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《python算法教程》Day2 - 和树基本数据结构图

今天读《python算法教程》第2天,读书笔记内容为用python实现和树基本数据结构。 基本数据结构有两种,分别为邻接列表和邻接矩阵。....jpg 代码如下: #基本数据结构及python实现形式 #邻接列表 #无权邻接列表 a,b,c,d,e,f=range(6) #主容器、节点结构均为列表 ug1=[ [b,c,d,...,len(wg1[a])) print("在wg1中,节点c是否邻接节点a",c in wg1[a].keys()) print("在wg1中,节点a与节点f权重为",wg1[a][f]) #...",sum(1 for ele in uam[a] if ele>0)) print("在uam中,节点c是否为节点a邻接点",uam[a][c]>0) #加权邻接矩阵,此处将没有邻接两个节点权重定义为...",sum(1 for ele in wam[a] if ele>-1)) print("s在wam中,节点c是否为节点a邻接点",wam[a][c]>-1) 树 树可视为一种特殊结构,但也有其特殊性

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数据库|正反向最终一致性——TOSS 介绍

,并没有输入反向:这是因为在 Nebula 设计时,当用户插入一条时,系统会默默地在后台写入一条反向。...聊聊 Nebula Graph 如何插入一条 以上文那条 INSERT 语句为例,后台执行流程有: Nebula Console 将 INSERT 对应 request 发给连接 Nebula...,返回给 Nebula Console; 流程如下: [正反向最终一致性——TOSS 介绍] 这里,对网络 / 分布式编程比较熟悉同学可能现在就看出问题了:因为 Graph 对于两个 Storage...但是 Nebula Graph 做为一个数据库,将数据原子性交由外部(客户端)来保证还是不合适。...(跟之前一样做 CREATE SPACE / CREATE EDGE / INSERT / UPDATE 即可,不需要额外操作) 注:开启 TOSS 之后,只对增量数据有效,存量数据之前有过正反不一致时不会得到修正

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一条更新SQL在MySQL数据库中如何执行

点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边在《一条SQL查询在MySQL中怎么执行》中我们已经介绍了执行过程中涉及处理模块,包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。 查询语句一套执行流程,更新语句也会同样走一步,下边我们在对照上次文章中来简单看一下: ?...接下来,分析器会经过语法分析和词法分析,知道了这是一条更新语句后,优化器决定要使用哪一个索引,然后执行器负责具体执行,先找到这一行,然后做更新。...由于binlog没写完就crash,这时候binlog里面没有这个语句,因此之后备份日志时候,存起来binlog日志也没有这一条语句。...虽然平时用日志恢复数据概率比较低,但是用日志最多还是扩容时候,用全量备份和binlog来实现,这个时候就可能导致线上主从数据库不一致情况。

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如果伦敦地铁数据科学家画……

数据文摘出品 编译:张秋玥、睡不着iris、钱天培 我们每天乘坐地铁一个恢弘艺术作品。 抛开路线、站点规划不说,地铁线路本身就蕴藏了极其精妙设计。 比如说伦敦地铁。...好消息,这样数据集已经在网上公开啦。这份数据甚至包含了地图线路十六进制颜色编码。顺便说一下,伦敦交通局(Transport for London)发布过一个设计风格指南。...地铁总共有302个站点。 lines数据包含整个网络13条线路列表,附带线路ID号码、线路名称和官方颜色。 connections 数据框表示所有线路任意两个站点之间连接和连接线路号码。...首先,让我们将网络变成官方地铁配色,并且根据节点所处线路给节点(即站点)上色。当节点属于多条线路时,我们可以选择ID号码最小线路为该节点颜色。...我用Gill Sans,虽然它是非官方字体,但是非常接近(Eric Gill实际上为设计了原始地铁字体Edward Johnson工作)。 此处生成网络代码。

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决策树(R语言)

