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集团账号管理

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  • 数据组织核心技术

    要高效地使用数据,就必须要有组织,因此业界对数据的结构化组织有很多探索。1)Cube技术概念OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是“维”这个概念。rollup是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而drilldown则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察,或增加维数。MOLAP表示基于多维数据组织的OLAP实现(Multidimensional OLAP)。以多维数据组织方式为核心,也就是说,MOLAP使用多维数组存储数据。其特点是将细节数据和聚合后的数据均保存在Cube中,所以以空间换效率,查询时效率高,但生成Cube时需要大量的时间和空间。HOLAP表示基于混合数据组织的OLAP实现(Hybrid OLAP)。为了提高查询效率,提前以各种维度把数据组织好,如图10.14所示。?
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  • 数据师的组织

    为求阐述一个明确的主题,而不被数据的复杂性扰乱了看待事物的客观性,我提出几个数据思维下的假设:企业角度看组织是什么呢?数据角度看组织是什么呢?数据师角度看组织是什么呢?数据师的组织 数据师的组织作为群体,通常反应其专业群体的目标:有效管理、利用企业数据资产特殊能力,获得企业数据战略的竞争优势。这里查阅了DAMA中对于组织类型的阐述,结合笔者实际工作的理解简述如下: 数据管理组织,它可以反映的是企业总体数据战略层、企业业务数据战略、企业职能数据战略,的不同层级群体的一个、多个组织单元; 数据治理委员会,是企业总体数据战略层的决策机构组织; 数据管理制度委员会,主要是联合企业各业务数据战略,进行整合提报数据治理委员会的协同组织; 数据管理制度团队,主要是对企业各职能数据战略,开展相关特定主题下的数据管理工作组织,大家在选择的时候需要考虑组织的环境及介入时期,数据师在选择对应的专业数据组织时候,应考虑未来职业生涯规划和个人优势,这样才能更好地匹配个人与组织、组织与企业战略目标的结合度!
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  • 简单树组织数据格式化为标准树组织数据

    概述在工作中,很多时候会遇到树组织,但是从数据库里面查询出来的结果是一个简单的树组织,这就需要将简单的树组织转换为标准的树组织,以便使用,本文分享一个简单的function来实现简单到标准的转换。简单和标准树组织数据1、简单树组织简单的树组织包含id,pid,attr等信息,是一个平铺的结构,如: 2、标准的树组织标准的树组织跟简单的树组织的区别就是包含层级结构,如: }, {id:02,pid
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  • 数据脱敏

    数据脱敏(Data Masking,DMask)是一款敏感数据脱敏与水印标记工具,可对数据系统中的敏感信息进行脱敏处理并在泄漏时提供追溯依据,为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。
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  • 数据安全中心

    数据安全中心(DSGC)是通过数据资产感知与风险识别,对企业云上敏感数据进行定位与分类分级,并帮助企业针对风险问题来设置数据安全策略,提高防护措施有效性。
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  • 数据湖分析

    云端数据湖构建与分析服务,覆盖数据湖构建、元数据管理、分析计算等数据湖全链路技术架构。
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  • 数据协作平台

    数据协作平台(DSP)为企业用户和个人用户提供安全可靠的数据订阅服务。企业用户可通过数据共享平台,在国家法律法规允许的范围内发布数据;个人用户和其他企业用户可通过数据共享平台订阅已发布的数据。
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  • 云数据迁移

    云数据迁移(Cloud Data Migration)是腾讯云提供的 TB ~ PB 级别的数据迁移上云服务。本服务提供了安全可靠的离线迁移专用设备,满足本地数据中心进行大规模数据迁移上云的需求,解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高、安全性低的问题。
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  • 数据安全审计

    腾讯云数据安全审计(Data Security Audit,DSAudit)是一款基于人工智能的数据库安全审计系统,可挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患,为数据库安全运行保驾护航。
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  • 数据湖构建 DLF

    腾讯云数据湖构建(DLF)提供了数据湖的快速构建,与湖上元数据管理服务,帮助用户快速高效的构建企业数据湖技术架构。DLF包括元数据管理、入湖任务、任务编排、权限管理等数据湖构建工具。借助DLF,用户可以极大的提高数据入湖准备的效率,方便的管理散落各处的孤岛数据…...
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  • 数据保险箱

    数据保险箱(CDCS)是腾讯云提供给您的更高安全系数的数据安全管理服务。客户可以通过控制台、API 多样化方式简单、快速地接入,实现海量文件数据的精细化安全管理,符合监管和合规要求。
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  • 集团账号管理

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  • 数据湖计算 DLC

    腾讯云数据湖计算(DLC)提供了敏捷高效的数据湖分析与计算服务。该服务采用无服务器架构(Serverless)设计,用户无需关注底层架构或维护计算资源,使用标准 SQL 即可完成对象存储服务(COS)及其他云端数据设施的联合分析计算。借助该服务,用户无需进行传统的数据分层建模,大幅缩减了海量数据分析的准备时间,有效提升了企业数据敏捷度。
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  • 数据开发平台 WeData

    WeData 是位于云端的一站式数据协作开发平台。该产品提供包含数据集成、可视化数据开发与数据治理在内的全链路数据开发能力,帮助数据工程师高效构建企业级数据中台架构,以实现企业的数据驱动业务增长。
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  • 云数据库 Redis

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  • 数据脱敏

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  • 云数据库 MongoDB

    文档数据库 MongoDB是腾讯云 打造的高性能 NoSQL 数据库,100% 完全兼容 MongoDB 协议,同时高度兼容 DynamoDB 协议,提供稳定丰富的监控管理,弹性可扩展、自动容灾,适用于文档型数据库场景
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  • 云数据库 MySQL

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    腾讯云数据万象(Cloud Infinite,CI)能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理,为客户提供专业一体化的数据处理解决方案,涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能
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