div + 1, end] QuickSort(a, div + 1, end); } 上述为快速排序递归实现的主框架，发现与二叉树前序遍历规则非常像，我们可以参照二叉树前序遍历（如有疑问请参考：【数据结构和算法...right 相遇交换基准值和 < a[keyi] 的值(即a[left]) Swap(&a[left], &a[keyi]); return left; } 相信看完上面上面代码和演示，会有这么一个问题...根据其特性，元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高。且此时待排序数组的元素个数较少，不适合希尔排序，且他是一种稳定的排序算法。...1.4 快排非递归版 根据递归版快排的特性，相当于二叉树的前序遍历，那么我们便可利用栈后进先出的特性，来模拟递归并实现排序，栈的实现还请参考：【数据结构和算法】— 栈。...，该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。
此处的排序便是由排序算法实现，下面将对不同的排序算法进行剖析。 1.3 常见的排序算法 下面将基于c语言，对以上七种排序逐一实现。...然后，取，重复上述分组和排序的工作。当到达=1时，所有记录在统一组内排好序。...希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些书中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定： 《数据结构(C语言版)》— 严蔚敏 《数据结构-用面相对象方法与C+...实际中很少使用 时间复杂度： O(N^2) 空间复杂度： O(1) 稳定性： 不稳定 3.2 堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。...因为之前已经介绍过了，所以这里就不多讲了，详细请参考：【数据结构和算法】—二叉树（2）–堆的实现和应用 直接选择排序的特性总结： 堆排序使用堆来选数，效率就高了很多。
本文从多角度对Java与C进行对比分析，为C与Java语言的学习提高一些借鉴。...关键字是语言的特殊符号，C和Java的关键字较相似。...1.5、运算符和分隔符 Java 中大多数运算符和分隔符与C是兼容的，C中提供的运算符几乎完全适合于Java语言。...Java 中没有与之对应的机制； 2.6、数据类型转换 Java 语言属于强类型语言，对数据类型兼容性要求比C更严格，这保障了他的安全性和健壮性。...Java是一种面向对象语言，它不允许在类和接口之外声明函数，包括 main 函数和变量。
今天分享的是一些数据结构和算法的项目，在我自己学习 Go 语言的时候，在掌握基础的语法知识之后，会针对性的刷一些 leetcode 题目，借此来巩固自己的语法知识，然后也能够保持解算法题目的感觉，可谓是一举两得吧...Go Data Structures，实现了常见的数据结构，可直接引入到实际的项目中使用，包含链表、栈、哈希表、树等等，命名风格和 Java 中的类名比较相似（估计作者受 Java 的影响颇深哈哈），比如有...和上面的项目类似，这也是一个用 Go 语言实现各种数据结构的一个项目，只不过它支持的数据结构更加多样化，除了一些基础的，还有 BitArray、BTree、斐波那契堆、图、AVL 树、前缀树等等一些高级数据结构...这是 TheAlgorithms 系列的 Go 语言实现，我们知道 TheAlgorithms 系列有很多语言的版本，比如 Python、Java、Go、C++、JavaScript 等等。...这个项目实现了一些常用的算法和数据结构，比如动态规划、贪心算法、图、树、堆等等，代码比较简洁清晰，值得学习。 ---- 题图：from wallhaven.cc
简单的哈希表实现 这是一个简单的哈希表的实现，用c语言做的。 原理 先说一下原理。 先是有一个bucket数组，也就是所谓的桶。...通过散列算法，将字符串的key映射到某个桶中，这个算法是确定的，也就是说一个key必然对应一个bucket。 然后是碰撞问题，也就是说多个key对应一个索引值。...这是包含的头文件 #include #include #include #define BUCKETCOUNT 16 哈希表和节点数据结构的定义 struct hashEntry { const...这个了插入和修改是一个方法，如果key在哈希表中已经存在，那么就是修改value，否则就是插入一个节点。...; insertEntry(&t , “显卡” , “NVIDIA GeForce GTX 850M (2 GB / 华硕)”); insertEntry(&t , “显示器” , “奇美 CMN15C4
