有读者反馈，单看零碎的知识点，自己心中没底。还是看书更有框架一些，所以今天给大家推荐一些经典书籍，书籍电子版我已经发到百度网盘群。
有不少刚刚上大学的计算机专业学生问我，应当怎样去规划自己的编程学习，哪些东西比较重要。我虽不是什么大牛，但好歹也学了这么多年计算机，接触过几门技术，待过几家相关行业的公司。在这里，我分享一下自己的看法。我说的未必就是正确的，你也不必完全照做，只不过多一点经验之谈，供以后想成为程序员，或者打算从事相关工作的朋友参考。其他朋友没事也可以听听，了解下，说不定其中有你感兴趣的地方。 首先，大家最关心的问题就是：我该学什么语言？这个问题一向没有标准答案。各种技术社区里吵了很多年，并将继续争论下去。对此，我的建议是：学
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 文末留言送书！ 我们在上学的时候，都会希望能拥有一本学霸笔记，这样能让学习变得事半功倍。要是学霸还顺带帮你押了题，那简直如有神助！ 现在强化学习越来越热，作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。同时，强化学习对应的岗位高薪、前景广阔，吸引了许多人学习。 但是，是强化学习的学习门槛很高，光入门就特别难。如果能有学霸的帮忙，那可就能事半功倍了！ 这本“蘑菇书”《Easy RL：强化学习教程》，就是一本很典型的“
关于本人考研过程中整理的关于基础课和专业课的思维导图笔记，可查看 考研科目 知识点 思维导图 点击获取全部导图和配套OneNote笔记
在R语言里面有非常好的package，可见我之前的博客： R语言实现关联规则与推荐算法(学习笔记) 该packages能够实现以下一些可视化：
最优子结构性质：如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，我们就称该问题具有最优子结构性质（即满足最优化原理）。最优子结构性质为动态规划算法解决问题提供了重要线索。
很久没有更新公众号了，为了后面的学习，最近一直在补基础，用了一个比较好的方法，用c把常见的几个数据结构都实现了一遍，两个方面都能同时得到锻炼。
（1）数据框约等于”表格“，不是完全等于表格。因为数据框不是电脑上的一个文件，并且要求每一列只能有一种数据类型。但是数据框可以导出，可以导出为一个表格。
于我个人而言，我很喜欢Python，当然我也有很多的理由推荐你去学Python我只说两点.一是简单,二是写Python薪资高.我觉得这俩理由就够了，对不对.买本书,装上pycharm,把书上面的例子习题都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭个小网站.. 完美...(小伙伴们有问到该学Python2.7还是3.X,那我的答案是:目前大多数实际开发,都是用2.7的,因为实际项目开发有很多依赖的包,都只支持到2.7,你用3.X干不了活.那你能怎么办.所以不需要纠结.等3.X普及,你写的2.7代码,都可以无
「编写博文」 科幻作家刘慈欣在其科幻小说《三体》中虚构了一个“三体世界”，也向公众科普了牛顿1687年提出的这个著名“三体问题”。事实上， “三体问题”正是历史上悬而未决的著名科学问题。暨南大学副教授李晓明在国际杂志《新天文学（new astronomy）》发表论文，将“机器学习”与其发明的极高精度数值算法相结合，提出了求解“三体问题”周期轨道的路线图，在数量级层面大大提高了计算效率，为获得“三体问题”海量、精确的周期轨道铺平了道路。如下图所示：
之前一直利用闲暇时间做深蓝词库转换，对各大输入法的分类词库有了一些大概的了解，下面来比较下各个词库格式的特点：
按照他的经历来说，四月份找工作开始，从0开始刷LeetCode，现在已经是字节跳动的员工了。
这部分主要是了解与Java相关的动态以及信息，能够拓展我们的视野以及寻找一些好的idea。每天早晚都可以刷一刷，可以说是每日必逛。下面列出我采取的几种方式。
Go生态圈有好几个K/V数据库，我们经常用它来做我们的存储引擎，但是这些数据库引擎的性能如何呢？本文试图用性能而不是功能的数据考察这些数据库，我测试了几种场景： 并发写、并发读、单一写并发读、并发删除，得出了一些有趣的数据。
春节已过，新的一年已经真正开始了。没有什么好拖的了。如果按阳历计算，2022年的第一个月，已经远去。剩下的唯有向前，开始新的一年。
相信小伙伴们经常在项目中用到ArrayList和LinkList吧，那你们知道他们的区别吗？什么场合下适合选用那个集合吗？我们来了解一下。
