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【小白学PyTorch】9.tensor

参考目录:1 pytorch1.1 默认整与浮点1.2 dtype修改变量类型1.3 变量类型有哪些1.4 类型转换2 torch vs numpy2.1 两者转换2.2 两者区别3 张量 3.1 张量修改尺寸3.2 张量内3.3 区3.4 头信息区1 pytorch 1.1 默认整与浮点【pytorch默认的整是int64】pytorch的默认整是用64个比特 【总】记不清的话,就记住,tensor()拷贝了,.numpy()共享内就行了。 ): ] 3.2 张量内tensor的包含两个部分:头信息区Tensor:保张量的形状size,步长stride,类型等信息区Storage:保真正的头信息区Tensor (这里就是之前共享内的view、reshape方法,虽然头信息的张量形状size发生了改变,但是其实都是同一个storage)3.3 区我们来查看一个tensor的区:import

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小白学PyTorch | 9 tensor

参考目录:1 pytorch1.1 默认整与浮点1.2 dtype修改变量类型1.3 变量类型有哪些1.4 类型转换2 torch vs numpy2.1 两者转换2.2 两者区别3 张量 3.1 张量修改尺寸3.2 张量内3.3 区3.4 头信息区1 pytorch 1.1 默认整与浮点【pytorch默认的整是int64】pytorch的默认整是用64个比特 【总】记不清的话,就记住,tensor()拷贝了,.numpy()共享内就行了。 ): ] 3.2 张量内tensor的包含两个部分:头信息区Tensor:保张量的形状size,步长stride,类型等信息区Storage:保真正的头信息区Tensor (这里就是之前共享内的view、reshape方法,虽然头信息的张量形状size发生了改变,但是其实都是同一个storage)3.3 区我们来查看一个tensor的区:import

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    PHP-图的

    当然,这还不是最麻烦的地方,因为今天我们只是介绍图的而已。图的顺序:邻接矩阵什么是邻接矩阵首先还是来看看如何用顺序图。 不管是栈、队列、树,我们都可以使用一个简单的组就可以实现这些的顺序能力。但是图就不一样了,从上篇文章中,我们学到过,一个点的表示是 这种形式。 图的链式:邻接表说完顺序,自然不能忽视另一种形式的,那就是图的链式。其实对于图来说,链式非常简单和清晰,因为我们只需要知道一个点和那些点有边就行了。 测试代码:https:github.comzhangyue0503Data-structure-and-algorithmblobmaster5.图source5.2图的.php参考资料:《 》第二版,严蔚敏《》第二版,陈越《高分笔记》2020版,天勤考研

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    :图的之邻接表

    对于图来说,邻接矩阵是不错的一种图,但是我们也发现,对于边相对顶点较少的图,这种在对空间的极大浪费的。 因此我们考虑另外一种方式:邻接表(Adjacency List),即组与链表相合的方法。邻接表的处理方法是这样的。 1、图中顶点用一个一维,另外,对于顶点组中,每个元素还需要指向第一个邻接点的指针,以便于查找该顶点的边信息。 2、图中每个顶点vi的所有邻接点成一个线性表,由于邻接点的个不定,所以用单链表,无向图称为顶点vi的边表,有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。例如图7-4-6就是一个无向图的邻接表。? 对于带权值的网图,可以在边表点定义中再增加一个weight的域,权值信息即可,如图7-4-8所示。?

