主数据的重要性如何强调都不为过，主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包括 主数据管理标准、主数据应用标准 和 主数据集成服务标准 三大类。
云计算服务能力标准符合性评估包括IaaS（分为公有云和私有云）、SaaS等。依据能力指标（分级指标ITSS分会另行发布），分为以下不同等级，其中：
本文是学习数据安全态势感知运营中心建设桔皮书. 下载地址 http://github5.com/view/471而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
一方面ERP系统实施是一把手工程，但是真正一把手具体管ERP的公司（尤其是大公司）还是比较少。如果甲方实施经理汇报时还不清楚谁是真正的决策人，或者被一把手在一把手和自己之间设立了屏障，只能向副手汇报的话，很多亟待解决的流程以及业务处理变更问题将得不到及时的处理，而更可怕的是，当一把手又不认可既定方案时，已经在实施的方案将轻易面临重新调整的命运。
数据质量管理是组织变革管理中一项关键的支撑流程，包括整合数据源、创建一致的数据副本、交互提供数据或整合数据。数据清洗不能解决数据缺陷的根本原因。
大数据经过多年发展，在不同的业务场景下得到深入应用，在企业提升经营目标、促进经营决策，以及通过大数据应用促进经济发展、优化民生工程、解决生活服务便捷等场景起到了重要作用。特别是十九届四中全会史无前例的将“数据”作为新型生产要素参与收益分配，一时间，各指导部门及高校、研究及咨询机构、行业企业纷纷开始研究和实践数据有效利用的数字化转型探索。通过数据的有效利用，实现数字化转型，加快数字化发展，成为整个社会共识。 数据治理作为基础性工作和第一步，受到高度重视。数据的确权、数据质量、数据跨境流通、数据开放与共享、数据
回顾2017，中国智慧城市在网络强国、数字中国及大数据等发展战略实施过程中稳步前行。展望2018，静心思考，希望为我国智慧城市能力体系建设贡献力量。 当前，随着实施国家大数据战略建设数字中国步伐的加快，以及"互联网+"行动的深度推进，社会对智慧城市的关注度相对减弱不少，但这并不代表智慧城市不需要继续建设，也不意味智慧城市已经建设完成。事实上，智慧城市、大数据、"互联网+"作为目前我国推进信息化建设的"三驾马车"，智慧城市不仅是大数据、"互联网+"创新应用的重要载体，更是全面推动我国新型城镇化建设以及推进国家
随着信息技术的不断涌现和普及，业务发展加快了数据膨胀的速度，行业内衍生了较多的新名词，如数据治理、数据管理、数据资源管理、数据资产管理等名词的定义很多，概念容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据相关的概念有全面的认识。
信息是指有上下文的数据，上下文包括1：数据元素和相关术语的业务含义，2：数据表达的格式，3：数据所处的时间范围，4：数据与特定用法的相关性。
笔者在《浅谈如何拟订关键信息基础设施安全保护计划》一文中提到了专门安全管理机构、安全管理制度以及安全保护实施细则，因为篇幅有限，未能展开详细阐述如何组建专门安全管理机构，制修订安全管理制度以及安全保护实施细则应覆盖哪些网络安全活动。笔者计划在接下来的文章中就以上三方面的内容分别进行说明。
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