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数据结构

1.的有关定义和术语 1.术语 1.(tree): 是n(n≥0)个结点的有限集T, 当n=0时,T为空; 当n>0时, (1)有且仅有一个称为T的根的结点, (2)当n>1时,余下的结点分为m...这个定义是递归的,是一层套一层的 的定义都是一级套一级的 2.结点的度(degree): 结点的子树数目 3.的度: 中各结点的度的最大值 4.n度: 度为n的 //注意这里度和图的度之间的区别...二叉一般是有序的 15.无序: 若任一结点的各棵子树,规定从左至右是无次序的,即能互换位置,则称该为无序。普通的一般是无序的 16.森林: m(m≥0)棵互不相交的的集合。...的结点数目+1 (4)满二叉:深度为k,且结点数目为 的二叉,这个时候满二叉的深度为 对于满二叉的每一个结点,有以下性质 堆排序里会用到这个性质,堆就是个完全二叉 5.完全二叉(full... 1.路径长度—-路径上分枝的数目(连线的数目) 2.T的路径长度—-从T的根到其余每个结点的路径长度之和,记作PL(T) 当n个结点的二叉为完全二叉时,PL(T)具有最小值: 当n个结点的二叉为单枝

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    数据结构-

    的特点 每个结点有零个或多个子节点 没有父节点的结点为根结点 每个非根结点只有一个父节点 每个结点及其后代结点整体上可以看作是一棵,称为当前结点的父结点的一个子树 的相关术语 结点的度: 一个结点含有的子树的个数称为该结点的度...,把他们编成连续的自然数 的度: 中所有结点的度的最大值 的高度 中结点的最大层次 森林: m(m>=0)个互不相交的的集合,将一颗非空的根结点删去,就变成一个森林,给森林增加一个统一的根节点...,森林就变成了一棵 孩子结点: 一个结点的直接后继结点称为该结点的孩子结点 双亲结点(父结点): 一个结点的直接前驱称为该结点的双亲结点 兄弟结点: 同一双亲结点的孩子节点间互称兄弟结点 二叉 基本定义...二叉就是度不超过2的(每个结点最多有两个子结点) 满二叉:一个二叉,如果每一个层的结点都达到最大值,就称这个二叉是满二叉。...完全二叉:叶节点只能出现在最下层和次下层,并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉

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    数据结构——

    : 定义: 是n个节点的有限集。n=0时称为空。...在任意一颗非空中:(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点,(2)当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、T3、……Tm,其中每一个集合本身又是一颗,并称为根的子树...的度是内各结点的度的最大值。因为这棵结点的度的最大值是结点D的度为3,所以的度也为3,如下图: ? 结点的子树的根称为该结点的孩子,相应的,该结点称为孩子的双亲。...双亲在同一层的结点互为堂兄弟,中结点的最大层次称为的深度或者高度,如下图: ?...的父节点表示法: 1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.List; 3 4 5 /** 6 * 的父节点表示法

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    数据结构】B,B+,B*

    一、B 1.B的定义 1. 在内存中搜索效率高的数据结构有AVL,红黑,哈希表等,但这是在内存中,如果在外部存储设备中呢?...我们还用内查找效率高的这些数据结构吗?...,此时就有大佬想到了新的数据结构,B。...在上面分析的过程中,可以看到内查找的数据结构不适用主要问题就是高度太高,那么能否设计一个类似的查找结构,但这棵很低呢?...而我们的B就是专门用来外查找的数据结构,他的高度很低,主要是因为他的分支足够的大,之前内查找的那些数据结构才二叉,而在一些数据库中,他们所使用的B分支数量通常都会设置的很大,有的可以达到1024,也就是说

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    数据结构之(

    前言 在计算机科学中,(英语:tree)是一种非线性的抽象数据类型(ADT)或是实现这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。...它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合 在上篇文章中,我们我们了解到数据结构的逻辑结构里面有两种分类,一种是线性的一对一数据结构,比如数组,链表,队列,栈等,这种线性数据结构的弊端在于要么单纯的查询快...其可以使得读写操作的时间复杂度到降低到O(logn),是数据结构里面非常重要的一员。...有序 中任意节点的子节点之间有顺序关系,这种树称为有序;有序是编程领域里面的基础结构,大部分的变形都是基于有序演变而来。...TreeNode(int index, T data) { this.val = index; this.data = data; } } 总结 是一种比较重要的数据结构