3.为Set类增加一个higher(element)方法，该方法返回比传入元素大的元素中最小的一个，并写一段代码来测试该功能。
项目地址：https://github.com/joaoventura/full-speed-python
散列函数相关的应用非常广，例如webpack打包时在文件名中添加的哈希值，将给定信息转换为固定位数字符串的加密信息等都是散列的实际应用，感兴趣的读者可以自行搜索加密，摘要算法相关关键词进行学习。
线程安全在多线程编程时是一个比较重要的概念，我们下先来看下维基百科是如何定义这个概念的：
最近有空，想学习下算法。一直感觉它很高深的样子，尤其我数学又不好。 但我还是想学学看，万一能学到点东西呢，，， 先来了解下算法的定义：是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。 从定义来看，算法就是一种策略，一种思路，一种方法，不是某种语言。 关于算法的相关定义有许多，什么有穷性，确切性，时间复杂度，空间复杂度，稳定或不稳定排序，各种分类等，我们不研究那么深入的东西。 算法的历史： “算法”的中文名出版《周髀[bì]算经》； 算法最开始的意思，
今天跟大家分享的是think-cell chart系列的第8篇——堆积面积图。 实在是没有找到合适的案例图，所以今天就一步一步自己做案例了。 作图表先要有数据，数据比较好准备，重要的是知道在thin
1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，LinkedList基于链表的数据结构。 （LinkedList是双向链表，有next也有previous）
原文地址：http://www.oschina.net/question/587367_156025 学计算机的人是幸福的，因为在这个领域中有如此多的通俗易懂（相对来说）的经典好书，你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍，以供参考。 第一名 原书名：The Art of Computer Programming 中文名：计算机程序设计艺术 作者：Donald E.Knuth 难度：★★★★★ 个人评价：★★★★★ 推荐程度：★★★ 本书是算法分析
循环队列书中并没有提及，它是一种特殊的队列。简单理解就是将基本队列只当做存储结构，而使用front和rear两个指针分别代表队列的头和尾，实际对外表现的队列是front和rear所指向的元素构成的。为了复用存储空间，循环队列在存储结构的实现上是首位相连的。
题目 奇妙的数字 小明发现了一个奇妙的数字。它的平方和立方正好把0~9的10个数字每个用且只用了一次。 你能猜出这个数字是多少吗？ 请填写该数字，不要填写任何多余的内容。 ---- 题目分析 我们可以直接从0开始找这个数num，知道找到正确的数我们就停止循环 如何判断 它的平方和立方正好把0~9的10个数字每个用且只用了一次 我的做法是：初始化一个长度为10的数组text，初始值为1，然后把取出他的平方和立方的每一位，出现一个数字则把数组里面对应的减一。 例如： 若 num=5 test[10]={
一千个读者眼中有一千个哈姆雷特，一千名 iOS 程序员心目中就有一千套 iOS 高级面试题。本文就是笔者认为可以用来面试高级 iOS 程序员的面试题。
他在美国卡内基梅隆大学攻读硕士学位时，为了准备实习秋招，他从夏天开始整理 Leetcode 上的题目，几个月的时间，刷了几百道题目。
作者：find goo 链接：https://www.zhihu.com/question/24976589/answer/128338947 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
进入“中国大学MOOC”网站页面，搜索：陈越数据结构或者直接搜索数据结构，第一个就是。
对于我们程序员来说，数据结构和算法是必须要掌握的内功。网络上有很多人整理过编程学习的路线图，但是有关数据结构和算法的却并不多。
到目前为止，我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是：“大佬，有没有 Java 学习路线和方法”（大佬属现代流行的客气称呼，本人非大佬哈）。大概 5 个多月之前，我在公众号发过一篇类似的文章：【原创】Java 学习路线以及方法推荐。今天突然想到能把一些读者问我的一些常见问题汇总起来，于是利用下班后的时间，我先把这篇文章重新完善了一遍。另外，我把 Java 学习的一些常见问题整理在了 JavaGuide 上，并且单独为它开了一个 tab，以后我会整理一些常见的 Java 学习方向的问题放在这里避免重复回答一些常见的问题。