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    :图的之邻接矩阵

    图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)方式是用两个组来表示图。一个一维的图中顶点信息,一个二维组(称为邻接矩阵)图中的边或弧的信息。 那些这些权值就需要保下来。设图G是网图,有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为:?如图7-4-4左图就是一个有向网图。? 下面示例无向网图的创建代码:(改编自《大话》)#includeusing namespace std; #define MAXVEX 100* 最大顶点,应由用户定义 *#define INFINITY struct{    VertexType vexs;* 顶点表 *    EdgeType arc;* 邻接矩阵,可看作边表 *    int numNodes, numEdges;* 图中当前的顶点和边

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    :栈的顺序

    我们把允许插入和删除的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom),栈又称为后进先出(Last In First Out)的线性表,简称LIFO。? 示例程序:(改编自《大话》)#include using namespace std; #define  MAXSIZE 20 typedef int ElemType;typedef struct {    ElemType data;    int top; 栈顶指针} SqStack; * 造一个空栈*bool InitStack(SqStack *Sq){    Sq->top = -1;

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    :栈的链式

    对于链栈来说,基本不在栈满的情况,除非内已经没有可以使用的空间,对于空栈来说,链表原定义是头指针指向空,那么链栈的空其实就是top = = NULL的时候。? 示例代码:(改编自《大话》)#include using namespace std; typedef int ElemType; typedef struct Node{    ElemType struct Node *next; } Node, *NodePtr; typedef struct LinkStack{    NodePtr top; 栈顶指针    int count; 元素个}  LinkStack;*  造一个空栈 *bool InitStack(LinkStack *ps){    cout

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    ——二叉树的

    二叉树的顺序 二叉树的顺序就是用一维二叉树中的点,并且点的位置,也就是组的下标,要能体现点之间的逻辑关系,如双亲与孩子的关系,左右兄弟的关系等。 先来看完全二叉树的顺序,一棵完全二叉树如图所示:?将这颗二叉树入到组中,相应的下表对应其同样的位置,如图:?由于二叉树严格的定义,所以用顺序也可以表现出二叉树的来。 二叉链表 既然顺序适用性不强,就要考虑链式。二叉树最多有两个孩子,所以为他设计一个域和两个指针域是最合适不过的,我们把这样的链表叫做二叉链表。图如下:? 其中data是域,lchild和rchild都是指针域,分别放指向左孩子和右孩子的指针。?就如同树的一样,如果需要,还可以增加一个指向其双亲点的指针域,这样就叫做三叉链表。 由于与树的类似,就不再详细描述了,不了解的可以阅读这篇文章:学习笔记——树(上)

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    请问二叉树等的物理是怎样的?

    请问二叉树等的物理是怎样的?好吧,咱们书上说了,一般两种方式: 1. 以完全二叉树的形式用连续空间的; 2. 以链表形式,即各个之间保了相关的的指针地址! 最后我要求他给予答案,然后,他说,就是的下一节点的地址(内地址),压根不在什么于磁盘这种说法,内中,是动态计算的值。 那么,到底内中的二叉树怎么在硬盘上的呢?其实硬盘上并没有什么二叉树的,硬盘只是充当了一个介质,只是提供你要读的时候可以取而已,而真正的,则需要在用的时候再还原出原来的树形! 所以:磁盘的,只是一种约定的方式,只是为了方便在重新恢复链表,二叉树等等内的算法而已。如:库索引是在磁盘上,当表中的量比较大时,索引的大小也跟着增长,达到几个G甚至更多。 下面让我们来看看现代库的磁盘吧:以下部分内容摘自:https:blog.csdn.netqq910894904articledetails39312901我们都知道,库通常使用B+树作为索引

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    任务:有三个候选人,每个选民只能投一票,写一程序,用,求出得票果。三个候选人为”Li“, “Zhang“,”Sun“。 测试输入:10LiLiSunZhangZhangSunLiSunZhangLi预期输出:Li:4Zhang:2Sun:3测试输入说明:输入第一行包含一个整n,表示有n个人投票。

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    HBase

    他的是如何进行的呢?HBase 物理在介绍其物理之前, 要先简单提一下 LSM 树LSM树和 MySQL 所使用的B+树一样, 也是一种磁盘的索引. 他的中文名字叫: 日志合并树. 文件的是对的修改操作, 会 append 但不会去修改原有的. 「内有序的实现」通过跳表来维护内中的有序, 当一个跳表装满之后, 将禁止新的写入操作并将其 push 到磁盘中, 同时开一个新的来接收新到的操作请求. 其中了每一条 KV .按照这个, 用户在进行指定row_key 读取的时候, 每个文件的操作如下:根头信息内容, 加载索引通过二分查找, 找到 row_key 在哪一块下根布隆过滤器过滤掉不在的块 所有的 region 在表: hbase:meta 表中, 表如下:?