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    数据结构

    定义: 是一种非线性的数据结构,,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。...例如这两个结构,左边的可以称为,而右边的则不行,因为节点C和节点F相连接,两棵之间产生了交集,故不能被称为树形结构; 2....2 > 的度: 一棵中,所有节点的度的最大值,称为的度,如上图,的度为5; 叶子节点或者终端节点: 度为0的节点,称为叶子节点或者终端节点,如上图,B,G,H,L,M,J,K,F都是叶子节点...: 中节点的最大层次,如上图:该的节点最大层次为4,故该的高度为4; 非终端节点或分支节点: 度不为0的节点,即非叶子节点的节点都是非终端节点;如上图,ACDE都为分支节点; < 10...的应用: 在我们日常中,最常见的的应用就是我们的文件资源管理器; 例如我们的电脑中有很多的盘,例如C盘,D盘,我们可以把每一个盘都看成一棵,当我们点进C盘的时候,有会有很多的文件夹,这些文件夹就是

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    数据结构

    二叉  二叉数据结构中一种重要的数据结构,也是表家族最为基础的结构。    ...Williams 在 1964 年发表的堆排序(英语:heap sort),当时他提出了二叉堆作为此算法的数据结构。...堆的性质: 堆的实现通过构造二叉堆(binary heap),实为二叉的一种;由于其应用的普遍性,当不加限定时,均指该数据结构的这种实现。这种数据结构具有以下性质。...B减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。B这种数据结构可以用来描述外部存储。这种数据结构常被应用在数据库和文件系统的实现上,著名的MySQL的索引就是采用的B+实现的。...总结 本文主要介绍了数据结构里面有关家族的相关结构的概念和定义,算是一篇入门级的科普文章,总的来说大类上分二叉,B和Trie

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    数据结构(四):

    概念:是一些节点的集合,一棵由称作根(root)的节点 r 以及0个或多个非空的(子)组成,这些子树中每一棵的根都被来自根 r 的一条有向的边(edge)连接。...n 的深度(depth) 任意节点 n 到它的子树中一片树叶的最长路径的长称为节点 n 的高 所有树叶的高都是0,一棵的高等于它的根的高,也等于它的最深的树叶的深度 的实现:实现一棵通常的思路是定义一个节点类...概念:每个节点最多有两个儿子的,称为二叉。...完满二叉:如果二叉的所有节点中,除叶节点外都有两个儿子,这样的二叉称为完满二叉 完美二叉:如果完满二叉的叶节点都在同一层,这样的二叉称为完美二叉 完全二叉:如果二叉从根节点到倒数第二层满足完美二叉...,最后一层的叶节点不完全填充,但靠左对齐,这样的二叉称为完全二叉 的遍历: 先序遍历:在遍历树节点的过程中,先处理根结点,再递归的处理子树,这种遍历方式称为先序遍历 后序遍历:在遍历树节点的过程中

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    数据结构 Huffman

    Huffman 介绍 哈夫曼又称最优二叉,是一种带权路径长度最短的二叉。...所谓的带权路径长度,就是中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。...+Wn*Ln),N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉,相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼的WPL是最小的。 什么是哈夫曼呢?...样例解释 哈夫曼是一种带权路径长度最短的二叉,也称为最优二叉。下面用一幅图来说明。 ?...记住,设计电文总长最短的二进制前缀编码,就是以n个字符出现的频率作为权构造一棵哈夫曼,由哈夫曼求得的编码就是哈夫曼编码 1-1 对N(≥)个权值均不相同的字符构造哈夫曼,则中任一非叶结点的权值一定不小于下一层任一结点的权值

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    数据结构--线段

    线段用于处理区间数据的更新与查询问题,不考虑往区间中增加与删除数据的,主要用于统计数据方面的需求,在更新与查询的时间复杂度都为logn级别。线段不属于完全二叉,但属于平衡二叉。 ?...线段事例 数组为存储的实现代码如下: /** * * 功能描述:线段 * * @version 2.0.0 * @author zhiminchen */ public class...// 用于存储线段数的数据 private E[] data; // 用于存储原始数据 private E[] tree; // 用于抽象线段的统计操作...Merger { public E merge(E left, E right); } /** * 线段的构造方法...segTree.set(5, 15); System.out.println(segTree.query(1, 8)); } } 以树结构存储的实现如下: /** * * 功能描述:采用的方式实现线段

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    数据结构

    1.的基本概念 (Tree)是一种重要的数据结构,它在计算机科学中被广泛应用。由节点(Node)组成,这些节点之间通过边(Edge)相连接。...高度(Height): 的深度,即中任何节点的最大深度。 森林(Forest): 由零个或多个互不相交的组成。...平衡二叉(Balanced Binary Tree): 一种二叉搜索,确保的深度差不超过某个常数。 B和B+: 用于在磁盘上组织和存储数据的树结构,广泛用于数据库和文件系统。...Trie(字典): 一种用于存储关联数组的树结构,通常用于字符串检索。 AVL: 一种自平衡二叉搜索,通过旋转操作保持平衡。...红黑(Red-Black Tree): 一种自平衡二叉搜索,确保任何一条路径的长度不超过其他路径的两倍。 数据结构可以用来解决许多问题,例如搜索、排序、图算法等。

