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C语言问题-数据结构-迷宫问题

准备考研中,复习数据结构就想着我可以借此练练代码,刷一个数据结构专题。 题目·链接 题意:很直白一个BFS问题。 思路:具体见代码 我们首先要理解宽搜的精髓。 打卡,高数,英语,数据结构复习第一天。

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数据结构实验三迷宫问题

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    golang数据结构之递归解决迷宫问题

    递归可以解决各种数学问题:n皇后问题、阶乘问题、汉诺塔、迷宫问题、球和篮子问题等等; maze.go package maze import ( "fmt" ) func SetWay(myMap

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    迷宫问题(bfs)

    迷宫问题 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9112 Accepted: 5392 maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫 Input 一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。 Output 左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。

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    迷宫问题的通用解法C语言数据结构实现

    1.1问题描述 以一个m*n的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通路的结论。   1.2基本要求 输入的形式和范围: 非递归:行列为整型,坐标为整型 递归:迷宫以整型二维数组形式输入 输出的形式:非递归输出三元组通路和方阵通路; 递归以方阵输出迷宫和所有通路; 1、非递归算法,求一条通路输出三元组形式如 :(1,1,1),(1,2,2),(2,2,2),(3,2,3),(3,1,2),…和方阵通路; 2、递归算法,求得迷宫中所有可能的通路,以方阵形式输出迷宫及其通路。 define M 6 #define N 6 #define END N-2 int flag=0; typedef struct {     int x,y,d; }position;   /*创建迷宫 i++)         for(j=0;j<M;j++)             route[i][j]=1; } void print_maze(int mat[][M])        //输出迷宫

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    递归之迷宫问题

    2.什么是迷宫问题 ? * 3.如果小球能到(6,5)位置,则说明通路找到 * 4.当map[i][j] 为 0 时,表示该点没有走过,当为1表示墙,2表示是通路可以走,3表示该点已经走过,但走不通 * 5.走迷宫的策略 { //map[i][j]的值可能是 1,2,3 //走入死路或者走对了,都重新加载才能继续走一次 return false; } } } } 4.递归可以解决什么问题 各种数学问题,如:8皇后问题、汉诺塔问题、阶乘问题迷宫问题等 各种算法,如快排、归并排序、二分查找、分治算法等

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    迷宫问题(BFS问题) - POJ 3984

    maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫 Input 一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。 Output 左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。 解题思路: 该题目是找寻最短路径,要想做出这道题,只需要解决2个问题: 1)找到一条最短路; 2)打印出来。 当然从起点到终点有不止一条路,找到一条最短路就是我们主要需要解决的问题 怎样才算最短的呢?也就是步数最少的,那么我们就可以用BFS搜索解决。 然后再把所有的走一步能走到的点,再寻找它下一步能走到的点,一直循环重复直到找到终点,那就是从起点能到终点的最短路径了,然后再把每一步的路径存储,搜索完过后打印出来,就能解决问题了。

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    迷宫问题(bfs的应用)

    问题描述: 定义一个二维数组N*M(其中2<=N<=10;2<=M<=10),如5 × 5数组下所示:  int maze[5][5] = {         0, 1, 0, 0, 0,          0, 1, 0, 1, 0,         0, 0, 0, 0, 0,         0, 1, 1, 1, 0,         0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁 Input 一个N × M的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解,不考虑有多解的情况,即迷宫只有一条通道。 Output 左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。 搜索过程中可以需要改变迷宫数组mn为第三种状态,以防止重复搜索。相当于一般用法中自己定义visited数组了。 include<stack> using namespace std; //定义坐标 struct point { int x; int y; }; int mn[11][11];//记录迷宫状态

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    八皇后问题递归算法思想_迷宫数据结构中的地位

    一、迷宫回溯问题 1.问题 一个7*8的数组模拟迷宫,障碍用1表示,通路使用0表示,给定起点(1,1)和终点(6,5),要求给出起点到终点的通路 2.解题思路 首先,我们需要给程序一个寻向的基本策略 然后我们需要给走过的路一个标记,暂记为2 而当从一个方向走到一个只能原路返回的死胡同时,就给这段路标记为3 当抵达终点坐标(6,5)时程序结束 3.代码实现 3.1生成地图 /** * 创建一个二维数组,用于模拟8*7迷宫 二、八皇后问题 1.问题 皇后问题,一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。 该问题由国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于 1848 年提出: 在 8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,求有多少种摆法? 然后结束递归返回第一层,继续检查第一层的下一列 最终代码实现结果如下: /** * @Author:黄成兴 * @Date:2020-06-26 20:53 * @Description:八皇后问题