打工人，打工魂，打工都是人上人。 好家伙一到工地,就来了一车砖.xls。话不多说咱开搬。 是某学院的站点
Doris的存储结构是类似LSM-Tree设计的，因此很多方面都是通用的，先阅读了解LSM相关的知识，再看Doris的底层存储与读取流程会清晰透彻很多，如下是几个关键的设计:
【导语】数据结构与算法是所有人都要学习的基础课程，自己写算法的过程可以帮助我们更好地理解算法思路，不要轻视每一个算法，一些虽然看似容易，但可能有很多坑。但是坑还是要自己一个一个踩过来的，而且也只有自己踩过坑，才能让自己从理论到技能都得到提升。为了帮助大家在这个假期能提高学习效率，进阶 Python 技能，营长为大家推荐了一份用 Python代码实现算法的资源帖，涵盖从入门到高级的各类算法。
要想编写多线程，那就要使用锁。而在软件编写中，数据结构是少不了的。所以，我们在编写多线程的时候，就需要考虑一下如何在数据结构中插入锁。当然，有些数据结构是没有锁的，所以自然这个锁并不一定是必须的。
春节一过，迎来了“金三银四”的招聘旺季，各个大厂开始进入了大面积招兵买马的阶段，现在正是程序员进入大厂的最佳时期。 你是否有心仪的大厂想要跳槽呢？趁着这个黄金阶段把握机会，一举进入大厂吧。 图片来自网络 大厂面试无外乎看三点，简历、笔试和面试。其中一些知名的大厂在笔试的时候最爱考察同学的算法能力。因为他们认为，只有掌握算法和数据结构，才能拥有处理复杂问题的能力。事实上确实是这样，算法能力强的同学，代码结构性更为严谨。 甚至有一些面试官，在面试的时候直接扔一道算法题让你来“手撕”。这就使得面试筛选变得更加“
基础数据结构 例题 例题1 UVa11995 AC I Can Guess the Data Structure! ADT 题解 例题2 UVa11991 AC Easy Problem from Rujia Liu 排序或者善用STL 题解 例题3 LA3135 AC Argus 优先队列；模拟 题解 例题4 UVa11997 AC K Smallest Sums 优先队列；有序表合并 题解 例题5 LA3644 AC X-Plosives 并查集
数据结构中的树是什么样子呢？他就像是一个倒着生长的树，对照着两幅图看，是不是很相似。其中圆圈的位置就是数据存放的地方。
上一篇文章我们讲过，Python的List是一种内建的序列型数据结构，由一串元素组成。对于一个List型的对象，它由多个元素构成，对于这一组元素我们必须有方便的方法对它们进行各种增删改查操作才能更好使用它们。
今天分享的是一些数据结构和算法的项目，在我自己学习 Go 语言的时候，在掌握基础的语法知识之后，会针对性的刷一些 leetcode 题目，借此来巩固自己的语法知识，然后也能够保持解算法题目的感觉，可谓是一举两得吧。
这个数据结构，除了章节节点之外还有习题，最初后端给出的是两个表联查得出的数据结构：
总篇链接：https://laoshifu.blog.csdn.net/article/details/134906408
最近接触到的一个开发项目，该项目的业务比较复杂，角色众多，关联系统也多，数据安全要求高，甲方希望系统是面向未来五到十年，数据分析要足够高效。
2.感觉自己之前看的太细了，有些东西记不住。你的pdf+正点原子+项目 完全看完不太现实。
在大学有数据结构与算法这样一门课，当时学的还是比较费劲，可能是因为计算机天赋不够，所以当时是为了学而学，并没有认真学习。但是随着自己开发学习的逐渐深入，对于数据结构与算法的重要性的有了新的认识。能够培养自己的编程思想，开发的时候对于其中的逻辑运行流程有更好的认识，解决实际问题的时候也能找到更合适的算法。
http://blog.163.com/xychenbaihu@yeah/blog/static/1322296552012821103039741/
以键值对形式存储数据的数据结构，在Javascript中更多地是直接使用对象，一般只在有排序需求的场景下会用到本篇中构造的Dictionary类，因为对象属性是无序的。
公众号设立以来，很多同学都在问如何入门、提高，以及有什么好的算法书籍可以学习。这周空闲时间我就大概在网上整理了一下，由于每个人的性格、学习习惯都不一样，不能针对个人情况来推荐，所以这里给的算法书籍仅做参考哦。
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