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数据结构:

的基本概念 为了完整的建立有关的基本概念,以下给出两种树的定义,即自由有根 术语 节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 的度:一棵,最大的节点的度称为的度; 叶节点或终端节点...许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉的形式,即使是一般的也能简单地转换为二叉,而且二叉的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉显得特别重要。...对于这类应用,我们期望的数据结构应能支持插入操作,并能方便地从中取出具有最大或最小关键码的记录,这样的数据结构即为优先级队列(priority queue)。...从外表看来,优先级队列颇似队列栈,但要构建高效率的优先级队列,需要比实现队列栈考虑更多的因素。在优先级队列的各种实现,堆(heap)是最高效的一种数据结构。...最小堆最大堆 假定在各个数据记录存在一个能够标识数据记录的数据项,并将依据该数据项对数据进行组织,则可称这些数据项为关键码(key)。 如果有一个关键码的集合K={k0,k1,k2,k3,...

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    数据结构 —— BB+

    B详解以及B+与B的不同 数据结构 —— BB+ 1....在计算机科学,B(英语:B-tree)是一种自平衡的,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成。...B减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。B这种数据结构可以用来描述外部存储。这种数据结构常被应用在数据库和文件系统的实现上。–wiki 2....,四个子节点(灰色节点),所以可以定义上面的图片为 4 阶 B 根节点 节点【10】即为根节点,特征:根节点拥有的子节点数量的上限内部节点相同,如果根节点不是唯一节点的话,至少有俩个子节点(不然就变成单支了...所以在该实例,咱们首先将父节点中的元素【4】下移到已经删除【5】而只有【6】的结点中,然后将含有【4】【6】的结点含有【1】,【3】的相邻兄弟结点进行合并成一个结点。

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    算法:-理论

    上面这也称完全二叉 假设这个有K层,此树前提是二叉,K-1层必须是满的,K层左边(左子树)必须先满右边才能为空。 那么这样的数据结构是否可以增加访问速度呢?...任意节点的左、右⼦也分别为⼆叉查找。 红黑 假如有这样一个业务场景,一批已经排序好的数据,要找一个数据结构加快访问搜索数据,那么二叉搜索合适吗??仔细想象。...翻了一下JDK,发现Java并没有自己实现常见的,二叉、二叉搜索等结构,而是在其他已实现的数据结构,再次利用这种类型,加快访问搜索速度。查找发现,TreeMap是基于红黑实现的。...(Graph)是由顶点的有穷非空集合顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个,V是G顶点的集合,E是G边的集合。 ?...JDK源码好像并没有这种数据结构。 下面给出几个Java实现的博文。 Java数据结构算法- 数据结构(Java随笔)—

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    数据结构基础温故-5.):最小生成算法

    的“多对多”特性使得在结构设计算法实现上较为困难,这时就需要根据具体应用将转换为不同的来简化问题的求解。...一、生成与最小生成 1.1 生成   对于一个无向,含有连通全部顶点的一个极小连通子成为生成(Spanning Tree)。...如下图所示,无向的DFS生成BFS生成分别如图的中间右边所示。 ?...1.2 最小生成   如果连通是一个带权的网络,称该网络的所有生成权值综合最小的生成为最小生成(Minimum Spanning Tree,MST),简称MST生成。 ?   ...参考资料 (1)程杰,《大话数据结构》 (2)陈广,《数据结构(C#语言描述)》 (3)段恩泽,《数据结构(C#语言版)》 作者:周旭龙 出处:http://edisonchou.cnblogs.com

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    《python算法教程》Day2 - 的基本数据结构

    今天是读《python算法教程》的第2天,读书笔记内容为用python实现的基本数据结构 的基本数据结构有两种,分别为邻接列表邻接矩阵。...现根据下图通过python实现邻接列表邻接矩阵, ?....jpg 代码如下: #的基本数据结构及python的实现形式 #邻接列表 #无权邻接列表 a,b,c,d,e,f=range(6) #主容器、节点结构均为列表 ug1=[ [b,c,d,...节点a的邻接点数量为",sum(1 for ele in wam[a] if ele>-1)) print("s在wam,节点c的是否为节点a的邻接点",wam[a][c]>-1) 可视为的一种特殊结构...以下通过python实现数据结构 #的基本数据结构及python的实现形式 #套嵌列表,每一层的节点索引按从上到下的顺序从0开始进行编号 t1=[ ["e","f"], ["h

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    【算法与数据结构】--常见数据结构--

    一、二叉 二叉(Binary Tree)是一种重要的树状数据结构,它由节点构成,每个节点最多有两个子节点:一个左子节点一个右子节点。这种结构使得二叉在计算机科学编程具有广泛的应用。...进行前序序遍历,以及如何在C#Java实现二叉的基本操作。...不同类型的算法被用于不同的问题,如最短路径问题、网络流问题、最小生成问题等。了解这些基本概念是理解使用的关键。 三、常见图算法 算法是解决数据结构的各种问题的算法。...根据具体问题需求,选择合适的算法和数据结构来解决问题非常重要。 四、总结 二叉是一种树状数据结构,每个节点最多有两个子节点。常见的二叉类型包括二叉搜索、平衡二叉二叉堆。...遍历方式有前序、序、后序层次遍历。是用于表示多个对象之间关系的数据结构,具有节点边,包括有向无向。常见图算法包括深度优先搜索、广度优先搜索最短路径算法。