世界上的所有事物都可以看做是对象，二对于每个对象，抽想起来均可以分为两个要素，属性和行为。 面向对象，不再是面对一个个函数和变量，要放眼大局，面对一个个对象来看问题。...多态 在基类中定义的属性和行为被继承后，可以具有不同的数据类型或表现行为等特性。在共性中寻找个性。...c 和 c++ 的简单转换 先看 c 版本，可以输入一串字符，以空格为隔，然后得出它们相加后的结果 #include #include int main()...IO 文件复制 先上来一个 c 语言版本的吧 #include #include using namespace std; // 这个程序会复制两个文件 int...有些程序员喜欢吧类的声明和函数的定义分别存入 .h 和 .cpp 文件内。 C++ 允许在类里声明常量，但不允许对它进行赋值。
示例和说明如下： 2、解题思路 我的方法很简单就是从最小的可能的数开始，一个一个尝试，满足了测试的要求之后，就退出循环把这个符合条件的值给找出来，因为是从最小的可能的数开始尝试那么符合条件的肯定就是最小的值了...3、算法实现 #include int main() { int n; fscanf(stdin, "%d", &n); /* 输入熊的个数 */ int i, temp;
这期内容就不详细具体展开了，但该有的代码还是有的，学习数据结构重点就是要亲自把代码实现，所以如果您再自己亲自写代码的过程中有什么疑问欢迎大家评论区讨论。 废话不多说直接上代码。...其实栈是在链表表尾进行插入和删除的线性表。
bool isFromButtom) { if(isFromButtom) { for(int i = 0; i length; i++) { //printf("%c...pStack->pBuffer[i])); } } else { for (int i = pStack->top - 1; i >= 0; i--) { //printf("%c
，那我们应该如何实现链表这一功能 看图 我们申请的元素包含 1.一个数据元素 2.一个存放下一个节点的指针 C语言中可以用一个结构体来解释这两条 struct Node { int data;...数组和链表的区别 要明确一个原则，每个数据结构都有自己适合的场景，而没有绝对的谁比谁好这种说法，这与数据结构的频繁操作和数据量的大小等有关。...因此我将设置一些参数来比较二者的优缺点，尝试说明数组和链表各自适合的场景 访问元素的时间成本 数组---O(1) 链表---O(n) 访问元素的内存占用 比如我们现在要存放三个数 2 4 6 我们创建一个数组...int arry[5] 那么它占用的内存是5X4 = 20个字节 如果是链表话 数据部分和指针部分各占4个字节 我们需要三个节点 3X8 = 24 如果是少量数据的话数组显然内存占用比链表小。...假如要存放的不再是一个简单四字节整型，而是一个复杂的数据结构，我们举例它占用16个字节，那么5x16 =80 而链表一个节点占用20X3 = 60 明显是链表对于存储复杂数据类型内存占用少于数组。
今天来介绍一下C语言中常见的一种数据结构——链表 如下是链表的结构示意图： 在链表中有一个头指针变量，图中head表示的就是头指针，这个指针变量保存一个地址。...在链表中每一个元素包括数据部分和指针部分。数据部分用来存放元素所包含的数据，而指针部分用来指向下一个元素。最后一个元素的指针指向null，表示指向的地址为空。
链表的概念和结构 概念： 链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。...实际中使用的链表数据结构，都 是带头双向循环链表。另外这个结构虽然结构复杂，但是使用代码实现以后会发现结构会带 来很多优势，实现反而简单了。...->next == NULL) { //直接把头节点删除 free(*pphead); *pphead = NULL; } else { //有多个节点的情况 //找尾节点和尾节点的前一个节点...双向：每个节点有两个指针，分别指向前一个节点和后一个节点。 循环：链表的最后一个节点指向头节点，形成一个循环。...不支持：O(N) 任意位置插入或者删除元素 可能需要移动元素，效率低，O(N) 只需修改指针指向 插入 动态顺序表，空间不够时需要 扩容 没有容量的概念 应用场景 元素高效存储+频繁访问 任意位置插入和删除频繁
首先，我们需要定义队列节点的数据结构和队列的数据结构： #include #include #include #include <stdbool.h...} Queue; 对于队列这种数据结构，使用指向队列头部和尾部的指针以及队列大小的方式进行封装有以下好处： 封装性更好： 使用 Queue 结构体将队列的头部指针、尾部指针和大小封装在一起，更符合面向对象编程的思想...，提高了代码的封装性和可维护性。...操作更加直观： 在进行队列操作时，使用 Queue 结构体可以直接通过 phead 和 ptail 指针来操作队列的头部和尾部，而无需传递指向指针的指针。这样使得代码更加清晰，不易出错。..."true" : "false"); QueueDestroy(&queue); return 0; } 代码效果图： 总源代码 Queue.c #include "Queue.h