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    迷宫问题的简单栈实现

    问题描述: 以一个n的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍,设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通路的结论。 对于本问题需用栈实现“穷举求解”算法,即:从入口出发,顺着某一个方向进行探索,若能走通,则继续往前进;否则沿着原路退回,换一个方向继续探索,直至出口位置,求得一条通路。 加入所有可能的通路都探索到而未能到达出口,则所设定的迷宫没有通路。 迷宫数据是一个n阶矩阵用二维数组存储,起点为(1,1),终点为(n,n),再在迷宫外围加上一层围墙(默认为1,不需用户输入,用户只需输入迷宫数据即可),对于迷宫中每个数据都有四个方向可通。 DestoryStack(Stack* s) { free(s->data) ; s->top=-1; s->capacity=-1; return 1; } Maze Maze_init(Maze *M)//迷宫初始化

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    回溯算法解迷宫问题(java版)

    以一个M×N的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计程序,对任意设定的迷宫,求出从入口到出口的所有通路。     下面我们来详细讲一下迷宫问题的回溯算法。 ?     该图是一个迷宫的图。1代表是墙不能走,0是可以走的路线。只能往上下左右走,直到从左上角到右下角出口。     做法是用一个二维数组来定义迷宫的初始状态,然后从左上角开始,不停的去试探所有可行的路线,碰到1就结束本次路径,然后探索其他的方向,当然我们要标记一下已经走的路线,不能反复的在两个可行的格子之间来回走。 package huisu; /** * Created by wolf on 2016/3/21. */ public class MiGong { /** * 定义迷宫数组

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    poj-3984-迷宫问题 (bfs 路径)

    迷宫问题 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 32323 Accepted: 18471 Description 定义一个二维数组 maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫 Input 一个 5 × 5 的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。 Output 左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。 1 0 Sample Output (0, 0) (1, 0) (2, 0) (2, 1) (2, 2) (2, 3) (2, 4) (3, 4) (4, 4) 对于新手来说,主要是 bfs 路径的问题有点难度

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    迷宫问题 宽搜

    [5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫 接下来 n 行,每行包含 n 个整数 0 或 1,表示迷宫。 输出格式 输出从左上角到右下角的最短路线,如果答案不唯一,输出任意一条路径均可。 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 输出样例: 0 0 1 0 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 3 4 4 4 算法:BFS 其他的都很好理解,就是我写的时候有一个问题 就是在打印路线的时候我直接用原来的变量进行更新的就比如我用 en.x = tath[en.x][en.y].x; (1) en.y = path[en.x][en.y].y; (2) 看着没有问题

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    POJ 3984 迷宫问题(bfs+pair)

    求最短路问题,但是需要打印路径,那么就需要把路径存下来,可以用结构体来存,这里我用的是pair。最后输出路径的时候是一个递归过程,理解不了的可以手动模拟一下,样例也不长。

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    迷宫问题的三种解法

    栈解决—深度优先遍历思想 #include<iostream> using namespace std; #include<stack> #include<forward_list> //迷宫 1为墙 1,0,1,0,0,0,1,0,0,1}, {1,0,1,1,1,0,1,1,0,1}, {1,1,0,0,0,0,0,0,0,1}, {1,1,1,1,1,1,1,1,1,1} }; //迷宫 s.empty()) { //弹出栈顶元素,判断是否为终点 top=s.top(); //如果走到迷宫终点就输出完整迷宫路径 if (top.first == x2 && top.second == y2) { cout << "迷宫完整路径:" << endl; //将栈顶元素,挨个弹出放入path数组中 while (! -1, j = y1; break; } } //第二步:将mg[xi][yi]=-1,避免来回走动 Graph[x1][y1] = -1; //第三步:递归调用迷宫函数求解小问题

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    算法:堆栈与深度优先搜索(迷宫问题

    现在我们用堆栈解决一个有意思的问题,定义一个二维数组: int maze[5][5] = {   0, 1, 0, 0, 0,  0, 1, 0, 1, 0,  0, 0, 0, 0, 0,  0, 这次堆栈里的元素是结构体类型的,用来表示迷宫中一个点的x和y坐标。 我们用一个新的数据结构保存走迷宫的路线,每个走过的点都有一个前趋(Predecessor)点,表示是从哪儿走到当前点的,比如predecessor[4][4]是坐标为(3, 4)的点,就表示从(3, 4 如果在探索问题的解时走进了死胡同,则需要退回来从另一条路继续探索,这种思想称为回溯(Backtrack),一个典型的例子是很多编程书上都会讲的八皇后问题。 由此可见,有什么样的算法就决定了可以用什么样的数据结构。设计算法和设计数据结构这两件工作是紧密联系的。 参考:《Linux c 编程一站式学习》

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    算法:队列与广度优先搜索(迷宫问题

    下面我们用队列解决迷宫问题。 其实仍然可以像《用深度优先搜索解迷宫问题》一样用predecessor数组表示每个点的前趋,但我们可以换一种更方便的数据结构,直接在每个点的结构体中加一个成员表示前趋: struct point { 探索迷宫和队列变化的过程如下图所示。 ?

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    迷宫问题 最短路+路径输出POI 3984

    迷宫问题 最短路+路径输出POI 3984 原题如下: POI 3984 定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线 Input 一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。 Output 左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。

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    迷宫问题 多源BFS

    题目描述 给定一个N行M列的01矩阵A,A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为:

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