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    数据结构之B、B+B*

    在计算机科学,B、B+B*是常用的数据结构,它们在数据库索引、文件系统等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨这三种树形结构的原理、特性以及应用场景。 1....1.3 B的插入删除操作 B的插入删除操作是保持平衡的关键步骤。在插入操作,需要确保插入后每个节点的关键字数量在合理范围内。删除操作同样需要进行调整,以保持的平衡。...以上是B基础概念的一个简要介绍,接下来将深入探讨B+B*的特性应用。 2. B+的特性应用 2.1 B+的定义 B+是在B的基础上进行改进的一种数据结构。...综上所述,B+在数据库索引的应用场景丰富,特别是对于需要顺序访问范围查询的情况。其结构的优化使得它成为许多数据库管理系统的首选索引结构。 在下一部分,我们将探讨B*的优化应用。 3....B*的优化应用 3.1 B*的定义 B*是在B+的基础上进行了一些优化的数据结构。其目标是减少B+树节点的分裂和合并操作,以提高性能降低维护成本。

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    数据结构——二叉

    ,分别称为T的左子树右子树,且T1T2本身又都是二叉。...(一棵满二叉的每一个结点要么是叶子结点,要么它有两个子结点,但是反过来不成立,因为完全二叉也满足这个要求,但不是满二叉)) - 度为0或者2,不存在度为1的结点 满二叉完全二叉区别...n 个结点的二叉链表必定存在 n+1 个空链域,因此可利用这些空链域来存放结点的前驱后继信息。...二叉序序列第一个结点的lchild 域的指针最后一个结点rchild 域的指针均指向头结点。...线索:指向结点前驱后继的指针 线索链表:加上线索二叉链表 线索二叉:加上线索的二叉(图形式样) 线索化:对二叉以某种次序遍历使其变为线索二叉的过程 /*----------以结点p为根的子树序线索化

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    数据结构算法——kd

    二、kd kd是一种对kk维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构,且kd是一种二叉,表示对kk维空间的一个划分。...1、二叉排序数据结构,二叉排序又称二叉查找或者二叉搜索。...这样的话,检索效率会下降,为了避免这样的情况的出现,会对二叉设置一些条件,如平衡二叉。对于二叉排序的更多内容,可以参见数据结构算法——二叉排序。...通过第一维可以构建如下的二叉模型: ? 在kd的基本操作,主要包括kd的建立kd的检索两个部分。...由以上的计算过程可以看出对于节点,需要有数据项,当前节点的比较维度,指向左子树的指针指向右子树的指针,可以设置其结构如下: #define MAX_LEN 1024 typedef struct

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    数据结构实验】(三)的深度优先搜索(DFS)生成

    引言   深度优先搜索(DFS)是算法的一种重要的遍历方法,它通过深度遍历的顶点来构建生成。生成是一个无回路的连通子,包含了原图的所有顶点,但是边数最少。...深度优先搜索生成   深度优先搜索是一种递归的遍历算法,其主要思想是从起始顶点开始,尽可能深入图中的每一个分支,直到不能再深入为止,然后回溯到上一个分支。 3....实验内容 3.1 实验题目    以顶点 0 为起始顶点,求 G 的深度优先搜索生成(即深度优先遍历过程形成的)。...Tree结构体: 表示生成的节点,包含一个数据域data,表示顶点,以及FirstChildNextBrother分别指向第一个孩子下一个兄弟节点。...QDelete: 从队列删除节点。 3.

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    JavaScript 数据结构

    实现遍历技术 作者:Anish Kumar 译者:同学小强 来源:stackfull Tree 是一种有趣的数据结构,它在各个领域都有广泛的应用,例如: DOM 是一种数据结构 我们操作系统的目录和文件可以表示为...许多复杂的问题可能看起来没有关系,但是实际上可以表示为一个问题。我们还将讨论这些问题(在本系列后面的部分) ,看看是如何使看似复杂的问题更容易理解和解决的。...遍历 让我们从试图遍历这些连接的树节点(或整颗)开始。就像我们可以迭代一个数组一样,如果我们也可以“迭代”树节点就更好了。然而,并不是像数组那样的线性数据结构,因此遍历这些数据结构的方法不止一种。...例如,对于上面的,遍历会得到如下结果: 2, 1, 3 下面是一个略微复杂的的例子,使得这个更容易理解: 要实现这种形式的遍历,我们可以使用一个队列(先进先出)数据结构。...下面是一颗序遍历的样子: left node -> root node -> right node 诀窍: 我们可以使用这个简单的技巧手动地找出任何序遍历: 在的底部水平放置一个平面镜像