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    JavaScript数据结构-

    –郭小平 ​ 是计算机科学中经常用到的一种数据结构是一种非线性的数据结构,以分层的方式存储数据。是被用来存储具有层级关系或有序的数据,比如文件系统中的文件。...二叉 二叉,每个节点最多有两个子树的树结构。二叉是一种特殊的,也是一个连通的无环图。 ?...二叉查找 ​ 二叉查找是一种特殊的二叉,其相对较小的值保存在左节点中,较大的值保存在右节点中。这一特性使其查找效率很高。 ?...实现二叉查找 ​ 如果待插入节点小于(大于)当前节点,且当前节点的左(右)节点为null,则将待插入节点插入到当前节点的左(右)节点位置上,结束循环;否则,将当前节点的左(右)节作为当前节点继续下次循环...如,我们熟悉的DOM,数据库底层经常用到的B等等。能很好的保证字典序,存储词典的空间压缩率高, 能做前缀搜索。抽象地说,基本上有序列的地方就可以应用,因为树结构即是一种序列索引结构。

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    Python数据结构__

    是一种非常重要的数据结构,它是非线性结构,它不是Python内置的数据结构:   1.非线性结构,每个元素可以有多个前驱和后继;   2.是n(n>=0)个元素的集合     n=0时,称为空...;     只有一个特殊的没有前驱的元素,称为的根Root;     中除了根结点外,其余元素只能有一个前驱,可以有零个或多个后继;   3.递归定义     T是n(n>=0)个元素的集合。...上图的深度为4 堂兄弟: 双亲在同一层的结点 ---- ---- 有序: 结点的子树是有顺序的(兄弟有大小,有先后次序),不能交换 无序: 结点的子树是有无序的,可以交换 路径: 中的k个结点...斜:   左斜,所有结点都只有左子树;   右斜,所有结点都只有右子树; ---- ---- 满二叉: 一棵二叉的所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子结点只存在在最下面一层。...  完全二叉由满二叉引出; 满二叉一定是完全二叉,但完全二叉不是满二叉;   k为深度(1<=k<=n),则结点总数最大值为2^k-1,当达到最大值的时候就是满二叉; ---- 二叉的性质

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    Python数据结构——

    本文将详细介绍Python中数据结构的使用,包括二叉、二叉搜索、平衡二叉等,并提供示例代码来说明它们的用途。...二叉(Binary Tree) 二叉是一种数据结构,其中每个节点最多有两个子节点:左子节点和右子节点。...: 数据结构用于构建数据结构,如图、堆、栈、队列等。...数据压缩:哈夫曼用于数据压缩。 总结 是一种重要的数据结构,用于组织和管理数据,具有广泛的应用。...了解数据结构及其应用场景将有助于你更好地解决各种编程问题,从算法设计到数据库管理,都需要来组织和管理数据。无论是在数据结构设计、算法实现、数据库管理还是编程竞赛中,都是一个非常有用的工具。

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    数据结构(12)-- 前缀(字典、Trie)

    文章目录 什么是前缀? Trie的应用场景 自动补全 拼写检测 最长前缀匹配 Trie存在即合理 Trie的实现 节点结构 增 查 前缀匹配 代码集合 什么是前缀?...---- Trie存在即合理 在平衡、哈希表等据结构的重重包围之下,Trie还是占据了一席之地,那么它有什么突出点呢?...此时 Trie 只需要 O(m)的时间复杂度,其中 m 为键长(顶多5*m)。而在平衡中查找键值需要 O(mlog⁡n)时间复杂度。...---- Trie的实现 节点结构 Trie 是一个有根的,其结点具有以下字段:。 最多 R 个指向子结点的链接,其中每个链接对应字母表数据集中的一个字母。...---- 增 往前缀中插入一个单词。 这有三种情况。 1、这个单词已经存在 2、这个单词已经是前缀了 3、这个单词不存在 对这三种情况,首先要做的都是遍历这棵

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    数据结构——的基本概念)

    中的专有名词 就用这张图来描述的特征: 当n=0,就称为空 有且只有一个称为根的结点,这里为A 当n>1时,其余结点可以分为m(m>0)个互不相交的有限集,其中每个集合又是一棵,称为子树 举个例子...: 是以B为结点的子树 下面我们来将结点分一下类: 的结点包含一个数据结构及若干指向其子树的分支 结点拥有的子树称为结点的度 度为0的结点称为叶结点或终端结点 度不为0的结点称为非终端结点或分支结点...无序:如果将中结点的各子树看成从左到右都是没有次序,都可以随意互换,则称为无序,反之为有序 中的基本操作 双亲表示法 真的太像人了,人可能暂时没有孩子但是一定有且只有一个父母,也一样除了根结点外...include #include #define TElemType char #define Max 100 using namespace std; //的结点数据结构...typedef struct TNode { TElemType data;//数据域 int parent; //双亲 }TNode; //数据结构 typedef struct Tree

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