决策树由结点与有向组成,其中,结点分为如下三种: 根结点:无入,但有零条或多条出 内部结点:有一条和多条出 叶节点:有一条,无出 每个叶节点都有一个类标号,根节点和内部结点包含属性测试条件...对一条记录进行判断时,从根结点开始,根据判断进入相应分支,只到叶节点,叶节点类别即为分类结果。比如,根据历史贷款记录预测贷款申请者是否会逾期,是否有房和婚姻状况作为属性,是否逾期作为类标号。...历史数据如下: 序号 有房 婚姻状况 是否逾期 1 单身 否 2 否 已婚 否 3 否 单身 4 已婚 否 5 否 离异 6 否 已婚 否 7 离异 否 8 否 单身 9 否 已婚...rpart包处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳选择使分割后组内数据更为“一致”(pure)。这里“一致”指组内数据因变量取值变异较小。...(来源:百度)maptree包可以画出生成决策树,便于直观对模型进行解释。 导入包,用rpart函数训练决策树,并输出决策树结果,画出结构图。 ?

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什么数据库设计数据数据字典

数据库设计过程中需求分析阶段,数据数据字典两个重要工具,用于描述系统中数据流动和数据元素定义。...下面将详细介绍数据数据字典概念以及它们在数据库设计中应用,并通过一个示例来说明。 1....数据(Data Flow Diagram,简称DFD) 数据一种图形化工具,用于描述系统中数据流动、处理和存储。...通过绘制数据,可以清晰地表示系统功能过程和数据流动路径。 2. 数据字典(Data Dictionary) 数据字典一个集中、结构化文档或数据库,用于定义和描述系统中使用数据元素。...图书查询和借书处理两个功能模块,它们分别处理输入数据流并产生输出数据流。 借书处理模块可能需要访问数据存储(如图书库存表)来检查图书可借数量。

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用旭日展示数据三种方法_旭日大数据

大家好,又见面了,我你们朋友全栈君。 什么旭日? 旭日(Sunburst Chart)一种现代饼,它超越传统和环,能表达清晰层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况。...旭日图中,离远点越近表示级别越高,相邻两层中,内层包含外层关系。 在实际项目中使用旭日,可以更细分溯源分析数据,真正了解数据具体构成。...而且,旭日不仅数据直观,而且图表用起来特别炫酷,分分钟拉高数据汇报颜值!...readFile方法读取json文件获得数据。isInclude 方法判断数组中是否存在指定元素。generateCollectionView方法中对数据进行加工处理。...第三步,app.js,数据分组 和前边简单示例相比,这里绑定数据CollectionView.Groups,它是CollectionView中第一级分组。

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零基础学编程029:程序员作图不用笔

现在写专业文章离不开,有些非常复杂但非常有规律,用PowerPoint或Visio画都很吃力,这时候会编程就轻松多了,比如下面这张状态转换图: 再比如这张数据结构图: 再比如英文小说《欺骗女儿》...比如程序员经常画流程、类数据结构图等,公司里经常画组织结构图、工作流等。 对于这类非常有规律,还有一个强大工具,它就是GraphViz。...简单解释一下: digraph表示有向Directed Graph缩写形式,什么有向?...请参考《图论》 G名称 花括号{ }内图形描述语句 hello 和 world两个节点node -> 表示左边指向右边一个edge 类与对象 在《零基础学编程028:面向对象编程OOP...-> 表示一条有向 最复杂Attr,里面可以设置填充、排列、颜色、链接等等,详细内容以后再说,也可以参考官网Documentation链接,长达N页全英文详细说明,点击“阅读原文”慢慢看吧 -

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拓扑排序算法实现,C语言,栈,超详细版本

设计了一个拓扑排序,判断有向图中是否存在回路,按照规则输入,并输出相应顶点拓扑有序序列,并提示用户是否存在回路,采用DEV.C++作为软件开发环境,采用邻接表来存储图中各条关系,并用拓扑排序算法思想排序和栈思想将其输出...3概要设计 3.1抽象数据类型 (1) (Graph)由顶点有穷非空集合和顶点直接集合组成,通常表示为G(V,E),其中G表示一个,VG中顶点集合,EG中集合。...3.1 有向G1 ADT Graph{ 数据对象V: V具有相同特性数据元素集合,称为顶点集。...顶点表各个结点由data和firstedge两个域表示,data数据域,存储顶点信息。 firstedge指针域,指向第一个结点,即此顶点第一个邻接点。...流程如图4.5所示: ? 4.5 入栈流程 出栈:实现入一个数据,立刻出去一个数据,因先判断栈是否为空,如果不为空,将栈元素赋值给指针e,将旧栈顶指向新栈顶,即新栈为空。