算法和数据结构 著名计算机科学家N.Wirth教授提出一个公式: 算法+数据结构=程序 算法有五个重要特性 1.有穷性 2.确定性 3.可行性 4.输入 5.输出 要得到一个高效的算法，...在设计算法时，就要对算法的执行时间有一个客观的分析。...一般的，把算法中包含的简单操作的次数的多少称为算法的时间复杂度，它是一个算法运行的相对量度。...} 这一串代码时间复杂度就是T(n)=3n+4 以下是几个计算时间复杂度的例子大家应该可以看懂 //矩阵相加 void matrixxadd(int a[][n], int b[][n], int c[...i, j; //1,1 for (i = 0;i < n;i++) for (j = 0;j < n;j++) c[
前言 本次文章包括算法、算法的特性、算法效率的度量、算法的计算。 ---- 算法定义 算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列，每条指令表示一个或多个操作。...算法的特性 有穷性：一个算法必须总在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。算法必须是有穷的，而程序可以是无穷的。...T(n) 空间复杂度 算法的空间复杂度S(n)定义为该算法所耗费的存储空间，它是问题规模 n的函数，记为 S(n)=O(g(n)) 一个程序在执行时除需要存储空间来存放本身所用的指令、常数、变量和输入数据外...，还需要一些对数据进行操作的工作单元和存储一些为实现计算所需信息的辅助空间。...若输入数据所占空间只取决于问题本身，和算法无关，则只需要分析除输入和程序之外的额外空间。
数据结构和算法是计算机科学中最重要的概念之一。如果您不熟悉计算机科学或编程，本文将为您提供有关数据结构和算法的概述。这也是Landscape系列的第二集。 ?...image 1.数据结构 数据结构是指数据的组织和操作方式。它试图找到提高数据访问效率的方法。在处理数据结构时，我们不仅关注一个数据，而且关注不同的数据集以及它们如何以有组织的方式相互关联。...它使用两个索引行和列来存储数据。 ? image 图：图包含一组节点和边。节点也称为顶点。边缘用于连接节点。节点用于存储和检索数据。 ? image 栈：栈是LIFO数据结构，其中只能访问顶层元素。...image 3.算法 算法是一种定义明确的过程，允许计算机解决问题。有很多算法。在这里，我列出了计算机科学中一些广泛使用的算法：排序，搜索，重复编程和动态编程。...image 更多 观看“数据结构和算法的风景”（YouTube）视频！
数据结构和算法 数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构。 ?...10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树； 10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。...时间复杂度和空间复杂度分析 数据结构和算法本身就是为了解决“快”和“省”的问题。让代码运行更快，更省储存空间。那首先我们就要先了解自己写的代码复杂度，这里就需要用到时间复杂度和空间复杂度分析。...3、乘法规则：嵌套代码的复杂度等于内外复杂度的乘积 T(n)代码执行时间，O(f(n))表示代码执行次数 T(n) = O(f(n)) 常用的复杂度级别 多项式阶：随着数据规模的增长，算法的执行时间和空间占用...非多项式阶：随着数据规模的增长，算法的执行时间和空间占用暴增，这列算法性能极差。包括，O(2^n)(指数阶)、O(n!)(阶乘阶) ?
//以上搬运至郝斌老师数据结构中的视频知识，然后依样画葫芦去写的; //当然指针知识和链表的基础知识要先懂： //首先先创建链表，如下： #include #...//使尾节点（最开始是头结点）指向新创建新节点 pNew->pNext = NULL; //使新节点的指针域为空，成为尾节点 pTail = pNew; //使新节点再次成为尾节点，和首次的步骤一样
AVL(Adelson-Velskii 和 Landis)树是带有平衡条件的二叉查找树。在计算机科学中，AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。...查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(lngn)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。 节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度（有时相反）。...AVL树的基本操作一般涉及运作同在不平衡的二叉查找树所运作的同样的算法。但是要进行预先或随后做一次或多次所谓的"AVL旋转"。 以下图标表示的四种情况，就是AVL旋转中常见的四种。
后序遍历演示 void TreeTraverse(Tree *pTree); //遍历 关于数组与树之间的算法转换
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