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    :队列的链式

    队列的链式,其实就是线性表的单链表,只不过它只能尾进头出而已,我们把它简称为链队列。为了操作上的方便,我们将队头指针指向链队列的头节点,而队尾指针指向终端节点。 示例程序:(改变自《大话》)#includeusing namespace std; typedef int ElemType; typedef struct Node{    ElemType  *next;} Node, *NodePtr; typedef struct{    NodePtr front;* 队头、队尾指针 *    NodePtr rear;} LinkQueue;* 造一个空队列

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    与算法-图的

    图的分为邻接矩阵和邻接表两种。邻接矩阵1. 图的邻接矩阵图的邻接矩阵为表示图的各顶点之间关系的矩阵。 邻接表的定义邻接表是顺序与链式合的方法。在邻接表中,对图中每个顶点建立一个单链表,每个单链表中链接图中与顶点相邻接的所有顶点。 邻接表中的每个单链表均有一个表头点,表头点均含有两个域 ,一个是 vertex,用于放当前顶点的信息,另一个是firstarc,用于指向邻接表中的第一个点。 邻接表中的每个单链表含有不等个的表点,表点含有两或三个域,一个是adjvex,放与顶点相邻接顶点的序号,另一个是nextarc,指向该顶点的下一个邻接点,带权图表点的形式还会多一个weight 邻接表的特点(1). n个顶点、e条边的无向图,则其邻接表的表头为n, 链表点总为2e;(2).

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    Oracle 

    Oracleby:授客 QQ:1033553122 Oracle库由物理和逻辑组成。物理由操作系统可见、可被操作的物理文件组成,好比文件。 逻辑主要由包含物理文件的表空间组成。Oracle? 注:Archived Redo Logs仅在开启日志归档后才有。 关于控制文件(control file) 每个Oracle库都有一个控制文件,一个很小的二进制文件,记录了库的物理,包含: 1)库名字 2)相关文件及重做日志文件的位置和文件名 3) 库创建时,库会指定一个默认的块大小。 库创建后,如果不使用重建库语句,不能改变默认的块大小。 段,扩展区,块都是逻辑。 每个表空间包含相关的逻辑(比如表,视图,其它库对象)。例如,所有的应用程序对象可以放进一个单独的表空间,方便维护。 一个表控件由一个或更多个物理文件组成。

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    库的

    库的库的是怎样的? 记录是按照行的,但是库的读取不是以行为单位,否则一次读取只能处理一行,效率很低。 管理空间的基本单位是页(Page)快速回顾一遍:一页可以多个行记录(Row) ,先是表空间(Tablespace),表空间包含段(segement),还在区(Extent), oracle 中使用块代表页库 IO 最小单位是页,与库相关的内容会在页中,页包括7个部分,分别是文件头(File Header),页头(Page Header),最大最小记录(Inflimum 页的如下:?页中各项内容:?页主要分成3部分:头尾节点部分。记录部分,索引部分。 第二部分是记录部分,最大最小记录和用户记录部分占了页的主要空间。当新记录插入的时候,会从空想空间分配用于新记录。第三部分是索引部分, 这部分是页目录,起到了记录索引的作用。如何创建一个页记录?