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    数据结构二叉详解

    前言 在前面我们一起了解的数据结构有顺序表、链表、栈队列,这次要介绍的是 与它们相同的是,也是常见的数据结构。而与它们又不同的是,是非线性结构。之前我们了解的都是线性的。...这次一起来看一个非线性的结构–。 2. 概念及结构 2.1. 的概念 是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。...如果出现子树相加的情况,那就说明这个不在表示,而是。以后会有介绍。 注意:树形结构,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构 2.4. 的表示 这里需要考虑的是有几个孩子。...每一层都是满的 完全二叉:完全二叉是效率很高的数据结构,完全二叉是由满二叉而引出来的。...通常的方法是链表每个结点由三个域组成,数据域左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子右孩子所在的链结点的存储地址 。

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    位图矢量区别

    位图矢量是计算机图形的两大概念,这两种图形都被广泛应用到出版,印刷,互联网[如flashsvg]等各个方面,他们各有优缺点,两者各自的好处几乎是无法相互替代的,所以,长久以来,矢量跟位图在应用中一直是平分秋色...位图[bitmap],也叫做点阵图,删格象,像素,简单的说,就是最小单位由象素构成的,缩放会失真。...矢量[vector],也叫做向量,简单的说,就是缩放不失真的图像格式。...矢量可以很容易的转化成位图,但是位图转化为矢量却并不简单,往往需要比较复杂的运算手工调节。...矢量位图在应用上也是可以相互结合的,比如在矢量文件嵌入位图实现特别的效果,再比如在三维影象中用矢量建模位图贴图实现逼真的视觉效果等等。

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    数据结构与算法 -森林

    的存储结构 1. 双亲表示法 以一组连续空间存储的结点,即一个一维数组构成,数组每个分量包含两个域:数据域双亲域。...孩子链表表示法 每个结点的孩子串成一个单链表,数组元素存储结点本身的信息该结点的孩子链表的头指针。 ?...找孩子方便,但求 结点的双亲困难,因此可在顺序表再增加 一个域,用于指明每个结点的双亲在表位 置,即将双亲表示法孩子链表表示法结合起来。...双亲孩子表示法 每个结点的孩子串成一单链表,同时用一维数组顺序存储的各结点,数组元素除了包括结点本身的信息该结点的孩子链表的头指针之外,还增设一个域,用来存储结点双亲结点在数组的序号。...该结点 左孩 左孩右枝上的结点依次作为该结点孩子; (3). 重复第1步。 ? 以下是将多棵转化成的二叉还原成一般的过程。 ? 森林的遍历 1. 的遍历 (1).

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    【地铁上的面试题】--基础部分--数据结构与算法--

    一、的基本概念特点 1.1 的定义术语 (Tree)是一种非线性的数据结构,由若干个节点(Node)组成。的定义包括以下几个术语: 术语 解释 节点(Node) 的每个元素称为节点。...1.2 的特点性质 (Tree)作为一种常见的数据结构,具有以下特点性质: 特点与性质 解释 非线性结构 是一种非线性的数据结构,与线性结构(如数组链表)相对。...六、总结 数据结构中常见且重要的非线性结构。它们在计算机科学软件开发具有广泛的应用。以下是对的总结: 是一种具有层级结构的非线性数据结构,由节点边组成。...的选择: 适用于具有层级关系的数据结构,例如文件系统、组织架构等。 适用于描述关系、网络、路由等复杂场景。 根据具体需求选择,考虑数据结构的特性算法的复杂度。...通过学习应用的知识,我们可以更好地解决实际问题,提高算法设计和数据结构应用的能力。

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    重学数据结构(六、二叉

    树结构是一类重要的非线性数据结构。直观来看,是以分支关系定义的层次结构。树结构在客观世界广泛存在,如人类社会的族谱各种社会组织机构都可用来形象表示。...的深度:结点的最大层次称为的深度或高度。1 (b)所示的的深度为4。 有序无序:如果将结点的各子树看成从左至右是有次序的(即不能互换),则称该为有序,否则称为无序。...二叉一样具有递归性质,二叉区别主要有以下两点: (1) 二叉每个结点至多只有两棵子树(即二叉不存在度大千2 的结点); (2) 二叉的子树有左右之分,其次序不能任意颠倒。...只不过 AVL 在删除节点后需要重新检查平衡性并修正,同时,删除操作与插入操作后的平衡修正区别在于,插入操作后只需要对插入栈的弹出的第一个非平衡节点进行修正,而删除操作需要修正栈的所有非平衡节点...《大话数据结构》 【6】:[Data Structure] 数据结构各种树 【7】:Tree 【8】:Binary Tree 【9】:Java数据结构与算法——二叉及操作(包括二叉遍历)

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