原本今天想给大家讲讲快速选择算法的，但是发现一连写了好几篇排序相关了，所以临时改了题目，今天聊点数据结构，来看看经典并且简单的数据结构——栈。
方法（英语单词：method）是可以完成某个特定功能的并且可以被重复利用的代码片段。
在软件应用中，栈这种后进先出的数据结构的应用是非常普遍的。比如浏览器的前进后退、Word 和 PhotoShop 等编辑软件中的撤销操作，以及在 iOS 开发中的 push、pop controller 操作都是栈的应用。
昨天有人问我一道题，我有一个栈，我不使用其他数据结构，不使用另一个栈，把这个栈里所有数据反转。
上文数据结构与算法 --- 递归（一） 讲述了什么是递归算法，如何编写递归算法及如何写好递归算法，本文着重讲述一下如何避免递归过深导致的堆栈溢出问题。
栈这个结构我想大家应该都耳熟能详，尤其是在很多地方将和堆并列在一起，称作“堆栈”就更广为人知了。
在 Android 下，UI 的布局结构，对标到数据结构中，本质就是一个由 View 和 ViewGroup 组成的多叉树结构。其中 View 只能作为叶子节点，而 ViewGroup 是可以存在子节点的。
栈（Stack）是一种常见的数据结构，它具有**后进先出（Last In, First Out, LIFO）**的特点。栈的运作类似于物理世界中的叠盘子：最新放上去的盘子最先被拿走，而最底部的盘子最后才能被取出。
工作已经有一段时间了，有的时候会跟同事们打趣：“如果你让我现在去手写一个快速排序，我怕是真的写不出来”。
如果你和小鹿一样，刚开始对链表的操作代码实现很懵的话，不妨按照小鹿经过一个月的时间对链表相关操作以及题型的整理总结，由浅入深进行适当的练习，我相信，当你真正的练习完这些题目，不但会让你放下对链表心理上的困惑，而且对你学习其他数据结构有很大的信心和帮助！
当然不止。我觉得刷题是一件有意思的事，就像小猫小狗咬自己尾巴，玩弄的不亦乐乎。比喻可能不太恰当，是有种沉迷小游戏的感觉。可是在艰难打野的过程中，我们不要忘了，最重要的是：了解每种技能包的特点，适合解决的问题和场景。在特定实战场景下能够使用特定的技能包，自创技能包。这才是武功的至高境界。
栈区：由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈 堆区：一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表 全局区(静态区)：全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域，程序结束后由系统释放 文字常量区：常量字符串就是放在这里的，程序结束后由系统释放 程序代码区：存放函数体的二进制代码
——老子
伟大的编程领域的祖师爷尼古拉斯威茨提出程序=数据结构+算法，数据结构的重要性不言而喻，数据结构在计算机学习的过程中是一门必修课，考研一般也是数据结构必考，软件开发中的架构设计中也有很多数据结构的使用，越是底层尤其是存储这一块的东西，数据结构关乎着存储性能，比如MySQL的底层、redis的数据结构。这篇文章并不是将数据结构，而是算法。算法是程序的另一种组成部分，而现在国内的软件开发往往将算法与业务开发分开了，小公司往往不在乎你的算法能力，而大厂可能会问到算法的内容，有的大厂会问一下你的算法思路，有的大厂甚至会让你上机写算法，而国外的公司对算法的要求更高，我在国外面试过一些公司，算法属于必问的内容。
本公众号主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。算法思想说来有，分而治之，搜索，动态规划，回溯，贪心等，结合这些思想再去思考如今很火的大数据，云计算和机器学习，是不是也别有一番风味呢？ 在平凡之路上，开发者不免要读英语文献，推送英语能力提升消息。 01 — 你会学到什么？ 树的递归遍历算法很容易理解，代码也很精简，但是如果想要从本质上理解二叉树常用的三种遍历方法，还得要思考树的非递归遍历算法。 读完后的收获： 您将学到二叉树的中序遍历的非递归版本 明白栈这种数据结构该怎么使用 02 — 讨论的问题是什么？
从根节点出发，按照某种次序访问二叉树中的所有结点，使得每个结点被访问1次 且 只被访问1次
本文是对整个数据结构及算法的总体框架认识，旨在帮助读者自顶向下，从整体到细节，从抽象到具体地看待数据结构。希望通过本文读者能在对数据结构的学习和理解上能有更高层的认识。
Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.