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    :线性表之链式

    为了表示每个元素ai与其直接后继元素ai+1之间的逻辑关系,对ai,除了其自身的信息之外,还需一个指示其直接后继的信息(即直接后继的位置)。 这两部分信息组成元素ai的映像,称为点(Node)。N个点链成一个链表,即为线性表(a1,a2,...,an)的链式,因为此链表的每个节点中只包含一个指针域,所以叫做单链表。 我们把链表中的第一个点的位置叫做头指针,,为了更方便地对链表进行操作,如删除第一个点的特殊情况(第一个点没有前驱,而要摘除一个点需要首先找到它的前驱才能做摘除操作),经常在单链表的第一个点前附设一个点 示例程序:(改编自《大话》,增加了链表反转等)#include#include#includeusing namespace std; typedef int ElemType; typedef :用ptr返回Np中第pos个元素的值 *bool GetElem(NodePtr Np, int pos, ElemType *ptr){    cout

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    :线性表之顺序

    线性表的对象集合为 {a1,a2,....an},每个元素的类型均为Datatype。 元素之间的关系是一对一的关系。? 线性表的顺序的优缺点:优点:无须为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的空间;可以快速地取表中任一位置的元素O(1)缺点:插入和删除操作需要移动大量元素O(n);当线性表长度变化较大时,难以确定空间的容量 ;造成空间的“碎片”示例程序如下(改编自《大话》):#includeusing namespace std; #define MAXSIZE 20 typedef int ElemType;   Sq.length)        return false;    *ptr = Sq.data;    return true;}*返回Sq中第1个与Elem满足关系的元素的位序,若这样的元素不

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    】线性表的顺序

    的学习过程中,我们最主要的是了解每种的特点,了解它的特点并可以自己尝试着敲代码实现这个后,再去完成这种的增删改查。 在这个公众号更新的过程中,果专栏是讲解的特点以及优劣势,算法专栏中实现的增删改查四个基本操作。 typedef int DataType;DateType List;此时的 List 类型就是int型 typedef int DateType;DateType List;此时List代表能10 顺序表的特点是:表中的元素在一块连续的内空间中也就是我们我们所熟知的组,组分为静态组和动态组在本文中我们要考虑的是静态组所形成的顺序表,5.线性表的顺序表示(顺序表)顺序表的图示 8typedef struct{ 9 DateType List;静态组10 int size;顺序表中的个11}SeqList;12int main()13{14 SeqList seqList

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    ——线性表之顺序

    概念: 线性表顺序中的元素拥有一个直接前驱元素,和一个直接后继元素;线性表的第一个元素只有直接后继元素,最后一个元素只有直接前驱元素线性表一旦创建,长度一般都是固定的,这是它的最大容量线性表中元素个只能小于等于线性表长度线性表的基本操作 29 } 30 if(i==0) { 31 listArray=obj; 32 }else { 33 插入位置越界 34 if(imaxSize) { 35 throw new Exception(参有误 Exception{ 49 if(size==0) { 50 throw new Exception(); 51 } 52 if(imaxSize) { 53 throw new Exception(参有误

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    ——线性表之链式

    单链表:概念: 1、由于线性表的顺序在插入与删除时需要移动大量元素,适用于不经常改变元素的情况,那么当我们需要经常操作元素时该怎么办,这就有了接下来的线性表的链式 2、单链表在内位置不一定是一段连续的位置 ,它可以放在内中任何地方 3、单链表中除了用于域外,还有放指针的指针域,指针域的作用是指向链表的下一个节点(因为链表的元素在内中的放时任意位置的,所以需要指向下一个节点) 4、单链表第一个节点的位置叫做头指针 单链表的具体实现及操作 8 * @author wydream 9 * 10 * 11 12 public class SingLeLinkedList { 13 14 private int size;链表节点的个 15 private Node head;头点 16 17 public SingLeLinkedList() { 18 size=0; 19 head=null; 20 } 21 22 链表中的每个节点类 23 private class Node{ 24 private Object data;每个节点的 25 private Node next;每个节点指向下一个节点的连接 26 27 public

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