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【ACL 2021】开放域对话结构发现

2.1 对话结构图 在本文中,对话结构图一个两层有向,捕捉了对话状态以及状态之间转移关系。 ?...4 基于对话结构图对话模型示意图 3. 实验设置和实验结果 我们在常用公开数据集Weibo【1】和Douban【2】上开展实验。...在这项工作中,因为之前很少有关于自监督开放域对话发现研究,本文选择任务完成对话下DVRNN【3】模型作为基线。DVRNN在面向任务对话中发现对话的当前最好方法。...需要注意,本文并没有评估Sess-Sess质量,这是因为Sess-Sess构建依赖于Sess-Utter。 同时,对于节点,本文评估会话级节点质量(Sess.V.-Qual.)。...如表1所示,DVAE-GNN在两个数据集上所有评估指标(显著性检验,p<0.01)上都显著优于基线DVRNN。这表明了DVAE-GNN模型能够更好地发现有意义对话

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直播动不动就几个亿销售额,数据真的吗?是否有造假可能?

任何新生事物在到来之前总会引起争议这也是铁的事实,网络直播最早传播在色情网站使用比较多,随着移动互联网快速发展手机用户大量增多,特别是粉丝经济快速发展,特别是在电商领域发展速度非常快速,发展历程已经从传统电商过度到了社交电商...,只要是自己偶像喜欢东西都会不顾一切去购买,这也是直播过程中为什么销量如此巨大重要原因,现在很多网络媒体公司也在开始打造自己直播电商平台,直播卖货不是普通人就能随便搞,首先需要有巨量粉丝群需要大量粉丝来支持...,所以明星大咖做直播有极大主推作用,但是粉丝比较少账号很难获得关注,直播电商需要门槛还是非常高。...而且直播电商在选择商品也值得讲究,首先是日用品或者消耗品在直播电商中卖更加火热,如果价位非常高产品在销量必然不占优势,不容易制造声势,而且价位便宜产品即使买到了质量差产品,从心里上讲也不至于非常沮丧...,回答节目参加多了大家对你期待感就会严重下降,也会影响观众对一个演员评价,作为明星还是要爱惜自己羽毛,像直播电商这种快钱还是不要去赚。

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浅谈什么拓扑排序

那么如何合理分配资源才能保证工程能够按时完成呢?将任务作为顶点,将任务之间依赖关系作为,这样就可以将实际问题抽象为数据结构图论中典型问题——拓扑排序。...在AOV网中,如果从顶点vi到顶点j之间存在一条路径,则顶点vi顶点vj前驱,顶点vj顶点vi后继。活动中制约关系可以通过AOV网中表示。...在AOV网中,不允许出现环,如果出现环就表示某个活动自己先决条件。因此需要对AOV网判断是否存在环,可以利用有向拓扑排序进行判断。...拓扑序列:设G=(V,E)一个具有n个顶点有向,V中顶点序列v1,v2,…,vn,满足若从顶点vi到vj有一条路径,则在顶点序列中顶点vi必在vj之前,则我们称这样顶点序列为一个拓扑序列。...4 入度表法   入度表法根据顶点入度来判断是否存在依赖关系。若顶点入度不为0。则必然此顶点事件有前驱依赖事件,因此每次选取入度为0顶点输出,则符合拓扑排序性质。

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CS224w机器学习(一):Graph介绍、特性和随机模型

现实中常见有哪些? 社交关系、金融交易关系、信息网络关系、神经元结构图等。 可以挖掘哪些信息? 节点分类、链路预测、社区挖掘、网络相似度检测等。...无权重图和权重图,节点间关联(是否存在权重。...表征(Representing Graph) Adjacency Matrix 邻接矩阵 一个维度为 矩阵,矩阵元素 代表节点 和节点 之间是否存在...3.2 随机模型 3.2.1 ER随机(Erdos-Renyi Random Model) ER随机图存在如下两种情况: : 个节点组成无向,任意两个节点 之间存在一条概率为...也可通过基于概率向Kronecker图中新增一条方式,来完成Kronecker构建(效果更快)。 最后,如下图所示,随机Kronecker和真实网络很多性质类似的。

