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    数据结构与算法系列之绪论

    2016年又是一个全新的开始,每到一年的这个时候,总是颇有感慨。想对过去的一年做一些总结,但又觉得经历和精力总是不够。 俗话说,一年之计在于春,当然,新的一年,也总是计划着N多事情,想做什么事情?做到什么程度?哪些一定要做好?哪些一定要完成?每一年都会列出来,到最后却发现,在这走过的一年里,有时候完全没有按照原定的路线执行。所以,针对于此,我便不再对自己进行规划,当然并不代表没有目标。我把时间分的更加粗颗粒化,不再细化到没有余地,因为生活本来就充满了变化。人不能做到按照原定的计划一步一步的执行,我必须承认这一点。不是有句话吗,计划赶不上变化。 在这里,我要说的是,在这一年里,我会尝试着回顾一些基础的知识,比如数据结构,比如算法设计与分析。因为,自从大学毕业到现在也有2年了,数据结构和算法里面的N多概念已经忘记的快没有印象了。但我又不得不说的是,这些最基础的,对于一个程序员的提升也是最必要的。这大概就是程序员和工程师的区别吧。 我要声明的是,我在今后的日子里,会接二连三的更新一些关于数据结构和算法的知识。但时间会存在不确定性,可能会每隔两天就出一篇文章,可能是一个星期,当然也可能是一个月,这些东西是我不能控制的。所以,还请广大博友理解! 废话少说,时间不等人,直入主题! 数据结构这门课程不太好学,在大学的时候老师讲的都听明白了,但是现在依旧忘记了很多。如果你想让自己的编程能力有质的飞跃,不再停留于调用现成的东西而是追求更完美的实现,那么这是你大学毕业后的必修课!

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    数据结构知识概述

    数据结构是计算机软件的一门基础课程,计算机科学各个领域及有关的应用软件都要用到各种数据结构。语言编译要使用栈、散列表及语法树;操作系统中用队列、存储管理表及目录树等;数据库系统运用线性表、多链表及索引树等进行数据管理;而在人工智能领域,依求解问题性质的差异将涉及到各种不同的数据结构,如广义表、集合、搜索树及各种有向图等等。学习数据结构目的是要熟悉一些最常用的数据结构,明确数据结构内在的逻辑关系,知道它们在计算机中的存储表示,并结合各种典型应用说明它们在进行各种操作时的动态性质及实际的执行算法,进一步提高软件计和编程水平。通过对不同存储结构和相应算法的对比,增强我们根据求解问题的性质选择合理的数据结构,并将问题求解算法的空间、时间及复杂性控制在一定范围的能力。

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