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数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。简单来说，数据结构就是对数据进行管理（增删查改）的一系列操作。
数据结构在Java的语言体系中按逻辑结构可以分为两大类：线性数据结构和非线性数据结构。
小编带大家学习数据结构中的二叉树，我们这里的实现主要是用 C 语言去实现的，当然也有 C++的语法，用基础的语言有助于我们更好理解数据结构。
在计算机科学和软件工程领域，数据结构和算法是构建高效、可伸缩和可维护软件的关键组成部分。无论你是一名初学者还是经验丰富的开发者，理解和熟练应用数据结构和算法都是非常重要的。本文将深入探讨数据结构和算法的重要性，并提供一些示例代码来演示如何编写更高效的代码。
数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
数据结构决定了数据存储的空间和时间效率问题，数据的写入和读取速度也决定了应该选择怎样的数据结构
可以简单理解为： 当一个一维的链表的分叉有两个的时候， 它就变成了一个二维的数据结构，相当于树结构
这两年的软件工程师面试可谓神仙打架！ 有些 985、211 院校毕业的高材生都没有拿到满意的 Offer。国内一些大公司的门槛也越来越高，这里的门槛很大程度上体现为对算法能力的要求。 很多人因为算法能力不过关而丧失了自己满意的 Offer。 然而，虽然算法能力的门槛越来越高，但是面试题的类型和底层逻辑是不变的，甚至不少公司考察的都是 LeetCode 原题，这其中也包括了国内 ATM 等大公司。 算法面试都考什么？ 如果从大的方向，可以将考察点分成两类。第一类是数据结构与算法基础知识，第二类是算法思想。 数
本文主要涉及线性栈 假如我们不考虑栈底，栈底是固定不动的，只考虑栈顶，那么栈就像一只放在桌子上的空杯，杯底固定贴在桌子上。 而如果我们往这个杯子里放方糖，先放进去的方糖总是被后放进去的方糖压在下面，也就是说要先取出后放进去的方糖才能取出先放进去的方糖。 这就是栈所谓的 “先进后出” 特性。 再想象一下，我们把手指压在最后放进去的方糖上面，每次取出方糖的时候用手指把方糖剔出去，之后压在下一块方糖上 。这根手指就像一个标志，标志着我们当前能剔出哪块方糖。 杯子上面还能有刻度，而且每两个刻度条之间的距离正好是一块方糖的高度。
在函数内部，是可以调用其他函数的。如果一个函数在内部调用自身，就称这个函数就是递归函数。
递归是一种应用非常广泛的算法，在很多的数据结构和算法的编码中都会用到，理解递归是非常重要的。
吴师兄导读：有哪些常见的数据结构？基本操作是什么？常见的排序算法是如何实现的？各有什么优缺点？本文简要分享算法基础、常见的数据结构以及排序算法，给同学们带来一堂数据结构和算法的基础课。
3.如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈 ---- 题目： 一个栈一次压入了1、2、3、4、5，那么从栈顶到栈底分别为5、4、3、2、1.将这个栈转置后，从栈顶到栈底为1、2、3、4、5，也就是实现栈中元素的逆序，但是只能用递归函数来实现，不能用其他数据结构。 解题： /** * 一个栈一次压入了1、2、3、4、5，那么从栈顶到栈底分别为5、4、3、2、1.将这个栈转置后， * 从栈顶到栈底为1、2、3、4、5， * 也就是实现栈中元素的逆序，但是只能用递归函数来实现，不能用其他数据结构。 * @au
3、复杂度是一个关于输入数据量 n 的函数。假设你的代码复杂度是 f(n)，那么就用个大写字母 O 和括号，把 f(n) 括起来就可以了，即 O(f(n))。
我们知道普通的线性数据结构如链表，数组等，遍历方式单一，都是从头到尾遍历就行，但树这种数据结构却不一样，我们从一个节点出发，下一个节点却有可能遇到多个分支路径，所以为了遍历树的全部节点，我们需要借助一个临时容器，通常是栈这种数据结构，来存储当遇到多个分叉路径时的，存暂时没走的其他路径，等走过的路径遍历完之后，再继续返回到原来没走的路径进行遍历，这一点不论在递归中的遍历还是迭代中的遍历中其实都是一样的，只不过递归方法的栈是隐式的，而我们自己迭代遍历的栈需要显式的声明。
据我了解，相当一部分同学不是科班出身，以至于对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰，这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。
据我了解，前端程序员有相当一部分不是科班出身，以至于对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰，这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。
递归是一个很经典的算法，在实际中应用广泛，也是面试中常常会提到的问题。本文就递归算法介绍如何在Python中实现递归的思想，以及递归在Python中使用时的一些注意事项，希望能够对使用Python的朋友提供一些帮助。
数据结构和算法对于程序员来说相当重要，我最近打算学习这一门课程，并以博客的形式记录自己的学习过程和心得，目前暂时从两本书入手，一本是《大话数据结构》，一本书《算法图解》，我先从《算法图解》，这本手开始学习吧。如果你最近也在学习，关注一波，一起学习，一起进步吧~
找到如何将大问题分解为小问题的规律，并基于此写出递推公式，然后再推敲出终止条件，最后将其翻译为代码
大家好，我是光城。算法在计算机领域的重要性，就不用我多说了，每个人都想要学算法，打牢算法基础，可是不知道如何做，今天我来推荐一波学习思路。
由节点（Node）组成的数据结构，其中每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。链表可以是单向的（只有指向下一个节点的指针）或双向的（有指向上一个节点的指针）。链表的节点可以动态地添加或删除，因此适用于需要频繁插入或删除元素的场景。
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相信不仅仅是C++中有这些问题，那么大家使用其他编程语言，也可以考虑一下这四个问题，栈和队列是如何实现的。
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