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一条SQL奇妙旅行

以下将以一条SQL执行过程来了解 MySQL 整体架构,对MySQL有一个全面,清晰认知,For造航母。...国家分配跟自己找肯定还是不一样,多数情况下,还是自己找好。 ? ? 第5关 执行 先判断数据是否在缓冲池中,若在,直接返回,若不在,则先从磁盘文件中加载到内存。 ?...第6关 数据返回 数据返回查询,一返回,并不是一次返回,虽然看上去一下突然返回。 BTW,你看见不一定是真的。 ? ? 旅行如下: ?...再分2次,每次写入1MB到共享表空间,然后马上调用fsync函数,同步到磁盘上,避免缓冲带来问题(前俩个提升性能,双写主要保证数据可用性)。...InnoDB存储引擎内存结构图如下: ? 今日问题: 你知道MySQL索引用途,以及主键索引与二级索引区别是什么吗? (欢迎在下方留言区发表你看法)

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测试中

来自于点对,比如,我们这4个点,构成有这么4个,那构成了一个集合。由点集合和集合,构成了。我们可以进一步规定一个初始节点和终结节点。当然,初始节点和终止节点集合V一个子集。...简单回顾几个小问题,也就是我们刚才定义当中规定点集合V有穷非空集合,但并没有规定,集合E特性。那问题就是,第一个,E能不能空集,也就是单点或者多点,会不会构成一个。...那么这里面1-2-4-6构成了一个有效路径,而1-2-3-4,在2和3之间并不是一个有效,所以它不是一条路径,我们可以进一步规定路径一些特性,比如,路径长度,我们以数量来定义路径长度,单点一个特殊路径...我们前面讲的是基本知识,那它跟我们测试有什么关系? ? 在这门课当中,我们定义测试路径一条从初始节点到终结节点之间这么一条路径。比如刚才这张双菱形结构图,我们看一下他有多少路径?...每个单点一个路径,每个也是一个路径,对可以进一步扩展长度为二路径,一直可以通过写一个遍历算法输出来。这个至少有几十条路径,但他测试路径只有四条,因为他必须从1开始到7结尾。 ?

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详解第一篇:基本概念及其存储结构(邻接矩阵和邻接表)

这篇文章开始,我们来学习一种高阶数据结构—— 1. 基本概念 1.1 什么 由顶点集合及顶点间关系()组成一种数据结构:G = (V, E)。...无向图中,顶点对(x, y)无序,顶点对(x,y)称为顶点x和顶点y相关联一条,这条没有特定方向,(x, y)和(y,x)一条,比如下图G1和G2为无向 注意:无向...简单总结一下: 一种非线性数据结构,用于表示元素之间关系。它由节点(也称为顶点)和连接节点组成。...比如,在上面这个有向图中,顶点1到顶点7路径有: 1,3,6,7 1,4,7 可能有多条 1.7 路径长度 对于不带权一条路径路径长度指该路径上条数;对于带权一条路径路径长度指该路径上各个权值总和...用邻接矩阵存储优点能够快速知道两个顶点是否连通,取到权值 3.

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程序员这生必须掌握两种图形

流程 流程一个动态关系,描述固有规律活动个体,通过一系列特定逻辑设定,完整体现价值过程。...结构图 流程帮我们理清了价值流,程序时序、数据流等动态关系。那结构图就是让程序员进行头脑风暴,把某项事物进行分层分解,形成结构化思维。...思维导 结构图作用不止如此,比如我们一直用到思维导:思维导,不止一个整理和记忆工具,而是思考工具。...结语 思考问题时候,如果只是在脑子里面想,那么只是反反复复围绕少数几个概念或者想法绕来绕去;如果这时你把想法随手画下来,过程中可能会出人意料地诞生出许多新思路。...同理绘制流程结构图,也是程序员必备一项技能,流程结构图运用,能对思维进行特殊训练,对逻辑进行清晰表达。将思维转化为图像,让思考形成自己形状程序员这生必须掌握技能。

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